我的簡書兩月記:數據可視化

數據挖掘 簡書 文學 文章 爬蟲和數據可視化 爬蟲和數據可視化 2017-10-06

一、前言

“你無法衡量的東西,你也無法管理。”

這是《精益數據分析》裡提到的管理學大師彼得·德魯克的一句話。我很認同。

很多人來簡書寫作,或長或久,可能無法準確量化自己取得的進步,或者無法定位自己在幾十萬乃至更多的寫作者中所處的位子,比如:有多少人粉絲數、喜歡數比你多?萬粉大小V的有多少人?老是看到的“簽約作者”這一群體有多少人?他們用了多久取得現在的成績......

這些外在的數據、縱向的比較,如果你無法衡量,可能在前期遭遇低潮,無人閱讀你的文章、獲贊寥寥、漲粉緩慢時,備受打擊,進而喪失繼續寫作的動力和信心。因為你對一切無從知曉、四顧茫然,除非內心有極強的驅動力,否則多半難以堅持。

同樣有此困惑的我,爬取了簡書26萬+較優質用戶信息後,知道了當時(9月22日)粉絲數480人的自己,排名4140,為前1.6%。通過縱向的對比,瞭解了自己的排名,也收穫了些許信心。而你同樣可以去獲取排名,然後為早以知曉的那句“當你開始寫作,你就戰勝了XX%的人”加上註腳,進而堅定寫作和輸出的信心。

有了縱向的數據後,那橫向的數據又是什麼樣的呢?

時值國慶中秋,也是自己來簡書滿兩個月的日子。一個月前我用自己熟悉的數據分析和可視化的方式,創作了《我的簡書一月記:數據可視化》一文,而今天我將再度對兩個月的旅程進行回顧、展示和總結,藉此來看看自己貢獻和收穫了些什麼。

我的簡書兩月記:數據可視化

我的簡書一月記:圖表一覽

二、數據可視化

1、粉絲數

1.1 兩月記

首先是這兩個月的粉絲數變化情況,其實拿到圖的一刻還是蠻開心的,幾天之前還在眼巴巴盯著粉絲數,想著很難比第一個月(295)翻一倍,但如同所示,0925之後有兩小波漲粉,於是突破了600,甚至逼近700。

我的簡書兩月記:數據可視化

1.2 一月記

而在這60多天裡,單日漲粉最無解的,依舊是第一個月裡的0828,暴增170人的記錄還沒有打破,當初也直接使得平平無奇、漲粉緩慢的曲線,突然有了亮點,也猛然給人巨大的信心。當然在一月記之後,我並不知道第二個月會收穫些什麼,也完全無法知曉數據和曲線將會如何變化。因而繪製出上圖後,喜悅之情也是溢於言表。

我的簡書兩月記:數據可視化

2、獲贊數

而同樣的,兩個月裡獲贊數與粉絲數變化趨勢非常相似。雖然很多人熱切於被更多的人關注,但獲贊數高於粉絲數,未嘗不是一件壞事。不少人成為了簡書某些專題的推薦作者,從而被動漲了很多粉絲,但實際轉化成的閱讀數和喜歡數,卻不相匹配。

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3、粉絲數和獲贊數(More)

3.3 每日記

看完了總體的變化趨勢,腦海中也還是模糊的“增長、增長”,“上升、上升”,那麼再看看具體每一日的情形。由圖可知,粉絲數和獲贊數的高峰基本出現在相同的日期,其中最顯著的分別為:0828、0903、0925、0928,和上面瀑布圖裡單日的柱形圖一致。除卻0928,其他三日均為前1-2天晚上有新的文章發佈並後續出現在首頁。

我的簡書兩月記:數據可視化

分開來看,每日變化情形更為直觀。不過此處折線略微右移,沒能和橫座標刻度對齊,可謂是“bug天天見”:

我的簡書兩月記:數據可視化

4、文章剖析

4.1 閱讀、獲贊與評論情況

截至目前,我共創作16篇文章,兩篇贊數破200,5篇閱讀量破3千,其中有一篇莫名其妙破5千而實際獲贊卻很低,猜測可能是拜前來吃瓜的微博看客所賜。另外就是好多篇平平無奇、反響一般、龜縮原點附近、逼得人想刪了的不點名評判了的文章。

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4.2 獲贊情況一覽

對所有文章的獲贊數統計可知,最熱門的兩篇獲贊數接近總數的一半。真大腿。其中除卻處女作張佳瑋138w+知乎關注者一文外,較熱門的幾篇均為近期的作品,可知在簡書上的反饋越來越良性和正向。

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4.3 Top5 文章獲贊情況

那麼在簡書上一篇文章的熱度到底能維持幾天呢?選取自己獲贊數Top5的文章進行研究,發現自己的文章難以維持長期的熱度,基本上在一個星期內就熱度全無了。而個人觀察這又非常依賴於在首頁或各專題曝光的情況,早期張佳瑋一文還能掛在首頁一個星期,最近不知道是簡書改版、推薦算法變化還是什麼原因,上首頁的文章常常不知道沉到哪個旮旯裡去了。

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5、親愛的你們

(好肉麻的小標題。逃.....)

5.1 老鐵雙擊...

在所有的681人關注和870人點贊裡,兩者交集的共有250人次(250,滑了個稽,這數據)。他們是名正言順的老鐵,不過雙擊的不是“666”,而是點贊和關注。

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5.2 點贊數不小於5的天使們

No.1、@胡幾鬼:13;No.2、@outdog:7;No.3、@South_Lin:7;No.4、@一隻阿木木:5;No.5、@菱若依:5。

其中@胡幾鬼小天使,榮登榜首,昨天傍晚在處理數據間隙,刷新主頁一看10+條信息,然後看到這陣勢,真的是大驚從早到晚失色。特此隆重表揚,獎勵小紅五角星,貼於額頭上。

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5.3 評論數不小於10的旁友們

No.1、@心碎紙人:13;No.2、@菱若依:11;No.3、@浪費了昨天 11、No.4、@就愛嗑瓜子:10。

當然此處的評論不一定是在我的文章裡,不過上面的名字都是熟悉的,除了.....略微健忘。

6、文章和文集

接著再看看我所有的文章和文集的收錄和拒絕等情況。

6.1 全部詳情

被加入專題64次,主要是爬蟲、程序員方向;通過投稿49次,同上,方向較專一;17人次訂閱我的文集《python爬蟲和數據可視化》。

拒稿17次,其中首頁拒稿11次,除卻有好幾篇沒有投遞,至今為止的全部16篇文章被首頁拒稿比率非常非常大。不過仍有7篇被編輯推薦至首頁,才有了今日的小收穫。

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6.2 首頁拒稿率91.7%

再細看首頁投稿,15條消息裡,涉及14篇文章(總共16篇),12次首頁投稿,11次被拒(decline),1次通過(approve),另外有3次編輯收錄首頁投稿。

11除以12等於多少,大兄弟們!拒稿率91.7%,雖然我的文章很爛,但也不至於這麼爛吧。不禁唸叨起竇娥的唱詞來申訴自己的“冤情”:“地呀,不分好歹枉為地,天呀,錯勘賢愚枉為天!”

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7、新的征途

很長已經不知不覺間非常長了,最後放的兩張圖,是對我的粉絲進行研究,發現在這681人裡有30人粉絲數多於我,分別是:

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681人裡有35人喜歡數多於我:

我的簡書兩月記:數據可視化

未來還會繼續相關文章的創作,向這些厲害的角色看齊,共勉。

三、小結

全文如同“老太婆裹腳布——又臭又長”,不知道是否有人在國慶中秋雙節的日子裡看到並看完此文,但依舊趕著完成這一篇簡書兩月記的文章。較之一月記一文,本文繪製的圖表更為豐富,涵蓋的數據和信息也更詳實。以後還會不會繼續三月記、半年記的寫作也還不知道,畢竟未來的數據和情形會如何,我一無所知。

PS:忘了一句話,立馬更新。祝大家國慶中秋,雙節愉快。

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