“數據可視化”是個好幫手，可以幫助用戶理解數據。但是，你真的會用它嗎？看看這裡，數據可視化的十大錯誤你佔了幾個？
優秀的數據可視化依賴優異的設計，並非僅僅選擇正確的圖表模板那麼簡單。全在於以一種更加有助於理解和引導的方式去表達信息，儘可能減輕用戶獲取信息的成本。當然並非所有的圖表製作者都精於此道。所以我們看到的圖表表達中，各種讓人啼笑皆非的錯誤都有，下面就是這些錯誤當容易糾正的例子：
1、餅圖順序不當
餅圖是一種非常簡單的可視化工具，但他們卻常常過於複雜。份額應該直觀排序，而且不要超過5個細分。有兩種排序方法都可以讓你的讀者迅速抓取最多的重要信息。
方法一：將份額最大的那部分放在12點方向，逆時針放置第二大份額的部分，以此類推。
方法二：最大部分放在12點，然後順時針放置。
2、在線狀圖中使用虛線
虛線會讓人分心，而是用實線搭配合適的顏色更容易彼此區分。
3、數據擺放不直觀
你的內容應該符合邏輯並於直觀的方式引導讀者閱讀數據。對類目進行按字母，次數或數值大小進行排序。
4、數據模糊化
確保數據不會因為設計而丟失或被覆蓋。例如在面積圖中使用透明效果來確保用戶可以看到全部數據。
5、耗費讀者更多的精力
要通過輔助的圖形元素來使數據更易於理解，比如在散點圖中增加趨勢線。
6、錯誤呈現數據
確保任何呈現都是準確的，比如，氣泡圖的大小應該跟數值一樣，不要隨便標註。
7、在熱圖中使用不同顏色
一些顏色比其他顏色突出，賦予了數據不必要的重元素。反而你應該使用單一顏色，然後通過顏色的深淺來表達。
8、柱狀過寬或過窄
柱子與柱子之間的間隔最好調整為寬的1/2。
9、數據對比困難
對比是呈現差異的有效方式，但如果你的讀者不易對比時，效果就大打折扣了。確保數據的呈現方式一致，可以讓你的讀者對比。
10、使用三維圖
儘管這些圖看來讓人振奮，但3D圖也容易分散預期和擾亂數據，堅持2D是王道。
怎麼樣？看過10個數據可視化的錯誤之後，是否意識到領導對你的數據分析圖表搖頭的原因了，快行動起來吧~