人工智能的分支領域之基於應用系統的領域劃分

基於應用系統的領域劃分

1、專家系統

所謂專家系統,就是基於人類專家知識的程序系統。專家系統的特點是擁有大量的專家只是(包括領域知識和經驗知識),恩能夠模擬專家的思維方式,面對領域中複雜的實際問題,能做出專家水平級的決策,像專家一樣解決實際問題。

人工智能的分支領域之基於應用系統的領域劃分

2、知識庫系統

所謂知識庫系統,從概念來講,它可以泛指所有包含知識庫的計算機系統(這是廣義理解);也可以僅指擁有某一領域廣泛知識以及常識的知識諮詢系統(這是一種狹義理解)。按廣義理解,專家系統,智能數據庫系統等也都是知識庫系統。這裡我們對知識庫系統按狹義理解。

3、智能數據庫系統

智能數據庫系統就是給傳統數據庫系統中再加上智能成分。例如:演繹數據庫,面向對象數據庫,主動數據庫等,都是隻恩能夠數據庫系統。

人工智能的分支領域之基於應用系統的領域劃分

4、智能機器人系統

智能機器人是這樣一類機器人:它能認識工作環境,工作對象及其狀態,能根據人給予的指令和“自身”認識外界的結果來獨立地決定工作方法,實現任務目標,並能適應工作環境的變化。

基於計算機系統結構的領域劃分

1、智能操作系統

智能操作系統就是將人工智能技術引入計算機的操作系統之中,從質上提高操作系統的性能和效率。

智能操作系統的基本模型,將以智能機為基礎,並能支撐外層的AI應用程序,以實現多用戶的知識處理和並行推理。

2、智能多媒體系統

多媒體技術是當前計算機最為熱門的研究領域之一。多媒體計算機系統就是能綜合處理文字、圖形、圖像和聲音等多種媒體信息的計算機系統。智能多媒體就是將人工智能技術引入多媒體系統,使其功能和性能得到進一步發展和提高。事實上,多媒體技術與人工智能所研究的機器感知,機器理解等技術也不謀而合。

人工智能的分支領域之基於應用系統的領域劃分

3、智能計算機系統

智能計算機系統就是人們正在研製的新一代計算機系統。這種計算機系統從基本元件到體系結構,從處理對象到編程語言,從使用方法到應用範圍,同但錢的諾依曼型計算機相比,都有質的飛躍和提高,它將全面支持智能應用開發,並且自身就具有智能。

4、智能網絡系統

智能網絡系統就是將人工智能技術引入計算機網絡系統。如在玩咯構建、網絡管理與控制、信息檢索與轉換、人機接口等環節,運用AI的技術與成果。研究表明,AI的專家系統,模糊技術和神經網絡技術可用於網絡的鏈接接納控制,業務量管制, 業務量預測,資源動態分配,業務流量控制,動態路由選擇,動態緩衝資源調度等許多方面。

5、分佈式人工智能系統

傳統人工智能以集中式人工智能為主,研究的是個體只恩能夠(個體的推理、學習、理解等智能行為)。

分佈式人工智能而研究的則是群體智能,主要研究在邏輯上或物理上分散的智能個體或只能系統如何並行地,相互協作地實現大型複雜問題求解。

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