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（備註：生態圖所含解決方案均為已在中國提供正式服務的解決方案或產品；如沒有正式的落地服務，即使擁有中國客戶，也暫不放入。）

重點關注

本次，我們將對以下三個模塊的代表性工具進行解讀，幫助大家直觀瞭解其優缺點和具體的應用場景。文末我們也設置了調研，我們將對票選最高的工具進行細緻測評，歡迎大家一起參與。1. 用戶行為分析2. 第一方DMP/CDP3. 營銷自動化工具

1 用戶行為分析

Google Analytics

Google Analytics：深具影響力的流量分析工具。

優點

免費提供，造福了世界千萬計的網站；工具功能極為強大，且比任何工具都有更好的進取心，即使免費，仍然在以誇張的速度和步伐不斷進化，無比良心。現在幾乎所有的——無論中外的網站分析工具——都絕對借鑑過這個工具。GA的學習門檻較低，且非常開放，網上官方的和用戶的大量指引因有盡有。在近幾年的進化中，GA幾乎彌補了所有過去的短板，且功能還在不斷加強，尤其是引入人工智能的一些分析技術。GA最實用的功能是細分功能，今天這一功能仍然在進化，並且GA推出並不斷完善了路徑分析能力、用戶行為回放、自定義變量（維度和指標）、數據的輸出（透過上傳或者API）等等。

缺點

GA最初是由收購Urchin轉變而來，而Urchin是最早的網站分析工具之一，所以它的基礎是以流量分析為核心來構建的，這使GA在實現以人為維度的用戶數據分析方面，較為困難。GFW（防火長城計劃）大家都聽說過，GA未能倖免，如果不能科學上網，不能打開她的界面。但是，收集數據的Javascript代碼並沒有被牆，數據可以正常收集，你只是不能打開報告界面。當然，GA服務器不在國內，可能有丟包現象，但比例並不高。另外，儘管異步載入代碼，在網絡出現問題的時候，據稱仍可能會導致頁面一直顯示在加載的問題（目前，團隊有遇到過）。GA的另一個問題是，免費版的數據採樣問題。一旦請求的數據過大，GA會進行採樣，輸出基於採樣的結果。此外，GA並不是在所有細節功能上都是最強大的，有時候我們必須配合其他工具解決問題——當然，這根本不算是缺點，沒有任何事情是十全十美的，GA已經九全九美了。

應用場景

網站用戶行為分析和APP用戶行為分析，但與小程序不能很好兼容。GA正從一款單純的網站分析工具過渡為用戶行為數據工具，但由於Google的隱私策略以及發展方向的限制，GA無法發展為類似於Mixpanel這樣的以用戶為核心的分析工具。

國雙

國雙是中國第一個在美國Nasdaq上市的互聯網數據分析公司。這家公司在國內SEM代理領域也很有聲名，Web Dissector是他們的旗艦分析工具，之後的一系列“Dissector”工具可以說都是由這一款工具延伸出來的。

優點

Web Dissector是國內為數不多的提供企業級網站用戶行為數據分析的工具，功能比較豐富，且也能提供較為靈活的配置。另外像歸因分析這類較為複雜的流量分析功能，WD也提供，在國內網站分析工具中是非常少見的。WD的另一個優勢是能夠提供本地服務支持，都是中國人，語言習慣都相同，服務上的難度少多了。WD的定價也比較靈活，這一點也充分考慮了“中國特色”。WD的客戶包括很多的大型的國有金融機構、運營商、政府網站等，這些年也增加了很多大型企業和外企，這些網站的一個共同特點是具有較大的數據量，以及對於數據安全的強烈關注。WD提供私有部署版本和SaaS版本，這增加了這個工具的適應力。

缺點

WD並不是類似於GA這樣的“大眾工具”，而是如Omniture這樣的企業級工具，這注定了WD的門檻較高，可獲得性有限——無論是親身嘗試（不是指嘗試demo版，那不叫嘗試），還是在公開渠道上看到關於這個工具的相關信息都太有限。部分用戶認為（不代表紛析觀點），這一工具的功能豐富，但可用性則中規中矩，部分功能雖有，但還需提升成熟度，易用性不能與GA相比。

應用場景

國雙的WD是對諸如AA（Omniture）、WebTrends等非常友好的替換選擇方案，無論如何，國內團隊意味著一切都更加靈活，且應能夠獲得更好的支持。同時，建議在進行購買時，與服務商深度溝通企業需要的具體功能。

及策

nEqual的及策是精細化用戶運營分析工具，實際上對標的是美國在這一領域的鼻祖Mixpanel，但有更多的中國本土化的改進和優化。

優點

及策的核心功能是同時支持APP、Web和微信小程序三個主要平臺的用戶行為數據獲取和分析，並在此基礎上實現較為靈活的用戶分群和基於用戶分群的營銷策略構建和營銷執行。以它在2018年10月正式上線的“小程序自動化營銷功能”為例，開發者可根據用戶的行為及授權給微信的公開個人信息進行基於不同規則下的細分人群的定製化營銷觸達，可使用包括“微信信息推送”、“模板消息推送”、“小程序開屏彈窗推送”等營銷通路觸達到用戶。當然，及策也同樣支持更為傳統的營銷渠道，如短信和Email。不過與通常群發相比，利用及策最顯著的優勢在於，同樣能夠實現針對不同特徵細分的人群自動化地定製化地營銷觸達。及策另外一些非常實用的功能包括：用戶生命週期內的路徑、轉化分析、產品體驗分析、跨平臺（觸點）用戶數據打通等。

缺點

部分專業領域的功能沒有專門工具強大。例如熱圖，或者專門的BI工具。

應用場景

是實現用戶分析和人群分析與管理的優秀工具。不僅可以應對複雜的人群分析場景，也可以作為企業輕量級的CDP（客戶數據平臺）使用。

百度

相比之前的版本，百度統計做了大量的更新和優化，目前的體驗要比過去的任何版本都要好。不過，與同樣免費的Google Analytics比，還是有很大差距。

優點

SEO的流量是沒有辦法添加link tag的，而其他家的工具都不能在不添加link tag的情況下看到百度的關鍵詞流量情況，所以任何其他家的工具都不能看到準確的SEO關鍵詞帶來的流量。但百度統計可以看到，所以這個工具在做百度投放優化上必用。百度統計免費。

缺點

百度的維度之間的交叉還是不夠靈活，自定義性不夠友好。功能全面性還有所欠缺，沒有歸因，沒有電商設置等。更新的熱圖功能與專門工具相比還有距離。

應用場景

如果搜索引擎競價排名或者SEO是主要的引流渠道，那麼百度統計是必須要使用的工具。紛析認為，將百度統計和Google Analytics結合使用是一種好的方法。

Ptengine

Ptengine擁有一些非常易用但又十分實用的功能。這家公司牆內開花牆外香，在日本摧城拔寨非常銳利，但創始人和團隊主要成員都是中國人。

優點

易用性在目前的工具中出類拔萃，熱圖功能極為強大，在國際上都很難碰到敵手。另外簡明細分功能、所見即所得監測設置功能非常良心，是諸多其他工具（無論是GA還是其他的付費企業級工具）所沒有很好實現的。這是一個很易用且很實用的具有簡潔美感的網站分析工具。使用上的簡潔並未掩蓋其大部分主要功能的實用性。更令人稱道的是，這個工具具有一定的自定義變量（如自定義維度）的能力。數據準確性也較為被用戶認可。

缺點

功能全面性有待提高，目前沒有歸因，沒有類似於GA的電商設置（需要利用所見即所得的事件監測間接實現）。自定義能力、路徑、轉化等，均不可與GA相比。她不能視作GA的完美替代品，與GA搭配使用卻是很好。另外，這個工具需要付費，但價格並不昂貴。

應用場景

總體而言，Ptengine與GA搭配，能實現相當不錯的分析能力，尤其是針對落地頁。

2 第一方DMP/CDP

nEqual

nEqual是精碩科技（AdMaster）集團旗下的數據技術品牌和數字化轉型解決方案提供商，主要提供解決方案面向營銷自動化、智能新零售、AI人工智能等“智慧商業”領域，致力於幫助企業提升營銷體驗、銷售體驗及服務體驗等。

優點

nEqual的DMP解決方案具有很強的定製能力，主要體現在數據挖掘能力上，與阿里巴巴的御膳坊可相比擬。例如，2018年8月，nEqual DMP 發佈的 Analytic Workbench 2.0版本，即包含面向數據分析師、數據科學家的數據挖掘工具，解決品牌主以往在投入大量時間精力整理和清洗海量的數據後，不知如何進行有效的算法模型搭建和使用的問題。該系統使用者可以用他們熟悉的程序語言（Python、SQL、R、Scala等）通過Analytic Workbench進行交互式的數據分析和算法模型構建。後端工程師可以進行算法工程化和測試發佈，運營人員也可以在系統的算法模塊裡通過圖形化界面進行模型應用，及時高效地應用各類算法。

缺點

部分功能，例如數據挖掘功能，對普通用戶有較高門檻。

應用場景

nEqual的DMP，目前在汽車、快消、新零售等數個行業擁有較多客戶，例如寶潔、百威英博、廣汽菲克、寶馬、丸美、匯豐銀行、米其林等。

品友互動

品友互動的DMP屬於他們的人工智能決策平臺——Marketing Intelligence Platform（MIP）的一部分，是行業中較為典型和完善的第一方DMP平臺。

優點

DMP具有企業在營銷數據領域所需的關鍵功能，包括對企業第一方數據的整合、ID映射、受眾人群數據標籤構建、智能報表（人群分析、轉化分析、歸因分析等）、數據的輸入與輸出、數據計算（含look-alike、預測等）等。這些功能對強化了企業的營銷與運營的策略與執行能力。品友在2018年的品牌廣告主的DMP解決方案項目中，是客戶數量最多的供應商之一。除了DMP，品友也提供基於企業自有客戶及潛在客戶的數據管理平臺方案。另外，品友MIP的人工智能的能力，例如基於機器學習的創意效果預估、媒體組合建議，出價建議等，以及基於這些預估與建議構建的營銷策略，還有品友所稱的端到端全鏈路的數字營銷的全部解決方案，也都是基於該DMP平臺的數據實現。

缺點

人工智能既是品友的亮點，也是仍需更多檢驗的領域。目前尚未獲得明確的用戶案例。

應用場景

目前在汽車、快消、新零售等數個行業擁有較多客戶。

國雙

國雙的DMP產品被稱為Gridsum Data Management Platform（GDMP），被定位為國雙為行業客戶提供的全渠道客群管理和應用平臺。

優點

產品核心是可配置化接入用戶數據，自動化完成數據解析、用戶ID識別打通、用戶標籤計算，供應人群數據到外部廣告平臺實現精準營銷，為外部應用或系統供應用戶標籤提升其服務能力。國雙DMP數據來源中，其中包含國雙體系內的成熟監測產品ad dissector、web dissector（在用戶行為分析部分已經介紹）、web dissector for app等，另外可接入客戶的第一方數據，第二方數據，並已對接外部DMP（百度DMP、騰訊DMP、阿里高德DMP等）和數據市場（上海數據交易中心）等。

缺點

產品需要較高的定製化，以及對用戶存在一定的門檻

應用場景

國雙DMP除了在汽車、教育等行業應用，近期開始進入航司領域。對航空公司來說，用戶數據價值比較大的兩個點主要體現在個性化精準營銷投放和千人千面的用戶官網體驗，隨著移動化的普及和數據採集和打通技術的成熟，使這些營銷需求得以落地。

悠易互通

YOYI DataBank是另外一個DMP新勢力，也同樣是非常典型的DMP解決方案。

優點

與我們在DMP白皮書中所介紹的典型DMP一樣，YOYI DataBank的核心功能包括：多渠道數據採集：通過全埋點或無埋點方案採集用戶行為；身份識別：識別並統一多平臺和系統的用戶ID；標籤管理：自定義品牌主自有“數據用戶”模型並補充第三方人群標籤；

用戶畫像：整合用戶畫像，輸出用戶洞察，支持人群細分；

受眾定向：創建細分人群，並輸出人群包進行精準定向；

用戶分析：用戶訪問統計分析及路徑分析；

轉化分析：廣告投放轉化分析及歸因分析。

此外，YOYI DMP與當前的媒體資源和它們的廣告投放解決方案均建立了相當流暢的對接。

缺點

Yoyi的DMP其實有多年的歷史，但產品化只是最近的事情。

3 營銷自動化

推策

推策是連接消費者的社交客服平臺，於2016年正式上線，現已接入微博、微信、小程序等社交平臺。2018年推策推出了企業級微信 CRM 平臺，能夠採集微信公眾號內的粉絲互動行為數據，並通過與 H5 和小程序訪問數據的打通挖掘線上 Campaign 及線下活動的數據，進一步分析歸類粉絲群體，並以此向粉絲提供個性化的公眾號菜單和內容。

應用場景

微博的sCRM管理是推策的亮點，利用推策能夠實現相當令人滿意的微博粉絲互動與服務。推策的微信社群運營解決方案可以幫助品牌主進行社群營銷，除了社群的自動化管理，還能夠通過社群對話記錄分析群內討論熱點及群活躍分子，通過裂變功能開展裂變營銷活動。

Marketin

Marketin的中文名字是弋關科技，這家公司同樣提供典型的基於用戶人群細分的營銷自動化解決方案和工具，除次之外，Marketin的Trading Desk投放中臺可以和營銷自動化進行打通，形成投放獲客到用戶運營的一站式管理。

優點

該解決方案強調與本土廣告主的適配，功能擴在展Marketin的解決方案佈局分為五個模分之內（五個模塊是塊，用戶（受眾）管理、多渠道營銷、內容管理、營銷執行自動化以及數據分析），嵌入了多個適配中國互聯網生態的功能，例如用戶管理模塊中的微信公眾號用戶管理功能及積分管理功能；多渠道營銷模塊則包含微信公眾號為核心渠道之一；內容管理增加了基於微信和小程序的內容素材管理功能。Marketin也提供了可視化營銷編排工具，並結合用戶管理的人群細分工具與自定義且支持拖拽的內容管理工具，以實現靈活的針對不同人群的營銷自動化的執行流程。Marketin的營銷自動化解決方案套件也包含輕量級的CRM。整個套件以SaaS的方式提供給廣告主使用。

非常有意思的是，通過Marketin的營銷自動化功能，可以為同一流量進行自動隨機分流，然後為分開的各部分流量提供不同的消費者接觸方式，從而實現基於不同觸達策略的消費者轉化效果的AB測試。

Convertlab

Convertlab（營銷實驗室）的營銷自動化產品DM Hub通過採集用戶在微信公眾號、網站、H5頁面、APP等觸點的行為數據，將用戶行為數據標籤化，並根據用戶行為數據背後的需求設計相應的營銷流程。用戶間的行為千差萬別，每個行為背後的需求也不盡相同，通過個性化的營銷流程讓用戶有個性化的體驗，同時將流程自動化提升了營銷效率。Convertlab DM Hub設計了自動流程的模板功能。根據用戶所處狀態設有拉新，轉化，促活等模版分類，並針對具體需求設計數十個流程模板，在設置營銷活動自動流程時，可以直接套用模板。

致趣

致趣為企業提供SCRM營銷自動化解決方案，功能包含渠道獲客監測、營銷自動化、銷售跟進管理等，幫助企業從獲取客戶，孵化銷售線索，銷售跟進客戶實現營銷和銷售協同。致趣服務的客戶包括微軟、騰訊、SAP、用友、中國銀行、一汽大眾、京翰教育、海醫悅美、沃爾瑪、順豐等覆蓋B2B行業，金融行業，汽車行業，教育行業，醫美行業，新零售等。

推薦關注

除了以上三個重點模塊的代表工具，2019年上半年，我們看到在社交輿情板塊也出現了越來越多的數據工具，比如AdMaster新上線的Social BI 系統，一個社交數據可視化平臺，可以幫助企業管理社交媒體數據，多維輸出數據圖譜，在無專業背景的情況下也能進行數據準備與分析。該平臺在數據源上支持新浪API接口可以獲取互動數、賬戶信息和活躍等脫水去噪數據。同時也支持全網輿情數據收集，例如：微信、分享、論壇、問答、博客等其他社交媒體平臺。

企業根據自身社會化營銷場景可以選擇不同的數據分析模板。例如：針對企業品牌聲量、動量、情感、建立起的品牌價值監測模塊；基於明星、KOL、節目庫搭建的明星KOL篩選模塊；從全網輿情出發的細分產品的行業趨勢洞察；以及識別消費者討論內容的熱門話題的消費者反饋分析。

如何更好的藉助數據解決方案和工具正在成為企業營銷和運營人員的基本功，此次簡單講解部分工具，希望對大家的日常工作有所幫助和啟發。

關於紛析智庫

紛析智庫是紛析數據旗下的行業研究機構。紛析智庫以專業的力量和獨立的態度，關注和研究數據營銷和運營領域的關鍵趨勢和解決方案，為從業者提供思想指引、邏輯標準以及落地方法。

2019年我們將陸續發佈DMP/CDP、MarTech、營銷自動化、智能廣告與營銷等多個領域的專門調研和白皮書。更多數據領域專業內容，歡迎關注紛析智庫微信公眾號。

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