ThoughtWorks金融科技雷達——金融科技趨勢前瞻
來源：微信公眾號思特沃克FinTech的實質FinTech，在維基百科（中文）上的定義是：“金融科技（英語：Financial Technology，也稱...
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從海爾模式看數字化平臺
[摘要]探討海爾“人單合一”管理模式的已經有很多。那如果要變革成這樣一種管理模式，需要什麼樣的數字化能力，什麼樣的數字化平臺支撐呢？文中的思考希望能對你有所啟發。關於數字化、網絡化轉型的目標，海爾的定義是：企業無邊界、管理無領導、供應鏈無尺度。企業無邊界，意味著要讓全球第一...
什麼是數字平臺戰略
傳統企業正在面臨IT新技術的挑戰——單從“傳統企業”這個居高臨下的稱謂，你就能讀出“非傳統企業”（也就是IT企業、互聯網企業）滿滿的優越感。每天在各種新媒體平臺上看著BAT們又掌握了什麼黑科技、又顛覆了哪個行業，“雲大物移”已經成了高頻出現的熱詞，傳統企業們愈發清晰地感受到...
DDD實戰篇：分層架構的代碼結構
不同於其它的架構方法，領域驅動設計DDD（Domain Driven Design）提出了從業務設計到代碼實現一致性的要求，不再對分析模型和實現模型進行區分。也就是說從代碼的結構中我們可以直接理解業務的設計，命名得當的話，非程序人員也可以“讀”代碼。然而在整個DDD的建模過...
ThoughtWorks公益特訓營走進武漢，開啟2017畢業季創新創業教育“第三學期”
2017年6月19日，美國軟件公司思特沃克籌辦的“創新創業教育實踐課程”——公益編程特訓營，將在華中師範大學正式開課。據瞭解，這是業內罕見的以女性為主的科...
去中心化與產品化運作 ThoughtWorks助力企業落地數字化平臺戰略
至頂網服務器頻道 06月05日 新聞消息（文/李祥敬）：一場數字革命正在世界市場全面推開。從世界範圍來看，經濟的新形勢，加上受到新興技術公司的衝擊，傳統企...
ThoughtWorks技術專家詳解：企業級區塊鏈原來是這麼玩的
雷鋒網AI金融評論報道，5 月 13 日，由 ThoughtWorks 主辦的 2017 技術雷達峰會在北京召開。ThoughtWorks 中國區區塊鏈能...
8大前端安全問題（上）
當我們說“前端安全問題”的時候，我們在說什麼“安全”是個很大的話題，各種安全問題的類型也是種類繁多。如果我們把安全問題按照所發生的區域來進行分類的話，那麼...
ThoughtWorks技術專家：區塊鏈玩家不要想著“構建生態”，而是殺手級應用
區塊鏈概念火起至今大約兩年，發展到今天，行業內分化出所謂鏈圈與幣圈，概念的興起也推動了虛擬數字貨幣的炒作，但這火熱的背後，事實是區塊鏈技術本身的發展仍相當...
課程預告 | 如何從零構建一個區塊鏈應用？ThoughtWorks 資深大牛5周帶你入門
自打勒索病毒事件發生之後，區塊鏈又火了一把。區塊鏈作為一門新興的技術，雖然已經存在了很長時間，但是一直處在啟蒙和萌芽階段，而且當前與之搭配的應用場景和案例...
Serverless實戰：打造個人閱讀追蹤系統
閱讀習慣和個人知識管理體系進入互聯網時代，知識的獲取成本變得前所未有的低廉，但是無論再好的知識，若是沒有對個人產生價值的話，那也只不過是一種信息噪音而已。...
Keycloak單點登錄平臺
Keycloak首次在ThoughtWorks技術雷達VOL’16中以“評估”的狀態出現。技術雷達15期正式提出“安全是每一個人的問題”，同時也對Dock...
新加坡政府的數字化之路
文／ThoughtWorks夏潔在世界經濟論壇發佈的2014至2015年全球競爭力報告中，新加坡政府位列 “全球最有效率政府排行榜” 第二名。世界經濟論壇...
快魚法則：數字時代的領導力
引子科技正推動著我們的世界超速前行。從怎樣與客戶接洽，到如何計劃、響應變化，以及如何定位未來，大多數企業正奮力追趕時代的步伐。領導者們，無論是數字化新一代...
從分佈式計算到分佈式訓練
文／白髮川對計算機來講，所謂的計算，不過是將存儲在各個地方的數據通過數據總線進行傳輸，然後經過算術邏輯單元執行一系列預設好的規則，最終再將輸出寫入到某個位...
軟件改變世界，程序員改變軟件
——聽ThoughtWorks大牛們講述深度學習背後的故事文/徐培炎 賽迪網【賽迪網訊】提及“人工智能”，看來起來很深奧的樣子。不過有關人工智能的話題已經出現了二三十年，早期人工智能更多的出現在學術領域，生物工程，或者科幻小說裡。但是最近幾年被科技巨頭、互聯網巨頭炒的沸沸揚...
ThoughtWorker的成長型思維
在差不多一年前，我寫了“ThoughtWorks的同儕壓力”這篇文章，嘗試探究到底是什麼樣的動力，在推動著ThoughtWorker們持續提升自身能力。最...
預告：大牛現身說法 TensorFlow在工程項目中的應用 | AI 研習社
玩深度學習，首先要做的是掌握工具。理論知識不足，可以慢慢補。模型和算法的實現，則必須要靠工具一步步摸索。在所有深度學習工具中，TensorFlow 的社群...
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