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人工智能技術的應用落地場景日益廣泛,正令創投機構佈局AI新興企業的投資興趣再度升溫。

在“2019世界人工智能大會”展廳裡,多家國內大型創投機構派出多位合夥人瞭解AI技術在不同應有場景的落地效果與發展趨勢,其中包括無人駕駛、醫療管理、工業智能化製造、機器人研發、智慧城市、智慧出行、商業服務等方面。

“通過了解這些AI技術在上述應用領域的具體落地效果與發展趨勢,或許我們能找到下一個風口與獨家獸級別AI企業。”一位創投機構合夥人向記者透露。目前他比較關注的,是平安租賃通過IOT設備手環與AI人工智能計算功能,能分析企業設備開工情況,以及對設備運行狀態進行故障預警與產能預警,這有助於解決眾多傳統企業主對企業生產“故障”預估不足的痛點,而與他同行的創投機構合夥人則在關注平安租賃研發的中小企業智能服務平臺,是如何通過大數據智能分析,對客戶融資業務進行智能審批並推送合約,幫助企業客戶完成非現場簽約並獲得融資款項,因為這項技術可以讓眾多企業獲取資金效率大幅提高,具有很大的技術應用普及性。

“我們另一位合夥人則在關注客服機器人的應用場景落地效果,包括平安愛德等,主要了解他們如何內嵌平安腦智能引擎,從而具備主動感知、共融交互、情感計算、智能物聯、開放平臺等強大功能,與不同情緒性格用戶進行有效溝通,這對降低2C端企業客服成本與提升客戶體驗有不小的幫助,同樣具有廣闊前景。”他指出。

紅杉資本全球執行合夥人沈南鵬在大會期間發表主題演講表示,人工智能的蓬勃發展離不開三個重要群體的助力——科學家、企業家、投資家,他們構成了人工智能的“鐵三角”。與此同時,人工智能的發展,既需要遙望技術突破的“星辰大海”,更需要扎進行業應用的“厚實土壤”。

他透露,今年紅杉團隊對50家全球財富500強企業CIO進行調研發現,他們對AI的歡迎程度幾乎達到100%。機器人流程自動化(RPA)和聊天機器人作為早期AI產品的代表,已體現出了巨大價值。

“這也讓紅杉所投資的不少AI企業獲益匪淺。”他指出,以往紡織業一直被人視為“勞動力密集型產業”,但事實上,一批先行先試的紡織工廠通過與AI技術結合正煥發新的活力。比如浙江一批紡織廠與紅杉投資的人工智能企業合作,將所有紡織與印染設備進行物聯網設置與SaaS改造升級。通過系統化的智能派單以及統一的印染工藝和配方技術支持,這些企業的總體產量和淨利潤迅速提升至少25%。

“由此可以看出,AI技術與傳統行業與商業服務正在加速融合。今天創業公司插上AI的標籤已經不那麼重要,真正重要的是找到適合的應用場景、找到有真正剛需的產品,從而提升產業效能,改善用戶體驗,AI才能成為推動經濟高質量發展的驅動力。”沈南鵬強調說。

值得注意的是,人工智能技術在商業服務領域的迅速落地應用,也令眾多智能商業服務企業呈現業績快速增長趨勢。

近日,智慧商業服務提供商微盟集團(2013.HK)公佈上半年財報顯示,受益於SaaS產品和精準營銷業務快速增長,上半年公司集團營收達到6.57億元人民幣,同比增長97.8%;經調整EBITDA(稅息折舊及攤銷前利潤)達到6830萬元人民幣,同比增長79.2%。

一位微盟集團高層向記者透露,這份業績的取得,一方面是上半年微盟集團基於人工智能的“商業雲”在電商、零售、餐飲、本地生活、酒旅等多個垂直行業開展重點佈局,有效提升客戶群的變現能力和銷售渠道拓展能力,另一方面是通過人工智能算法模型與大數據分析技術,微盟集團讓眾多商戶能更精準地找到自己潛在的用戶群,令精準營銷業務取得逆勢增長。

“鑑於人工智能AI技術的應用場景日益廣泛,未來微盟集團還將拓展更多的雲服務品類,包括加強與騰訊、百度、知乎、抖音、快手等去中心平臺的合作,在精準營銷方面則加強與騰訊等媒體平臺的合作,構建微盟雲平臺開放生態等戰略,助力更多企業向數字化轉型。”他指出。

值得注意的是,在微盟集團上市後,其人工智能技術在垂直行業細分、渠道下沉、加強本地服務等領域的快速發展,依然獲得不少大型PE機構持續青睞。在近期完成的2.55億股配售(募資11.57億港元)裡,新加坡政府投資公司(GIC)、貝萊德集團(BlackRock)等國際大型PE機構均參與認購。

多位參與2019世界人工智能大會的創投機構合夥人向記者坦言,在會議期間他們找到不少有潛力的新興AI技術研發公司,但它們能否成為新的獨家獸企業,一方面取決於他們的技術優勢,算力優勢,場景佈局優勢與大數據獲取能力能否持續保持領跑地位,另一方面則取決於他們團隊的執行力與經營策略是否“高人一籌”。

“令我們比較興奮的是,目前不少新興AI技術公司的產品已經擁有了商業化運營基礎與廣闊發展前景,尤其在智慧交通解決方案,算力模型優化,金融,醫療等場景應用領域。”一位國內大型創投機構合夥人告訴記者,但他們是否決定投資,還需要觀察一段時間,因為AI技術在金融風險控制等不少行業的場景應用效果呈現具有“滯後性”。

沈南鵬則指出,AI技術要在眾多應用場景發揮巨大效果,還要做到以人為本,要始終堅持服務於人、造福於人,這在數據安全、社會倫理等方面尤為重要。

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