▲圖片來源：網絡
在好萊塢，越來越多的投資者相信AI能夠提前預測出高票房電影。
最近十年，全球電影市場保持著穩定增長的基本態勢。根據《電影藍皮書：全球電影產業發展報告（2018）》發佈統計數據顯示，2008-2017年，全球電影票房複合增長率為4.3%。
電影行業穩定向好的發展態勢，吸引了越來越多的電影投資者。但是要想在成千上萬部電影中發現能夠大賣的電影並不簡單，題材的受歡迎程度、演員的綜合實力以及上映的地區等問題，均影響著票房的成敗。
如果要對電影進行全面的預測性分析，就需要將這些關鍵因素全部考慮進去，而每一個因素背後，暗含著大量的數據，如果把這項工作單純交由人類來做，是不現實的。
於是，能夠實現電影票房預測的AI出現了。
1、Cinelytic:預測演員替換對票房的影響
正如開頭提及的那樣，演員的綜合實力是決定電影是否成功的關鍵因素之一。那麼，兩個差不多的候選人，電影製片人怎麼才能知道誰會為電影帶來更高的票房呢？
總部位於洛杉磯的公司Cinelytic可以告訴我們答案，在他們的軟件中輸入演員陣容，然後換掉一個演員，就能知道他/她會如何影響電影的預計票房。
Cinelytic的首席執行官託拜厄斯•奎瑟舉例說到，假設我們正在製作一部暑期大片，由艾瑪•沃森擔任主角，那麼我們可以使用Cinelytic的軟件，看看把她換成詹妮弗·勞倫斯會如何改變這部電影的票房表現。
▲ 艾瑪•沃森 圖片來源：網絡
▲詹妮弗·勞倫斯 圖片來源：網絡
除了替換演員，Cinelytic的軟件也能預測出電影在不同地區的票房表現。
目前，Cinelytic是電影行業中唯一一個在綜合項目管理系統中提供數據和分析的平臺，它將多年來的電影表演歷史數據授權給用戶，然後與電影主題以及關鍵人才的信息進行交叉引用，利用機器學習來梳理數據中的隱藏模式。
託拜厄斯•奎瑟表示，Cinelytic的目標就是幫助娛樂業專業人士最大限度地提高電影票房成功率，讓工作室和獨立電影公司在整個電影價值鏈中做出更快、更明智的決策。
2、ScriptBook:根據劇本預測電影是否成功
同樣在進行AI電影預測的，還有位於比利時的公司ScriptBook，他們的算法可以通過分析劇本來預測電影是否成功。
2015年9月，ScriptBook利用自己的script2screen技術對當時還處於製作階段的電影《Passengers》進行了全面的劇本分析預測其在美國的票房將達到1.181億美元。
▲電影《Passengers》劇照 圖片來源：網絡
據美國媒體報道，《Passengers》最終在美國的票房總收入為1億美元。預測和實際之間的差距其實相當小了。
為了讓大眾看到AI預測軟件的價值，ScriptBook曾與一家好萊塢工作室進行了有效性研究。他們同樣僅使用劇本作為輸入，通過script2screen技術對好萊塢工作室2015-2016年發行的62部電影進行了小規模樣本分析。
▲圖片來源：ScriptBook官網
最終結果表明，script2screen不僅識別出了其中表現出色的30部電影，同時也正確的將其中22部影片認定為票房失敗電影。
相較於識別出表現出色的電影，能夠找出票房失敗的電影實際上更難。這意味著ScriptBook可以幫助電影公司增加可實現的利潤潛力。
除了這兩家公司之外，還有包括Vault、Pilot在內的初創公司，以及20世紀福克斯等老牌公司也紛紛加入了AI電影預測的“陣營”。
相信在未來，AI電影預測市場會越來越火熱。