無人駕駛汽車正在迅速發展，並逐漸進入人們的生活。世界經濟論壇的一項研究表明，美國2026, 10的汽車將是無人駕駛的。這也部分是為了使技術成熟和迅速普及。這裡是汽車電子蕭邊一起了解相關內容。
隨著這些技術的發展和壯大，無人駕駛汽車所需的數據和數據日益增多。在5G時代，自駕汽車的未來看起來非常光明。
以下是我們相信5G在自動駕駛技術發展中可以發揮的積極作用。
車載傳感器
車載傳感器可以說是最關鍵的技術。當傳感器的作用至關重要時，汽車駕駛需要了解他們的環境和環境。車載處理系統允許車輛從傳感器和過程操作中獲取數據輸入，以指導車輛在道路上行駛。基於這些數據，雷達、激光雷達、聲納和攝像機使自動車輛成為可能。
我們預計5G網絡的性能將為產品的功能和功能創造更多的可能性。5G標準旨在提供更強大的網絡功能，包括低延遲、高速移動、高數據傳輸速度和高容量。這些因素將使關鍵傳感器數據有效地與雲連接，從而超過單板車載處理能力。
V2V和V2I通信
在接下來的幾年中，車輛（V2V）和車輛到基礎設施（V2I）通信也將進入現場手動駕駛和無人駕駛。這將使他們能夠“看到”並直接從其他車輛和道路基礎設施接收數據，而不僅僅是他們可以通過車載傳感器感知到的數據。無論是從街角，從其他車輛，或在遠處，都可以進行通信。
附加到車載傳感器，這些額外的數據流，結合傳感器輸入，將提供一個更清晰的道路和交通環境周圍的車輛圖片。這使得他們對無人駕駛汽車更自信。5G技術以其高可靠性、低延遲等特點，使人們能夠獲取所需信息，進行實時、實時、實時的決策，而信息的作用比車載傳感器更為重要。
除了改進自動駕駛技術外，5G網絡可以以更快、更高效的速度向用戶提供更多的信息，如地圖數據、詳細的軟件和固件更新，以及增強網絡安全。
預測學習技術
關於自動駕駛汽車最令人興奮的事情之一是，他們可以從其他車輛的駕駛經驗中學習，而人類駕駛者卻不能這樣做。當自動車輛遇到新的駕駛情況時，對無人駕駛車輛的控制算法將不斷改進。
然而，為了實現這些改進，必須從無人車輛收集數據，並分析併合成改進的算法，然後分發給其他車輛。
無人駕駛車輛必須做網絡。未來的5G將確保這些數據更快更有效地交換，使這些自動化車輛能夠分發和接收數據，並最終實現更好的功能。
5G標準
電信和技術公司正在就5G標準進行合作。事實上，實驗室測試已經達到14gb /秒（Gbps），超過設定的無線連接的5G的速度標準。基於標準的5G技術很可能在2018年底推出，預計5G將很快得到改善，自動化車輛也將得到改進。一旦部署，5G網絡及其新的網絡技術將在很長一段時間內佔據主導地位，並有可能支持汽車駕駛走向新的未來。
在推動5G網絡的同時，我們也應對網絡車輛所面臨的挑戰，如道路安全和交通堵塞。其他發展包括測試設施和相互連接的試驗場地，以進一步加快自行駕駛汽車的發展。測試站點提供了一系列駕駛環境和基礎設施，以測試和評估自駕車汽車的創新。
技術和電信行業正在探索自動汽車，5G移動連接對於支持聯網汽車和自動駕駛汽車是至關重要的，這是趨勢。隨著我們繼續向前邁進，我們將努力繼續提供高度安全和高效的解決方案，最終實現自動化車輛的普遍使用。