我們不可能精確預測未來10年的工作將會如何發展，但我們可以根據目前的趨勢做出一些不錯的猜測。例如，在人工智能和物聯網領域，職位只會增長。

但哪些工作可能會長期下滑？ 這也很難確定，儘管我們嘗試了一些猜測。不過大家可以清楚地意識到，AI在人類就業方面，最終會挑戰很多工作。無論以下預測是否真的實現，有一件事是清楚的：IT行業技術專家如果想要留下來就需要保持最新最好的技術。

程序員

機器學習和人工智能的興起可能會給編程工作帶來風險。想象一下，在未來，應用程序會自動適應用戶輸入，在不需要程序員的情況下構建新的邏輯。

這並不是科幻小說的場景: 當你考慮到機器的創造力和即興參與的程度時，就顯得尤為重要了, 因為它可以很容易地被移植到編程上。比如一個經過充分訓練的人工智能程序在國際象棋和圍棋中已經擊敗了人類，並且沒有太多的麻煩。

這並不是說我們正面臨一個沒有程序的未來。但是，如果人工智能確實在軟件開發中扮演了更重要的角色，那麼那些倖存的程序員需要做的不僅僅是將需求轉化為代碼;他們還需要顯示出足夠的想象力和創新，以使自己從機器的選擇中脫穎而出。

架構師

今年早些時候，Foote Partners LLC的首席分析師大衛·福特(David Foote)解釋說，2016年，33名認證和非認證的架構技能價值（也就是他們的薪水）下降。“這並不是說公司不重視架構師或不需要他們的專業知識。”他當時說。但他們的員工已經人滿為患，這就限制了需求，而且需要提供額外的薪酬，至少是暫時如此。這就是為什麼我把對架構師的需求放在可能會經歷平穩增長的角色名單上，但是會在2017年出現小幅下滑的緣由。

Foote的評價的關鍵詞是“暫時”。根據Dice的最新薪資調查，2016年，系統架構師的平均年薪為125,946美元，儘管同比下降了4.7%，但在高薪工作排行榜上名列第二。有了這樣的薪酬，以及公司對所有經驗層次架構師的明確需求，這個類別的就業市場將會反彈似乎是不言而喻的事。

從長遠來看，架構師(以及其他技術專業人員)不僅要注意新技術，還要注意方法論。從用戶界面到系統需求，架構師工作的每一個方面都可能在未來幾年發生重大的變化。那些不注意的人則會有被淘汰的風險。

數據中心的工作

談到這裡，你可能會抗議，將來會有更多的數據中心。這當然是正確的:由於雲服務的普及，數據中心已經到處都是。

但問題在於，隨著數據中心的發展，他們內部的技術變得更加複雜，這就意味著人類的工作自動化。

這並不意味著數據中心的工作，如安全專家、備份和存儲管理員和存儲工程師將完全消失;只是隨著硬件和代碼承擔越來越多的數據中心職責，這些角色將會減少。

對於已經在數據中心工作並想留在那裡的技術專業人士來說，這意味著什麼?

專業,專業,專業。

自動化最初將替代常規流程的位置;涉及批判性思維、創造性和管理的人(即故障排除和系統設計)有更好的生存機會。

傳統語言

傳統語言在技術專業人士中是一個敏感話題。很明顯，他們中的許多人對他們多年來使用的語言已經有了很深的情感(或者至少是無奈的依賴)，如果不是使用了幾十年的話是體會不到這種感覺的。不過還是要再次向他們建議，一種語言早晚都會被歷史所淘汰，無論他們認為這種語言應用的多麼廣泛，不管什麼語言，甚至是真正大量流行過的，都沒法阻止其他語言的出現，我們回顧歷史也會看到流行語言使用的逐步減少。

以objective - c為例，它多年來主導了iOS和macOS的開發。當蘋果公司決定將objective - c替換為Swift（這是一種對其前身有各種改進的語言）時，再回望objective - c，最終也會被淘汰。儘管目前objective - c仍然高居編程語言的排名前列，如TIOBE，但它的使用將越來越受到傳統應用程序的限制。

類似的例子還有COBOL和其他延續數十年的語言，這些語言繼續可以支持哪些早期遺留系統(特別是大型機)。而專門從事這些語言的技術專業人士，還可以從那些拼命保持他們古老系統的公司獲得令人吃驚的薪水，以維持新一年的生活。但遲早，這些系統會遷移到雲(或更新的基礎設施)，在經過這個漫長而痛苦的過程之後，這些語言將從主流語言變成業餘愛好者使用的語言。(這就是我們為什麼要注意編程語言的流行度。)

與此同時，遺留軟件專家仍然有專門的市場。如果你感興趣，可以考慮使用COBOL、Fortran、AS / 400、UNIX(和C)以及舊版本的Windows。除此之外，還應該瞭解各種調試工具。

來源：insights.dice

作者：Nick Kolakowski

智能觀 編譯