本期一週AI看點包括：技術前沿，行業，觀點，應用以及投融資等方面。
技術前沿
DeepMind研發全新AI系統 可讓機器人自動躲避障礙物
谷歌負責人工智能技術研發的子公司DeepMind最近就正在研發一種名為“在複雜環境下運動行為”的人工智能系統。這項研究探索瞭如何通過強化學習技術來告訴計算機在陌生和複雜的環境中適應。而這是我們目前在虛擬世界中測試的一種基本的人工智能研究，而未來有一天，這項研究會幫助機器人在陌生的環境中直接爬樓梯或者躲避障礙物。
追隨微軟等科技巨頭的腳步 Lyft開源AI算法測試工具
據美國科技網站VentureBeat報道，美國打車應用Lyft投入了大量時間開發各種工具，幫助其模擬機器學習算法的結果，該公司還計劃在近期讓這些工具得到更為廣泛的應用。據Lyft第三方市場團隊產品主管艾比爾·卡拉曼（Erbil Karaman）介紹，Lyft模擬系統是該公司機器學習發展過程中的主要組成部分。當Lyft最開始測試機器學習模型的時候，他們藉助於模擬系統來分析其業務在早期可能受到的衝擊。
中科院曾毅：受腦啟發的7條學習準則 提升脈衝神經網絡學習性能
最近，自動化所類腦智能研究中心曾毅研究員團隊在一項研究中總結歸納了七條受腦啟發的學習準則，併成功應用於脈衝神經網絡學習。通過組合不同的受腦啟發的規則，實驗研究驗證了：隨著越來越多的、經過仔細選擇的、受腦啟發的規則的引入，深層脈衝神經網絡能夠得到越來越好的分類性能。研究團隊提出的7條學習準則都來源於對生物腦的實驗研究，並各自從不同的側面反映了生物網絡的學習特性，如神經元的動態分配、突觸的自適應生長和消亡機制、不同的突觸可塑性學習機制(如不同類型的時序依賴突觸可塑性)、網絡背景噪聲對學習的調控機制、興奮性和抑制性神經元的比例對學習的調節機制等。
【超越200層ResNet】顏水成團隊 CVPR 新架構，提速300%
新加坡國立大學與奇虎 AI 研究院合作，指出 ResNet 是 DenseNet 的一種特例，深入探討了各自優缺點並提出了一類新的網絡拓補結構：雙通道網絡(Dual Path Network)。在 ImageNet-1k 分類任務中：該網絡不僅提高了準確率，還將200 層 ResNet 的計算量降低了 57%，將最好的 ResNeXt (64x4d) 的計算量降低了25%；131 層的 DPN 成為新的最佳單模型，並在實測中提速約 300%。(模型及代碼：github.com/cypw/DPNs)
斯坦福提出機器學習開發新思路：無Bug的隨機計算圖Certigrad（已開源）
在實踐中，機器學習算法經常會出現各種錯誤，而造成錯誤的原因也經常難以找到。近日，斯坦福大學的研究者提出了一種開發機器學習系統的新思路：以數學定理為基礎構建機器學習隨機計算圖，以達到無 bug、自動化的目的，他們提出了隨機計算圖系統 Certigrad。在實驗中，研究人員證明了該方法在未經大量優化的情況下達到了可以和 TensorFlow 相媲美的表現。目前，該項目已經開源。項目鏈接：https://github.com/dselsam/certigrad
谷歌新項目PAIR將確保AI能夠造福每個人
日前，谷歌推出了一項叫做PAIR(People + AI Research)的AI項目，旨在研究以及重新設計人與AI系統的交互方式並試圖確保這項技術能造福每個人。谷歌表示，PAIR將在AI供應鏈中對大量會影響到每個人的不同問題展開研究--從開發算法的研究人員到像醫生、農民等這些正在使用或將要使用專業AI工具的專業人士。
從上面的截圖可以看到，Facets Dive正在檢測面部識別系統。
Google最新研究：讓機器像人一樣“拍出”完美照片
為了研究機器學習是如何學習主觀概念的，Google針對藝術性的創作引入了一種試驗性的深度學習系統。這個系統會模仿專業攝影師來展開工作。它的工作流程如下：從谷歌街景中瀏覽景觀圖，分析出最佳的構圖，然後進行各種後期處理，從而創造出一幅賞心悅目的圖像。這位虛擬攝影師通過瀏覽阿爾卑斯山、加拿大的班夫及賈斯珀國家公園、加州Big Sur和黃石國家公園等地的4萬張全景照片，創作了許多令人印象深刻的作品，其中一些甚至達到了專業水準——專業攝影師如此評價到。
曠視孫劍發佈ShuffleNet:一種優於谷歌MobileNet的移動端CNN
曠視(Face++)孫劍等人的研究團隊最近發表了《ShuffleNet：一種極高效的移動端卷積神經網絡》：針對移動端低功耗設備提出了一種更為高效的卷積模型結構，在大幅降低模型計算複雜度的同時仍然保持了較高的識別精度，並在多個性能指標上均顯著超過了同類方法。
Google發佈神經機器翻譯教程，帶你從零開始搭建NMT系統
週三，Google在GitHub上發佈了一份TensorFlow神經機器翻譯教程，帶著讀者充分理解seq2seq，並從零開始構建翻譯模型。Google的這份教程，從神經機器翻譯的背景知識講起，然後詳解了基礎系統的代碼細節，再講到NMT系統處理長句的關鍵：注意力機制。最後，這份教程還詳細介紹瞭如何複製Google神經機器翻譯系統(GNMT)的關鍵功能，並在多個GPU上進行訓練。教程中還包含了詳細的基準測試結果。Google開源模型的性能與GNMT相當，在WMT’14英語-德語翻譯任務上，BLEU得分為24.4。
利用Crispr基因編輯技術 科學家將GIF動圖轉存到了活細菌上
據外媒報道，最近一組科學家利用 Crispr 基因編輯技術，將一張“馬賽克動圖”編碼植入到了活性細菌的 DNA 中。這項實驗旨在展示基因存儲的強大能力，研究詳情已經發表在了近日出版的《自然》期刊上。據Xtecher瞭解，Crispr 被認為是下一個重大科學應用，它能夠安全地切開一段 DNA，並將新基因材料拼接上去。其應用領域非常廣泛，甚至在未來還能切除致病基因片段、添加健康材料，攻克癌症等等。
MIT研發新型“動態處理器緩存”技術：可提升30%性能
MIT 計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)已經在一顆新型處理器上進行了模擬，其替換掉了固定緩存，轉而採用一種更加動態的內存機制，以迎合不同的應用需求並減少進程的遲滯。模擬發現，“Jenga”系統可以將整體處理性能提升30%，並將能耗降低85% 。如果將之整合到現代處理器中，對現代智能設備也是一個極大的利好。
投融資
商湯科技B輪融資4.1億美元 創AI行業融資紀錄
專注於計算機視覺和深度學習的AI領軍企業商湯科技宣佈完成4.1億美元B輪融資，創下全球人工智能行業單輪融資最高記錄。商湯科技聯合創始人、CEO徐立博士表示：“4.1億美元B輪融資將在三個方面助力商湯持續發力，第一，保持原創技術的持續創新優勢，深化AI基礎技術研發；第二，在現有業務平臺基礎上，加大產品投入，擴充產品線，同時探索諸如無人駕駛等新的垂直領域；第三，加強與上游合作伙伴的緊密協作，與下游客戶開拓更多應用場景，深化‘商湯驅動’的人工智能商業生態，以原創技術賦能百業。”
可同時發出多條指令，智能家居助手Josh.ai獲800萬美元融資
日前，智能助手Josh.ai的製作方JStar獲800萬美元融資。它將打造一款家居硬件，以求和Google Home、Amazon Echo等智能助手展開競爭。與Alexa和Google Assistant等智能助手類似，Josh也能控制滅火裝置、電燈等智能家居設備。和它們不同的地方在於，Josh能同時發出多條命令，比如你可以說：“Josh，放一首Coldplay的歌曲，把廚房的燈打開，再打開遮陽棚。”
谷歌收購印AI工具開發商Halli Labs 挖掘下一10億用戶
Halli Labs是一家剛剛在印度班加羅爾創立的創業公司，今年5月22日才首次進入外界的視野。Halli Labs專注於開發深度學習和機器學習系統，解決所謂的“老問題”。Halli Labs稱，公司將加入谷歌的下一個10億用戶團隊，“協助把更多技術和信息交到世界更多人手中”。Halli Labs在週三早些時候發佈了一個簡短文章，宣佈了這一消息。谷歌產品管理副總裁凱撒·桑古塔(Caesar Sengupta)通過一條推文證實了這一消息。
為行業提供AI平臺，雲腦科技完成數千萬元A輪融資
近日雲腦科技透露已經完成數千萬元人民幣A輪融資，此次融資由翊翎資本領投，美國中經合集團等共同投資。雲腦科技希望通過與各行業的戰略合作伙伴合作，為傳統行業提供AI平臺，真正在傳統行業發揮AI技術的價值。目前，雲腦科技已開發的AIX中間件包括金融行業AIF、能源行業AIE和人力資源AIH，並與銀聯智惠、上交所、浪潮軟件集團、算話徵信、英諾森等企業達成了合作。
家居零售商West Elm推出AI工具，根據你的喜好自動推薦高顏值傢俱
West Elm新推出的搜索工具Style Finder可利用神經元網絡，從用戶的Pinterest圖庫中獲知其喜好的風格，並在大約10秒鐘推薦出一系列適合用戶的傢俱、地毯、窗簾、鏡子和其他家居物品。West Elm在美國、澳大利亞、加拿大和英國的100家店面推出了這款在線小工具。
用AI防止網絡犯罪，網絡安全創企Darktrace獲7500萬美元D輪融資
日前，網絡安全公司Darktrace完成7500萬美元融資。該公司致力於運用機器學習技術來檢測、阻止網絡攻擊，聲稱在全球擁有1300多名客戶，合同價值超2億美元，去年年增長率達140%。到2021年，網絡犯罪預計將造成6萬億美元的損失，與此同時，各大企業也計劃在接下來5年內投入共計1萬億美元來防止網絡犯罪的發生。
三星透露向歐洲早期創企注資1.5億美元 瞄準AI市場
據國外媒體報道，三星透露計劃開始向早期的歐洲初創企業注資，通過其最新成立的投資機構Samsung Next啟動了1.5億美元投資基金。三星下一步的重點是在虛擬現實(VR)、人工智能(AI)和物聯網(IoT)等領域的“新前沿”投資。
Geek+獲華平6000萬美元B輪投資，創物流機器人領域最高單筆融資記錄
7月13日，智能物流機器人公司Geek+(極智嘉)宣佈完成6000萬美元B輪融資，由華平投資集團領投，原有股東火山石資本等跟投。據悉，Geek+的本輪融資刷新了全球範圍內物流機器人領域的最高單筆融資記錄。
Versa 完成600萬人民幣天使輪融資，大幅降低深度學習樣本數量
人工智能初創團隊Versa完成600萬人民幣天使輪融資。Versa即將上線的APP在產品形態上與Prisma並無太大區別，但在算法原理上做出了創新。拿prisma為例，每一組不同風格的繪畫風格，Prisma大概需要超過10萬個數據樣本去做練習，而Versa僅僅需要100個數據樣本即可。這背後的原理是Versa在卷積網絡的特徵提取層和特徵映射層中間加入了一個“基礎概念域”，引入了人的先驗概念，大大降低深度學習所需的樣本量以及算力。
通過數據分析瞭解你的喜好，AI數據平臺Qloo獲650萬美元B輪融資
Qloo聲稱自己是“人工智能文化數據平臺”，目前這家創企獲得了650萬美元融資。著名演員萊昂納多·迪卡普里奧和喜達屋酒店創始人Barry Sternlicht也在去年投資了Qloo 450萬美元。這家公司能對公眾數據和開源數據進行分析，從而瞭解消費者在應用、電影、電視節目、書記、廣播、消費產品、時裝、餐飲和旅行等方面的喜好變化趨勢。
豐田成立AI風投基金：關注人工智能，募資1億美
據美國媒體報道，豐田汽車推出資金1億美元，關注人工智能的豐田AI風投基金。這支初級階段投資基金將成為豐田研究院的子公司，與其他VC公司一樣以盈利為目的。基金董事總經理是吉姆·阿德勒(Jim Adler)，他還是豐田研究院副總裁。
深挖AI和醫學影像分析 視見醫療獲聯想創投2000萬元投資
深圳視見醫療科技有限公司宣佈完成近2000萬人民幣首輪融資，由聯想創投領投。據悉，視見醫療成立於2007年2月，由香港中文大學醫學影像計算分析實驗室孵化而來，是一家將人工智能和醫學影像分析技術，應用於輔助診斷的科技公司。此前，視見醫療曾獲得香港科技創新署的數百萬元港幣資助。
用AI對網站進行視覺檢測，Applitools獲800萬美元B輪投資
軟件測試公司Applitools日前獲得800萬美元投資，致力於運用計算機視覺技術來發現網站或移動應用的問題，如打字錯誤、缺失的圖標等內容。開發人員可以使用Applitools來找出錯誤，發現應用各個版本或瀏覽器之間的差異。
三星收購希臘語音創業公司Innoetics，加碼Bixby
隨著三星人工智能助手Bixby的推出，三星正在打造與亞馬遜的Echo相抗衡的核心競爭力。有消息稱，三星以低於5000萬美元的價格收購了希臘的初創公司Innoetics，該公司已經開發出聲音–話語技術(voice-to-speech)。這種技術的最大特點是，機器可以聽一個人說話，針對他的說話方式進行自我訓練，然後用同樣的聲音念出一段完全不相干的文字。
應用
微軟正式發佈全新應用Seeing AI 讓盲人“看見”世界
微軟官網今早正式發佈了人工智能應用Seeing AI，通過神經網絡技術，不僅可以識別文本，還可以識別人物、貨幣、掃描產品條形碼，並將這些信息轉化為語音，可以為視力缺陷者進行服務。在識別人物上面，Seeing AI除了可以喊出以前見過人的名字外，還會分享一些諸如此人年齡、距離、目前所處狀態等一些細節信息。
H2O.ai 推出人工智能工具 Driverless AI，幫助企業解決機器學習問題
Driverless AI 是開源機器學習平臺 H2O.ai 推出的最新產品，旨在降低數據科學在企業環境下運行的門檻。這一工具可以幫助非技術人員準備數據，審校參數，確定最優算法，進而用機器學習來解決專門的企業問題。
AI加持：視覺算法讓無人機識別3D環境並自主飛行
蘇黎世聯邦理工學院的科學家們，已經摘掉了無人機的“眼罩”，讓它們可以根據視覺算法來自主飛行。該算法採用了“緻密表面重建”數據集，旨在教會無人機理解周邊環境。系統由單顆攝像頭和慣性傳感器組成，該無人機能夠起飛、導航、以及創建精確的 3D 圖像。在該校視覺機器人實驗室工作的 Margarita Chli 教授表示：“我們是從零開始構建的，按下了起飛按鈕之後，無人機可以很快轉入自主飛行模式，並感知周圍環境”。
用AI預測足球比賽結果，英國這家科技創企想靠“賭”發家致富
英國Stratagem公司已經採用機器學習來分析部分數據，同時也在開發AI工具，以實時分析體育賽事，從中提取出能夠預測出比賽結果的數據。為了實現這一目標，Stratagem正向深度神經網絡——許多硅谷大公司為之著迷的技術——進軍。公司的軟件目前正在讀取上千小時的比賽來從中學習失敗和成功的規律，且終極目標乃是開發一個可以同時在直播電視中觀看十幾場比賽並進行分析預測的AI系統。
阿里健康發佈AI系統“Doctor You” ，率先應用於CT肺結節輔助檢測
7月11日，由阿里健康研發的醫療AI“Doctor You”，在北京萬里雲醫學影像中心正式對外發布。根據阿里健康官網介紹，“Doctor You”AI系統包括臨床醫學科研診斷平臺、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統等。而這一次，阿里健康和萬里雲對外展現的，是“Doctor You”中CT肺結節智能檢測引擎在遠程影像診斷流程中的真實應用場景。
多情應如我 - AI機器人“COZMO”登陸日本
7月11日，Takara Tomy宣佈將於今年9月在日本發售小型AI機器人“Cozmo”。這是一款編程機器人，旨在激發中小學生的編程興趣，引導青少年進一步學習Python和C++等高級語言。機器人的預售價格（不含稅）是26980日元（約合人民幣1600元）。這是它初次在日本開售，除了支持日語以外，基礎配置與美版完全一樣。
沃爾瑪進軍數字領域 利用AI為每週1.4億顧客服務
爾瑪在其電子商務業務和全球連鎖網絡之間架起了一座獨特的橋樑。這意味著部署這種機器學習技術，可以利用沃爾瑪已經建立了一段時間的力量，即顧客在線體驗和實體店購物體驗之間的數字化關係。沃爾瑪旗下WalmartLabs客戶體驗工程副總裁勞倫特·德塞古爾表示，建立這種關係取決於幾個因素，包括提供低價、風險管理服務，不僅要幫助購物者找到需要的產品，還要讓這個過程儘可能方便。
銀行利用 AI 發現可疑交易，恐怖組織資金或無處可遁
恐怖組織的特點是分散和隱蔽。他們在世界各地都有小型的組織，追蹤他們的網絡痕跡或者銀行交易記錄也相當困難。對於銀行而言，採用反洗錢系統標識可疑的交易活動已經相當成熟，但針對恐怖分子而言，這些工具顯得太脆弱，也需要考慮更多可能性。一家位於賓夕法尼亞州的公司 QuantaVerse 正在嘗試利用新技術解決這一矛盾。它們採用機器學習的技術，通過大量的銀行數據訓練，可以及時發現異常的賬戶和潛在的可疑交易。傳統的反洗錢系統可以監測 90 天的數據，而 QuantaVerse 的監測時長可以延至兩到三年。
行業
全球AI報告：300億美元豪賭，美國獨攬2/3投資，中國僅佔17%
麥肯錫近日發佈最新報告，對當下全球AI發展進行了全面的調查。得出以下結論：包括百度和谷歌在內的科技巨頭在AI上的花費在 200 億至 300 億美元之間，其中 90％用於研發和部署，10％用於AI 收購。機器人和語音識別是兩個最受歡迎的投資領域。計算機視覺是獲投資最多的子領域。
谷歌設立風投孫公司Gradient 專門投資AI初創
谷歌母公司Alphabet週二宣佈成立新風投孫公司Gradient Ventures，專門負責對創辦初期的人工智能初創公司進行投資。Gradient Ventures將在谷歌的架構內進行運營。宣佈成立Gradient Ventures，表明Alphabet對人工智能的興趣變得越來越濃。除去Alphabet外， 亞馬遜 、 蘋果 、 Facebook 和 微軟 等科技巨頭也都非常看重這一未來技術。
順豐建大型物流無人機總部基地，將實驗3噸無人機
順豐7月13號宣佈大型物流無人機總部基地項目落戶成都雙流自貿試驗區，總投資7.4億。順豐稱，該基地在第一階段將致力於開展大型物流無人機的相關試驗工作；第二階段將完成四川省區域內的無人機運行網絡和基地建設；2020年起，開始向全國複製推廣。屆時實現無人機支線網絡對接順豐的全國航空網絡，此舉將推動區域內貨運航空網絡的全覆蓋，實現區域內貨物運輸全國次日達。同時，順豐表示，該項目大型物流無人機正處於研發階段。目前，起飛總重量超接近1噸的無人機已成功試飛。今年9月，起飛總重量超過3噸的無人機也將開始試飛。順豐集團與雙流區政府、雙流自貿局正積極與航空相關部門對接，爭取儘快獲取許可審批。
網易人工智能事業部曝光：不會主攻基礎性研究，更重實際應用
7月13日，在杭州舉行的網易雲創大會上，網易人工智能事業部（NETEASE AI）的展臺低調亮相，展出了一款實時基於三維實物呈現虛實結合效果的“網易洞見”、可以將任意麵轉換為屏幕的增強現實互動投影模塊“網易影見”、“網易波特”智能聊天機器人開發平臺、“網易智能+”開放平臺等多項產品。據介紹，網易人工智能事業部位於杭州，專注於深度學習、語音音頻、計算機視覺、模式識別、人機交互、異構計算等技術領域研究，探索下一代終端用戶交互形態。
微軟成立AI研究院，研究通用型AI挑戰DeepMind
微軟研究院的總監 Eric Horvitz 透露， 他們成立這座 AI 研究院是為了實現可以應用於多個領域的通用型人工智能，而不是專注於利用 AI 來完成諸如面部識別這樣的特定任務 。Horvitz 還舉出了這種通用型 AI 的一些應用實例，包括城市最佳行車路線規劃、最佳繳稅方案選擇，以及理解人類手勢等複雜的概念。
聯想全球創新科技大會定檔7月20日：聚焦AI，將推筆記本新品
日前，聯想在官方微博上正式宣佈，將於7月20日在上海召開2017年全球創新科技大會。根據微博，今年的TechWorld的主題似乎是人工智能，並打出“讓世界充滿AI”的口號。聯想發佈微博稱，將聯合聯想小新筆記本搞事情。基本可以確認，此次大會上可能會推出全新的小新筆記本產品，該產品還有望搭載了人工智能相關功能。
2017全球創新報告：泛AI領域走強，基因/VR降溫
近日，美國麻省理工學院旗下MIT Technology Review再次發佈了年度“50 Smartest Companies”（全球50家可商業化創新公司）。對比2016年上榜公司，基因技術與人工智能的比例為11:9，基因公司領先。而到了2017年，人工智能以12:7反超，成為第一大類“創新領域”。這裡面固然與基因領域創新的長週期性和商業化安全標準門檻有很大關係，但也反映了人工智能領域公司過去一年來進一步的勃發與走強。
美國50個州開始免費使用“世界上第一個機器人律師”
繼逆天打贏16萬起罰單官司、向敘利亞難民免費提供法律援助後，“世界上第一個機器人律師” DoNotPay再次引起關注。據外媒報導，從今天開始，美國50個州將開始使用通過人工智能(AI)提供免費法律諮詢的聊天機器人，這是繼在紐約、西雅圖和英國取得成功後展開的又一次試行。這個聊天機器人由英國發明家斯坦福大學大三學生Joshua Browder開發，可為用戶提供免費的法律服務。人工智能的進步與發展，使得各行各業湧起了“失業說”，想必“美國50個州將開始使用提供免費法律諮詢的AI聊天機器”這一舉動也為律師行業帶來不小衝擊，最後結果如何我們拭目以待!
谷歌公佈第三輪DNI資助項目名單 AI和VR/AR明顯增加
近日谷歌公佈第三輪資助的項目對象。一共有來自27國的107個項目將得到價值21968154歐元(約合人民幣1.7億元)的資助。這次和以往有所不同。首先，包含人工智能的項目比上一輪多出23%，調查報告增加20%，而基於虛擬現實和增強現實的沉浸式新聞報道則上升20%。這表明，虛擬現實領域正在受到谷歌更多的重視。
微博將升級反垃圾系統，利用AI提升反垃圾能力
微博近期宣佈，將全面升級反垃圾系統，利用人工智能識別垃圾用戶及發佈的人身攻擊/廣告等垃圾信息。目前，微博反垃圾系統月度識別評論信息超過6600萬條，準確率達95%，升級後預計月度識別評論信息量超過1億條，準確率可升至99%。
梭子魚推出AI解決方案實時防禦魚叉式網絡釣魚和網絡欺詐
梭子魚網絡近日推出一項用於實時防禦魚叉式網絡釣魚和網絡欺詐的綜合AI解決方案Barracuda Sentinel。作為一項雲服務，Barracuda Sentinel利用人工智能來保護個人和企業免受魚叉式網絡釣魚、身份冒充、企業郵件詐騙（BEC）和網絡欺詐等網絡攻擊侵害。Barracuda Sentinel設有三層體系：人工智能技術、域欺詐可見性和反欺詐訓練以及用於防範這些個人化攻擊。
大疆更新無人機固件，應對黑客破解行為
為了應對無人機黑飛所造成的威脅，大疆對無人機飛行的區域進行了一定的限制。但對於黑客而言，破解限制也有了相應的市場。
觀點
沈曉衛：AI、雲和行業是IBM新時代轉型的關鍵詞
IBM 大中華地區CTO、中國研究院院長沈曉衛認為在人工智能時代的創新戰略需要從四個方面進行佈局：1）人工智能核心技術的創新，包括機器學習算法、語音識別、圖像識別及基於構建這些核心算法的能力；2）人工智能技術與行業結合，即利用人工智能技術來解決行業中的問題；3）區塊鏈技術，區塊鏈作為分享式的共享賬本技術，它能夠極大地降低交易成本，提高商業交易的安全性；4）構建新一代的計算能力，包括芯片技術、服務器的技術等，以及在摩爾定律後時代中的納米技術、量子計算技術等。
《經濟學人》：日益高超的人工智能技術引發圖像信任危機
去年二月，一位名為 Mario Klingemann 的藝術家利用智能軟件合成了 Rick Astley 的視頻，一時 YouTube 上成為熱點。《經濟學人》有一篇文章指出，隨著新技術的發展，當偽造的圖像與真實相差無幾，濫用合成圖像背後隱藏著社會新一輪的信任危機。
哈佛商業評論：人工智能改變「聰明」的定義
達頓商學院教授 Ed Hess 在《哈佛商業評論》發表文章稱，人工智能將改變「聰明」的定義，也給出了新的能力要求。該文章提出，在處理、存儲和分析資訊方面，聰明的機器人能夠比人類做得更快更好，同時機器人能較快地進行模式對比，提出更多的解決方案。對於人們而言，傳統的「知識」被更重要的「智慧」所取代。此時判斷聰明與否的新方式，不是根據一個人知道什麼，或者如何知道，而是根據你思考、聆聽、建立關係、協作和學習的品質。這種轉變意味著提升認知與情感技能的重要性，同時表明了具有較高層次的批判性、創造性的工作所具有的價值。
波士頓諮詢報告：人工智能不僅會增加失業，還可能加劇社會不平等
多數經濟學家都認為，機器人和人工智能的進步可能會在未來幾十年引發更大的失業浪潮。但似乎很少有人思考這項技術進步對社會流動性造成的影響。波士頓諮詢公司和英國慈善組織薩頓信託的最新報告闡述了其中蘊含的風險。該報告指出，除非政府採取措施，否則下一波自動化浪潮將會極大地增加社會不平等，進一步擴大貧富差距。
陳孝良:智能音箱是AI下一入口 為什麼國內做不好
陳孝良表示全球有很多有關智能音響的發佈會，包括國外的亞馬遜、谷歌、蘋果、微軟，國內包括阿里、喜馬拉雅、小米、騰訊等，都在發佈智能音響，智能音箱有可能是人工智能下一個入口。而遠場語音交互將帶動全球智能鏈條的創新：底層包括器件、芯片、模組；上層包括VOS、網絡、產品；之後的內容服務等等都會根據語音交互的變革進行相應的改變。但與國外產品相比，陳孝良認為國內的智能音箱企業還面臨著很大的挑戰。首先是國內麥克風相對比較落後，其次是芯片，第三個挑戰是算法，第四個是商業挑戰。
外媒：AI推動中國5年內超越美國 主導全球科技市場
眾所周知，許多早期的人工智能研究主要來自美國市場。在奧巴馬執政的最後幾個月，美國政府發佈了兩份報告，指出美國已不再是全球人工智能創新無可爭議的領先者。相反，中國已經成為該領域的主要競爭對手，並對美國的地位構成了威脅。這兩份報告呼籲美國政府加大在機器學習領域的投資，強化政府與科技公司的合作，以開啟人工智能的巨大潛力。
好了，以上就是本期一週回顧的全部內容，我們下週見吧。如果你對我們的內容有任何建議，歡迎在評論區留言。
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活動預告：中國國內級別最高、規模最大的人工智能大會——中國人工智能大會（CCAI）將於7.22-7.23在杭州舉行.
報名地址：http://huiyi.csdn.net/activity/product/goods_list?project_id=3487?ref=geek
關於CCAI
中國人工智能大會（CCAI），由中國人工智能學會發起，目前已成功舉辦兩屆，是中國國內級別最高、規模最大的人工智能大會。秉承前兩屆大會宗旨，由中國人工智能學會、阿里巴巴集團 & 螞蟻金服主辦，CSDN、中國科學院自動化研究所承辦的第三屆中國人工智能大會（CCAI 2017）將於 7 月 22-23 日在杭州召開。
作為中國國內高規格、規模空前的人工智能大會，本次大會由中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛，阿里巴巴技術委員會主席王堅，香港科技大學計算機系主任、AAAI Fellow 楊強，螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠，南京大學教授、AAAI Fellow 周志華共同甄選出在人工智能領域本年度海內外最值得關注的學術與研發進展，匯聚了超過 40 位頂級人工智能專家，帶來 9 場權威主題報告，以及“語言智能與應用論壇”、“智能金融論壇”、“人工智能科學與藝術論壇”、“人工智能青年論壇”4 大專題論壇，屆時將有超過 2000 位人工智能專業人士參與。