“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
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但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
2
玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
2
玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
1
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
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1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
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所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
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玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
1
與城市合夥人
落地線下“雙師”教室
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
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1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
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所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
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編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
1
與城市合夥人
落地線下“雙師”教室
我們的“雙師課堂”教學模式通過城市合夥人來展開，如果你對STEAM教育行業有著熱情，但是缺少教育資源和教學經驗，可以來做我們的合夥人！
我們將為合夥人提供助教老師遠程培訓、招生宣傳素材、耐撕BaBa公眾號宣傳、小程序一鍵報名、選班功能。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
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1
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因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
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所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
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玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
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與城市合夥人
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我們的“雙師課堂”教學模式通過城市合夥人來展開，如果你對STEAM教育行業有著熱情，但是缺少教育資源和教學經驗，可以來做我們的合夥人！
我們將為合夥人提供助教老師遠程培訓、招生宣傳素材、耐撕BaBa公眾號宣傳、小程序一鍵報名、選班功能。
雙師課堂採用“線上直播+線下同步輔助”的授課模式。孩子在教室裡在線與玩物星球俱樂部的老師直播互動，城市合夥人則需自配一名助教進行同步跟進與輔導。不用擔心，我們會在保證課程質量的同時，也進行培訓以提升助教老師的專業程度。
想要詳細瞭解合夥人模式，
可以掃碼進行諮詢！
⬇️⬇️⬇️
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
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教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
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玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
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與城市合夥人
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雙師課堂採用“線上直播+線下同步輔助”的授課模式。孩子在教室裡在線與玩物星球俱樂部的老師直播互動，城市合夥人則需自配一名助教進行同步跟進與輔導。不用擔心，我們會在保證課程質量的同時，也進行培訓以提升助教老師的專業程度。
想要詳細瞭解合夥人模式，
可以掃碼進行諮詢！
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“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
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但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
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3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
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玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
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與城市合夥人
落地線下“雙師”教室
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雙師課堂採用“線上直播+線下同步輔助”的授課模式。孩子在教室裡在線與玩物星球俱樂部的老師直播互動，城市合夥人則需自配一名助教進行同步跟進與輔導。不用擔心，我們會在保證課程質量的同時，也進行培訓以提升助教老師的專業程度。
想要詳細瞭解合夥人模式，
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這個編程課有什麼不一樣？
雙師課堂注重編程思想、項目制學習和軟硬件結合，有專業的能力測評、先導課、完善的課程體系與code review，並配套專業的少兒編程授課老師。
我們擁有L1、L2、L3三個前後銜接的課程。
L1 ：Scratch啟蒙與計算思維，適合1-2年級零基礎的學員；
L2：Scratch進階與主題項目，適合2-5年級有基礎的學員；
L3：Micro:bit 初階與IOT物聯網創客編程（第一階），軟硬件結合，適合3-6年級基礎較好的學員。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
2
玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
1
與城市合夥人
落地線下“雙師”教室
我們的“雙師課堂”教學模式通過城市合夥人來展開，如果你對STEAM教育行業有著熱情，但是缺少教育資源和教學經驗，可以來做我們的合夥人！
我們將為合夥人提供助教老師遠程培訓、招生宣傳素材、耐撕BaBa公眾號宣傳、小程序一鍵報名、選班功能。
雙師課堂採用“線上直播+線下同步輔助”的授課模式。孩子在教室裡在線與玩物星球俱樂部的老師直播互動，城市合夥人則需自配一名助教進行同步跟進與輔導。不用擔心，我們會在保證課程質量的同時，也進行培訓以提升助教老師的專業程度。
想要詳細瞭解合夥人模式，
可以掃碼進行諮詢！
⬇️⬇️⬇️
2
這個編程課有什麼不一樣？
雙師課堂注重編程思想、項目制學習和軟硬件結合，有專業的能力測評、先導課、完善的課程體系與code review，並配套專業的少兒編程授課老師。
我們擁有L1、L2、L3三個前後銜接的課程。
L1 ：Scratch啟蒙與計算思維，適合1-2年級零基礎的學員；
L2：Scratch進階與主題項目，適合2-5年級有基礎的學員；
L3：Micro:bit 初階與IOT物聯網創客編程（第一階），軟硬件結合，適合3-6年級基礎較好的學員。
每個班級，都會有授課老師上第一節的“編程思想先導課”，會通過商業化互聯網產品的討論和計算思維的引入，進行思維的啟發。
除了常規的課程體系，我們在每個階段課的過渡階段，會穿插開放式的項目課，並且會輔導孩子參與創客類或者綜合性的STEAM競賽，將編程真正用於發明創造和綜合性的作品展示環節。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
2
玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
1
與城市合夥人
落地線下“雙師”教室
我們的“雙師課堂”教學模式通過城市合夥人來展開，如果你對STEAM教育行業有著熱情，但是缺少教育資源和教學經驗，可以來做我們的合夥人！
我們將為合夥人提供助教老師遠程培訓、招生宣傳素材、耐撕BaBa公眾號宣傳、小程序一鍵報名、選班功能。
雙師課堂採用“線上直播+線下同步輔助”的授課模式。孩子在教室裡在線與玩物星球俱樂部的老師直播互動，城市合夥人則需自配一名助教進行同步跟進與輔導。不用擔心，我們會在保證課程質量的同時，也進行培訓以提升助教老師的專業程度。
想要詳細瞭解合夥人模式，
可以掃碼進行諮詢！
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2
這個編程課有什麼不一樣？
雙師課堂注重編程思想、項目制學習和軟硬件結合，有專業的能力測評、先導課、完善的課程體系與code review，並配套專業的少兒編程授課老師。
我們擁有L1、L2、L3三個前後銜接的課程。
L1 ：Scratch啟蒙與計算思維，適合1-2年級零基礎的學員；
L2：Scratch進階與主題項目，適合2-5年級有基礎的學員；
L3：Micro:bit 初階與IOT物聯網創客編程（第一階），軟硬件結合，適合3-6年級基礎較好的學員。
每個班級，都會有授課老師上第一節的“編程思想先導課”，會通過商業化互聯網產品的討論和計算思維的引入，進行思維的啟發。
除了常規的課程體系，我們在每個階段課的過渡階段，會穿插開放式的項目課，並且會輔導孩子參與創客類或者綜合性的STEAM競賽，將編程真正用於發明創造和綜合性的作品展示環節。
用PBL項目制教學模式，打通全部課程體系：
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
2
玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
1
與城市合夥人
落地線下“雙師”教室
我們的“雙師課堂”教學模式通過城市合夥人來展開，如果你對STEAM教育行業有著熱情，但是缺少教育資源和教學經驗，可以來做我們的合夥人！
我們將為合夥人提供助教老師遠程培訓、招生宣傳素材、耐撕BaBa公眾號宣傳、小程序一鍵報名、選班功能。
雙師課堂採用“線上直播+線下同步輔助”的授課模式。孩子在教室裡在線與玩物星球俱樂部的老師直播互動，城市合夥人則需自配一名助教進行同步跟進與輔導。不用擔心，我們會在保證課程質量的同時，也進行培訓以提升助教老師的專業程度。
想要詳細瞭解合夥人模式，
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⬇️⬇️⬇️
2
這個編程課有什麼不一樣？
雙師課堂注重編程思想、項目制學習和軟硬件結合，有專業的能力測評、先導課、完善的課程體系與code review，並配套專業的少兒編程授課老師。
我們擁有L1、L2、L3三個前後銜接的課程。
L1 ：Scratch啟蒙與計算思維，適合1-2年級零基礎的學員；
L2：Scratch進階與主題項目，適合2-5年級有基礎的學員；
L3：Micro:bit 初階與IOT物聯網創客編程（第一階），軟硬件結合，適合3-6年級基礎較好的學員。
每個班級，都會有授課老師上第一節的“編程思想先導課”，會通過商業化互聯網產品的討論和計算思維的引入，進行思維的啟發。
除了常規的課程體系，我們在每個階段課的過渡階段，會穿插開放式的項目課，並且會輔導孩子參與創客類或者綜合性的STEAM競賽，將編程真正用於發明創造和綜合性的作品展示環節。
用PBL項目制教學模式，打通全部課程體系：
Code Review階段則是讓孩子們展示的程序作品，聽他們的想法，分析他們的產品思路，然後給與程序設計上的拓展討論和程序邏輯的梳理。
跟更多的少兒編程課不同的是，我們不純粹是Scratch軟件編程，而是從軟件往硬件過渡，往物聯網編程學習過渡。
在玩物星球2019年新發布Slogan“玩物立志，新少年智造”並通過一段時間的實踐後，我們的編程課定位為：
和真實世界的連接，讓孩子自主開啟“編程可以做什麼”的目標創設。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
2
玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
1
與城市合夥人
落地線下“雙師”教室
我們的“雙師課堂”教學模式通過城市合夥人來展開，如果你對STEAM教育行業有著熱情，但是缺少教育資源和教學經驗，可以來做我們的合夥人！
我們將為合夥人提供助教老師遠程培訓、招生宣傳素材、耐撕BaBa公眾號宣傳、小程序一鍵報名、選班功能。
雙師課堂採用“線上直播+線下同步輔助”的授課模式。孩子在教室裡在線與玩物星球俱樂部的老師直播互動，城市合夥人則需自配一名助教進行同步跟進與輔導。不用擔心，我們會在保證課程質量的同時，也進行培訓以提升助教老師的專業程度。
想要詳細瞭解合夥人模式，
可以掃碼進行諮詢！
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2
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雙師課堂注重編程思想、項目制學習和軟硬件結合，有專業的能力測評、先導課、完善的課程體系與code review，並配套專業的少兒編程授課老師。
我們擁有L1、L2、L3三個前後銜接的課程。
L1 ：Scratch啟蒙與計算思維，適合1-2年級零基礎的學員；
L2：Scratch進階與主題項目，適合2-5年級有基礎的學員；
L3：Micro:bit 初階與IOT物聯網創客編程（第一階），軟硬件結合，適合3-6年級基礎較好的學員。
每個班級，都會有授課老師上第一節的“編程思想先導課”，會通過商業化互聯網產品的討論和計算思維的引入，進行思維的啟發。
除了常規的課程體系，我們在每個階段課的過渡階段，會穿插開放式的項目課，並且會輔導孩子參與創客類或者綜合性的STEAM競賽，將編程真正用於發明創造和綜合性的作品展示環節。
用PBL項目制教學模式，打通全部課程體系：
Code Review階段則是讓孩子們展示的程序作品，聽他們的想法，分析他們的產品思路，然後給與程序設計上的拓展討論和程序邏輯的梳理。
跟更多的少兒編程課不同的是，我們不純粹是Scratch軟件編程，而是從軟件往硬件過渡，往物聯網編程學習過渡。
在玩物星球2019年新發布Slogan“玩物立志，新少年智造”並通過一段時間的實踐後，我們的編程課定位為：
和真實世界的連接，讓孩子自主開啟“編程可以做什麼”的目標創設。
老師們邏輯清楚又書寫工整的課堂板書
突出的是“智造”！我們不是為了培養軟件工程師，我們是讓孩子掌握編程語言技能，實現與真實世界的連接，做創客小達人！
我們的課程目標不僅僅是培養編程思維，更是培養孩子真正的創造力和產品力。
授課老師全部有理工科背景、主要來自計算機專業、物聯網工程、通信電子專業的本科生老師團隊構成，並且都從事一線教學，遵循“編程思想”、掌握孩子心理，負責孩子的常規授課。
3
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
2
玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
1
與城市合夥人
落地線下“雙師”教室
我們的“雙師課堂”教學模式通過城市合夥人來展開，如果你對STEAM教育行業有著熱情，但是缺少教育資源和教學經驗，可以來做我們的合夥人！
我們將為合夥人提供助教老師遠程培訓、招生宣傳素材、耐撕BaBa公眾號宣傳、小程序一鍵報名、選班功能。
雙師課堂採用“線上直播+線下同步輔助”的授課模式。孩子在教室裡在線與玩物星球俱樂部的老師直播互動，城市合夥人則需自配一名助教進行同步跟進與輔導。不用擔心，我們會在保證課程質量的同時，也進行培訓以提升助教老師的專業程度。
想要詳細瞭解合夥人模式，
可以掃碼進行諮詢！
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2
這個編程課有什麼不一樣？
雙師課堂注重編程思想、項目制學習和軟硬件結合，有專業的能力測評、先導課、完善的課程體系與code review，並配套專業的少兒編程授課老師。
我們擁有L1、L2、L3三個前後銜接的課程。
L1 ：Scratch啟蒙與計算思維，適合1-2年級零基礎的學員；
L2：Scratch進階與主題項目，適合2-5年級有基礎的學員；
L3：Micro:bit 初階與IOT物聯網創客編程（第一階），軟硬件結合，適合3-6年級基礎較好的學員。
每個班級，都會有授課老師上第一節的“編程思想先導課”，會通過商業化互聯網產品的討論和計算思維的引入，進行思維的啟發。
除了常規的課程體系，我們在每個階段課的過渡階段，會穿插開放式的項目課，並且會輔導孩子參與創客類或者綜合性的STEAM競賽，將編程真正用於發明創造和綜合性的作品展示環節。
用PBL項目制教學模式，打通全部課程體系：
Code Review階段則是讓孩子們展示的程序作品，聽他們的想法，分析他們的產品思路，然後給與程序設計上的拓展討論和程序邏輯的梳理。
跟更多的少兒編程課不同的是，我們不純粹是Scratch軟件編程，而是從軟件往硬件過渡，往物聯網編程學習過渡。
在玩物星球2019年新發布Slogan“玩物立志，新少年智造”並通過一段時間的實踐後，我們的編程課定位為：
和真實世界的連接，讓孩子自主開啟“編程可以做什麼”的目標創設。
老師們邏輯清楚又書寫工整的課堂板書
突出的是“智造”！我們不是為了培養軟件工程師，我們是讓孩子掌握編程語言技能，實現與真實世界的連接，做創客小達人！
我們的課程目標不僅僅是培養編程思維，更是培養孩子真正的創造力和產品力。
授課老師全部有理工科背景、主要來自計算機專業、物聯網工程、通信電子專業的本科生老師團隊構成，並且都從事一線教學，遵循“編程思想”、掌握孩子心理，負責孩子的常規授課。
3
為什麼
我們要實踐“雙師課堂”？
為什麼採取這樣的模式呢？
編程將成為孩子們必須瞭解的一種技能，就和外語一樣，是一門語言，是人與計算機進行交流的語言。我們想將一線城市的優質課程資源，通過雙師課堂的方式，給到三五線城市的孩子，讓教育資源得到流動。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
2
玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
1
與城市合夥人
落地線下“雙師”教室
我們的“雙師課堂”教學模式通過城市合夥人來展開，如果你對STEAM教育行業有著熱情，但是缺少教育資源和教學經驗，可以來做我們的合夥人！
我們將為合夥人提供助教老師遠程培訓、招生宣傳素材、耐撕BaBa公眾號宣傳、小程序一鍵報名、選班功能。
雙師課堂採用“線上直播+線下同步輔助”的授課模式。孩子在教室裡在線與玩物星球俱樂部的老師直播互動，城市合夥人則需自配一名助教進行同步跟進與輔導。不用擔心，我們會在保證課程質量的同時，也進行培訓以提升助教老師的專業程度。
想要詳細瞭解合夥人模式，
可以掃碼進行諮詢！
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2
這個編程課有什麼不一樣？
雙師課堂注重編程思想、項目制學習和軟硬件結合，有專業的能力測評、先導課、完善的課程體系與code review，並配套專業的少兒編程授課老師。
我們擁有L1、L2、L3三個前後銜接的課程。
L1 ：Scratch啟蒙與計算思維，適合1-2年級零基礎的學員；
L2：Scratch進階與主題項目，適合2-5年級有基礎的學員；
L3：Micro:bit 初階與IOT物聯網創客編程（第一階），軟硬件結合，適合3-6年級基礎較好的學員。
每個班級，都會有授課老師上第一節的“編程思想先導課”，會通過商業化互聯網產品的討論和計算思維的引入，進行思維的啟發。
除了常規的課程體系，我們在每個階段課的過渡階段，會穿插開放式的項目課，並且會輔導孩子參與創客類或者綜合性的STEAM競賽，將編程真正用於發明創造和綜合性的作品展示環節。
用PBL項目制教學模式，打通全部課程體系：
Code Review階段則是讓孩子們展示的程序作品，聽他們的想法，分析他們的產品思路，然後給與程序設計上的拓展討論和程序邏輯的梳理。
跟更多的少兒編程課不同的是，我們不純粹是Scratch軟件編程，而是從軟件往硬件過渡，往物聯網編程學習過渡。
在玩物星球2019年新發布Slogan“玩物立志，新少年智造”並通過一段時間的實踐後，我們的編程課定位為：
和真實世界的連接，讓孩子自主開啟“編程可以做什麼”的目標創設。
老師們邏輯清楚又書寫工整的課堂板書
突出的是“智造”！我們不是為了培養軟件工程師，我們是讓孩子掌握編程語言技能，實現與真實世界的連接，做創客小達人！
我們的課程目標不僅僅是培養編程思維，更是培養孩子真正的創造力和產品力。
授課老師全部有理工科背景、主要來自計算機專業、物聯網工程、通信電子專業的本科生老師團隊構成，並且都從事一線教學，遵循“編程思想”、掌握孩子心理，負責孩子的常規授課。
3
為什麼
我們要實踐“雙師課堂”？
為什麼採取這樣的模式呢？
編程將成為孩子們必須瞭解的一種技能，就和外語一樣，是一門語言，是人與計算機進行交流的語言。我們想將一線城市的優質課程資源，通過雙師課堂的方式，給到三五線城市的孩子，讓教育資源得到流動。
迷宮遊戲實則與計算思維相關
有些人看到這裡可能會說，為什麼不選擇線上的網課呢？
這是因為，線上的網課需要孩子有很強的自主學習能力與電腦操作熟練度。一節課下來，如果孩子不能很好的控制自己以及配合課堂節奏，這節課就毫無意義。
雙師課堂能夠為孩子營造一種更加真實的線下小組式學習場景，更好地激勵孩子持續學習。另外，我們的課程L3階段是軟硬件結合，得益於線下助教的輔導，孩子們的學習能夠得到更好的協助。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
2
玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
1
與城市合夥人
落地線下“雙師”教室
我們的“雙師課堂”教學模式通過城市合夥人來展開，如果你對STEAM教育行業有著熱情，但是缺少教育資源和教學經驗，可以來做我們的合夥人！
我們將為合夥人提供助教老師遠程培訓、招生宣傳素材、耐撕BaBa公眾號宣傳、小程序一鍵報名、選班功能。
雙師課堂採用“線上直播+線下同步輔助”的授課模式。孩子在教室裡在線與玩物星球俱樂部的老師直播互動，城市合夥人則需自配一名助教進行同步跟進與輔導。不用擔心，我們會在保證課程質量的同時，也進行培訓以提升助教老師的專業程度。
想要詳細瞭解合夥人模式，
可以掃碼進行諮詢！
⬇️⬇️⬇️
2
這個編程課有什麼不一樣？
雙師課堂注重編程思想、項目制學習和軟硬件結合，有專業的能力測評、先導課、完善的課程體系與code review，並配套專業的少兒編程授課老師。
我們擁有L1、L2、L3三個前後銜接的課程。
L1 ：Scratch啟蒙與計算思維，適合1-2年級零基礎的學員；
L2：Scratch進階與主題項目，適合2-5年級有基礎的學員；
L3：Micro:bit 初階與IOT物聯網創客編程（第一階），軟硬件結合，適合3-6年級基礎較好的學員。
每個班級，都會有授課老師上第一節的“編程思想先導課”，會通過商業化互聯網產品的討論和計算思維的引入，進行思維的啟發。
除了常規的課程體系，我們在每個階段課的過渡階段，會穿插開放式的項目課，並且會輔導孩子參與創客類或者綜合性的STEAM競賽，將編程真正用於發明創造和綜合性的作品展示環節。
用PBL項目制教學模式，打通全部課程體系：
Code Review階段則是讓孩子們展示的程序作品，聽他們的想法，分析他們的產品思路，然後給與程序設計上的拓展討論和程序邏輯的梳理。
跟更多的少兒編程課不同的是，我們不純粹是Scratch軟件編程，而是從軟件往硬件過渡，往物聯網編程學習過渡。
在玩物星球2019年新發布Slogan“玩物立志，新少年智造”並通過一段時間的實踐後，我們的編程課定位為：
和真實世界的連接，讓孩子自主開啟“編程可以做什麼”的目標創設。
老師們邏輯清楚又書寫工整的課堂板書
突出的是“智造”！我們不是為了培養軟件工程師，我們是讓孩子掌握編程語言技能，實現與真實世界的連接，做創客小達人！
我們的課程目標不僅僅是培養編程思維，更是培養孩子真正的創造力和產品力。
授課老師全部有理工科背景、主要來自計算機專業、物聯網工程、通信電子專業的本科生老師團隊構成，並且都從事一線教學，遵循“編程思想”、掌握孩子心理，負責孩子的常規授課。
3
為什麼
我們要實踐“雙師課堂”？
為什麼採取這樣的模式呢？
編程將成為孩子們必須瞭解的一種技能，就和外語一樣，是一門語言，是人與計算機進行交流的語言。我們想將一線城市的優質課程資源，通過雙師課堂的方式，給到三五線城市的孩子，讓教育資源得到流動。
迷宮遊戲實則與計算思維相關
有些人看到這裡可能會說，為什麼不選擇線上的網課呢？
這是因為，線上的網課需要孩子有很強的自主學習能力與電腦操作熟練度。一節課下來，如果孩子不能很好的控制自己以及配合課堂節奏，這節課就毫無意義。
雙師課堂能夠為孩子營造一種更加真實的線下小組式學習場景，更好地激勵孩子持續學習。另外，我們的課程L3階段是軟硬件結合，得益於線下助教的輔導，孩子們的學習能夠得到更好的協助。
近年來，國家不斷推動普及少兒編程政策。不少學科類機構開始嘗試轉型開設相關學科，試圖投身STEAM教育行業。受限於沒有優質的課程體系和資深的師資團隊，想法雖然好，卻一直原地踏步。
通過“雙師課堂”的落地，我們能夠幫助合夥人更快地開展少兒編程課程的招生與開課。而對於學生而言，在這種學習模式下，學習效果比單純地一個人看網課學習要好很多。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
2
玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
1
與城市合夥人
落地線下“雙師”教室
我們的“雙師課堂”教學模式通過城市合夥人來展開，如果你對STEAM教育行業有著熱情，但是缺少教育資源和教學經驗，可以來做我們的合夥人！
我們將為合夥人提供助教老師遠程培訓、招生宣傳素材、耐撕BaBa公眾號宣傳、小程序一鍵報名、選班功能。
雙師課堂採用“線上直播+線下同步輔助”的授課模式。孩子在教室裡在線與玩物星球俱樂部的老師直播互動，城市合夥人則需自配一名助教進行同步跟進與輔導。不用擔心，我們會在保證課程質量的同時，也進行培訓以提升助教老師的專業程度。
想要詳細瞭解合夥人模式，
可以掃碼進行諮詢！
⬇️⬇️⬇️
2
這個編程課有什麼不一樣？
雙師課堂注重編程思想、項目制學習和軟硬件結合，有專業的能力測評、先導課、完善的課程體系與code review，並配套專業的少兒編程授課老師。
我們擁有L1、L2、L3三個前後銜接的課程。
L1 ：Scratch啟蒙與計算思維，適合1-2年級零基礎的學員；
L2：Scratch進階與主題項目，適合2-5年級有基礎的學員；
L3：Micro:bit 初階與IOT物聯網創客編程（第一階），軟硬件結合，適合3-6年級基礎較好的學員。
每個班級，都會有授課老師上第一節的“編程思想先導課”，會通過商業化互聯網產品的討論和計算思維的引入，進行思維的啟發。
除了常規的課程體系，我們在每個階段課的過渡階段，會穿插開放式的項目課，並且會輔導孩子參與創客類或者綜合性的STEAM競賽，將編程真正用於發明創造和綜合性的作品展示環節。
用PBL項目制教學模式，打通全部課程體系：
Code Review階段則是讓孩子們展示的程序作品，聽他們的想法，分析他們的產品思路，然後給與程序設計上的拓展討論和程序邏輯的梳理。
跟更多的少兒編程課不同的是，我們不純粹是Scratch軟件編程，而是從軟件往硬件過渡，往物聯網編程學習過渡。
在玩物星球2019年新發布Slogan“玩物立志，新少年智造”並通過一段時間的實踐後，我們的編程課定位為：
和真實世界的連接，讓孩子自主開啟“編程可以做什麼”的目標創設。
老師們邏輯清楚又書寫工整的課堂板書
突出的是“智造”！我們不是為了培養軟件工程師，我們是讓孩子掌握編程語言技能，實現與真實世界的連接，做創客小達人！
我們的課程目標不僅僅是培養編程思維，更是培養孩子真正的創造力和產品力。
授課老師全部有理工科背景、主要來自計算機專業、物聯網工程、通信電子專業的本科生老師團隊構成，並且都從事一線教學，遵循“編程思想”、掌握孩子心理，負責孩子的常規授課。
3
為什麼
我們要實踐“雙師課堂”？
為什麼採取這樣的模式呢？
編程將成為孩子們必須瞭解的一種技能，就和外語一樣，是一門語言，是人與計算機進行交流的語言。我們想將一線城市的優質課程資源，通過雙師課堂的方式，給到三五線城市的孩子，讓教育資源得到流動。
迷宮遊戲實則與計算思維相關
有些人看到這裡可能會說，為什麼不選擇線上的網課呢？
這是因為，線上的網課需要孩子有很強的自主學習能力與電腦操作熟練度。一節課下來，如果孩子不能很好的控制自己以及配合課堂節奏，這節課就毫無意義。
雙師課堂能夠為孩子營造一種更加真實的線下小組式學習場景，更好地激勵孩子持續學習。另外，我們的課程L3階段是軟硬件結合，得益於線下助教的輔導，孩子們的學習能夠得到更好的協助。
近年來，國家不斷推動普及少兒編程政策。不少學科類機構開始嘗試轉型開設相關學科，試圖投身STEAM教育行業。受限於沒有優質的課程體系和資深的師資團隊，想法雖然好，卻一直原地踏步。
通過“雙師課堂”的落地，我們能夠幫助合夥人更快地開展少兒編程課程的招生與開課。而對於學生而言，在這種學習模式下，學習效果比單純地一個人看網課學習要好很多。
3
如何成為城市合夥人？
當你回過頭再看時，是否覺得當教孩子編程到底是為什麼，都還沒想清楚的時候，就開始談AI+少兒編程，是不是本末倒置了？
我們應當讓更多的孩子進入少兒編程的世界，不能因當地師資課程的缺乏，使孩子們無緣更好的教育。
如果你對STEAM教育懷有同樣的熱情，希望把最新的理念和課程帶給孩子，請加入我們。
“AI+教育”的概念，大家並不陌生。據稱，它能夠重新定義教學與教育。現在又開始出現了“少兒編程AI教學”的概念。
但是AI（人工智能）的本質是基於對人的行為數據的收集、分析、計算、處理和反饋執行。如果說教育AI，首先需要掌握學生學習行為、甚至學習過程中腦神經反饋的大量數據，有了數據，你還需要有科學的算法分析和處理；即便這些都有了，你還需要充分了解或者機器能自動學習學生的學習行為。
教育AI沒那麼簡單，而少兒編程AI教學，當前來說也只是一個被誇大的概念。
1
為了瞭解AI教學，我也體驗過某品牌的課程，所謂的AI，只是提問的時候根據關鍵詞有自動回答，然後編程遇到進度問題的時候，會提醒我下一步應該拖動什麼模塊。
的確，教學答疑過程中的這些自動化可以減少老師的成本，但是你說這是AI教學，我覺得差的太多。
因為從教育目的出發，有些問題是唯技術論、唯AI論的人避開不談的，比如：
1、知識點、操作技能可以使用AI，因為這些行為是可以標準化的：
很多圖片識別給你題目答案的APP，因為可以有海量的題庫數據，再加圖片識別技術，給你匹配題目的答案和解法。
但是教育不光只是教會知識點和技能，尤其是少兒編程，我們是啟發孩子用編程去和計算機交互，去了解計算機科學，通過編程去解決實際問題，而不是機械化的操作代碼。
2、降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一：
降低人工，提升效率是目前使用AI技術的目的之一，所謂的人工智能目前很多還只是在“人工自動化”的層次上，遠未智能。
更何況教育是一種教學雙方互動的過程，提升效率的確滿足教師端需求，但編程到底是為什麼，或許目前不是提升效率能解決的。
AI+音樂可能帶來一場不錯的音樂體驗，
但教育真的能被複制嗎？
3、真正的AI+教育，是要積累足夠多的學習行為，甚至對腦科學要有深入的分析：
目前的編程學習數據量以及編程背後的計算思維、解決問題的能力，並非是AI能解決的。因為我們並非培養標準化的碼農！
所以，當我們將玩物星球實踐的“編程項目課”準備推薦給更多家長的時候，我們首先捨棄了對技術的追求，而是追求和學生更多的互動和項目討論。先服務於那些有理念的家庭。
2
玩物星球的“少兒編程精英班”已經實踐2個多月了，在直播互動技術非常成熟的今天，我們將與國內體驗最好的直播互動教學平臺：Class In進行深度合作，面向全國開展“雙師課堂”服務。
編程思想先導課、故事化編程+開放式項目課+Code Review，是玩物星球的課程組合。
那麼如何開展“雙師課堂”實施？
1
與城市合夥人
落地線下“雙師”教室
我們的“雙師課堂”教學模式通過城市合夥人來展開，如果你對STEAM教育行業有著熱情，但是缺少教育資源和教學經驗，可以來做我們的合夥人！
我們將為合夥人提供助教老師遠程培訓、招生宣傳素材、耐撕BaBa公眾號宣傳、小程序一鍵報名、選班功能。
雙師課堂採用“線上直播+線下同步輔助”的授課模式。孩子在教室裡在線與玩物星球俱樂部的老師直播互動，城市合夥人則需自配一名助教進行同步跟進與輔導。不用擔心，我們會在保證課程質量的同時，也進行培訓以提升助教老師的專業程度。
想要詳細瞭解合夥人模式，
可以掃碼進行諮詢！
⬇️⬇️⬇️
2
這個編程課有什麼不一樣？
雙師課堂注重編程思想、項目制學習和軟硬件結合，有專業的能力測評、先導課、完善的課程體系與code review，並配套專業的少兒編程授課老師。
我們擁有L1、L2、L3三個前後銜接的課程。
L1 ：Scratch啟蒙與計算思維，適合1-2年級零基礎的學員；
L2：Scratch進階與主題項目，適合2-5年級有基礎的學員；
L3：Micro:bit 初階與IOT物聯網創客編程（第一階），軟硬件結合，適合3-6年級基礎較好的學員。
每個班級，都會有授課老師上第一節的“編程思想先導課”，會通過商業化互聯網產品的討論和計算思維的引入，進行思維的啟發。
除了常規的課程體系，我們在每個階段課的過渡階段，會穿插開放式的項目課，並且會輔導孩子參與創客類或者綜合性的STEAM競賽，將編程真正用於發明創造和綜合性的作品展示環節。
用PBL項目制教學模式，打通全部課程體系：
Code Review階段則是讓孩子們展示的程序作品，聽他們的想法，分析他們的產品思路，然後給與程序設計上的拓展討論和程序邏輯的梳理。
跟更多的少兒編程課不同的是，我們不純粹是Scratch軟件編程，而是從軟件往硬件過渡，往物聯網編程學習過渡。
在玩物星球2019年新發布Slogan“玩物立志，新少年智造”並通過一段時間的實踐後，我們的編程課定位為：
和真實世界的連接，讓孩子自主開啟“編程可以做什麼”的目標創設。
老師們邏輯清楚又書寫工整的課堂板書
突出的是“智造”！我們不是為了培養軟件工程師，我們是讓孩子掌握編程語言技能，實現與真實世界的連接，做創客小達人！
我們的課程目標不僅僅是培養編程思維，更是培養孩子真正的創造力和產品力。
授課老師全部有理工科背景、主要來自計算機專業、物聯網工程、通信電子專業的本科生老師團隊構成，並且都從事一線教學，遵循“編程思想”、掌握孩子心理，負責孩子的常規授課。
3
為什麼
我們要實踐“雙師課堂”？
為什麼採取這樣的模式呢？
編程將成為孩子們必須瞭解的一種技能，就和外語一樣，是一門語言，是人與計算機進行交流的語言。我們想將一線城市的優質課程資源，通過雙師課堂的方式，給到三五線城市的孩子，讓教育資源得到流動。
迷宮遊戲實則與計算思維相關
有些人看到這裡可能會說，為什麼不選擇線上的網課呢？
這是因為，線上的網課需要孩子有很強的自主學習能力與電腦操作熟練度。一節課下來，如果孩子不能很好的控制自己以及配合課堂節奏，這節課就毫無意義。
雙師課堂能夠為孩子營造一種更加真實的線下小組式學習場景，更好地激勵孩子持續學習。另外，我們的課程L3階段是軟硬件結合，得益於線下助教的輔導，孩子們的學習能夠得到更好的協助。
近年來，國家不斷推動普及少兒編程政策。不少學科類機構開始嘗試轉型開設相關學科，試圖投身STEAM教育行業。受限於沒有優質的課程體系和資深的師資團隊，想法雖然好，卻一直原地踏步。
通過“雙師課堂”的落地，我們能夠幫助合夥人更快地開展少兒編程課程的招生與開課。而對於學生而言，在這種學習模式下，學習效果比單純地一個人看網課學習要好很多。
3
如何成為城市合夥人？
當你回過頭再看時，是否覺得當教孩子編程到底是為什麼，都還沒想清楚的時候，就開始談AI+少兒編程，是不是本末倒置了？
我們應當讓更多的孩子進入少兒編程的世界，不能因當地師資課程的缺乏，使孩子們無緣更好的教育。
如果你對STEAM教育懷有同樣的熱情，希望把最新的理念和課程帶給孩子，請加入我們。