“全球首款AI芯片”麒麟970的發佈著實讓中國網民狂歡了一把，“中國製造”、“技術領先”“吊打硅谷”，一時間華為收穫了眾多溢滿之詞，似乎已經成了中國人工智能發展領頭羊。但這背後的功臣是另一個獨角獸公司。
麒麟970的幕後功臣--寒武紀
發佈會上，華為移動業務總裁餘承東除了展示“彪悍”的性能，更多的是在大力宣傳麒麟970的計算架構NPU（神經網絡處理單元）。
這款NPU 峰值性能 可以達到1.92 TFLOPs FP16（半精度），直觀一點看，華為內部測試結果，集成了NPU後的麒麟970每分鐘能處理2005張圖像（沒有NPU每分鐘97張圖像）。憑藉其在性能和能效比上的優秀表現，NPU可謂支撐麒麟970智能計算真正意義上的“大腦”。
雖然餘承東並沒有提及NPU的來歷，不過中科院計算所發來的賀電算是變相證實了這款NPU正是頂尖AI芯片企業寒武紀科技去年發佈的寒武紀1A處理器（Cambricon-1A Processor）。
這款處理器是國際上首個商用深度學習處理器產品，區別於英偉達的人工智能產品大多是大型的適用於大機器，它具有專門針對嵌入式設備的IP，從專門種類上寒武紀具有先天優勢。在人工智能當道的今天，華為選取寒武紀集成至麒麟970似乎理所當然。
AI+芯片 發揮寒武紀的優勢
麒麟970的極高關注度也再次讓寒武紀這家低調的人工智能公司再次見諸媒體。
而半個月前，這家剛成立一年多的人工智能公司剛完成1億美元A輪融資，成為全球AI芯片領域第一個獨角獸初創公司，在人工智能領域刷了一把存在感。
（寒武紀CEO陳天石）
“寒武紀”科技公司成立於2016年，創始人為陳雲霽，陳天石兩兄弟，成員的平均年齡只有25歲，但是他們中的大多數人都已深耕是芯片設計開發和人工智能研究多年。
陳雲霽的研究方向是芯片，陳天石主要是做人工智能，兄弟倆當年思考未來科技發展的方向時，很自然就決定‘合體’做人工智能芯片。陳雲霽用“一起找點事做”來解釋兩兄弟最早涉足深度學習處理器的緣起：“一開始有些巧合，人工智能芯片確實能把我們的研究方向結合起來，後來我們發現，這個方向找對了。”
團隊自組建伊始就堅持芯片和人工智能“兩條腿走路”。陳天石認為，找方向也不能全靠運氣：“從2009年開始，我們先後做了兩件事，一是用人工智能技術來輔助設計通用處理器，二是設計人工智能的專用處理器。”
“寒武紀”團隊先後與法國國家信息與自動化研究所（Inria）等多家國內外科研機構展開合作。團隊的一些早期科研成果也是和一些國內外研究機構共同合作完成的，合作的學術論文也多次榮獲計算機體系機構頂級會議的最佳論文獎。
2016年末，寒武紀發佈了首款世界商用深度學習專用處理器1A處理器（Cambricon-1A）。面向智能手機、安防監控、無人機、可穿戴設備以及智能駕駛等各類終端設備。在運行主流智能算法時性能功耗全面超越了傳統處理器。入選第三屆世界互聯網大會（烏鎮）評選的十五項“世界互聯網領先科技成果”獎。
也正是通過1A處理器，吸引了投資人的注意。在完成由國投、阿里、聯想等多方投資人的一億美元A輪融資後，寒武紀成為全球AI芯片領域第一個獨角獸初創公司。
而且相比近些年來不斷燒錢融資還尚未找到盈利點的人工智能公司相比，公司成立第一年就盈利，收穫了1億元的訂單。沒錯，這個訂單的客戶就是華為，而這批貨就在剛剛發佈的麒麟970上。
從公司成立，到獲1億美元融資，再到1億元訂單實現盈利，一年多的時間，寒武紀的發展之快，讓還在為融資煩惱，苦苦追尋應用場景的眾多人工智能企業望塵莫及。
這背後不乏有“國字號”背景：寒武紀科技的團隊成員來自中科院計算所，這是中國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的國立學術機構，被譽為“中國計算機事業的搖籃”。公司兩位創始人陳天石、陳雲霽在中科院計算所當研究員時，就已經橫掃各大學術頂級會議。
佔盡天時、地利、人和
在小智君看來，寒武紀可以在眾多人工智能公司脫穎而出的可謂是佔盡了天時、地利、人和。
（寒武紀創始人陳天石、陳雲霽）
人和：龍芯發展的前車之鑑
寒武紀初創團隊幾乎全部來自於中科院計算所，計算所為響應國家掌握核心科技的號召，曾經花費很大心思研究出首個自主研發的通用CPU ---龍芯.。
龍芯的發展並不順利，由於美國方面的技術壁壘，一些核心技術的缺失制約了龍芯的性能，使其商業化進展緩慢。
但龍芯的研發依然大大提高了中國芯片的研發水平。龍芯的部分性能已經達到世界先進水平，這為寒武紀團隊積累了足夠的芯片研製經驗。
地利：芯片事業獲得國家支持
在芯片市場上，硅谷巨頭長期處於壟斷地位，國內自主研發困難重重。而IT核心技術的掌握關係到國家的信息安全，中國非做不可。所以繼龍芯推出後，中國在持續關注並大力支持擁有核心技術的國產芯片。
寒武紀在推出1A芯片後，央視新聞聯播，人民日報等主流媒體相繼播報。既向外宣傳了國內人工智能及芯片發展的最新成果，也讓寒武紀聲名鵲起。
天時：人工智能迎來風口
從2016年起，AlphaGo讓人工智能走進大眾視野，資本市場也開始廣泛關注人工智能。陳天石和陳雲霽兩人一人專注人工智能，一人主研芯片，兩個領域的合體成就了這個很多外國芯片廠商很少涉足的AI芯片。
雖然多數諸如高通、AMD的GPU是目前主流的AI計算平臺，但是其基本框架結構畢竟不是為了AI所設計的，效率受到很多限制。從計算速度和能耗比來說，專用的AI芯片優勢明顯。對於整個AI產業將起到關鍵性支撐性的作用，而寒武紀在AI芯片領域的領導性和領先性，讓資本和市場對於寒武紀的發展充滿信心。
小智總結
雷軍曾經說過，“站在風口，豬都能飛起來。”雖然很多人都堅信人工智能的風口已經來到，但和移動互聯網時代不一樣，人工智能對技術對專利的依賴都是過往風口前所未有的。只有在專注人工智能，掌握核心技術的企業，才有盈利和生存的可能，而如果只是炒作人工智能概念，靠不斷燒錢融資來支撐，也許這個風口不屬於你。