發達國家普遍存在“兩個70%”，即服務業產值佔國內生產總值的70%，製造服務業產值佔整個服務業產值的70%。從世界範圍內看，由“生產型製造”轉向“服務型製造”是不少跨國製造企業的共同選擇，如廣為人知的IBM、通用電氣、耐克等。聚焦中國市場，雖然大部分製造企業仍存在著服務化水平不高，生產性服務業發展相對滯後的問題，但已經有大批先進的本土製造企業正在積極探索先進科技與服務業有機結合的路子，加速我國全面實現智能製造的升級轉型。
發達國家普遍存在“兩個70%”，即服務業產值佔國內生產總值的70%，製造服務業產值佔整個服務業產值的70%。從世界範圍內看，由“生產型製造”轉向“服務型製造”是不少跨國製造企業的共同選擇，如廣為人知的IBM、通用電氣、耐克等。聚焦中國市場，雖然大部分製造企業仍存在著服務化水平不高，生產性服務業發展相對滯後的問題，但已經有大批先進的本土製造企業正在積極探索先進科技與服務業有機結合的路子，加速我國全面實現智能製造的升級轉型。
隨著新一輪科技革命和產業變革的興起，工業互聯網、人工智能等新技術快速發展，幫助我國製造業打破各種業務、技術上的瓶頸，快速從傳統的加工型批量生產向數字化經濟下以用戶需求為驅動的小批量個性化生產轉變。其中，用戶對產品的個性化和多樣化需求不斷攀升，催生出大批智能產品，以通過先進的技術支持來滿足用戶不同應用場景的需求。然而，隨著整個製造產業的數字化和智能化水平不斷提升，以及產品的差異化逐漸縮小，越來越多的企業為提升產品的競爭力，開始在增值服務上下功夫，用個性化和高水平服務來增加用戶的滿意度並提升用戶體驗。
從價值鏈的角度來看，一個典型製造企業的經營活動，除了研發設計、生產製造、供應鏈管理外，還包括營銷、安裝、維修、回收等服務性質的活動，這些活動就構成了以服務為核心的產業增值鏈條。從產品的角度來看，產品的科技水平和複雜程度的提高，是服務型製造發展的重要原因。隨著智能化產品的科技含量和技術升級速度不斷提升，用戶越發難以掌握產品的使用和維護，對專業化服務的需求也越強烈，這就需要製造企業提供更全面、更個性化的“產品+服務”組合，在滿足客戶高層次產品及服務需求的同時，提供服務的能力成為製造業實現轉型升級和重塑產業價值鏈的新動能。
發達國家普遍存在“兩個70%”，即服務業產值佔國內生產總值的70%，製造服務業產值佔整個服務業產值的70%。從世界範圍內看，由“生產型製造”轉向“服務型製造”是不少跨國製造企業的共同選擇，如廣為人知的IBM、通用電氣、耐克等。聚焦中國市場，雖然大部分製造企業仍存在著服務化水平不高，生產性服務業發展相對滯後的問題，但已經有大批先進的本土製造企業正在積極探索先進科技與服務業有機結合的路子，加速我國全面實現智能製造的升級轉型。
隨著新一輪科技革命和產業變革的興起，工業互聯網、人工智能等新技術快速發展，幫助我國製造業打破各種業務、技術上的瓶頸，快速從傳統的加工型批量生產向數字化經濟下以用戶需求為驅動的小批量個性化生產轉變。其中，用戶對產品的個性化和多樣化需求不斷攀升，催生出大批智能產品，以通過先進的技術支持來滿足用戶不同應用場景的需求。然而，隨著整個製造產業的數字化和智能化水平不斷提升，以及產品的差異化逐漸縮小，越來越多的企業為提升產品的競爭力，開始在增值服務上下功夫，用個性化和高水平服務來增加用戶的滿意度並提升用戶體驗。
從價值鏈的角度來看，一個典型製造企業的經營活動，除了研發設計、生產製造、供應鏈管理外，還包括營銷、安裝、維修、回收等服務性質的活動，這些活動就構成了以服務為核心的產業增值鏈條。從產品的角度來看，產品的科技水平和複雜程度的提高，是服務型製造發展的重要原因。隨著智能化產品的科技含量和技術升級速度不斷提升，用戶越發難以掌握產品的使用和維護，對專業化服務的需求也越強烈，這就需要製造企業提供更全面、更個性化的“產品+服務”組合，在滿足客戶高層次產品及服務需求的同時，提供服務的能力成為製造業實現轉型升級和重塑產業價值鏈的新動能。
技術+產品+服務，產業鏈優化新動能
各種新興技術在製造領域的廣泛滲透與快速落地，拓展了服務型製造的發展空間。新技術與製造業的充分融合，使服務型製造能力成為決定企業競爭格局的關鍵，以及利潤的主要來源，同時加速了傳統制造企業將業務重心從生產型製造轉向服務型製造。就中國製造業的實際情況而言，物聯網/工業互聯網、雲計算、大數據、人工智能等新技術與製造技術的高度融合，幫助製造企業乃至整個製造行業構建起信息、資源、數據、產品、機器和人緊密聯繫的一體化服務系統，進而推動製造業實現產業鏈的互聯互通、協同運行，提升中國製造業的整體服務能力和智能製造水平，實現中國從“製造大國”向“製造強國”完美蛻變。
發達國家普遍存在“兩個70%”，即服務業產值佔國內生產總值的70%，製造服務業產值佔整個服務業產值的70%。從世界範圍內看，由“生產型製造”轉向“服務型製造”是不少跨國製造企業的共同選擇，如廣為人知的IBM、通用電氣、耐克等。聚焦中國市場，雖然大部分製造企業仍存在著服務化水平不高，生產性服務業發展相對滯後的問題，但已經有大批先進的本土製造企業正在積極探索先進科技與服務業有機結合的路子，加速我國全面實現智能製造的升級轉型。
隨著新一輪科技革命和產業變革的興起，工業互聯網、人工智能等新技術快速發展，幫助我國製造業打破各種業務、技術上的瓶頸，快速從傳統的加工型批量生產向數字化經濟下以用戶需求為驅動的小批量個性化生產轉變。其中，用戶對產品的個性化和多樣化需求不斷攀升，催生出大批智能產品，以通過先進的技術支持來滿足用戶不同應用場景的需求。然而，隨著整個製造產業的數字化和智能化水平不斷提升，以及產品的差異化逐漸縮小，越來越多的企業為提升產品的競爭力，開始在增值服務上下功夫，用個性化和高水平服務來增加用戶的滿意度並提升用戶體驗。
從價值鏈的角度來看，一個典型製造企業的經營活動，除了研發設計、生產製造、供應鏈管理外，還包括營銷、安裝、維修、回收等服務性質的活動，這些活動就構成了以服務為核心的產業增值鏈條。從產品的角度來看，產品的科技水平和複雜程度的提高，是服務型製造發展的重要原因。隨著智能化產品的科技含量和技術升級速度不斷提升，用戶越發難以掌握產品的使用和維護，對專業化服務的需求也越強烈，這就需要製造企業提供更全面、更個性化的“產品+服務”組合，在滿足客戶高層次產品及服務需求的同時，提供服務的能力成為製造業實現轉型升級和重塑產業價值鏈的新動能。
技術+產品+服務，產業鏈優化新動能
各種新興技術在製造領域的廣泛滲透與快速落地，拓展了服務型製造的發展空間。新技術與製造業的充分融合，使服務型製造能力成為決定企業競爭格局的關鍵，以及利潤的主要來源，同時加速了傳統制造企業將業務重心從生產型製造轉向服務型製造。就中國製造業的實際情況而言，物聯網/工業互聯網、雲計算、大數據、人工智能等新技術與製造技術的高度融合，幫助製造企業乃至整個製造行業構建起信息、資源、數據、產品、機器和人緊密聯繫的一體化服務系統，進而推動製造業實現產業鏈的互聯互通、協同運行，提升中國製造業的整體服務能力和智能製造水平，實現中國從“製造大國”向“製造強國”完美蛻變。
“技術+產品+服務”可以說是構建服務型製造業的完美拍檔，對各種新技術的靈活應用不僅促進了服務型製造的創新發展，也為生產服務型製造企業提供了新的機遇。那麼，通過“技術+產品+服務”新模式，製造企業可以獲得哪些實質性提升和利潤加持呢？
滿足用戶需求，增強客戶體驗：對於現階段的製造企業來說，通過提高產品質量和差異化來滿足用戶的個性化和多樣化需求，以及通過增加高價值的服務和產品的智能水平來增強客戶體驗，是其賴以生存的根本。藉助雲計算平臺、大數據和物聯網技術，幫助製造企業實現線上線下、不同終端和設備的數據整合與分析，以深入瞭解用戶的喜好與需求，並以此來實現產品升級和服務定製。結合人工智能和新應用開發部署，提高產品與服務的自動化、智能化水平和生命週期管理，加強與用戶的互動，滿足其不同應用場景下的不同需求，以提升用戶對產品和服務的滿意度。
提升服務價值，創造新利潤來源：技術的發展使產品在功能上的差異逐漸縮小，服務的高靈活性和高可擴展空間，成為製造企業爭相用來緩解過剩產能和提高資源利用率的良方。進入後服務時代，服務產品化的趨勢越來越強，服務所創造的利潤率也逐漸攀升，甚至超過了產品本身，服務的品質、時效成為用戶選擇產品和品牌的重要衡量標準。藉助傳感器、物聯網技術和維護維修管理，與產品和服務的生命週期管理相結合，通過對關鍵指標的監測和分析，可以判斷出產品/設備關鍵零部件是否出現異常，實現產品的預防性維修維護，並帶動備品備件的銷售，以創造新的利潤空間。
優化產業價值鏈，協同發展：製造業產業鏈的上下游涉及眾多流程和部門，除了研發設計、生產製造、供應鏈管理外，還有營銷、安裝、維修等服務型部門。大力發展服務型製造業，不僅可以通過增加價值鏈的知識性服務要素的投入，提高產業鏈的整體盈利能力，還有助於帶動製造業內部結構優化重組、產業鏈整合升級，以及創新協作能力的提升。工業物聯網作為智能製造發展的關鍵基礎設施，將先進的科技與製造業深度融合，通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區、跨部門的全面互聯互通，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，驅動信息和數據充分流動，促進各類資源要素的優化配置，並幫助企業實現“技術+產品+服務”的服務型製造新模式，以及製造產業鏈的協同優化、服務延伸和智能決策。
AWS為服務型製造業提供強大的技術支持
在“技術+產品+服務”的服務型製造新模式中，對新技術的應用和掌控直接決定著“產品+服務”的質量和水平。AWS作為全球雲計算市場的巨頭，其產品線包括計算、存儲、數據庫、開發人員工具、數據分析、人工智能、應用程序集成、物聯網、安全性等。憑藉強大且功能齊全的基礎設施平臺，AWS為製造業客戶提供從物聯網到移動應用，從大數據到人工智能等豐富的服務，滿足其客戶、服務和產業鏈三個維度的不同IT需求。
發達國家普遍存在“兩個70%”，即服務業產值佔國內生產總值的70%，製造服務業產值佔整個服務業產值的70%。從世界範圍內看，由“生產型製造”轉向“服務型製造”是不少跨國製造企業的共同選擇，如廣為人知的IBM、通用電氣、耐克等。聚焦中國市場，雖然大部分製造企業仍存在著服務化水平不高，生產性服務業發展相對滯後的問題，但已經有大批先進的本土製造企業正在積極探索先進科技與服務業有機結合的路子，加速我國全面實現智能製造的升級轉型。
隨著新一輪科技革命和產業變革的興起，工業互聯網、人工智能等新技術快速發展，幫助我國製造業打破各種業務、技術上的瓶頸，快速從傳統的加工型批量生產向數字化經濟下以用戶需求為驅動的小批量個性化生產轉變。其中，用戶對產品的個性化和多樣化需求不斷攀升，催生出大批智能產品，以通過先進的技術支持來滿足用戶不同應用場景的需求。然而，隨著整個製造產業的數字化和智能化水平不斷提升，以及產品的差異化逐漸縮小，越來越多的企業為提升產品的競爭力，開始在增值服務上下功夫，用個性化和高水平服務來增加用戶的滿意度並提升用戶體驗。
從價值鏈的角度來看，一個典型製造企業的經營活動，除了研發設計、生產製造、供應鏈管理外，還包括營銷、安裝、維修、回收等服務性質的活動，這些活動就構成了以服務為核心的產業增值鏈條。從產品的角度來看，產品的科技水平和複雜程度的提高，是服務型製造發展的重要原因。隨著智能化產品的科技含量和技術升級速度不斷提升，用戶越發難以掌握產品的使用和維護，對專業化服務的需求也越強烈，這就需要製造企業提供更全面、更個性化的“產品+服務”組合，在滿足客戶高層次產品及服務需求的同時，提供服務的能力成為製造業實現轉型升級和重塑產業價值鏈的新動能。
技術+產品+服務，產業鏈優化新動能
各種新興技術在製造領域的廣泛滲透與快速落地，拓展了服務型製造的發展空間。新技術與製造業的充分融合，使服務型製造能力成為決定企業競爭格局的關鍵，以及利潤的主要來源，同時加速了傳統制造企業將業務重心從生產型製造轉向服務型製造。就中國製造業的實際情況而言，物聯網/工業互聯網、雲計算、大數據、人工智能等新技術與製造技術的高度融合，幫助製造企業乃至整個製造行業構建起信息、資源、數據、產品、機器和人緊密聯繫的一體化服務系統，進而推動製造業實現產業鏈的互聯互通、協同運行，提升中國製造業的整體服務能力和智能製造水平，實現中國從“製造大國”向“製造強國”完美蛻變。
“技術+產品+服務”可以說是構建服務型製造業的完美拍檔，對各種新技術的靈活應用不僅促進了服務型製造的創新發展，也為生產服務型製造企業提供了新的機遇。那麼，通過“技術+產品+服務”新模式，製造企業可以獲得哪些實質性提升和利潤加持呢？
滿足用戶需求，增強客戶體驗：對於現階段的製造企業來說，通過提高產品質量和差異化來滿足用戶的個性化和多樣化需求，以及通過增加高價值的服務和產品的智能水平來增強客戶體驗，是其賴以生存的根本。藉助雲計算平臺、大數據和物聯網技術，幫助製造企業實現線上線下、不同終端和設備的數據整合與分析，以深入瞭解用戶的喜好與需求，並以此來實現產品升級和服務定製。結合人工智能和新應用開發部署，提高產品與服務的自動化、智能化水平和生命週期管理，加強與用戶的互動，滿足其不同應用場景下的不同需求，以提升用戶對產品和服務的滿意度。
提升服務價值，創造新利潤來源：技術的發展使產品在功能上的差異逐漸縮小，服務的高靈活性和高可擴展空間，成為製造企業爭相用來緩解過剩產能和提高資源利用率的良方。進入後服務時代，服務產品化的趨勢越來越強，服務所創造的利潤率也逐漸攀升，甚至超過了產品本身，服務的品質、時效成為用戶選擇產品和品牌的重要衡量標準。藉助傳感器、物聯網技術和維護維修管理，與產品和服務的生命週期管理相結合，通過對關鍵指標的監測和分析，可以判斷出產品/設備關鍵零部件是否出現異常，實現產品的預防性維修維護，並帶動備品備件的銷售，以創造新的利潤空間。
優化產業價值鏈，協同發展：製造業產業鏈的上下游涉及眾多流程和部門，除了研發設計、生產製造、供應鏈管理外，還有營銷、安裝、維修等服務型部門。大力發展服務型製造業，不僅可以通過增加價值鏈的知識性服務要素的投入，提高產業鏈的整體盈利能力，還有助於帶動製造業內部結構優化重組、產業鏈整合升級，以及創新協作能力的提升。工業物聯網作為智能製造發展的關鍵基礎設施，將先進的科技與製造業深度融合，通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區、跨部門的全面互聯互通，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，驅動信息和數據充分流動，促進各類資源要素的優化配置，並幫助企業實現“技術+產品+服務”的服務型製造新模式，以及製造產業鏈的協同優化、服務延伸和智能決策。
AWS為服務型製造業提供強大的技術支持
在“技術+產品+服務”的服務型製造新模式中，對新技術的應用和掌控直接決定著“產品+服務”的質量和水平。AWS作為全球雲計算市場的巨頭，其產品線包括計算、存儲、數據庫、開發人員工具、數據分析、人工智能、應用程序集成、物聯網、安全性等。憑藉強大且功能齊全的基礎設施平臺，AWS為製造業客戶提供從物聯網到移動應用，從大數據到人工智能等豐富的服務，滿足其客戶、服務和產業鏈三個維度的不同IT需求。
提升客戶的滿意度：藉助AWS混合雲架構，幫助製造企業實現本地資源與雲資源的集成，並通過建立雲平臺實現大數據分析、人工智能、物聯網等技術的無縫銜接。同時，AWS 提供了在數據湖上運行的廣泛且具成本效益的分析服務集合，使製造企業通過數據整合與分析實現業務洞察力提升，進而滿足用戶的個性化需求，優化客戶的服務體驗。
將服務轉化為新利潤來源：AWS IoT平臺構建於可擴展、安全且經過驗證的雲基礎設施之上，並且與 AWS Lambda、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）和 Amazon SageMaker 等服務集成，讓製造企業可以根據用戶的不同需求提供不同的服務支持。藉助AWS IoT Events， 製造企業可以輕鬆地檢測來自 IoT 傳感器和應用程序的事件並做出快速響應，從而實現產品的預防性維修維護，提高通過服務創造利潤的能力。
重塑產業價值鏈：工業物聯網（IIoT）彌補了傳統工業設備和基礎設施與雲計算、機器學習、移動應用開發部署和邊緣計算等新技術之間的差距。基於AWS雲計算和IoT服務構建工業物聯網平臺，不僅能夠幫助製造企業在運營數據的基礎上實現生產效率的提升，還有助於打通產業鏈上下游，實現全面連接和資源優化配置，推動整個製造業實現協同發展。
AWS助力iRobot解鎖智能家居
iRobot是全球領先的消費類機器人公司，他們設計和製造的機器人可以幫助人們完成更多家庭工作。2015年，該公司曾一天就銷售了1.4萬臺Roomba機器人真空吸塵器。隨著使用量的不斷激增，作為硬件供應商的iRobot考慮將其業務重點放在打造高可用、面向客戶的雲應用程序和物聯網（IoT）平臺上，為客戶提供更好的服務和應用體驗。
發達國家普遍存在“兩個70%”，即服務業產值佔國內生產總值的70%，製造服務業產值佔整個服務業產值的70%。從世界範圍內看，由“生產型製造”轉向“服務型製造”是不少跨國製造企業的共同選擇，如廣為人知的IBM、通用電氣、耐克等。聚焦中國市場，雖然大部分製造企業仍存在著服務化水平不高，生產性服務業發展相對滯後的問題，但已經有大批先進的本土製造企業正在積極探索先進科技與服務業有機結合的路子，加速我國全面實現智能製造的升級轉型。
隨著新一輪科技革命和產業變革的興起，工業互聯網、人工智能等新技術快速發展，幫助我國製造業打破各種業務、技術上的瓶頸，快速從傳統的加工型批量生產向數字化經濟下以用戶需求為驅動的小批量個性化生產轉變。其中，用戶對產品的個性化和多樣化需求不斷攀升，催生出大批智能產品，以通過先進的技術支持來滿足用戶不同應用場景的需求。然而，隨著整個製造產業的數字化和智能化水平不斷提升，以及產品的差異化逐漸縮小，越來越多的企業為提升產品的競爭力，開始在增值服務上下功夫，用個性化和高水平服務來增加用戶的滿意度並提升用戶體驗。
從價值鏈的角度來看，一個典型製造企業的經營活動，除了研發設計、生產製造、供應鏈管理外，還包括營銷、安裝、維修、回收等服務性質的活動，這些活動就構成了以服務為核心的產業增值鏈條。從產品的角度來看，產品的科技水平和複雜程度的提高，是服務型製造發展的重要原因。隨著智能化產品的科技含量和技術升級速度不斷提升，用戶越發難以掌握產品的使用和維護，對專業化服務的需求也越強烈，這就需要製造企業提供更全面、更個性化的“產品+服務”組合，在滿足客戶高層次產品及服務需求的同時，提供服務的能力成為製造業實現轉型升級和重塑產業價值鏈的新動能。
技術+產品+服務，產業鏈優化新動能
各種新興技術在製造領域的廣泛滲透與快速落地，拓展了服務型製造的發展空間。新技術與製造業的充分融合，使服務型製造能力成為決定企業競爭格局的關鍵，以及利潤的主要來源，同時加速了傳統制造企業將業務重心從生產型製造轉向服務型製造。就中國製造業的實際情況而言，物聯網/工業互聯網、雲計算、大數據、人工智能等新技術與製造技術的高度融合，幫助製造企業乃至整個製造行業構建起信息、資源、數據、產品、機器和人緊密聯繫的一體化服務系統，進而推動製造業實現產業鏈的互聯互通、協同運行，提升中國製造業的整體服務能力和智能製造水平，實現中國從“製造大國”向“製造強國”完美蛻變。
“技術+產品+服務”可以說是構建服務型製造業的完美拍檔，對各種新技術的靈活應用不僅促進了服務型製造的創新發展，也為生產服務型製造企業提供了新的機遇。那麼，通過“技術+產品+服務”新模式，製造企業可以獲得哪些實質性提升和利潤加持呢？
滿足用戶需求，增強客戶體驗：對於現階段的製造企業來說，通過提高產品質量和差異化來滿足用戶的個性化和多樣化需求，以及通過增加高價值的服務和產品的智能水平來增強客戶體驗，是其賴以生存的根本。藉助雲計算平臺、大數據和物聯網技術，幫助製造企業實現線上線下、不同終端和設備的數據整合與分析，以深入瞭解用戶的喜好與需求，並以此來實現產品升級和服務定製。結合人工智能和新應用開發部署，提高產品與服務的自動化、智能化水平和生命週期管理，加強與用戶的互動，滿足其不同應用場景下的不同需求，以提升用戶對產品和服務的滿意度。
提升服務價值，創造新利潤來源：技術的發展使產品在功能上的差異逐漸縮小，服務的高靈活性和高可擴展空間，成為製造企業爭相用來緩解過剩產能和提高資源利用率的良方。進入後服務時代，服務產品化的趨勢越來越強，服務所創造的利潤率也逐漸攀升，甚至超過了產品本身，服務的品質、時效成為用戶選擇產品和品牌的重要衡量標準。藉助傳感器、物聯網技術和維護維修管理，與產品和服務的生命週期管理相結合，通過對關鍵指標的監測和分析，可以判斷出產品/設備關鍵零部件是否出現異常，實現產品的預防性維修維護，並帶動備品備件的銷售，以創造新的利潤空間。
優化產業價值鏈，協同發展：製造業產業鏈的上下游涉及眾多流程和部門，除了研發設計、生產製造、供應鏈管理外，還有營銷、安裝、維修等服務型部門。大力發展服務型製造業，不僅可以通過增加價值鏈的知識性服務要素的投入，提高產業鏈的整體盈利能力，還有助於帶動製造業內部結構優化重組、產業鏈整合升級，以及創新協作能力的提升。工業物聯網作為智能製造發展的關鍵基礎設施，將先進的科技與製造業深度融合，通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區、跨部門的全面互聯互通，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，驅動信息和數據充分流動，促進各類資源要素的優化配置，並幫助企業實現“技術+產品+服務”的服務型製造新模式，以及製造產業鏈的協同優化、服務延伸和智能決策。
AWS為服務型製造業提供強大的技術支持
在“技術+產品+服務”的服務型製造新模式中，對新技術的應用和掌控直接決定著“產品+服務”的質量和水平。AWS作為全球雲計算市場的巨頭，其產品線包括計算、存儲、數據庫、開發人員工具、數據分析、人工智能、應用程序集成、物聯網、安全性等。憑藉強大且功能齊全的基礎設施平臺，AWS為製造業客戶提供從物聯網到移動應用，從大數據到人工智能等豐富的服務，滿足其客戶、服務和產業鏈三個維度的不同IT需求。
提升客戶的滿意度：藉助AWS混合雲架構，幫助製造企業實現本地資源與雲資源的集成，並通過建立雲平臺實現大數據分析、人工智能、物聯網等技術的無縫銜接。同時，AWS 提供了在數據湖上運行的廣泛且具成本效益的分析服務集合，使製造企業通過數據整合與分析實現業務洞察力提升，進而滿足用戶的個性化需求，優化客戶的服務體驗。
將服務轉化為新利潤來源：AWS IoT平臺構建於可擴展、安全且經過驗證的雲基礎設施之上，並且與 AWS Lambda、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）和 Amazon SageMaker 等服務集成，讓製造企業可以根據用戶的不同需求提供不同的服務支持。藉助AWS IoT Events， 製造企業可以輕鬆地檢測來自 IoT 傳感器和應用程序的事件並做出快速響應，從而實現產品的預防性維修維護，提高通過服務創造利潤的能力。
重塑產業價值鏈：工業物聯網（IIoT）彌補了傳統工業設備和基礎設施與雲計算、機器學習、移動應用開發部署和邊緣計算等新技術之間的差距。基於AWS雲計算和IoT服務構建工業物聯網平臺，不僅能夠幫助製造企業在運營數據的基礎上實現生產效率的提升，還有助於打通產業鏈上下游，實現全面連接和資源優化配置，推動整個製造業實現協同發展。
AWS助力iRobot解鎖智能家居
iRobot是全球領先的消費類機器人公司，他們設計和製造的機器人可以幫助人們完成更多家庭工作。2015年，該公司曾一天就銷售了1.4萬臺Roomba機器人真空吸塵器。隨著使用量的不斷激增，作為硬件供應商的iRobot考慮將其業務重點放在打造高可用、面向客戶的雲應用程序和物聯網（IoT）平臺上，為客戶提供更好的服務和應用體驗。
經過多方考量，iRobot決定將其關鍵任務平臺遷移到可以為其提供高可擴展性、全球可用性和廣泛服務組合的AWS雲上。iRobot平臺的核心是AWS Lambda和AWS IoT平臺。其解決方案可以處理數十億設備與AWS或其他端點之間產生的數萬億條消息，提供機器人與iRobot雲平臺之間的連接層，以此提升客戶的體驗和產品服務水平。AWS Lambda通過運行代碼的方式為iRobot雲應用程序提供無服務器的計算服務。此外，iRobot還使用Amazon Kinesis從機器人中獲取實時數據流，並使用Amazon API Gateway來創建、發佈、維護API並對其進行實時保護。通過AWS Lambda的無服務器架構，iRobot能夠降低雲平臺的成本，避免訂閱服務的需求，並且節省了開發人員創建業務的時間，從而產生了更大的商業價值。
AWS助力初創公司Zimplistic實現業務擴張
新加坡Zimplistic是一家專注於廚房機器人研發與銷售的創業型公司，並通過其開發的智能麵包製造機Rotimatic獲得了多輪融資，團隊也已發展到120多名員工。但是，Zimplistic在開發Rotimatic之初，像所有初創公司一樣，沒有資源來構建一個可以對設備進行管理部署，以及處理和存儲相關數據的IT基礎架構。
發達國家普遍存在“兩個70%”，即服務業產值佔國內生產總值的70%，製造服務業產值佔整個服務業產值的70%。從世界範圍內看，由“生產型製造”轉向“服務型製造”是不少跨國製造企業的共同選擇，如廣為人知的IBM、通用電氣、耐克等。聚焦中國市場，雖然大部分製造企業仍存在著服務化水平不高，生產性服務業發展相對滯後的問題，但已經有大批先進的本土製造企業正在積極探索先進科技與服務業有機結合的路子，加速我國全面實現智能製造的升級轉型。
隨著新一輪科技革命和產業變革的興起，工業互聯網、人工智能等新技術快速發展，幫助我國製造業打破各種業務、技術上的瓶頸，快速從傳統的加工型批量生產向數字化經濟下以用戶需求為驅動的小批量個性化生產轉變。其中，用戶對產品的個性化和多樣化需求不斷攀升，催生出大批智能產品，以通過先進的技術支持來滿足用戶不同應用場景的需求。然而，隨著整個製造產業的數字化和智能化水平不斷提升，以及產品的差異化逐漸縮小，越來越多的企業為提升產品的競爭力，開始在增值服務上下功夫，用個性化和高水平服務來增加用戶的滿意度並提升用戶體驗。
從價值鏈的角度來看，一個典型製造企業的經營活動，除了研發設計、生產製造、供應鏈管理外，還包括營銷、安裝、維修、回收等服務性質的活動，這些活動就構成了以服務為核心的產業增值鏈條。從產品的角度來看，產品的科技水平和複雜程度的提高，是服務型製造發展的重要原因。隨著智能化產品的科技含量和技術升級速度不斷提升，用戶越發難以掌握產品的使用和維護，對專業化服務的需求也越強烈，這就需要製造企業提供更全面、更個性化的“產品+服務”組合，在滿足客戶高層次產品及服務需求的同時，提供服務的能力成為製造業實現轉型升級和重塑產業價值鏈的新動能。
技術+產品+服務，產業鏈優化新動能
各種新興技術在製造領域的廣泛滲透與快速落地，拓展了服務型製造的發展空間。新技術與製造業的充分融合，使服務型製造能力成為決定企業競爭格局的關鍵，以及利潤的主要來源，同時加速了傳統制造企業將業務重心從生產型製造轉向服務型製造。就中國製造業的實際情況而言，物聯網/工業互聯網、雲計算、大數據、人工智能等新技術與製造技術的高度融合，幫助製造企業乃至整個製造行業構建起信息、資源、數據、產品、機器和人緊密聯繫的一體化服務系統，進而推動製造業實現產業鏈的互聯互通、協同運行，提升中國製造業的整體服務能力和智能製造水平，實現中國從“製造大國”向“製造強國”完美蛻變。
“技術+產品+服務”可以說是構建服務型製造業的完美拍檔，對各種新技術的靈活應用不僅促進了服務型製造的創新發展，也為生產服務型製造企業提供了新的機遇。那麼，通過“技術+產品+服務”新模式，製造企業可以獲得哪些實質性提升和利潤加持呢？
滿足用戶需求，增強客戶體驗：對於現階段的製造企業來說，通過提高產品質量和差異化來滿足用戶的個性化和多樣化需求，以及通過增加高價值的服務和產品的智能水平來增強客戶體驗，是其賴以生存的根本。藉助雲計算平臺、大數據和物聯網技術，幫助製造企業實現線上線下、不同終端和設備的數據整合與分析，以深入瞭解用戶的喜好與需求，並以此來實現產品升級和服務定製。結合人工智能和新應用開發部署，提高產品與服務的自動化、智能化水平和生命週期管理，加強與用戶的互動，滿足其不同應用場景下的不同需求，以提升用戶對產品和服務的滿意度。
提升服務價值，創造新利潤來源：技術的發展使產品在功能上的差異逐漸縮小，服務的高靈活性和高可擴展空間，成為製造企業爭相用來緩解過剩產能和提高資源利用率的良方。進入後服務時代，服務產品化的趨勢越來越強，服務所創造的利潤率也逐漸攀升，甚至超過了產品本身，服務的品質、時效成為用戶選擇產品和品牌的重要衡量標準。藉助傳感器、物聯網技術和維護維修管理，與產品和服務的生命週期管理相結合，通過對關鍵指標的監測和分析，可以判斷出產品/設備關鍵零部件是否出現異常，實現產品的預防性維修維護，並帶動備品備件的銷售，以創造新的利潤空間。
優化產業價值鏈，協同發展：製造業產業鏈的上下游涉及眾多流程和部門，除了研發設計、生產製造、供應鏈管理外，還有營銷、安裝、維修等服務型部門。大力發展服務型製造業，不僅可以通過增加價值鏈的知識性服務要素的投入，提高產業鏈的整體盈利能力，還有助於帶動製造業內部結構優化重組、產業鏈整合升級，以及創新協作能力的提升。工業物聯網作為智能製造發展的關鍵基礎設施，將先進的科技與製造業深度融合，通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區、跨部門的全面互聯互通，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，驅動信息和數據充分流動，促進各類資源要素的優化配置，並幫助企業實現“技術+產品+服務”的服務型製造新模式，以及製造產業鏈的協同優化、服務延伸和智能決策。
AWS為服務型製造業提供強大的技術支持
在“技術+產品+服務”的服務型製造新模式中，對新技術的應用和掌控直接決定著“產品+服務”的質量和水平。AWS作為全球雲計算市場的巨頭，其產品線包括計算、存儲、數據庫、開發人員工具、數據分析、人工智能、應用程序集成、物聯網、安全性等。憑藉強大且功能齊全的基礎設施平臺，AWS為製造業客戶提供從物聯網到移動應用，從大數據到人工智能等豐富的服務，滿足其客戶、服務和產業鏈三個維度的不同IT需求。
提升客戶的滿意度：藉助AWS混合雲架構，幫助製造企業實現本地資源與雲資源的集成，並通過建立雲平臺實現大數據分析、人工智能、物聯網等技術的無縫銜接。同時，AWS 提供了在數據湖上運行的廣泛且具成本效益的分析服務集合，使製造企業通過數據整合與分析實現業務洞察力提升，進而滿足用戶的個性化需求，優化客戶的服務體驗。
將服務轉化為新利潤來源：AWS IoT平臺構建於可擴展、安全且經過驗證的雲基礎設施之上，並且與 AWS Lambda、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）和 Amazon SageMaker 等服務集成，讓製造企業可以根據用戶的不同需求提供不同的服務支持。藉助AWS IoT Events， 製造企業可以輕鬆地檢測來自 IoT 傳感器和應用程序的事件並做出快速響應，從而實現產品的預防性維修維護，提高通過服務創造利潤的能力。
重塑產業價值鏈：工業物聯網（IIoT）彌補了傳統工業設備和基礎設施與雲計算、機器學習、移動應用開發部署和邊緣計算等新技術之間的差距。基於AWS雲計算和IoT服務構建工業物聯網平臺，不僅能夠幫助製造企業在運營數據的基礎上實現生產效率的提升，還有助於打通產業鏈上下游，實現全面連接和資源優化配置，推動整個製造業實現協同發展。
AWS助力iRobot解鎖智能家居
iRobot是全球領先的消費類機器人公司，他們設計和製造的機器人可以幫助人們完成更多家庭工作。2015年，該公司曾一天就銷售了1.4萬臺Roomba機器人真空吸塵器。隨著使用量的不斷激增，作為硬件供應商的iRobot考慮將其業務重點放在打造高可用、面向客戶的雲應用程序和物聯網（IoT）平臺上，為客戶提供更好的服務和應用體驗。
經過多方考量，iRobot決定將其關鍵任務平臺遷移到可以為其提供高可擴展性、全球可用性和廣泛服務組合的AWS雲上。iRobot平臺的核心是AWS Lambda和AWS IoT平臺。其解決方案可以處理數十億設備與AWS或其他端點之間產生的數萬億條消息，提供機器人與iRobot雲平臺之間的連接層，以此提升客戶的體驗和產品服務水平。AWS Lambda通過運行代碼的方式為iRobot雲應用程序提供無服務器的計算服務。此外，iRobot還使用Amazon Kinesis從機器人中獲取實時數據流，並使用Amazon API Gateway來創建、發佈、維護API並對其進行實時保護。通過AWS Lambda的無服務器架構，iRobot能夠降低雲平臺的成本，避免訂閱服務的需求，並且節省了開發人員創建業務的時間，從而產生了更大的商業價值。
AWS助力初創公司Zimplistic實現業務擴張
新加坡Zimplistic是一家專注於廚房機器人研發與銷售的創業型公司，並通過其開發的智能麵包製造機Rotimatic獲得了多輪融資，團隊也已發展到120多名員工。但是，Zimplistic在開發Rotimatic之初，像所有初創公司一樣，沒有資源來構建一個可以對設備進行管理部署，以及處理和存儲相關數據的IT基礎架構。
面對這個難題，Zimplistic幾經對比，最終選擇藉助AWS物聯網和雲計算服務來構建IT基礎設施。其中，支持Rotimatic開發的關鍵AWS服務是AWS IoT Core，它使數據流量能夠安全可靠地在Zimplistic的雲應用程序和Rotimatic設備之間相互傳遞。該公司利用AWS Lambda以運行代碼的方式來對通過設備獲取的數據進行處理。此外，Zimplistic還使用Amazon CloudWatch對相關的數據、資源和系統進行監控管理，以實現自動化操作和問題排查。Zimplistic一年之內在全球銷售了2萬多臺Rotimatics。這主要歸功於AWS基礎設施的物聯網功能，使Zimplistic能夠快速響應任何一臺設備的性能警報，並進行遠程故障排除，有效地提升了客戶體驗和售後服務水平。AWS基礎設施不僅可以通過按需付費來降低成本，還非常高效可靠，每天可處理Rotimatics全球8400多萬個數據包，為其提供了堅實且不間斷的技術支撐。
由“生產型製造”向“服務型製造”轉型，是衡量制造企業是否實現智能製造的重要指標。AWS憑藉其先進的技術水平和全面的產品服務組合，不僅可以助力製造企業實現產品和服務的優化升級，提升其創造新利潤的空間，更能夠滿足客戶、服務和產業鏈三個維度的不同IT需求，從而加速製造業實現產業鏈價值重塑和“服務型製造”轉型。
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