商湯算法一騎絕塵 打造公安人臉識別智能核心

機器學習 商湯 深度學習 天眼 驅動中國 2017-06-08

電影《速度與激情8》中的“天眼”系統,讓人見證了智能監控的完美形態,它可以調用全球的監控系統以及音視頻數據,再通過大數據和人臉識別處理,在極短時間內,就可以鎖定目標。一旦“天眼”系統在現實中得到廣泛應用,那麼將為公安、反恐工作帶來極大的效率提升。

商湯算法一騎絕塵 打造公安人臉識別智能核心

或許“天眼”的整體智能程度現在還達不到,但是人臉識別技術的發展,相比幾年前已經有了革命性的進化。特別是隨著深度學習技術的廣泛應用,人臉識別的準確率大幅提高,如今已得到越來越多公安部門的重視和採用,不斷釋放其實戰價值。

自2014年下半年開始,國內不斷湧現出了大大小小上百家做人像算法的廠家,基本上都採用了深度學習算法,且都宣稱擁有自主知識產權。但是,由於深度學習算法的特殊性,並非一般廠家可以深入理解和優化。算法的精度,決定了它在實戰環境中的可用性。

老牌安防領域的系統集成企業星火,便在近日建立了4000萬的人像庫,對業界知名的五家算法廠家進行了算法測試。測試結果發現,商湯的算法在同類企業中一騎絕塵。

首先,如果完全採用人像的正面清晰照片做測試,則每個廠家的識別準確率都很高,大體在伯仲之間,商湯的算法也存在一些優勢,但並不明顯;而如果使用手機隨手拍的照片,不管照片的清晰度和人像的角度,最終發現,商湯的算法識別準確度遠超其他廠家。其他廠家都無法識別的照片,商湯也大都能夠準確識別。

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對於模糊圖像、非正面角度的識別,顯然更加貼近實戰場景,也更具有實戰價值。真正的實際應用環境,只會存在更多、更復雜的外部因素影響,包括光線明暗、逆光、距離、天氣干擾、表情變化,同時也包括目標人員的髮型、胖瘦、年紀等變化,以及戴帽子、戴眼鏡、假髮、圍巾等遮擋情況,每一種都會對識別算法的性能表現造成衝擊。

那麼,在人臉識別技術方面,商湯科技到底擁有怎樣的黑科技呢?

首先是來自於原創技術層面先於業界更早的積累,同時作為國內聚集科學家數量最多的AI獨角獸,商湯還擁有其他廠商無法比擬的人才優勢。商湯科技創始團隊自2011年開始深入學習研究,是最早投入該領域研究的華人團隊,同時也是率先將深度學習應用在人臉識別領域。

2014年,商湯科技創始團隊成員在國際權威人臉數據庫LFW中,其人臉識別準確率首次超越人眼,突破了大規模工業應用的紅線,對人臉識別的發展具有開創性的意義。這使得商湯科技在深度學習的底層技術層面,不僅保持著原創性,還成就了領先性。

技術上的領先,也促成了商湯科技與安防領域的眾多企業合作,包括系統集成商,軟硬件平臺解決方案提供商等下游。而商湯科技不僅可以提供人臉識別的算法支持,同時,也針對安防領域的實際需求,推出了靜態人臉比對系統——SenseTotem(圖騰),以及動態人臉比對——SenseFace。

圖騰是一套以圖搜圖系統,可通過採集監控錄像中的人臉截圖,比對搜索目標庫中標準人臉照片,幫助幹警快速確認涉案嫌疑人員的身份。圖騰支持千萬級目標庫中300ms內獲得識別比對結果,支持1:N與N:N驗證,其1:1人臉驗證的圖片相似度驗證準確率在99%以上,1:N人臉搜索,返回TOP5相似結果的準確度超過98.5%,返回TOP10相似結果的準確度超過99.6%。

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在圖騰系統於某地的實際應用測試中,採用5.4萬目標庫,包含一線部門所提交的真實案發現場視頻監控錄像人臉截圖,屬原系統無法實現身份確認的模糊度很高的圖片,人員年齡跨度10~30年左右證件照片。最終,通過約40天的測試(只由一名民警執行測試應用工作),共辨認出69名涉案嫌疑人身份。而如果是人工通過肉眼辨識,1名民警平均一年的確認數量只有不到10人。也就是說,圖騰帶來了60餘倍的效率提升,實現了很多模糊圖像從原來的不可用到可用的質的突破。

SenseFace是非常適合用於飛機場、火車站等公共場合的大規模視頻監控系統中的實時大庫人臉識別,可提供在監控視頻中實時抓拍人臉、布控報警、屬性識別、統計分析、重點人員軌跡還原等功能,並做出及時有效的智能預警。SenseFace可在千萬級人員庫中 300ms 內獲得比對結果,命中率高,為刑偵、治安等業務幹警提供高科技的有效辦案工具。

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當前,SenseFace已幫助各地抓獲了上百名犯罪分子,且對於抓獲有作案前科慣犯幫助很大,目前多應用於公安事前、事中、事後敏感人員布控、失蹤人員查找等。在5月於深圳舉辦的文博會上,SenseFace就幫助深圳市公安局福田分局,通過動態人臉布控系統實現了近20萬人次的人像識別,並比中20多名前科人員,用有限的警力即實現了對大型交易會活動的支持和保衛工作。

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如今,人臉識別正在迅速替代傳統的安防手段,而基於深度學習的方法已經成為人臉識別技術領域的重要發展趨勢和方向,這也帶動了人臉識別技術在多場景中的應用。例如商湯科技的原創人臉識別技術,已經在刷臉門禁、火車站刷臉進站、門店VIP客戶識別、遠程身份認證等場景中廣泛應用。未來的人臉識別技術,將基於準確率的不斷提升,提升各個應用領域的運作效率,帶來安全、高效、易用等各方面的升級,改變我們生活和工作環境的方方面面。

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