人工智能這個詞，在這兩年以來是十分的火爆。國家出臺政策，加大人力物力的投入，大力發展人工智能。把人工智能應用到製造領域，上國內外很多人工智能研發公司的發力方向。也加大了這方面的研發投入，力求在人工智能領域分得一杯羹。人工智能在機器人應用方面是應用非常廣泛的。把人工智能與機器人相結合。目前應用最廣的就是工廠產線上的機械臂，能夠代替一些有規律性操作的動作。這樣可以完全代替一些重複操作的操作工人。既然工業機器人的概念這麼火。可為什麼只有少數的一些大工廠部署了工業機器人呢。我想可以從這幾方面來分析。
人工智能這個詞，在這兩年以來是十分的火爆。國家出臺政策，加大人力物力的投入，大力發展人工智能。把人工智能應用到製造領域，上國內外很多人工智能研發公司的發力方向。也加大了這方面的研發投入，力求在人工智能領域分得一杯羹。人工智能在機器人應用方面是應用非常廣泛的。把人工智能與機器人相結合。目前應用最廣的就是工廠產線上的機械臂，能夠代替一些有規律性操作的動作。這樣可以完全代替一些重複操作的操作工人。既然工業機器人的概念這麼火。可為什麼只有少數的一些大工廠部署了工業機器人呢。我想可以從這幾方面來分析。
1.成本高昂，難以普及應用。
現在這些工業機器人，也屬於精密器件，需要的技術水平比較高，研發投入比較大，所以生產出來的機器人成本也是非常高的，所以一般情況下，沒有雄厚資本的工廠，都難以部署工業機器人，即使勉強投入，也很難產生經濟效益。因為前期的投入太大了，後期也需要極大的基金來維護，所以對很多一般的工廠來說，工業機器人還是一個噱頭，成本高昂，會讓許多工廠望而卻步。如果想讓工業機器人得到大力推廣和普及，一定要降低入門門檻，降低後期維護費用，否則以現在工人操作的主流製造業，還會會持續很長一段時間。
人工智能這個詞，在這兩年以來是十分的火爆。國家出臺政策，加大人力物力的投入，大力發展人工智能。把人工智能應用到製造領域，上國內外很多人工智能研發公司的發力方向。也加大了這方面的研發投入，力求在人工智能領域分得一杯羹。人工智能在機器人應用方面是應用非常廣泛的。把人工智能與機器人相結合。目前應用最廣的就是工廠產線上的機械臂，能夠代替一些有規律性操作的動作。這樣可以完全代替一些重複操作的操作工人。既然工業機器人的概念這麼火。可為什麼只有少數的一些大工廠部署了工業機器人呢。我想可以從這幾方面來分析。
1.成本高昂，難以普及應用。
現在這些工業機器人，也屬於精密器件，需要的技術水平比較高，研發投入比較大，所以生產出來的機器人成本也是非常高的，所以一般情況下，沒有雄厚資本的工廠，都難以部署工業機器人，即使勉強投入，也很難產生經濟效益。因為前期的投入太大了，後期也需要極大的基金來維護，所以對很多一般的工廠來說，工業機器人還是一個噱頭，成本高昂，會讓許多工廠望而卻步。如果想讓工業機器人得到大力推廣和普及，一定要降低入門門檻，降低後期維護費用，否則以現在工人操作的主流製造業，還會會持續很長一段時間。
2.不同工廠生產需求不一樣。
每個工廠都有每個工廠的產品，各自的生產流程，可能不一樣。如果要讓機器人來代替工人的話。那麼不同點工廠就需要對機器人進行不同定製，而且每個工廠，也有不同的生產工藝流程，不同的生產流程也需要對機器人進行定製。這樣不僅投入的成本高，而且增加了維護的難度。這樣完全是增加了自己的煩惱，畢竟機器人是一個新興的東西，對一些大型製造業企業來說，確實是可以提高效率，增加產品的精度，提高了產品的良率。對於一些中小型企業來說，這些需求就沒有那麼明顯了。
人工智能這個詞，在這兩年以來是十分的火爆。國家出臺政策，加大人力物力的投入，大力發展人工智能。把人工智能應用到製造領域，上國內外很多人工智能研發公司的發力方向。也加大了這方面的研發投入，力求在人工智能領域分得一杯羹。人工智能在機器人應用方面是應用非常廣泛的。把人工智能與機器人相結合。目前應用最廣的就是工廠產線上的機械臂，能夠代替一些有規律性操作的動作。這樣可以完全代替一些重複操作的操作工人。既然工業機器人的概念這麼火。可為什麼只有少數的一些大工廠部署了工業機器人呢。我想可以從這幾方面來分析。
1.成本高昂，難以普及應用。
現在這些工業機器人，也屬於精密器件，需要的技術水平比較高，研發投入比較大，所以生產出來的機器人成本也是非常高的，所以一般情況下，沒有雄厚資本的工廠，都難以部署工業機器人，即使勉強投入，也很難產生經濟效益。因為前期的投入太大了，後期也需要極大的基金來維護，所以對很多一般的工廠來說，工業機器人還是一個噱頭，成本高昂，會讓許多工廠望而卻步。如果想讓工業機器人得到大力推廣和普及，一定要降低入門門檻，降低後期維護費用，否則以現在工人操作的主流製造業，還會會持續很長一段時間。
2.不同工廠生產需求不一樣。
每個工廠都有每個工廠的產品，各自的生產流程，可能不一樣。如果要讓機器人來代替工人的話。那麼不同點工廠就需要對機器人進行不同定製，而且每個工廠，也有不同的生產工藝流程，不同的生產流程也需要對機器人進行定製。這樣不僅投入的成本高，而且增加了維護的難度。這樣完全是增加了自己的煩惱，畢竟機器人是一個新興的東西，對一些大型製造業企業來說，確實是可以提高效率，增加產品的精度，提高了產品的良率。對於一些中小型企業來說，這些需求就沒有那麼明顯了。
3.工人相對於機器人來說，機動性更強。
對工廠來說，如果投入了機器人，那就得投入人力和物力來進行維護。不管你的訂單多，還是訂單少，不管你的機器人工作還是停止工作，都需要佔用相應的地方和資源。還需要配套的維護人員。但是工人來說，我們機動性就比較強，因為工作人員有流動性，訂單比較多，生意比較好的時候，我們可以多招聘工人來進行生產。如果訂單少了，我們就可以少招一些人來，這樣可以一直維護工廠生產的飽和度。可以動態調整這個生產成本的投入。機器人就不一樣了，不管你的生意好壞，機器人都需要持續點成本投入。
人工智能這個詞，在這兩年以來是十分的火爆。國家出臺政策，加大人力物力的投入，大力發展人工智能。把人工智能應用到製造領域，上國內外很多人工智能研發公司的發力方向。也加大了這方面的研發投入，力求在人工智能領域分得一杯羹。人工智能在機器人應用方面是應用非常廣泛的。把人工智能與機器人相結合。目前應用最廣的就是工廠產線上的機械臂，能夠代替一些有規律性操作的動作。這樣可以完全代替一些重複操作的操作工人。既然工業機器人的概念這麼火。可為什麼只有少數的一些大工廠部署了工業機器人呢。我想可以從這幾方面來分析。
1.成本高昂，難以普及應用。
現在這些工業機器人，也屬於精密器件，需要的技術水平比較高，研發投入比較大，所以生產出來的機器人成本也是非常高的，所以一般情況下，沒有雄厚資本的工廠，都難以部署工業機器人，即使勉強投入，也很難產生經濟效益。因為前期的投入太大了，後期也需要極大的基金來維護，所以對很多一般的工廠來說，工業機器人還是一個噱頭，成本高昂，會讓許多工廠望而卻步。如果想讓工業機器人得到大力推廣和普及，一定要降低入門門檻，降低後期維護費用，否則以現在工人操作的主流製造業，還會會持續很長一段時間。
2.不同工廠生產需求不一樣。
每個工廠都有每個工廠的產品，各自的生產流程，可能不一樣。如果要讓機器人來代替工人的話。那麼不同點工廠就需要對機器人進行不同定製，而且每個工廠，也有不同的生產工藝流程，不同的生產流程也需要對機器人進行定製。這樣不僅投入的成本高，而且增加了維護的難度。這樣完全是增加了自己的煩惱，畢竟機器人是一個新興的東西，對一些大型製造業企業來說，確實是可以提高效率，增加產品的精度，提高了產品的良率。對於一些中小型企業來說，這些需求就沒有那麼明顯了。
3.工人相對於機器人來說，機動性更強。
對工廠來說，如果投入了機器人，那就得投入人力和物力來進行維護。不管你的訂單多，還是訂單少，不管你的機器人工作還是停止工作，都需要佔用相應的地方和資源。還需要配套的維護人員。但是工人來說，我們機動性就比較強，因為工作人員有流動性，訂單比較多，生意比較好的時候，我們可以多招聘工人來進行生產。如果訂單少了，我們就可以少招一些人來，這樣可以一直維護工廠生產的飽和度。可以動態調整這個生產成本的投入。機器人就不一樣了，不管你的生意好壞，機器人都需要持續點成本投入。
4.機器人目前還不能夠大規模代替工人。
我想這一點還是很重要的。機器人是通過我們人類研發出來的，他只能按照我們設定的流程或者動作來執行。在現實工作中，很多動作或者操作都是需要經過人類的思考而進行操作的。這就涉及到了人的思維。這個思維是目前的機器人很難代替的。當然，現在的機器人也在慢慢向人工智能化發展。也具備一定的學習能力，但終究不能跟人類比擬，很多動作還是需要依靠人工來完成。
人工智能這個詞，在這兩年以來是十分的火爆。國家出臺政策，加大人力物力的投入，大力發展人工智能。把人工智能應用到製造領域，上國內外很多人工智能研發公司的發力方向。也加大了這方面的研發投入，力求在人工智能領域分得一杯羹。人工智能在機器人應用方面是應用非常廣泛的。把人工智能與機器人相結合。目前應用最廣的就是工廠產線上的機械臂，能夠代替一些有規律性操作的動作。這樣可以完全代替一些重複操作的操作工人。既然工業機器人的概念這麼火。可為什麼只有少數的一些大工廠部署了工業機器人呢。我想可以從這幾方面來分析。
1.成本高昂，難以普及應用。
現在這些工業機器人，也屬於精密器件，需要的技術水平比較高，研發投入比較大，所以生產出來的機器人成本也是非常高的，所以一般情況下，沒有雄厚資本的工廠，都難以部署工業機器人，即使勉強投入，也很難產生經濟效益。因為前期的投入太大了，後期也需要極大的基金來維護，所以對很多一般的工廠來說，工業機器人還是一個噱頭，成本高昂，會讓許多工廠望而卻步。如果想讓工業機器人得到大力推廣和普及，一定要降低入門門檻，降低後期維護費用，否則以現在工人操作的主流製造業，還會會持續很長一段時間。
2.不同工廠生產需求不一樣。
每個工廠都有每個工廠的產品，各自的生產流程，可能不一樣。如果要讓機器人來代替工人的話。那麼不同點工廠就需要對機器人進行不同定製，而且每個工廠，也有不同的生產工藝流程，不同的生產流程也需要對機器人進行定製。這樣不僅投入的成本高，而且增加了維護的難度。這樣完全是增加了自己的煩惱，畢竟機器人是一個新興的東西，對一些大型製造業企業來說，確實是可以提高效率，增加產品的精度，提高了產品的良率。對於一些中小型企業來說，這些需求就沒有那麼明顯了。
3.工人相對於機器人來說，機動性更強。
對工廠來說，如果投入了機器人，那就得投入人力和物力來進行維護。不管你的訂單多，還是訂單少，不管你的機器人工作還是停止工作，都需要佔用相應的地方和資源。還需要配套的維護人員。但是工人來說，我們機動性就比較強，因為工作人員有流動性，訂單比較多，生意比較好的時候，我們可以多招聘工人來進行生產。如果訂單少了，我們就可以少招一些人來，這樣可以一直維護工廠生產的飽和度。可以動態調整這個生產成本的投入。機器人就不一樣了，不管你的生意好壞，機器人都需要持續點成本投入。
4.機器人目前還不能夠大規模代替工人。
我想這一點還是很重要的。機器人是通過我們人類研發出來的，他只能按照我們設定的流程或者動作來執行。在現實工作中，很多動作或者操作都是需要經過人類的思考而進行操作的。這就涉及到了人的思維。這個思維是目前的機器人很難代替的。當然，現在的機器人也在慢慢向人工智能化發展。也具備一定的學習能力，但終究不能跟人類比擬，很多動作還是需要依靠人工來完成。
總結：雖然目前人工智能機器人發展的比較迅猛，但是在許多的應用場景裡面還是代替不了人工的。由於投入的成本高，別對中小工廠來說，這個是無法踏過去的門檻。所以目前工廠工人操作還是主流的。但隨著科技和技術的發展，機器人會慢慢的代替一部分人類的工作。這樣也可以解放出不少的勞動力。也許有人會考慮到如果人類的工作被機器人代替了，那麼，工人不就失業了嗎？其實從這一點來說，我們根本不用擔心。如果機器人能代替人類做一些繁重的工作，那麼我們工人就可以解放出更多點勞動力來。去做一些更有創造價值的事情。目前的情況來看，許多工廠寧願把工廠搬到一些不發達國家，來降低生產成本，也沒有大面積的普及工業機器人。