7月15日至7月16日，2017年度朗迪金融科技峰會在上海召開。微眾銀行零售信貸總監方震宇在朗迪峰會做了主題為“科技讓金融更普惠”的演講，透露了微眾銀行的最新經營數據。
方震宇在演講中透露的微眾銀行經營數據堪稱亮眼——微粒貸累計發放貸款總額超3600億元，較2016年末增長81%;貸款餘額760億元，較2016年末增長47%;單筆借款審批時長0.3秒;日常放款筆數超15萬筆，日最高放款筆數超24萬筆;日常還款筆數超20萬筆，日最高還款筆數超30萬筆;一分鐘最高放款筆數超6000筆。
近六成為科技人員
微眾銀行方震宇表示，作為全國首家互聯網銀行，微眾銀行已經追上了發展了十幾年的銀行，微眾銀行的戰略定位和願景是“科技、普惠、連接”。所有資源圍繞著這樣的願景進行配置，比如人才配置方面，微眾銀行的科技人員佔比達到57%，其次是業務及業務支持人員佔比37%，剩下的6%為後臺管理及支持人員。在2016年年報中，微眾銀行披露了其員工情況。微眾銀行2016年共引進人才368人，在職員工人數達到1047人，同比增長32%。
微眾銀行的人員構成與“宇宙行”工商銀行形成極大的反差。據工商銀行2016年年報，2016年末，工商銀行員工總數為461749人，比上年末減少4597人。其中境內主要控股公司員工5560人，境外機構員工14662人。在工商銀行員工專業構成中，39.6%為個人銀行業務;14.7%為財務資金與運營管理;10.8%為公司銀行業務;6.7%為管理層;5.7%為風險及合規管理;3.2%為信息科技;2.8%為其他金融業務;1.3%為非銀行業務;15.2%為其它。很顯然，工商銀行的信息科技人員3.2%的佔比遠低於微眾銀行57%的比例，這裡體現出傳統銀行的發展戰略與互聯網銀行的巨大不同。
受益於佔比近六成的科技人員，微眾銀行通過移動互聯網，將服務快速觸達騰訊帝國龐大的用戶群體(騰訊2017年一季報顯示，微信、QQ全球月活躍用戶數分別為 9.4億、8.6億)，無論這些人此前在央行有無信貸記錄。
為超300萬無央行信貸記錄的人授信
方震宇表示，微眾銀行的產品微粒貸通過移動端極簡化的產品流程以及規則，有效地解決用戶痛點。
全流程移動端借款和還款，白名單准入授信，無紙化線上操作，隨借隨還的靈活機制，7×24小時的服務，極速借款的用戶體驗，這些優點讓紮根於QQ和微信的微眾銀行微粒貸得以快速覆蓋全國31個省、自治區、直轄市的567座城市。
據方震宇介紹，微眾銀行微粒貸的用戶年齡為18至55歲，循環授信額度為500元至30萬元，日利率為萬2至萬5之間，按日計息，還本不計息，還款期限可以選擇，借款用戶超600萬人，戶均貸款餘額1.17萬元，非白領從業人員佔比74.6%，大專及以下學歷佔比69.5%，為超300萬無央行信貸記錄的用戶完成小額授信，累計服務超2000位聽障用戶。
微眾銀行在7月14日發佈的PR稿件也公佈了一些放款數據，截至2017年5月15日，微眾銀行放款總筆數4400萬筆;筆均放款8200元;最高貸款日規模20億元;目前主動授信用戶數9800萬，較2016年末的超700萬人增長1800萬人。
從微眾銀行主動授信用戶數9800萬而其中無央行信貸記錄人數僅300萬可以看到，微眾銀行授信用戶總數中無央行信記錄的人群佔比只有3%。也即是說，微眾銀行微粒貸授信依然嚴重依靠央行徵信的信貸信息。騰訊多維度的社交與行為數據，不知是出於審慎經營考慮，還是經試驗發現效果有限，目前似乎作用非常有限。
不良率0.51%
科技的運用優勢在於，微眾銀行成功地降低了小額金融交易成本，提高服務效率。方震宇舉例稱，客服團隊不到80人實現服務超600萬借款用戶的成績。
金融具有風險滯後的特徵。提高效率快速地做大規模容易，但要活得長久卻很困難。方震宇稱，微眾銀行微粒貸迄今為止不良率僅0.51%，較2016年末0.32%的不良率有所增加。這個數據遠低於銀監會公佈的銀行業金融機構2017年5月末1.99%的不良率。
方震宇認為，“普惠金融”的“普”，在於如何發現壞人，所以風控就尤其重要，“惠”則表現在三個方面：一是極大提高用戶的資金使用效率;二是不要給用戶帶來額外的成本;三是極大用科技手段降低成本，使之成為可持續的商業模式。
某全國性股份制銀行的從業人員認為，不良率口徑都是靠基數做低的，在這種規模迅速做大的初期，不良率沒有參考性，國內的信用貸款不良率應該會在5%左右。
一位國有大行的從業人員則對微眾銀行的不良率有幾個方面的疑問，一是微眾銀行微粒貸的期限和還款方式是怎麼樣的，如果期限半年到一年或者更長，還款方式是一次性還本付息，而大量貸款是近一年內投放，大部分貸款還沒有到還款期，風險都沒有到暴露的時間，目前自然會顯得非常低;二是不良貸款額怎麼計算，如果貸款分多期償還，一期發生不良後是隻計算這一期的應還總額還是該筆貸款的全部餘額，如果只記這一期的應還未還金額，可以算是認為做低不良率，比如像有的銀行信用卡分期業務的計算方式。
也有從業者相信微眾銀行的不良率數據，理由是微眾銀行依靠白名單放款所以不良率低非常合理，認為微眾銀行的風控水平已經遠超傳統銀行。