圖片源自網絡
今日頭條有智能推薦的功能，這一點，眾多的自媒體作者都清楚。
自媒體作者們，總是希望自己的內容能獲得今日頭條後臺更多的推薦量，但又常常不得其門而入，這是一個問題。
第二個問題，作者在今日頭條經過一定時間的內容積累之後，後臺可能已經為其貼上了標籤，標明瞭具體作者的具體“領域”。
這個時候，作者的新思路，往往只有在自己被認定的“領域”內發揮，生產的內容才有可能獲得更多的推薦量。
但是，有的時候，作者形成的一些“跨界”的內容，自己覺得質量很高，發呢，擔心沒什麼推薦量，影響積極性，不發呢，又心有不甘，怎麼破？
解決這兩個問題，自媒體作者們需要搞清楚什麼叫做智能推薦。
美其名曰的智能推薦，其實也就是機械推薦，肯定不如人工審核那麼智能。
機器與人工最大的區別，就在於它沒有主觀能動性，只能根據數據庫的數據，憑藉從作者內容中抓取到的一些關鍵詞，並通過事先設定好的一些算法，大概判斷新收到的內容，質量好不好、熱度夠不夠、領域對不對。
圖片源自網絡
如果機器人“認為”這三個維度都ok，那麼，可能它後續的推薦就會賣力一點。
對機器人來說，沒有個案處理，因為它不具備人類那樣的、能夠具體問題具體分析的能力，因此，被認定“跨界”的好內容，往往不能得到它的青睞。
好吧，那麼切入點就在關鍵詞上面了，具體又應該怎樣在實戰中加以運用呢？
自媒體作者們經常會發現這樣一種現象，就是文章的主題，與機器人抓取出來的標籤或者主題詞（見已發表文章的尾部標籤欄），並不匹配，有的時候甚至簡直是風馬牛不相及。比如，文章明明主要談的是飲食，機器人抓取出來的標籤卻是互聯網；明明寫的是古代史，文末顯示的標籤卻是當前很時髦的詞組。
那麼，這就對了，這就給自媒體作者們“投機取巧”提供了條件。
首先，熱詞雖然時時新，好在互聯網很發達，網絡上樂意分享的達人也很多，作者們多留意、多收集就是。
其次，巧用熱詞。標題、文章開頭與結尾，是重要的部位，把你認為的熱詞或者你希望被機器人抓取的詞語，多放一些在文章的頭頭尾尾，然後文中再適當安插一些。
圖片源自網絡
再次，不著痕跡地“跨界”。在自己的“領域”被相對限定的時候，為了保證所謂的垂直度，為了爭取讓自己有“跨界”嫌疑的好內容不至於被機器人誤傷甚至誤殺，可以繼續採取“以假亂真”的戰術。
怎麼弄？其實還是關鍵詞，可以嘗試在不影響文章主題、不影響規範表達的前提下，用一些有一定熱度的關鍵詞，來“包裝”自己的內容。
比如你寫的是雞湯文，因為這幾年雞湯文鋪天蓋地，大同小異的很多，因此，“光明磊落”地發表，即便內容確實很動人，但最後的收效未必好。
這時，就可以鑽一下智能推薦的空子，雞湯文嘛，主體留好，不影響欣賞就行，但是或者可以在開頭來點題記、結尾來點結語之類的，而在其中安插一些與主體不相關、但是很有熱度的詞組，從而就可以不動聲色地“跨界”，把自己的垂直度“偽造”得比較合格，既把好內容發出來，也能儘量爭取得到今日頭條後臺較高的打分，從而獲得好的推薦效果。
小編題外話：本篇原創在今日頭條獨家首發，歡迎交流，互動是暖心的，共贏是存在的。