工業富聯究竟有什麼前景，郭臺銘轉型升級還是自我挖坑？

自從富士康子公司工業富聯在A股上市之後，郭臺銘的身價就經常性地在“臺灣首富”周圍徘徊，僅僅一兩個漲停，代工大王就傲視全臺灣，僅僅一兩個跌停，立馬就被一些神祕的投資家超越。有網友評論，郭臺銘搞出一個“工業富聯”，就是想來A股圈錢，臺灣首富輪流坐莊，似乎也印證著如此論斷，但依郭總裁如今的聲望，他應該不會太在意具體的金錢數字，代工之王和馬雲一樣都是對錢不感興趣的人，據業內人士透露，富士康的財務部分要花費大約1年的時間，才能算清楚整年度運營狀況，也就是說，有些綜合性的財務數字只能延遲一年才能準確地知道，很難想象，這是一件多麼恐怖的事情。

工業富聯涉及的項目包括人工智能、大數據、自動化等前沿技術，旨在建立新型的智能製造生產線。過去三十年，富士康充分享受著中國大陸的人口紅利，也依靠兢兢業業的勤勉態度創造了中國製造的黃金二十年，但隨著社會的發展，人口紅利逐漸降低，郭臺銘一直謀求轉型，從電商到自主品牌手機，再到收購夏普向產業鏈上游移動，可惜均收效甚微，年近古稀之年的他一度萌生“退意”，直到工業4.0和中國製造2025計劃提出，讓其重新燃起鬥志，在一份聲明中，郭臺銘表示：我不會選擇退休，要堅持工作到最後一刻。

工業富聯：鴻海核心業務的升級包？

工業富聯在A股上市之後，郭臺銘再度成為金融輿論的焦點，一方面，工業富聯創造了A股上市的最快紀錄，另一方面，他們也成為A股最大的科技企業，比起一些皮包公司來講，工業富聯是背靠鴻海以及蘋果大訂單的太子公司，前景和錢景可謂一片大好，而郭臺銘在接受媒體採訪時，也高調宣稱：工業富聯是自己的第三次創業，他立志要把全部的精力集中於企業的核心競爭力上，一年365天，一天24小時，時刻不能放鬆。

顯然，這延續了郭臺銘一貫的工作風格，他本人有著超強的體能和智慧，同時，要求手下的高管們具備同樣的素質，但天才總是少數的，於是富士康很多高管都會掉頭髮，或者搞的神經衰弱、晚上失眠，而一些基層員工更加難以適應，這也是為什麼會經常爆出“血汗工廠”的根本原因，當普通人無法適應高強度的要求時，就只能用抱怨來宣洩。好在，歷史總會由英雄來創造，而非抱怨者，事實上，郭臺銘的第三次創業，最大的看點就是工業富聯如何升級中國製造業？總的來說，工業富聯有三項主營業務：通信網絡設備、雲服務設備和精密工具、工業機器人，其中，前兩項算是郭臺銘未來要關注的領域，而精密工具、工業機器人則是其實打實的核心競爭力，整個鴻海集團就是建立在精密模具之上的。

現在，鴻海同蘋果的合作有兩大分支，一個是最終的手機組裝出貨，承擔著最苦、最累、利潤最低的角色，另一個則是iPhone的外殼生產，利潤率僅次於芯片、顯示器，相信拆過蘋果手機的人都知道，iPhone的外殼簡直就是一個藝術品，部分尺寸的精度小於0.01mm,而且最近幾年，又加入天鵝黑、玫瑰金、越做越薄，外殼又承擔著信號的接收和發射任務，毫不誇張地講，世界上再也找不到第二家企業能夠交付如此完美的外殼，但模具生產一直是個高體力工作，且存在一定的危險性，為了達到蘋果要求的精度，富士康需要安排一整條線的人祛除毛刺，有些員工每天就拿著銼刀，把一塊塊粗糙的半成品，加工成蘋果需要的藝術品，而在一些化成、陽極、電鍍車間則充滿著大量的化學品味道，富士康的職業安全足夠到位，但總也免不了產生些危害，這也是為什麼基礎員工的離職率非常高，而一旦離職，就要重新培訓新人，在良品率、生產效率、品質方面都會打折扣。

所以，工業富聯的機器人研究，最核心的目的就是升級現有的核心業務，他們交付的產品是一種靠自身動力和控制能力來實現各種功能的機器裝置，主要用於執行重複度較高或者危險性較高的工作，不僅能節省人力支出，更能提高產品的精度，而且在很大程度上降低了人員管理工作，對於中層主管的需求也會大大降低，從而全面升級核心業務。

全面撒網，工業富聯有可能是傳統制造的大坑？

當然，工業富聯不止於在工業機器人方面的開發，更涉及精密材料、精密工具、自主研發的納米複合塗層等等，背靠全球最龐大的生產數據庫，郭臺銘自然不會放棄大數據以及人工智能方面的研究，事實上，他早就在臺北、深圳等地建制起“黑燈工廠”，這幾乎就是未來工廠的模板，也因此入選世界經濟論壇評選出的“燈塔工廠”，全球只有七家而已，至於說，工業富聯旗下一些通信5G、雲存儲之類的業務，更像是玩票而已。

從現在的發展勢頭看，新型的智能化生產線勢必會成為未來製造業的主流，加之，德國工業4.0、美國工業互聯網地大舉推進，未來的大概率事件是：製造業不會集中於亞洲，而是分散於世界，這有可能成為鴻海最大的挑戰。

如前文所述，郭臺銘在過去三十年充分享受著中國人口紅利，現在紅利逐步降低，但依舊存在，富士康的主營業務依舊需要大量的“四流”人才，只需要去河南鄭州、四川成都、深圳龍華等地的iPhone Town內走一圈，就會知道：目前的中國製造業依舊需要靠操作員的雙手來支撐。之所以會有此狀況，正在於工業機器人還不夠聰明，面對複雜的生產線狀況，依舊需要人類大腦的綜合性判斷，面對嚴苛的品質要求，依舊需要人類大腦把其轉化成為具體可執行的操作步驟，機器徹底取代人類還需要一段比較長的路。同時，依照中國的教育體系結構，大學生的技能尚沒有達到“智能製造”的水準，我們依舊需要那些單調、重複、枯燥的工作，來維持社會穩定，也正因如此，富士康才能經常性獲得地方管理者的支援，從而形成“政策性的製造優勢”，而一旦智能製造大規模普及，這些優勢也會消失，從這個角度講，郭臺銘和地方管理者必須思考如何穩步、健康、紮實地實現智能製造。（科技新發現 康斯坦丁/文）