眾所周知，過去幾年大數據的熱潮席捲了整個中國。但不可否認的是，大數據的利用價值其實還處於開發的初期，基於大數據的應用和市場空間還沒有被完全打開。
基於此，6月6日，作為數據智能決策平臺提供商的諸葛io發佈了圍繞營銷領域的廣告監測、獲取分析、智能觸達三大場景化解決方案，以及八大行業的垂直解決方案，真正開啟了從用戶洞察到數據應用的新革命。
在我看來，經過近2年的發展，諸葛io圍繞大數據的分析和應用建立了場景化、系統化、一站式的解決方案，並形成了以“開放”為核心的大數據生態建設理念，可以說在中國的大數據行業形成了“獨樹一幟”的形象。
數據挖掘的“內憂外患”
我們知道，大數據正在以驚人的速度增長，幾乎觸及各行各業，許多企業都被迫尋找新的創造性方法來管理和控制如此龐大的數據，當然這麼做的目的不只是管理和控制數據，而是要分析和挖掘其中的價值，來促進業務的發展。
諸葛io創始人&CEO孔淼
但是，這個過程往往很難，在諸葛io創始人&CEO孔淼看來，背後的原因可以從三個維度來看：
首先，線上線下信息化的發展，讓數據整合變的更加困難。一個不可忽視的事實是，隨著網絡和信息技術的不斷普及，人類產生的數據量正在呈指數級增長。大約每兩年翻一番，這意味著人類在最近兩年產生的數據量相當於之前產生的全部數據量。
從中國的情況來看，數據爆炸主要來源於兩個個方面：一是企業管理信息化的深入，在提高效率的同時，也在積累著大量的數據；二是服務互聯網化的普及，導致新增了很多可用數據衡量服務的平臺；三是新技術的不斷增加，讓越來越多的用戶行為可用數據來做監測和分析，這無形中增加了大量的數據。
其次，隨著中國經濟的不斷放緩，以及互聯網時代多元化商業模式的不斷髮展，眾多行業也面臨著高昂獲客成本和高流失率的雙重挑戰。
可以說，如今流量紅利時代已經宣告結束。過去互聯網流量處於瘋狂增長階段，但現在每年的增長僅為10%左右；更為關鍵的是，隨著中國經濟的發展放緩，也要求眾多行業變革過去的發展模式。所以，數據驅動進而實現價值挖掘就顯得迫在眉睫。
最後，隨著大數據技術和認識的不斷髮展，越來越多的人也開始意識到，數據作為一種生產資料，不但需要流通，且還需要被交叉和複用，從而發揮更多精準的價值。換句話說，如果數據不積極探索它、利用它、分析它，依然是沉睡的“金礦”，真正的價值無法體現出來。
對此，孔淼認為，目前數據挖掘面臨著“內憂外患”的挑戰。對內，就是要通過大數據優化企業信息化系統，優化成本結構；對外，要通過大數據減少客戶流失，增加高價值客戶。因此，以用戶為中心，深挖行為數據、設定核心指標、梳理業務流程，最終用數據發現問題、驅動決策，這才是大數據應該產生的真正價值。
在我看來，孔淼對數據挖掘“內憂外患”的判斷，對用戶全面認知大數據有很大的幫助，也反映了一個極為重要的事實，那就是：
大數據在中國發展迅猛的同時，不同行業、不同企業也處於不同的階段，有的處於數據平臺建設階段，有的進入到數據價值挖掘的探索階段。所以，真正的大數據落地，既要結合行業場景化的需求，也要對行業有足夠深入的瞭解，更要認清企業所處不同的大數據階段，從而實現大數據價值挖掘過程中的“對症下藥”。
場景化驅動數據價值釋放
孔淼認為，面對數據來源越來越容易，越來越龐雜的今天，通過大數據去洞悉用戶是遠遠不夠的，更重要的是要通過大數據，實現企業業務的改善和增長，而諸葛io給出的答案，就是希望以場景化驅動數據產生價值。
據瞭解，上線2年多以來，諸葛io在服務數以萬計的行業客戶中，不斷積累並梳理不同行業中各種細分場景的共性和特性，為每個行業和角色真正注入了數據驅動的基因。
例如，圍繞營銷領域，諸葛io就對外發布了廣告監測、獲取分析、智能觸達三大場景化解決方案，完成了企業從流量源頭到用戶獲取分析，再到有針對性的精準觸達實現核心轉化，一站式的幫助企業客戶從數據洞察中獲益，幫助企業的大數據產生真正的價值，具體來說：
第一，是廣告監測解決方案，不同於傳統廣告監測產品，諸葛io廣告監測解決方案，打通曝光點擊到付費轉化，從用戶全生命週期的角度衡量廣告投放，打通用戶廣告行為與應用行為。
第二，是獲取分析解決方案，關注用戶獲取過程中從何（渠道）而來，因何（內容創意）而來，還原用戶獲取的情景，找到高質量用戶的關注點，優化獲客成本。企業可根據自身業務設定轉化目標，渠道效果一鍵衡量，降低分析門檻，全面支持UTM標準化渠道定義。
第三，是智能觸達解決方案，諸葛io此前提供了全新的API2.0接口，幫助企業實現數據聯通和平臺間數據對接。諸葛io智能觸達解決方案在此基礎上，實現自動化運營解決方案，一站式的精準觸達目標用戶。
不僅如此，諸葛io還將行業經驗集成為行業解決方案，對外發布了科技金融、新零售、在線教育、內容&社區、工具類、O2O、汽車、SaaS八大行業解決方案，幫助企業快速建立貼合業務增長的指標體系，從而快速從數據中獲取收益。
在孔淼看來，讓業務的人更懂數據，讓數據更好的服務於業務是諸葛io的理念。如果只提供數據採集、基礎分析、基礎模型，最終給企業帶來的價值是非常有限的，如今諸葛io發佈的三大場景化和麵向八大行業的解決方案，希望更好地在行業中深耕，讓行業裡面更多的“玩家”享受到技術帶來的大數據挖掘紅利。
毫無疑問，中國正處於經濟轉型的關鍵節點，以創新推動產業升級、推動企業轉型是中國“新經濟”成功落地的必由之路，而大數據正起到這樣的關鍵作用。所以，諸葛io場景化解決方案的發佈，讓企業的未來有了更多成長的可能性，也讓諸葛io大數據賦能的理想真正轉變為現實。
為大數據應用痛點而生
當然，諸葛io深知要讓數據挖掘產生的價值讓更多的企業能親身感受到，也並非是諸葛io一家公司能夠實現的。
因此，諸葛io也更加重視以“開放”為核心的新生態建設，希望最大程度的和合作夥伴一起，進一步挖掘、整合、盤活、提升大數據的潛力，讓諸葛io的場景化驅動數據理念和一站式數據分析解決方案釋放出最大的價值。
一是，在數據接入階段，諸葛io提供了開放式的後端介入，即諸葛io的數據接入服務不僅是從線上APP到網站，更包括了一家企業的各種數據源，諸葛io都可以進行打通整合。
二是，在數據分析階段，諸葛io提供了非常多自主式的分析模塊和場景，讓一個用戶，一個只懂業務的人，都可以通過諸葛io的模塊，簡單操作找到對應的服務。通過自主式的分析模塊和場景，諸葛io讓數據分析的溝通成本完成了從“天”級到“秒”級的蛻變。
三是，在數據利用階段，諸葛io還把底層進行清洗和整合過的數據，完整的開放給客戶。為此，諸葛io提供了數據倉庫的SQL查詢平臺，做各種豐富的展示化，提供開放的API，能夠把這些可用數據融入到客戶自身的數據分析體系中等等。
在此基礎上，諸葛io還向客戶提供數據分析服務團隊，讓數據分析的門檻變低，讓數據分析不再成為一件難事。通過數據分析服務團隊，諸葛io可以幫助客戶建立有效的指標體系；幫助市場營銷辨別渠道的好壞；幫助運營保護留存，去設計好的活動，設計好的產品；幫助產品經理把產品的核心價值更好的進行輸出等等。
不難看出，諸葛io希望在提供大數據應用基礎能力的同時，更多的企業和機構可以在其平臺上構建出適合他們自身場景的應用。同時，諸葛io不僅提供工具，更提供服務。從這個角度來說，這也正是這家公司為企業大數據應用痛點而生的真正體現。
實際上，在“開放”的理念下，越來越多的企業成為了諸葛io的“老鐵”客戶。數據顯示，截至2017年5月，諸葛io的用戶包括光明隨心訂、人人貸、閃銀、啟信寶、vipabc、智聯招聘、用錢寶、萬寶路、亨得利等眾多知名的企業。
食行生鮮創始人兼CEO張洪良
對此，來自食行生鮮創始人兼CEO張洪良也強調：“生鮮電商渠道在生鮮銷售中佔比僅2%，市場仍處於上升期，食行生鮮基於諸葛io，在流量、會員、銷售、營銷、後勤等5個維度通過數據分析驅動運營和決策。”
此外，啟信寶董事長/合合信息聯合創始人&VP 陳晏堂表示：“基於諸葛io的分析能力，啟信寶調整頁面功能權重，在減少用戶查詢耗時，提高了用戶查詢的效率的同時，實現一次改版，整體訂單轉化率提升10倍。”
全文總結，面對大數據時代的新挑戰，諸葛io如今正通過更加簡單、高效的方式做大數據的技術輸出，這無疑將大大加快中國大數據商業化的進程。更為關鍵的是，它以場景化驅動數據價值的新理念，真正立足於行業應用，顯然將更加有效的幫助客戶把大數據的價值實現最終的落地。
申耀的科技觀察，由非著名科技媒體人申耀創辦、10萬公里公路自駕經驗老斯基，在各大自媒體平臺擁有專欄，致力於科技行業的觀察和思考，在這裡讀懂科技行業，知趨勢，贏未來！