隨著大數據時代的來臨,大數據分析也應運而生,美雲智數在大數據分析、雲產品很專業。下面是美雲智數的大數據分析技術
1.可視化分析
不管是對數據分析專家還是普通用戶,數據可視化是數據分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數據,讓數據自己說話,讓觀眾聽到結果。
2.數據挖掘算法
可視化是給人看的,數據挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數據內部,挖掘價值。這些算法不僅要處理大數據的量,也要處理大數據的速度。
3.預測性分析能力
數據挖掘可以讓分析員更好的理解數據,而預測性分析可以讓分析員根據可視化分析和數據挖掘的結果做出一些預測性的判斷。
4.數據存儲,數據倉庫
數據倉庫是為了便於多維分析和多角度展示數據按特定模式進行存儲所建立起來的關係型數據庫。在商業智能系統的設計中,數據倉庫的構建是關鍵,是商業智能系統的基礎,承擔對業務系統數據整合的任務,為商業智能系統提供數據抽取、轉換和加載(ETL),並按主題對數據進行查詢和訪問,為聯機數據分析和數據挖掘提供數據平臺。
5.數據質量和數據管理
數據質量和數據管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標準化的流程和工具對數據進行處理可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。
假如大數據真的是下一個重要的技術革新的話,我們最好把精力關注在大數據能給我們帶來的好處,而不僅僅是挑戰。
大數據分析,是大數據時代的必然發生,而大數據分析也將在未來改變我們生活的方方面面。
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