'“數據科學與大數據技術”專業為啥會這麼火？就業前景有多好？'
在剛剛結束的2019年高考錄取中，可能有不少同學已經被一個新興專業“數據科學與大數據技術”錄取了，因為這個專業最近兩年實在是太火了。
以至於很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，很多同學雖然選了這個專業，卻不一定對這個專業很瞭解，大家可能只知道與“人工智能有關”，還與“大數據”有關。
還有些同學與家長，只是單純地想著這個專業這麼火，肯定差不了，所以選了吧！
在剛剛結束的2019年高考錄取中，可能有不少同學已經被一個新興專業“數據科學與大數據技術”錄取了，因為這個專業最近兩年實在是太火了。
以至於很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，很多同學雖然選了這個專業，卻不一定對這個專業很瞭解，大家可能只知道與“人工智能有關”，還與“大數據”有關。
還有些同學與家長，只是單純地想著這個專業這麼火，肯定差不了，所以選了吧！
所以，下面就給大家詳細介紹下這個專業的情況，包括：專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況三個方面。
首先，專業背景詳細介紹
數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力。（百度百科）
通過專業的定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。
該專業以大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。
在剛剛結束的2019年高考錄取中，可能有不少同學已經被一個新興專業“數據科學與大數據技術”錄取了，因為這個專業最近兩年實在是太火了。
以至於很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，很多同學雖然選了這個專業，卻不一定對這個專業很瞭解，大家可能只知道與“人工智能有關”，還與“大數據”有關。
還有些同學與家長，只是單純地想著這個專業這麼火，肯定差不了，所以選了吧！
所以，下面就給大家詳細介紹下這個專業的情況，包括：專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況三個方面。
首先，專業背景詳細介紹
數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力。（百度百科）
通過專業的定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。
該專業以大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。
通過前面的介紹，相信大家已經看到了，這個專業比較複雜，因為它所涉及到的知識領域比較多，比如大家要有數學學科背景，還涉及到人工智能化技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等這些學科領域的知識。
所以說，該專業產生的背景與人工智能與大數據發展脫不了干係，人工智能大家都已經知道了，發展很快，應用很廣，下面對關鍵背景大數據做一個簡單介紹，讓大家有一個直觀的認識，不要只停留在“大數據”三個字上。
首先，給大數據下一個定義：
“大數據”是指數據集數據的大小通常超出了常用的軟件工具獲取、有效、管理和處理的可承受範圍的能力，也就是說，平常我們使用的數據庫分析工具已經無從下手了。只能依靠全新的分析、處理方法。再上一張圖，大家直觀感受下。
在剛剛結束的2019年高考錄取中，可能有不少同學已經被一個新興專業“數據科學與大數據技術”錄取了，因為這個專業最近兩年實在是太火了。
以至於很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，很多同學雖然選了這個專業，卻不一定對這個專業很瞭解，大家可能只知道與“人工智能有關”，還與“大數據”有關。
還有些同學與家長，只是單純地想著這個專業這麼火，肯定差不了，所以選了吧！
所以，下面就給大家詳細介紹下這個專業的情況，包括：專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況三個方面。
首先，專業背景詳細介紹
數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力。（百度百科）
通過專業的定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。
該專業以大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。
通過前面的介紹，相信大家已經看到了，這個專業比較複雜，因為它所涉及到的知識領域比較多，比如大家要有數學學科背景，還涉及到人工智能化技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等這些學科領域的知識。
所以說，該專業產生的背景與人工智能與大數據發展脫不了干係，人工智能大家都已經知道了，發展很快，應用很廣，下面對關鍵背景大數據做一個簡單介紹，讓大家有一個直觀的認識，不要只停留在“大數據”三個字上。
首先，給大數據下一個定義：
“大數據”是指數據集數據的大小通常超出了常用的軟件工具獲取、有效、管理和處理的可承受範圍的能力，也就是說，平常我們使用的數據庫分析工具已經無從下手了。只能依靠全新的分析、處理方法。再上一張圖，大家直觀感受下。
2006年全球數據量為180EB，2011年全球的數據量為1.8ZB，而到了2020年，數據總量將會增長44倍，達到35.2ZB（1ZB=10億TB），我們的計算機硬盤一般為500G，大的才1T，可以存放多少數據，而10億TB不敢想象，這個數據量大的驚人。
由於人工智能與大數據推進，從2016年起，相繼很多大學開設了這個專業，下面看看有哪些院校。
開設數據科學與大數據技術專業的院校
由於該專業的興起是在計算機技術與人工智能快速發展，海量大數據產生為背景，所以突然增加的需求量導致人才缺口非常大。
所以，很多院校都第一時間瞅準了機會，紛紛開設了該專業。
在剛剛結束的2019年高考錄取中，可能有不少同學已經被一個新興專業“數據科學與大數據技術”錄取了，因為這個專業最近兩年實在是太火了。
以至於很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，很多同學雖然選了這個專業，卻不一定對這個專業很瞭解，大家可能只知道與“人工智能有關”，還與“大數據”有關。
還有些同學與家長，只是單純地想著這個專業這麼火，肯定差不了，所以選了吧！
所以，下面就給大家詳細介紹下這個專業的情況，包括：專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況三個方面。
首先，專業背景詳細介紹
數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力。（百度百科）
通過專業的定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。
該專業以大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。
通過前面的介紹，相信大家已經看到了，這個專業比較複雜，因為它所涉及到的知識領域比較多，比如大家要有數學學科背景，還涉及到人工智能化技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等這些學科領域的知識。
所以說，該專業產生的背景與人工智能與大數據發展脫不了干係，人工智能大家都已經知道了，發展很快，應用很廣，下面對關鍵背景大數據做一個簡單介紹，讓大家有一個直觀的認識，不要只停留在“大數據”三個字上。
首先，給大數據下一個定義：
“大數據”是指數據集數據的大小通常超出了常用的軟件工具獲取、有效、管理和處理的可承受範圍的能力，也就是說，平常我們使用的數據庫分析工具已經無從下手了。只能依靠全新的分析、處理方法。再上一張圖，大家直觀感受下。
2006年全球數據量為180EB，2011年全球的數據量為1.8ZB，而到了2020年，數據總量將會增長44倍，達到35.2ZB（1ZB=10億TB），我們的計算機硬盤一般為500G，大的才1T，可以存放多少數據，而10億TB不敢想象，這個數據量大的驚人。
由於人工智能與大數據推進，從2016年起，相繼很多大學開設了這個專業，下面看看有哪些院校。
開設數據科學與大數據技術專業的院校
由於該專業的興起是在計算機技術與人工智能快速發展，海量大數據產生為背景，所以突然增加的需求量導致人才缺口非常大。
所以，很多院校都第一時間瞅準了機會，紛紛開設了該專業。
從上圖表中可以看出，在2016年以前，開設該專業的院校為0，在2016年以後，開設院校呈現爆炸式增加。
2018年的時候從2016年的35所增加到283所，而2019年基本上又翻了一番，直接增加到479所。
在以上這些學校中，國內最早(2016年2月)開設了數據科學與大數據技術專業的學校只有3所，北京大學、中南大學和對外經貿大學，這些學校由於有紮實的基礎。所以，該專業實力也比較強。
然後在2017年增加到35所，新增加了32所大學，其中大部分是985重點大學，比如中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等等。
第三批院校是2018年申請開設的，學校較多，其中不乏一些二本院校，到了2019年，只要有辦學資質的大學，都恨不得開設，達到了479所，已經接近火了很多年的軟件工程專業。估計，到2020年，將會更多！
而在首批開設學校中的中南大學在18年的時候，該專業排在了全國第一。
在剛剛結束的2019年高考錄取中，可能有不少同學已經被一個新興專業“數據科學與大數據技術”錄取了，因為這個專業最近兩年實在是太火了。
以至於很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，很多同學雖然選了這個專業，卻不一定對這個專業很瞭解，大家可能只知道與“人工智能有關”，還與“大數據”有關。
還有些同學與家長，只是單純地想著這個專業這麼火，肯定差不了，所以選了吧！
所以，下面就給大家詳細介紹下這個專業的情況，包括：專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況三個方面。
首先，專業背景詳細介紹
數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力。（百度百科）
通過專業的定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。
該專業以大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。
通過前面的介紹，相信大家已經看到了，這個專業比較複雜，因為它所涉及到的知識領域比較多，比如大家要有數學學科背景，還涉及到人工智能化技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等這些學科領域的知識。
所以說，該專業產生的背景與人工智能與大數據發展脫不了干係，人工智能大家都已經知道了，發展很快，應用很廣，下面對關鍵背景大數據做一個簡單介紹，讓大家有一個直觀的認識，不要只停留在“大數據”三個字上。
首先，給大數據下一個定義：
“大數據”是指數據集數據的大小通常超出了常用的軟件工具獲取、有效、管理和處理的可承受範圍的能力，也就是說，平常我們使用的數據庫分析工具已經無從下手了。只能依靠全新的分析、處理方法。再上一張圖，大家直觀感受下。
2006年全球數據量為180EB，2011年全球的數據量為1.8ZB，而到了2020年，數據總量將會增長44倍，達到35.2ZB（1ZB=10億TB），我們的計算機硬盤一般為500G，大的才1T，可以存放多少數據，而10億TB不敢想象，這個數據量大的驚人。
由於人工智能與大數據推進，從2016年起，相繼很多大學開設了這個專業，下面看看有哪些院校。
開設數據科學與大數據技術專業的院校
由於該專業的興起是在計算機技術與人工智能快速發展，海量大數據產生為背景，所以突然增加的需求量導致人才缺口非常大。
所以，很多院校都第一時間瞅準了機會，紛紛開設了該專業。
從上圖表中可以看出，在2016年以前，開設該專業的院校為0，在2016年以後，開設院校呈現爆炸式增加。
2018年的時候從2016年的35所增加到283所，而2019年基本上又翻了一番，直接增加到479所。
在以上這些學校中，國內最早(2016年2月)開設了數據科學與大數據技術專業的學校只有3所，北京大學、中南大學和對外經貿大學，這些學校由於有紮實的基礎。所以，該專業實力也比較強。
然後在2017年增加到35所，新增加了32所大學，其中大部分是985重點大學，比如中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等等。
第三批院校是2018年申請開設的，學校較多，其中不乏一些二本院校，到了2019年，只要有辦學資質的大學，都恨不得開設，達到了479所，已經接近火了很多年的軟件工程專業。估計，到2020年，將會更多！
而在首批開設學校中的中南大學在18年的時候，該專業排在了全國第一。
排第二的是浙江科技大學。這些大學的該專業發展相對較為成熟，非常值得報考。其它一些學校在數據科學方面做的比較好的都是一些理工科基礎比較好的院校，比如人大、電子科技大、北郵、北京信息科技大、北師、華師、上海財經、同濟大學、南開大學等等。
通過以上分析，我們發現，這個專業是突然興起的一個新興專業。
所以說，可能成也新，敗也新，由於新興專業，即使是學生培養方向與模式都在探索階段，這個也是一個風險，畢竟大家都是“小白鼠”。
所以，下面講講該專業的就業問題
目前來看，該專業就業率肯定不差。
因為大數據被譽為“21世紀的新石油”，是國家戰略性資產，是21 世紀的“鑽石礦”。麥肯錫全球研究所把大數據看作“下一個創新，競爭和生產力前沿”。
在剛剛結束的2019年高考錄取中，可能有不少同學已經被一個新興專業“數據科學與大數據技術”錄取了，因為這個專業最近兩年實在是太火了。
以至於很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，很多同學雖然選了這個專業，卻不一定對這個專業很瞭解，大家可能只知道與“人工智能有關”，還與“大數據”有關。
還有些同學與家長，只是單純地想著這個專業這麼火，肯定差不了，所以選了吧！
所以，下面就給大家詳細介紹下這個專業的情況，包括：專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況三個方面。
首先，專業背景詳細介紹
數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力。（百度百科）
通過專業的定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。
該專業以大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。
通過前面的介紹，相信大家已經看到了，這個專業比較複雜，因為它所涉及到的知識領域比較多，比如大家要有數學學科背景，還涉及到人工智能化技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等這些學科領域的知識。
所以說，該專業產生的背景與人工智能與大數據發展脫不了干係，人工智能大家都已經知道了，發展很快，應用很廣，下面對關鍵背景大數據做一個簡單介紹，讓大家有一個直觀的認識，不要只停留在“大數據”三個字上。
首先，給大數據下一個定義：
“大數據”是指數據集數據的大小通常超出了常用的軟件工具獲取、有效、管理和處理的可承受範圍的能力，也就是說，平常我們使用的數據庫分析工具已經無從下手了。只能依靠全新的分析、處理方法。再上一張圖，大家直觀感受下。
2006年全球數據量為180EB，2011年全球的數據量為1.8ZB，而到了2020年，數據總量將會增長44倍，達到35.2ZB（1ZB=10億TB），我們的計算機硬盤一般為500G，大的才1T，可以存放多少數據，而10億TB不敢想象，這個數據量大的驚人。
由於人工智能與大數據推進，從2016年起，相繼很多大學開設了這個專業，下面看看有哪些院校。
開設數據科學與大數據技術專業的院校
由於該專業的興起是在計算機技術與人工智能快速發展，海量大數據產生為背景，所以突然增加的需求量導致人才缺口非常大。
所以，很多院校都第一時間瞅準了機會，紛紛開設了該專業。
從上圖表中可以看出，在2016年以前，開設該專業的院校為0，在2016年以後，開設院校呈現爆炸式增加。
2018年的時候從2016年的35所增加到283所，而2019年基本上又翻了一番，直接增加到479所。
在以上這些學校中，國內最早(2016年2月)開設了數據科學與大數據技術專業的學校只有3所，北京大學、中南大學和對外經貿大學，這些學校由於有紮實的基礎。所以，該專業實力也比較強。
然後在2017年增加到35所，新增加了32所大學，其中大部分是985重點大學，比如中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等等。
第三批院校是2018年申請開設的，學校較多，其中不乏一些二本院校，到了2019年，只要有辦學資質的大學，都恨不得開設，達到了479所，已經接近火了很多年的軟件工程專業。估計，到2020年，將會更多！
而在首批開設學校中的中南大學在18年的時候，該專業排在了全國第一。
排第二的是浙江科技大學。這些大學的該專業發展相對較為成熟，非常值得報考。其它一些學校在數據科學方面做的比較好的都是一些理工科基礎比較好的院校，比如人大、電子科技大、北郵、北京信息科技大、北師、華師、上海財經、同濟大學、南開大學等等。
通過以上分析，我們發現，這個專業是突然興起的一個新興專業。
所以說，可能成也新，敗也新，由於新興專業，即使是學生培養方向與模式都在探索階段，這個也是一個風險，畢竟大家都是“小白鼠”。
所以，下面講講該專業的就業問題
目前來看，該專業就業率肯定不差。
因為大數據被譽為“21世紀的新石油”，是國家戰略性資產，是21 世紀的“鑽石礦”。麥肯錫全球研究所把大數據看作“下一個創新，競爭和生產力前沿”。
人工智能是勢不可擋的發展趨勢，大數據技術又是人工智能的重要支撐。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟及商業發展的核心。
所以，發展前景非常好。
其次，該專業門檻比較高，數據科學與大數據技術人才是高級的複合型人才，他與傳統的計算機專業還不太一樣，單純會計算機相關知識還不夠，還需要具備多個領域的知識。
所以說，必須要相關專業的畢業生才有可能從事相關工作。
在剛剛結束的2019年高考錄取中，可能有不少同學已經被一個新興專業“數據科學與大數據技術”錄取了，因為這個專業最近兩年實在是太火了。
以至於很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，很多同學雖然選了這個專業，卻不一定對這個專業很瞭解，大家可能只知道與“人工智能有關”，還與“大數據”有關。
還有些同學與家長，只是單純地想著這個專業這麼火，肯定差不了，所以選了吧！
所以，下面就給大家詳細介紹下這個專業的情況，包括：專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況三個方面。
首先，專業背景詳細介紹
數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力。（百度百科）
通過專業的定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。
該專業以大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。
通過前面的介紹，相信大家已經看到了，這個專業比較複雜，因為它所涉及到的知識領域比較多，比如大家要有數學學科背景，還涉及到人工智能化技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等這些學科領域的知識。
所以說，該專業產生的背景與人工智能與大數據發展脫不了干係，人工智能大家都已經知道了，發展很快，應用很廣，下面對關鍵背景大數據做一個簡單介紹，讓大家有一個直觀的認識，不要只停留在“大數據”三個字上。
首先，給大數據下一個定義：
“大數據”是指數據集數據的大小通常超出了常用的軟件工具獲取、有效、管理和處理的可承受範圍的能力，也就是說，平常我們使用的數據庫分析工具已經無從下手了。只能依靠全新的分析、處理方法。再上一張圖，大家直觀感受下。
2006年全球數據量為180EB，2011年全球的數據量為1.8ZB，而到了2020年，數據總量將會增長44倍，達到35.2ZB（1ZB=10億TB），我們的計算機硬盤一般為500G，大的才1T，可以存放多少數據，而10億TB不敢想象，這個數據量大的驚人。
由於人工智能與大數據推進，從2016年起，相繼很多大學開設了這個專業，下面看看有哪些院校。
開設數據科學與大數據技術專業的院校
由於該專業的興起是在計算機技術與人工智能快速發展，海量大數據產生為背景，所以突然增加的需求量導致人才缺口非常大。
所以，很多院校都第一時間瞅準了機會，紛紛開設了該專業。
從上圖表中可以看出，在2016年以前，開設該專業的院校為0，在2016年以後，開設院校呈現爆炸式增加。
2018年的時候從2016年的35所增加到283所，而2019年基本上又翻了一番，直接增加到479所。
在以上這些學校中，國內最早(2016年2月)開設了數據科學與大數據技術專業的學校只有3所，北京大學、中南大學和對外經貿大學，這些學校由於有紮實的基礎。所以，該專業實力也比較強。
然後在2017年增加到35所，新增加了32所大學，其中大部分是985重點大學，比如中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等等。
第三批院校是2018年申請開設的，學校較多，其中不乏一些二本院校，到了2019年，只要有辦學資質的大學，都恨不得開設，達到了479所，已經接近火了很多年的軟件工程專業。估計，到2020年，將會更多！
而在首批開設學校中的中南大學在18年的時候，該專業排在了全國第一。
排第二的是浙江科技大學。這些大學的該專業發展相對較為成熟，非常值得報考。其它一些學校在數據科學方面做的比較好的都是一些理工科基礎比較好的院校，比如人大、電子科技大、北郵、北京信息科技大、北師、華師、上海財經、同濟大學、南開大學等等。
通過以上分析，我們發現，這個專業是突然興起的一個新興專業。
所以說，可能成也新，敗也新，由於新興專業，即使是學生培養方向與模式都在探索階段，這個也是一個風險，畢竟大家都是“小白鼠”。
所以，下面講講該專業的就業問題
目前來看，該專業就業率肯定不差。
因為大數據被譽為“21世紀的新石油”，是國家戰略性資產，是21 世紀的“鑽石礦”。麥肯錫全球研究所把大數據看作“下一個創新，競爭和生產力前沿”。
人工智能是勢不可擋的發展趨勢，大數據技術又是人工智能的重要支撐。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟及商業發展的核心。
所以，發展前景非常好。
其次，該專業門檻比較高，數據科學與大數據技術人才是高級的複合型人才，他與傳統的計算機專業還不太一樣，單純會計算機相關知識還不夠，還需要具備多個領域的知識。
所以說，必須要相關專業的畢業生才有可能從事相關工作。
最後，該專業的缺口很大，需求量非常大。
根據LinkedIn（領英）發佈的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中數據分析人才最為稀缺、供給指數最低。同時，數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。未來3-5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。
所以說，就目前的情況來看，該專業就業前景非常好，在看得見的年限來看，畢業生壓根不用愁就業的事，當然必須要學到真本事，畢竟，這個專業的難度係數挺大，對大家的綜合能力要求也比較高。
在剛剛結束的2019年高考錄取中，可能有不少同學已經被一個新興專業“數據科學與大數據技術”錄取了，因為這個專業最近兩年實在是太火了。
以至於很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，很多同學雖然選了這個專業，卻不一定對這個專業很瞭解，大家可能只知道與“人工智能有關”，還與“大數據”有關。
還有些同學與家長，只是單純地想著這個專業這麼火，肯定差不了，所以選了吧！
所以，下面就給大家詳細介紹下這個專業的情況，包括：專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況三個方面。
首先，專業背景詳細介紹
數據科學與大數據技術專業（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力。（百度百科）
通過專業的定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。
該專業以大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。
通過前面的介紹，相信大家已經看到了，這個專業比較複雜，因為它所涉及到的知識領域比較多，比如大家要有數學學科背景，還涉及到人工智能化技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等這些學科領域的知識。
所以說，該專業產生的背景與人工智能與大數據發展脫不了干係，人工智能大家都已經知道了，發展很快，應用很廣，下面對關鍵背景大數據做一個簡單介紹，讓大家有一個直觀的認識，不要只停留在“大數據”三個字上。
首先，給大數據下一個定義：
“大數據”是指數據集數據的大小通常超出了常用的軟件工具獲取、有效、管理和處理的可承受範圍的能力，也就是說，平常我們使用的數據庫分析工具已經無從下手了。只能依靠全新的分析、處理方法。再上一張圖，大家直觀感受下。
2006年全球數據量為180EB，2011年全球的數據量為1.8ZB，而到了2020年，數據總量將會增長44倍，達到35.2ZB（1ZB=10億TB），我們的計算機硬盤一般為500G，大的才1T，可以存放多少數據，而10億TB不敢想象，這個數據量大的驚人。
由於人工智能與大數據推進，從2016年起，相繼很多大學開設了這個專業，下面看看有哪些院校。
開設數據科學與大數據技術專業的院校
由於該專業的興起是在計算機技術與人工智能快速發展，海量大數據產生為背景，所以突然增加的需求量導致人才缺口非常大。
所以，很多院校都第一時間瞅準了機會，紛紛開設了該專業。
從上圖表中可以看出，在2016年以前，開設該專業的院校為0，在2016年以後，開設院校呈現爆炸式增加。
2018年的時候從2016年的35所增加到283所，而2019年基本上又翻了一番，直接增加到479所。
在以上這些學校中，國內最早(2016年2月)開設了數據科學與大數據技術專業的學校只有3所，北京大學、中南大學和對外經貿大學，這些學校由於有紮實的基礎。所以，該專業實力也比較強。
然後在2017年增加到35所，新增加了32所大學，其中大部分是985重點大學，比如中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等等。
第三批院校是2018年申請開設的，學校較多，其中不乏一些二本院校，到了2019年，只要有辦學資質的大學，都恨不得開設，達到了479所，已經接近火了很多年的軟件工程專業。估計，到2020年，將會更多！
而在首批開設學校中的中南大學在18年的時候，該專業排在了全國第一。
排第二的是浙江科技大學。這些大學的該專業發展相對較為成熟，非常值得報考。其它一些學校在數據科學方面做的比較好的都是一些理工科基礎比較好的院校，比如人大、電子科技大、北郵、北京信息科技大、北師、華師、上海財經、同濟大學、南開大學等等。
通過以上分析，我們發現，這個專業是突然興起的一個新興專業。
所以說，可能成也新，敗也新，由於新興專業，即使是學生培養方向與模式都在探索階段，這個也是一個風險，畢竟大家都是“小白鼠”。
所以，下面講講該專業的就業問題
目前來看，該專業就業率肯定不差。
因為大數據被譽為“21世紀的新石油”，是國家戰略性資產，是21 世紀的“鑽石礦”。麥肯錫全球研究所把大數據看作“下一個創新，競爭和生產力前沿”。
人工智能是勢不可擋的發展趨勢，大數據技術又是人工智能的重要支撐。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟及商業發展的核心。
所以，發展前景非常好。
其次，該專業門檻比較高，數據科學與大數據技術人才是高級的複合型人才，他與傳統的計算機專業還不太一樣，單純會計算機相關知識還不夠，還需要具備多個領域的知識。
所以說，必須要相關專業的畢業生才有可能從事相關工作。
最後，該專業的缺口很大，需求量非常大。
根據LinkedIn（領英）發佈的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中數據分析人才最為稀缺、供給指數最低。同時，數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。未來3-5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。
所以說，就目前的情況來看，該專業就業前景非常好，在看得見的年限來看，畢業生壓根不用愁就業的事，當然必須要學到真本事，畢竟，這個專業的難度係數挺大，對大家的綜合能力要求也比較高。
該專業的畢業生具體就業方向主要有以下幾個：簡單列舉下，計算機和互聯網領域從事數據分析、系統分析、大數據工程應用開發；還可以成為信息分析師、商業分析師、數據庫協調員、開發機器學習系統等等，並且用它來解決實際的問題，這些職位最關鍵的就兩個字"建模"。
最後總結下，數據科學與大數據技術專業是一個綜合計算機、數學、統計、人工智能等方向的寬口徑專業，門檻較高，隨著大數據爆炸式增長與人工智能快速發展，需要大量的大數據分析的人才從浩瀚如煙的數據中，獲取有用信息，完成一些預測與現實中實際問題的解決方案，前景很明朗！
感謝您的閱讀，要是您已經選擇了該專業，那麼恭喜你！