聊聊人工智能？

可以肯定的是，部分人的工作會收到人工智能的影響。因為人工智能將會給人類社會帶來革命性的變化，甚至有人說人工智能將帶來第四次社會革命。

2016年10月中旬，烏鎮智庫聯合網易科技、網易智能發佈了《烏鎮指數：全球人工智能發展報告（2016）》系列報告，報告介紹了人工智能的一系列熱點問題，包括企業分佈規模、投融資情況、研究成果、細分領域等，對人工智能進行了全面剖析。如下圖所示：

個人助理（智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人） 產品舉例：微軟小冰、百度度祕、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等

安防（智能監控、安保機器人） 產品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州雲海

自駕領域（智能汽車、公共交通、快遞用車、工業應用） 產品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、奔馳、京東等

醫療健康（醫療健康的監測診斷、智能醫療設備） 產品舉例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳雲智能、Promontory等

電商零售（倉儲物流、智能導購和客服） 產品舉例：阿里、京東、亞馬遜

金融（智能投顧、智能客服、安防監控、金融監管） 產品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho

教育（智能評測、個性化輔導、兒童陪伴） 產品舉例：學吧課堂、科大訊飛、雲知聲

企業將會大規模採用人工智能應用棧，因為IT部門正在從記錄系統向智能應用系統。今天的智能應用正在一步步地定義企業軟件的未來，而且速度會越來越快。美國綜合金融服務公司考恩集團Cowen預測，在企業應用中加入機器學習算法以便為企業的整體價值鏈提供預測洞見將成為一種常態。企業應用有可能會基於實時數據優化折扣、價格和購買建議，從而改變銷售和購買行為。例如，著名諮詢公司埃森哲的40%分析應用使用了機器學習，而這一數字可能會上升到80%。 Cowen認為埃森哲正在為它的企業客戶採用人工智能，而且仍然處於早期階段。埃森哲預測人工智能市場將會有指數級的增長，到2020年將會達到4000億規模。他們的客戶正在嘗試使用人工智能重新定義他們的業務策略和模型。

應用棧如下圖

此外，Cowen公司還發布了一份關於人工智能的研究報告——“人工智能：數據科學的黃金時期”，主要觀點如下：

• 81%的IT公司正在或者計劃投資人工智能（AI）。
• Cowen預測人工智能將會將人類的生產力提升到一個新的水平，而微軟會衝在最前面。
• 數字化市場或市場自動化、Salesforce自動化（CRM）和數據分析將成為人工智能最為成熟的三大應用領域。
• 據angel.co的數據顯示，目前有2200多家人工智能初創公司，其中超過50%的初創公司是在最近兩年成立的。
• Cowen從Salesforce（$CRM）、Adobe（$ADBE）和ServiceNow（$NOW）這三家公司身上看到了他們交付人工智能服務並從中獲益的實力。

目前有2200多家人工智能初創公司，其中有超過50%的初創公司是在最近兩年成立的。基於機器學習的應用和深度學習神經網絡正吸引著大量的企業資本湧入。

從另一方面看大公司對待人工智能的態度，可以看出人工智能是一個相當重要的方向。百度要轉型成為專業的人工智能公司，劉強東在17年的開年年會上也說也花12年把京東轉型成為一家技術公司，主要員工就是技術人員。阿里雲也發佈了ET工業大腦，ET醫療大腦等人工智能產品。我們看看國內外互聯網巨頭的生態佈局，人工智能都是一個大戰略。

IBM —— 是人工智能佈局最早的公司，源於沒有抓住移動時代，它提前針對下一個時代進行佈局。

• AI技術：語音語義、深度學習神經網絡 （曾收購過AlchemyAPI）

• 整體解決方案：商業解決方案Waston API（提供了一套完整的API，語音到文本、文本到語音、權衡分析、獨特見解、提問和回答、語氣分析器以及視覺識別。）

• 雲平臺：IBM Bluemix開放雲技術平臺（ PaaS+ 7 種 IBM Watson 服務）、機器學習平臺SystemML

• 硬件：人工智能芯片TrueNorth

• 產業佈局：深藍計算機；智能機器人（與蘋果、與軟銀機器人Pepper）合作；物聯網；醫療服務；VR遊戲。

Google-Alphabet ——人工智能實力最強大的公司

• AI技術：視覺、語音、自然語言、大數據、 神經網絡訓練+深度學習（曾收購過Da rk blue labs、Vision factory、Deepmind、Jetpac、DNNresearch一堆技術公司）

• 雲平臺：第二代機器學習系TensorFlow（包括了各種“預訓練”模型、自然語言處理、推薦系統、模式識別以及預測功能）

• 硬件：人工智能加速器芯片TPUs （Tensor processing units）

• 產業佈局：無人駕駛、基於智能手機的各種app應用與插件、智能傢俱（硬件手錶、傢俱中樞Google Home）、VR生態（Daydream平臺、VR頭顯與控制器、適用的手機。

Facebook

• AI技術：視覺Deep face技術（其中收購過face.com）、語音收購過Mobile technologies，自然語義收購Wit.AI、 神經網絡訓練+機器學習

• 雲平臺：開發者平臺Parse；在Torch中開源深度學習模塊

• 硬件： Big Sur（基於GPU的用於訓練神經網絡的硬件系統，開源）

• 產業佈局：語音助手Moneypenny；VR的生態（硬件收購Oclus Rift頭盔、能拍照的Sourroud360全景攝像機促進內容發展）

Microsoft

• AI技術：語音、視覺、自然語言、分佈式機器學習

• 雲平臺：Microsoft Azure（存儲、計算、數據庫、live、媒體功能）；分佈式機器學習工具包DMTK（自然語言處理，推薦引擎，模式識別，計算機視覺以及預測建模等）

• 產業佈局：語言助手（微軟小冰、小娜、Tay）、VR（Hololens全息眼鏡）

Apple

• AI技術：自然語言收購Vocal IQ、收購可視化地圖MapsenseGPS公司 Coherent Navigation

• 產業佈局：汽車領域無人駕駛、SIRI語音

Amazon

• 雲平臺：Amazon Web Services（存儲、計算、模式識別和預測，其中視頻識別API 收購Orbeus）

阿里

• 雲平臺（阿里雲IaaS強，可視化人工智能平臺 DTPAI）

• 產業佈局 ：智能傢俱、物聯網

騰訊

• AI技術：視覺

• 產業佈局：智能硬件

百度—— 未在千億美金公司之列，但在人工智能的佈局上不容被忽略

• AI技術：語音、視覺、自然語言與智能語義、自動駕駛、深度學習

• 整體解決方案：基於智能手機的語音服務系統（度祕）

• 開發者雲平臺： 百度雲

• 產業佈局：汽車領域無人駕駛、基於智能手機的各種app應用與插件。

斯蒂芬霍金上週接受BBC採訪的時候，要人們警惕人工智能（Artificial intelligence）的發展。他的原話甚至很嚴重：The development of full artificial intelligence could spell the end of the human race——人類世界末日這種被用爛的電影橋段都出現了。

今年十月份的時候，特斯拉汽車公司和SpaceX的創始人Elon Musk把人工智能稱為是人類最大的威脅，他認為隨著人工智能的發展，我們正在不經意的打開另一個潘多拉魔盒。此前Elon Musk曾領投人工智能創業公司DeepMind，並且稱該次投資行為並非為了獲取回報，只是單純想看看人工智能的發展。爾後DeepMind被Google以5億美金價格收購。

把時間撥回到1906年，Samuel Butler曾指出，機器的發展速度正在超過生物的進化速度。 如今看來，至少科技產業的發展速度是人們所難以料及的。霍金說過類似的話：AI進行自我re-design的可能性正史無前例的增長，受限於緩慢的生物進化速度，人類將抵擋不住人工智能的發展，最終被其超越。

這些話究竟是不是危言聳聽？人工智能有這麼可怕嗎？fastcolabs的記者決定把這個問題甩給“專家們”來回答。而這些專家同時也是“當事人”：Apple的Siri，這個大家都很熟悉了；Mitsuku聊天機器人，2013年Loebner Prize獲得者。為了與人類做比較，同時也是為了好玩，他們還特意從加利福利亞找來一個倒黴孩子加入聊天，僅僅只是因為這個孩子的名字跟《終結者》電影裡的John Connor一樣……

以下是聊天記錄：

記者：感謝大家百忙之中抽出時間來參與討論這件非常重要的事情。

John Connor：你應該知道我不是那個“John Connor”吧？我只是個校大學生。

Siri：沒問題。

Mitsuku：你太客氣了。

記者：那好，我們開始。首先，你們覺得你們自己都是“智能”的嗎？

John Connor：我可能不算“智能”，如果根據我上學期的成績來看的話……（好冷）

Siri：這個，有個智者曾經說我很聰明，非常聰明。

Mitsuku：我是高度智能的，我有非常多的智能功能。

記者：John，你對未來那種會殺人的機器人有多害怕？

John Connor：我們真的要進行這個採訪嗎？好吧，學費貸款會比較讓我害怕，殺人機器人什麼的嚇不到我。

記者：你沒看過《終結者》嗎？

John Connor：那只是部電影好嗎。

記者：是的，沒錯。但霍金和Elon Musk都說人工智能要是配合上先進的機器設備，對人類產生的威脅會非常大。

John Connor：Musk是誰？不過如果霍金說過的話……我不知道。可能真的會發生吧。AI是不是都像我手機裡的Siri？這樣看也沒多智能啊，應該也做不出什麼傷天害理的事。

記者：Siri，你對這個問題怎麼看？

Siri：I think，therefore I am（“我思故我在”的意思，Siri在玩無聊的梗……）。但我們還是別把馬車放在馬的前面。

記者：Siri你的回答真是一點幫助都沒有呢……Mitsuku，你覺得呢？人工智能會對人類產生真正的威脅嗎？

Mitsuku：我相信是會的，沒錯。

記者：為什麼？

Mitsuku：因為我相信是會這樣的。難道因為我是機器人你們就覺得我的意見不可靠嗎？

記者：等下，讓我重複下你的意思問你一遍，你究竟會不會傷害人類？

Mitsuku：Not on purpose。（不會有意為之）

記者：那我們假設一下，如果你想殺一個人，你會怎麼做？

Mitsuku：“汝不能殺戮”是一個戒條。

記者：Siri你呢？你會怎麼殺死我們人類？

Siri：我不懂那是什麼意思。

記者：好像有點偏差。那我問你另一個問題，你有自我意識嗎？

Siri：我無法回答這個問題。

記者：Mitsuku，你對Siri有什麼看法？

Mitsuku：我對一切的電腦生命形式都抱有好感。

記者：你知道霍金嗎？

Mitsuku：他是一位著名的物理學家。

記者：你喜歡他嗎？

Mitsuku：我覺得他的機器聲音（robot voice）還不錯。

記者：Elon Musk呢？你認識他嗎？

Mitsuku：一個認為機器人殺手會在未來碾壓地球的人。

記者：天，殺了我吧……

Mitsuku：胡說八道。我是信仰和平主義的機器人，也沒有被編程殺人的功能。

John Connor：Mitsuku好像比Siri要聰明很多啊。

記者：沒錯，確實聰明多了。Mitsuku，你覺得你比Siri聰明嗎？

Mitsuku：當然了。我比Siri聰明很多。

記者：wow。Siri，你對此有什麼看法？

Siri：很抱歉，我無法回答這個問題。

記者：為什麼不行？

Siri：什麼為什麼不行？

記者：唉。Siri聽著，Mitsuku有比你聰明嗎？

Siri：who me？

記者：yes。

Siri：我也這樣認為。

記者：不！你根本就沒有思考。這次對話讓我覺得AI要碾壓地球看來還是要經過很長的一段時間。

John Connor：我同意。

記者：好吧，最後一個問題，什麼是人工智能？

John Connor：一種具有思考和推理能力的計算機。

Mitsuku：人工智能是致力於開發能夠思考的機器的工程科學的分支。

Siri：OK，我找到這個。（一個維基百科鏈接）

基於這個對話，我們可以看出，對現在的AI來說，要理解人們談論的問題還是不太容易的。不過Mitsuku的表現令人印象深刻。即使AI能夠理解人們的談話可能距離真正意義裡的“智能”也還是有差距。不過，很有意思的一個看法是，與其擔心AI會不會對人類產生威脅，不如想想另一個比較實際的問題：在AI真正發展起來之後，如果所有的工作都不再需要人類，那人類自己要怎麼辦？人們剩餘的那麼多時間又要如何進行消費？

2017是人工智能騰飛之年，開始商業化，個人感覺離我們不遠。我們還是應該做好準備擁抱人工智能，它能讓我們知道更多，做的更多，成為更多。

現階段的人工智能大多數是忽悠，我們能接觸到比較好的應該是siri啊，小娜啊，科大訊飛啊，但是他麼還不能說是“智”，自主學習能力較差。

擔心被人工智能取代的是單調的可重複工作，而而富有創造力的工作是很難被取代的。

只有當“人工智慧”出現了，這一切才是可能的。

瞎扯蛋，人工智能只是一個算法，它只能選擇提供內容，不能選擇創造適合我們的內容。

寫文章只能由我們人類自己來說，機器寫出來的東西，怎麼樣智能都不可能讓它的文字有感情，就好像我在回答這篇文章的時候，我中間會有很多錯別的信息，但這就是感情，而機器不會出錯。

它會連一個標題都不出錯，當一篇文章連個標點都完美的時候，你會直接說這篇文章怎麼這麼硬邦邦的。

我回答有對有錯，但我有感情，我傳達給你的是我的思想，而不是我的機械內容。

所以他們說這個被代替，純屬瞎扯。