物聯網、雲計算、大數據、工業4.0、人工智能和互聯網之間是什麼關係？
說到關係，首先要要明白這些名詞的含義，提問者很明白，這些都與互聯網相關，那就先說互聯網。
一、互聯網（Internet，因特網）
是全球最大的計算機互聯網絡，最早由美國軍方的ARPA網發展起來的，採用TCP/IP協議，通過路由器、交換機、傳輸線路把全世界的計算機聯網，實現了論壇、信息搜索、網頁瀏覽、視頻點播、文件傳輸、即時通信等功能，1990年代以來發展迅速，成為全球的信息高速公路，極大的方便了全世界的信息交流，推動了世界的發展。物聯網、雲計算、大數據、工業4.0、人工智能都離不開互聯網，可以說是互聯網在某些領域的深入發展的和重點應用的結果。
二、物聯網（Internet of things，縮寫IoT）
之前互聯網每臺設備背後都人在操作，是人與人之間的聯網，物聯網強調萬物互聯，是物與物的聯網，所謂機器對機器。實現實時在線監測、定位追溯、報警聯動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防範、遠程維保等功能，目前主要應用在遠程抄表、視頻監控、智慧交通等領域。物聯網主要的關鍵技術包括通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等。為了萬物互聯的需要，原來Internet設計的32位的IP地址（IPV4）已經無法滿足需要，直接催生了IPV6的產生，使每粒沙子都能擁有一個IP地址。
三、雲計算（cloud computing）
雲計算又稱為網格計算，就是簡單的分佈式計算，解決任務分發，並進行雲計算又稱為網格計算計算結果的合併。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒種）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網絡服務。雲計算通過分佈式計算、效用計算、負載均衡、並行計算、網絡存儲、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術混合演進並躍升的結果。
四、大數據
大數據是互聯網發展到一定階段，在數據層面上的新應用，移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
五、工業4.0
工業4.0”的本質是產業互聯網。“互聯網與工業”的高度融合，將推動工業設計、生產、銷售、管理與互聯網密不可分，是一場時代的革命。
五、人工智能
人工智能與互聯網關係稍遠，屬於計算機科學領域，通過能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。但人工智能的應用同樣離不開互聯網這個信息高速公路。
謝謝邀請！
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，要想對這些概念有一個整體的瞭解過程，可以按照這些概念出現的先後順序做一個描述。互聯網出現之後緊接著就提出了物聯網的概念，簡單的說，物聯網就是把互聯網的應用邊界進行了極大的拓展，互聯網不再僅僅侷限在電腦之間的連接，任何具備通信能力的物體都可以連接到網絡上，從而形成了一個萬物互聯的世界，從大的概念上來說，以移動電話為主的移動互聯網也是一種物聯網。
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作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，要想對這些概念有一個整體的瞭解過程，可以按照這些概念出現的先後順序做一個描述。互聯網出現之後緊接著就提出了物聯網的概念，簡單的說，物聯網就是把互聯網的應用邊界進行了極大的拓展，互聯網不再僅僅侷限在電腦之間的連接，任何具備通信能力的物體都可以連接到網絡上，從而形成了一個萬物互聯的世界，從大的概念上來說，以移動電話為主的移動互聯網也是一種物聯網。
物聯網的出現促使了大數據的出現，而大數據與雲計算幾乎是同一時期提出的概念，因為二者在技術體系結構上是高度一致的，都是基於分佈式存儲和分佈式計算的，只不過大數據關注於數據的價值化，而云計算則關注於如何通過互聯網為用戶提供計算服務（IaaS、PaaS和SaaS）。
物聯網之所以能夠促使大數據概念的形成，一個重要的原因是物聯網能夠產生大量的數據，這些數據不僅數量龐大，而且結構具有多樣性，這對於傳統的數據管理提出了極大的挑戰，因此提出了大數據和雲計算相結合的方式來處理物聯網產生的海量數據。
物聯網、大數據和雲計算的發展則最終指向了人工智能，因為物聯網的體系結構包括設備、網絡、平臺、分析和應用，其中“應用”位於物聯網體系的最高層，如果想提升整個物聯網體系的運行效率，物聯網自身必須具備自主決策的能力，把“應用”的主體從人轉變為“智能體”，而這正是人工智能的研究領域。
最後，物聯網、大數據、雲計算和人工智能等技術在產業領域的結合就是工業4.0，涉及到智能製造的一系列相關概念。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
謝邀！
工業4.0是由德國提出的，在2020年建成智慧工業模式，利用人工智能等技術建造智慧化工廠。互聯網+指的是將互聯網應用於各種產業中，利用互聯網進行各種商業活動。通俗的理解就是要用到互聯網，例如互聯網金融，便是利用互聯網這種基礎，開展各種金融活動。雲計算是高性能計算的一種，可以說是高性能計算髮展的最新最高境界，綜合了其他各種高性能計算模式，為大數據的發展提供了有力支持。
大數據，通俗的理解便是具有5v特性的數據。但是有一點需要強調，大數據不僅僅是指數據量大，而且更要強調數據的全面性，也就是說對某一類問題儘可能全面的數據。對這種全面的數據進行分析，更能得出可靠結論。
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一、通俗解釋
所謂物聯網,相當於傳統互聯網的實體化。在比特的世界裡，傳統互聯網是網絡之間的聯繫，而物聯網則是通過網絡技術，將物與物連接在一起。
工業4.0是德國的一種叫法，通俗來說是德國希望藉助於物聯網系統，將從訂單到生產出來的產品以更快的速度和更個性化的方式生產出來，以滿足用戶的需要。
至於雲計算和大數據，都是服務於互聯網、物聯網和工業4.0的技術。對雲計算來說，它採用的是分佈式的運算能力，在網絡中如雲一般分散在各個電腦上，以此最大限度的提高運算能力。同時，因為運算需要大量且全面的數據，這就是大數據技術的通俗解釋。
可以說雲計算和大數據是相輔相成的兩種技術。
一、通俗解釋
所謂物聯網,相當於傳統互聯網的實體化。在比特的世界裡，傳統互聯網是網絡之間的聯繫，而物聯網則是通過網絡技術，將物與物連接在一起。
工業4.0是德國的一種叫法，通俗來說是德國希望藉助於物聯網系統，將從訂單到生產出來的產品以更快的速度和更個性化的方式生產出來，以滿足用戶的需要。
至於雲計算和大數據，都是服務於互聯網、物聯網和工業4.0的技術。對雲計算來說，它採用的是分佈式的運算能力，在網絡中如雲一般分散在各個電腦上，以此最大限度的提高運算能力。同時，因為運算需要大量且全面的數據，這就是大數據技術的通俗解釋。
可以說雲計算和大數據是相輔相成的兩種技術。
二、彼此之間的關係
所以我們可以說，物聯網和工業4.0是互聯網的延伸和發展，而他們所用應用的技術則是雲計算和大數據。
發酵於上個世紀的人工智能技術，是物聯網大數據雲計算工業4.0的集大成者，也是他們發展的方向。在人工智能逐漸興起的今天，類似前面這些互聯網技術到、逐漸融合起來，並湧現出了漸漸具有自主意識的機器，這就是屬於人工智能新未來。
一、通俗解釋
所謂物聯網,相當於傳統互聯網的實體化。在比特的世界裡，傳統互聯網是網絡之間的聯繫，而物聯網則是通過網絡技術，將物與物連接在一起。
工業4.0是德國的一種叫法，通俗來說是德國希望藉助於物聯網系統，將從訂單到生產出來的產品以更快的速度和更個性化的方式生產出來，以滿足用戶的需要。
至於雲計算和大數據，都是服務於互聯網、物聯網和工業4.0的技術。對雲計算來說，它採用的是分佈式的運算能力，在網絡中如雲一般分散在各個電腦上，以此最大限度的提高運算能力。同時，因為運算需要大量且全面的數據，這就是大數據技術的通俗解釋。
可以說雲計算和大數據是相輔相成的兩種技術。
二、彼此之間的關係
所以我們可以說，物聯網和工業4.0是互聯網的延伸和發展，而他們所用應用的技術則是雲計算和大數據。
發酵於上個世紀的人工智能技術，是物聯網大數據雲計算工業4.0的集大成者，也是他們發展的方向。在人工智能逐漸興起的今天，類似前面這些互聯網技術到、逐漸融合起來，並湧現出了漸漸具有自主意識的機器，這就是屬於人工智能新未來。
而且由於人工智能將湧現出自己的意志，所以它可以進行自我學習，在很大程度上將會成為超越人類的生命的第三種生命體系。
總而言之，物聯網、雲計算和大數據工業4.0，可以說都是即將到來的人工智能時代的前奏。
所謂物聯網,相當於傳統互聯網的實體化。在比特的世界裡，傳統互聯網是網絡之間的聯繫，而物聯網則是通過網絡技術，將物與物連接在一起。
工業4.0是德國的一種叫法，通俗來說是德國希望藉助於物聯網系統，將從訂單到生產出來的產品以更快的速度和更個性化的方式生產出來，以滿足用戶的需要。
雲計算和大數據，都是服務於互聯網、物聯網和工業4.0的技術。對雲計算來說，它採用的是分佈式的運算能力，在網絡中如雲一般分散在各個電腦上，以此最大限度的提高運算能力。同時，因為運算需要大量且全面的數據，這就是大數據技術的通俗解釋。
所以我們可以說，物聯網和工業4.0是互聯網的延伸和發展，而他們所用應用的技術則是雲計算和大數據。
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