無人駕駛技術是一種即將改變人類未來社會的科學技術，它正在越來越盡力走進我們的生活之中，而且已經有不少無人駕駛車輛在某些區域中走向運營，當5G技術普及的時候，無人駕駛技術全面放開也將隨之到來。
無人駕駛技術是一種即將改變人類未來社會的科學技術，它正在越來越盡力走進我們的生活之中，而且已經有不少無人駕駛車輛在某些區域中走向運營，當5G技術普及的時候，無人駕駛技術全面放開也將隨之到來。
無人駕駛技術為什麼需要5g技術配合呢？這是因為無人駕駛車輛需要處理大量的計時信息，而且需要做到快速和細緻，5g網絡技術可以滿足這一需要，因此當5g技術成熟且普及的時候，無人駕駛技術也將可以普及。
無人駕駛技術是一種即將改變人類未來社會的科學技術，它正在越來越盡力走進我們的生活之中，而且已經有不少無人駕駛車輛在某些區域中走向運營，當5G技術普及的時候，無人駕駛技術全面放開也將隨之到來。
無人駕駛技術為什麼需要5g技術配合呢？這是因為無人駕駛車輛需要處理大量的計時信息，而且需要做到快速和細緻，5g網絡技術可以滿足這一需要，因此當5g技術成熟且普及的時候，無人駕駛技術也將可以普及。
無人駕駛技術需要隨時處理大量即時信息，非5G網絡不可，比如當無人汽車在路上行駛的時候，它對道路的規劃、以及道路上車輛的情況等需要隨時做出及時處理，因此它的行使地圖和路況信息需要實時更新，實時和車輛管理系統溝通，無人駕駛車輛通過傳感器、攝像頭採集到的信息數據量很大，對網絡通道的速度、帶寬以及數據傳輸時效性都很苛刻，而且需要大數據雲技術的輔助，4g網絡還滿足不了，唯有5g網絡技術才能有效滿足。
無人駕駛技術是一種即將改變人類未來社會的科學技術，它正在越來越盡力走進我們的生活之中，而且已經有不少無人駕駛車輛在某些區域中走向運營，當5G技術普及的時候，無人駕駛技術全面放開也將隨之到來。
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無人駕駛技術需要隨時處理大量即時信息，非5G網絡不可，比如當無人汽車在路上行駛的時候，它對道路的規劃、以及道路上車輛的情況等需要隨時做出及時處理，因此它的行使地圖和路況信息需要實時更新，實時和車輛管理系統溝通，無人駕駛車輛通過傳感器、攝像頭採集到的信息數據量很大，對網絡通道的速度、帶寬以及數據傳輸時效性都很苛刻，而且需要大數據雲技術的輔助，4g網絡還滿足不了，唯有5g網絡技術才能有效滿足。
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無人駕駛技術為什麼需要5g技術配合呢？這是因為無人駕駛車輛需要處理大量的計時信息，而且需要做到快速和細緻，5g網絡技術可以滿足這一需要，因此當5g技術成熟且普及的時候，無人駕駛技術也將可以普及。
無人駕駛技術需要隨時處理大量即時信息，非5G網絡不可，比如當無人汽車在路上行駛的時候，它對道路的規劃、以及道路上車輛的情況等需要隨時做出及時處理，因此它的行使地圖和路況信息需要實時更新，實時和車輛管理系統溝通，無人駕駛車輛通過傳感器、攝像頭採集到的信息數據量很大，對網絡通道的速度、帶寬以及數據傳輸時效性都很苛刻，而且需要大數據雲技術的輔助，4g網絡還滿足不了，唯有5g網絡技術才能有效滿足。
如果帶寬不足的話，那麼數據就不能及時傳輸，無人駕駛車輛就不能對地圖和路況信息做出及時調整，那麼它在行駛的過程中就很容易出現問題，甚至激發某種事故，所以5g網絡技術低延時高帶寬的特徵，正是無人駕駛技術最需要的，是無人駕駛技術的前提條件。
無人駕駛技術是一種即將改變人類未來社會的科學技術，它正在越來越盡力走進我們的生活之中，而且已經有不少無人駕駛車輛在某些區域中走向運營，當5G技術普及的時候，無人駕駛技術全面放開也將隨之到來。
無人駕駛技術為什麼需要5g技術配合呢？這是因為無人駕駛車輛需要處理大量的計時信息，而且需要做到快速和細緻，5g網絡技術可以滿足這一需要，因此當5g技術成熟且普及的時候，無人駕駛技術也將可以普及。
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無人駕駛技術需要隨時處理大量即時信息，非5G網絡不可，比如當無人汽車在路上行駛的時候，它對道路的規劃、以及道路上車輛的情況等需要隨時做出及時處理，因此它的行使地圖和路況信息需要實時更新，實時和車輛管理系統溝通，無人駕駛車輛通過傳感器、攝像頭採集到的信息數據量很大，對網絡通道的速度、帶寬以及數據傳輸時效性都很苛刻，而且需要大數據雲技術的輔助，4g網絡還滿足不了，唯有5g網絡技術才能有效滿足。
如果帶寬不足的話，那麼數據就不能及時傳輸，無人駕駛車輛就不能對地圖和路況信息做出及時調整，那麼它在行駛的過程中就很容易出現問題，甚至激發某種事故，所以5g網絡技術低延時高帶寬的特徵，正是無人駕駛技術最需要的，是無人駕駛技術的前提條件。
相對4G網絡，5G網絡的傳輸速率提升100倍，其峰值傳輸速率達到10Gbit/s，所以單位數據的傳輸用時將會非常短，我們用4G網絡下載一部1g容量的電影，大致需要半分鐘，而使用5g網絡技術不到一秒鐘就能完成，這樣的速率就可以滿足車輛在道路上行駛時出現緊急情況的數據處理。
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無人駕駛技術需要隨時處理大量即時信息，非5G網絡不可，比如當無人汽車在路上行駛的時候，它對道路的規劃、以及道路上車輛的情況等需要隨時做出及時處理，因此它的行使地圖和路況信息需要實時更新，實時和車輛管理系統溝通，無人駕駛車輛通過傳感器、攝像頭採集到的信息數據量很大，對網絡通道的速度、帶寬以及數據傳輸時效性都很苛刻，而且需要大數據雲技術的輔助，4g網絡還滿足不了，唯有5g網絡技術才能有效滿足。
如果帶寬不足的話，那麼數據就不能及時傳輸，無人駕駛車輛就不能對地圖和路況信息做出及時調整，那麼它在行駛的過程中就很容易出現問題，甚至激發某種事故，所以5g網絡技術低延時高帶寬的特徵，正是無人駕駛技術最需要的，是無人駕駛技術的前提條件。
相對4G網絡，5G網絡的傳輸速率提升100倍，其峰值傳輸速率達到10Gbit/s，所以單位數據的傳輸用時將會非常短，我們用4G網絡下載一部1g容量的電影，大致需要半分鐘，而使用5g網絡技術不到一秒鐘就能完成，這樣的速率就可以滿足車輛在道路上行駛時出現緊急情況的數據處理。
無人駕駛技術是一種即將改變人類未來社會的科學技術，它正在越來越盡力走進我們的生活之中，而且已經有不少無人駕駛車輛在某些區域中走向運營，當5G技術普及的時候，無人駕駛技術全面放開也將隨之到來。
無人駕駛技術為什麼需要5g技術配合呢？這是因為無人駕駛車輛需要處理大量的計時信息，而且需要做到快速和細緻，5g網絡技術可以滿足這一需要，因此當5g技術成熟且普及的時候，無人駕駛技術也將可以普及。
無人駕駛技術需要隨時處理大量即時信息，非5G網絡不可，比如當無人汽車在路上行駛的時候，它對道路的規劃、以及道路上車輛的情況等需要隨時做出及時處理，因此它的行使地圖和路況信息需要實時更新，實時和車輛管理系統溝通，無人駕駛車輛通過傳感器、攝像頭採集到的信息數據量很大，對網絡通道的速度、帶寬以及數據傳輸時效性都很苛刻，而且需要大數據雲技術的輔助，4g網絡還滿足不了，唯有5g網絡技術才能有效滿足。
如果帶寬不足的話，那麼數據就不能及時傳輸，無人駕駛車輛就不能對地圖和路況信息做出及時調整，那麼它在行駛的過程中就很容易出現問題，甚至激發某種事故，所以5g網絡技術低延時高帶寬的特徵，正是無人駕駛技術最需要的，是無人駕駛技術的前提條件。
相對4G網絡，5G網絡的傳輸速率提升100倍，其峰值傳輸速率達到10Gbit/s，所以單位數據的傳輸用時將會非常短，我們用4G網絡下載一部1g容量的電影，大致需要半分鐘，而使用5g網絡技術不到一秒鐘就能完成，這樣的速率就可以滿足車輛在道路上行駛時出現緊急情況的數據處理。
比如，當很多車輛在高速路上以極小的車距行駛的時候，那麼當最前面的車輛出現事故或緊急剎車的情況時，後面的車輛往往來不及反應就會撞上去，這樣車輛就很危險了，但是5g網絡技術下的無人駕駛技術可以讓後面的車輛瞬時感知前面的路況，進而做出及時的避免措施，這樣就能避免事故的發生，車輛也就安全了。
無人駕駛技術是一種即將改變人類未來社會的科學技術，它正在越來越盡力走進我們的生活之中，而且已經有不少無人駕駛車輛在某些區域中走向運營，當5G技術普及的時候，無人駕駛技術全面放開也將隨之到來。
無人駕駛技術為什麼需要5g技術配合呢？這是因為無人駕駛車輛需要處理大量的計時信息，而且需要做到快速和細緻，5g網絡技術可以滿足這一需要，因此當5g技術成熟且普及的時候，無人駕駛技術也將可以普及。
無人駕駛技術需要隨時處理大量即時信息，非5G網絡不可，比如當無人汽車在路上行駛的時候，它對道路的規劃、以及道路上車輛的情況等需要隨時做出及時處理，因此它的行使地圖和路況信息需要實時更新，實時和車輛管理系統溝通，無人駕駛車輛通過傳感器、攝像頭採集到的信息數據量很大，對網絡通道的速度、帶寬以及數據傳輸時效性都很苛刻，而且需要大數據雲技術的輔助，4g網絡還滿足不了，唯有5g網絡技術才能有效滿足。
如果帶寬不足的話，那麼數據就不能及時傳輸，無人駕駛車輛就不能對地圖和路況信息做出及時調整，那麼它在行駛的過程中就很容易出現問題，甚至激發某種事故，所以5g網絡技術低延時高帶寬的特徵，正是無人駕駛技術最需要的，是無人駕駛技術的前提條件。
相對4G網絡，5G網絡的傳輸速率提升100倍，其峰值傳輸速率達到10Gbit/s，所以單位數據的傳輸用時將會非常短，我們用4G網絡下載一部1g容量的電影，大致需要半分鐘，而使用5g網絡技術不到一秒鐘就能完成，這樣的速率就可以滿足車輛在道路上行駛時出現緊急情況的數據處理。
比如，當很多車輛在高速路上以極小的車距行駛的時候，那麼當最前面的車輛出現事故或緊急剎車的情況時，後面的車輛往往來不及反應就會撞上去，這樣車輛就很危險了，但是5g網絡技術下的無人駕駛技術可以讓後面的車輛瞬時感知前面的路況，進而做出及時的避免措施，這樣就能避免事故的發生，車輛也就安全了。
隨著社會的發展和科學技術的進步，毫無疑問無人駕駛技術終將會大行其道，這是一種可以極大促進社會發展的技術，我國多家人工智能公司在這方面研究多年，已經具有了充足的技術儲備，可以說在技術方面已經很成熟，只待5G技術全面普及，那麼我們就可以享受無人駕駛技術帶來的種種方便和好處了，到時候我們想去哪裡，只需要坐上車後說一聲到哪裡，車輛就像是有司機一樣把我們帶到目的地，而我們在車上也可以做自己想做的事情，就是睡上一覺也行。
無人駕駛技術是一種即將改變人類未來社會的科學技術，它正在越來越盡力走進我們的生活之中，而且已經有不少無人駕駛車輛在某些區域中走向運營，當5G技術普及的時候，無人駕駛技術全面放開也將隨之到來。
無人駕駛技術為什麼需要5g技術配合呢？這是因為無人駕駛車輛需要處理大量的計時信息，而且需要做到快速和細緻，5g網絡技術可以滿足這一需要，因此當5g技術成熟且普及的時候，無人駕駛技術也將可以普及。
無人駕駛技術需要隨時處理大量即時信息，非5G網絡不可，比如當無人汽車在路上行駛的時候，它對道路的規劃、以及道路上車輛的情況等需要隨時做出及時處理，因此它的行使地圖和路況信息需要實時更新，實時和車輛管理系統溝通，無人駕駛車輛通過傳感器、攝像頭採集到的信息數據量很大，對網絡通道的速度、帶寬以及數據傳輸時效性都很苛刻，而且需要大數據雲技術的輔助，4g網絡還滿足不了，唯有5g網絡技術才能有效滿足。
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比如，當很多車輛在高速路上以極小的車距行駛的時候，那麼當最前面的車輛出現事故或緊急剎車的情況時，後面的車輛往往來不及反應就會撞上去，這樣車輛就很危險了，但是5g網絡技術下的無人駕駛技術可以讓後面的車輛瞬時感知前面的路況，進而做出及時的避免措施，這樣就能避免事故的發生，車輛也就安全了。
隨著社會的發展和科學技術的進步，毫無疑問無人駕駛技術終將會大行其道，這是一種可以極大促進社會發展的技術，我國多家人工智能公司在這方面研究多年，已經具有了充足的技術儲備，可以說在技術方面已經很成熟，只待5G技術全面普及，那麼我們就可以享受無人駕駛技術帶來的種種方便和好處了，到時候我們想去哪裡，只需要坐上車後說一聲到哪裡，車輛就像是有司機一樣把我們帶到目的地，而我們在車上也可以做自己想做的事情，就是睡上一覺也行。
——個人認為，真正的無人駕駛，距離我們還很遠。要知道無人駕駛的概念，和現在各品牌都在推行的自動駕駛，是兩碼事情。目前的自動駕駛，是基於路面標線和周邊標識來進行的，是基於攝像頭，傳感器來進行。並且根據前後左右方的雷達掃描反饋信號，來規避碰撞和行進。但是這樣還有很大的缺陷。比如道路標線標誌不清晰，或者一些比較複雜的路況和擁擠路面，攝像頭無法讀取到各種引導標誌的情況下，都是影響自動駕駛正常合法的行車的。注意這裡有合法，譬如可能會產生走錯道等情況。
——個人認為，真正的無人駕駛，距離我們還很遠。要知道無人駕駛的概念，和現在各品牌都在推行的自動駕駛，是兩碼事情。目前的自動駕駛，是基於路面標線和周邊標識來進行的，是基於攝像頭，傳感器來進行。並且根據前後左右方的雷達掃描反饋信號，來規避碰撞和行進。但是這樣還有很大的缺陷。比如道路標線標誌不清晰，或者一些比較複雜的路況和擁擠路面，攝像頭無法讀取到各種引導標誌的情況下，都是影響自動駕駛正常合法的行車的。注意這裡有合法，譬如可能會產生走錯道等情況。
——而我們目前還缺少什麼呢？第一是政策，這一點，包括我國交通管理層面，都在積極的配合各大車企做自動駕駛道路測試。而技術層面，我們需要更加智能自動駕駛處理器，也就是行車電腦。並且不僅僅把自動駕駛的技術處理，體現在自身的各種攝像頭和傳感器上。實時路況的遠距離採集和傳輸更是個問題。比如把前檔的擁堵路況，前檔發生事故等等實況信息傳輸到車內，經過更加智能的車載處理器分析，是否更換道路，不更換的話，如何選擇最優處理方式等等。
——個人認為，真正的無人駕駛，距離我們還很遠。要知道無人駕駛的概念，和現在各品牌都在推行的自動駕駛，是兩碼事情。目前的自動駕駛，是基於路面標線和周邊標識來進行的，是基於攝像頭，傳感器來進行。並且根據前後左右方的雷達掃描反饋信號，來規避碰撞和行進。但是這樣還有很大的缺陷。比如道路標線標誌不清晰，或者一些比較複雜的路況和擁擠路面，攝像頭無法讀取到各種引導標誌的情況下，都是影響自動駕駛正常合法的行車的。注意這裡有合法，譬如可能會產生走錯道等情況。
——而我們目前還缺少什麼呢？第一是政策，這一點，包括我國交通管理層面，都在積極的配合各大車企做自動駕駛道路測試。而技術層面，我們需要更加智能自動駕駛處理器，也就是行車電腦。並且不僅僅把自動駕駛的技術處理，體現在自身的各種攝像頭和傳感器上。實時路況的遠距離採集和傳輸更是個問題。比如把前檔的擁堵路況，前檔發生事故等等實況信息傳輸到車內，經過更加智能的車載處理器分析，是否更換道路，不更換的話，如何選擇最優處理方式等等。
——這樣一來，首先需要更多的路況信息的採集系統，比如智能攝像頭等基礎建設。還需要速度更快的無線網絡來支撐數據傳遞，甚至在一些沒有基站或者信號不好的地區，使用衛星信號傳輸數據等。這一點，如果大規模的使用5G網絡，可以滿足無人駕駛的需求。可以預見，5G網絡的大規模應用後，到時候，自動駕駛路試獲得成功，法律法規也將建立，自動駕駛車輛也開始上路。但是無人駕駛還得等等。
——個人認為，真正的無人駕駛，距離我們還很遠。要知道無人駕駛的概念，和現在各品牌都在推行的自動駕駛，是兩碼事情。目前的自動駕駛，是基於路面標線和周邊標識來進行的，是基於攝像頭，傳感器來進行。並且根據前後左右方的雷達掃描反饋信號，來規避碰撞和行進。但是這樣還有很大的缺陷。比如道路標線標誌不清晰，或者一些比較複雜的路況和擁擠路面，攝像頭無法讀取到各種引導標誌的情況下，都是影響自動駕駛正常合法的行車的。注意這裡有合法，譬如可能會產生走錯道等情況。
——而我們目前還缺少什麼呢？第一是政策，這一點，包括我國交通管理層面，都在積極的配合各大車企做自動駕駛道路測試。而技術層面，我們需要更加智能自動駕駛處理器，也就是行車電腦。並且不僅僅把自動駕駛的技術處理，體現在自身的各種攝像頭和傳感器上。實時路況的遠距離採集和傳輸更是個問題。比如把前檔的擁堵路況，前檔發生事故等等實況信息傳輸到車內，經過更加智能的車載處理器分析，是否更換道路，不更換的話，如何選擇最優處理方式等等。
——這樣一來，首先需要更多的路況信息的採集系統，比如智能攝像頭等基礎建設。還需要速度更快的無線網絡來支撐數據傳遞，甚至在一些沒有基站或者信號不好的地區，使用衛星信號傳輸數據等。這一點，如果大規模的使用5G網絡，可以滿足無人駕駛的需求。可以預見，5G網絡的大規模應用後，到時候，自動駕駛路試獲得成功，法律法規也將建立，自動駕駛車輛也開始上路。但是無人駕駛還得等等。
——個人認為，真正的無人駕駛，距離我們還很遠。要知道無人駕駛的概念，和現在各品牌都在推行的自動駕駛，是兩碼事情。目前的自動駕駛，是基於路面標線和周邊標識來進行的，是基於攝像頭，傳感器來進行。並且根據前後左右方的雷達掃描反饋信號，來規避碰撞和行進。但是這樣還有很大的缺陷。比如道路標線標誌不清晰，或者一些比較複雜的路況和擁擠路面，攝像頭無法讀取到各種引導標誌的情況下，都是影響自動駕駛正常合法的行車的。注意這裡有合法，譬如可能會產生走錯道等情況。
——而我們目前還缺少什麼呢？第一是政策，這一點，包括我國交通管理層面，都在積極的配合各大車企做自動駕駛道路測試。而技術層面，我們需要更加智能自動駕駛處理器，也就是行車電腦。並且不僅僅把自動駕駛的技術處理，體現在自身的各種攝像頭和傳感器上。實時路況的遠距離採集和傳輸更是個問題。比如把前檔的擁堵路況，前檔發生事故等等實況信息傳輸到車內，經過更加智能的車載處理器分析，是否更換道路，不更換的話，如何選擇最優處理方式等等。
——這樣一來，首先需要更多的路況信息的採集系統，比如智能攝像頭等基礎建設。還需要速度更快的無線網絡來支撐數據傳遞，甚至在一些沒有基站或者信號不好的地區，使用衛星信號傳輸數據等。這一點，如果大規模的使用5G網絡，可以滿足無人駕駛的需求。可以預見，5G網絡的大規模應用後，到時候，自動駕駛路試獲得成功，法律法規也將建立，自動駕駛車輛也開始上路。但是無人駕駛還得等等。
目前來看距離我們還有一段距離，靠不靠譜就看以後能不能有更多人工智能方面的突破了。
目前來看距離我們還有一段距離，靠不靠譜就看以後能不能有更多人工智能方面的突破了。
現在就連一直宣揚自動駕駛的特斯拉都已經從官網上撤銷掉關於自動駕駛的介紹了，所以目前來看關於自動駕駛什麼時候能夠普及還是一個需要等待的問題，尤其現在頻頻出現自動駕駛導致事故的新聞，人們也對於自動駕駛產生了一些疑慮，所以短時間來看，想要人們打消對於自動駕駛技術的顧慮還是要從自動駕駛的安全性能方面加大投入，畢竟人們對於自己的安全問題現在是越來越重視了。
目前來看距離我們還有一段距離，靠不靠譜就看以後能不能有更多人工智能方面的突破了。
現在就連一直宣揚自動駕駛的特斯拉都已經從官網上撤銷掉關於自動駕駛的介紹了，所以目前來看關於自動駕駛什麼時候能夠普及還是一個需要等待的問題，尤其現在頻頻出現自動駕駛導致事故的新聞，人們也對於自動駕駛產生了一些疑慮，所以短時間來看，想要人們打消對於自動駕駛技術的顧慮還是要從自動駕駛的安全性能方面加大投入，畢竟人們對於自己的安全問題現在是越來越重視了。
而且現在來說，自動駕駛的關鍵在於人工智能的應用，但是目前來說人工智能的發展還是比較緩慢的，雖然目前越來越多的高科技公司都在加大對於人工智能領域的研究和開發，可是目前並沒有什麼技術方面的歷史性突破和發展，所以想要人工智能達到真正類人的程度並不是很現實，所以自動駕駛的普及之路還是需要一段時間進化發展的。
目前來看距離我們還有一段距離，靠不靠譜就看以後能不能有更多人工智能方面的突破了。
現在就連一直宣揚自動駕駛的特斯拉都已經從官網上撤銷掉關於自動駕駛的介紹了，所以目前來看關於自動駕駛什麼時候能夠普及還是一個需要等待的問題，尤其現在頻頻出現自動駕駛導致事故的新聞，人們也對於自動駕駛產生了一些疑慮，所以短時間來看，想要人們打消對於自動駕駛技術的顧慮還是要從自動駕駛的安全性能方面加大投入，畢竟人們對於自己的安全問題現在是越來越重視了。
而且現在來說，自動駕駛的關鍵在於人工智能的應用，但是目前來說人工智能的發展還是比較緩慢的，雖然目前越來越多的高科技公司都在加大對於人工智能領域的研究和開發，可是目前並沒有什麼技術方面的歷史性突破和發展，所以想要人工智能達到真正類人的程度並不是很現實，所以自動駕駛的普及之路還是需要一段時間進化發展的。
但是我們也不能放棄對於自動駕駛的期待，畢竟作為一門新興的技術，還是需要讓時間來驗證和逐步完善的，我們能做的就是慢慢等待就好了。
我想應該不會太遠了。這種無人駕駛汽車在某種程度上方便了一些特殊人群，比如說殘疾人，老人或無能力駕車的普通人。從另個角度上來說，該車在一定程度上還可以避免不必要的安全隱患。但是，其不利因素也有，比如在遇到應急等情況時候。可能還存在一些令人遺憾的地方。
