答：現在出現的人工智能，都是基於算法的，不具備真正意義的人工智能，還無法擁有真正能推理和解決深度問題的能力。
就在前幾年裡，Google的人工智能“阿爾法狗”橫掃整個圍棋界，再次把人工智能推向了公眾的視野，轟動了全世界，於是人們思考人工智能將會給人類社會帶來哪些影響。
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就在前幾年裡，Google的人工智能“阿爾法狗”橫掃整個圍棋界，再次把人工智能推向了公眾的視野，轟動了全世界，於是人們思考人工智能將會給人類社會帶來哪些影響。
近幾年，汽車的自動駕駛是人工智能中一個比較火熱的關注點，但是自動駕駛技術的不成熟也體現出來，比如特斯拉的自動駕駛功能，也不能很好地適應所有路況。
歸根到底，還是目前人工智能的侷限性導致的，目前所有的人工智能很大程度上依賴於程序算法，甚至連“弱人工智能”都算不上，頂多算是表現出智能的程序而已。
在上世紀，計算機之父圖靈提出一個圖靈測試，讓一個真人和計算機做黑箱對話，如果計算機的表現讓真人無法確定對方是真人還是計算機時，就算計算機通過了圖靈測試。如果按照圖靈測試，目前所有的計算機都無法達到標準，哪怕是計算機偽裝得很完美，但還是無法模擬真人的行為表現。
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就在前幾年裡，Google的人工智能“阿爾法狗”橫掃整個圍棋界，再次把人工智能推向了公眾的視野，轟動了全世界，於是人們思考人工智能將會給人類社會帶來哪些影響。
近幾年，汽車的自動駕駛是人工智能中一個比較火熱的關注點，但是自動駕駛技術的不成熟也體現出來，比如特斯拉的自動駕駛功能，也不能很好地適應所有路況。
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在上世紀，計算機之父圖靈提出一個圖靈測試，讓一個真人和計算機做黑箱對話，如果計算機的表現讓真人無法確定對方是真人還是計算機時，就算計算機通過了圖靈測試。如果按照圖靈測試，目前所有的計算機都無法達到標準，哪怕是計算機偽裝得很完美，但還是無法模擬真人的行為表現。
計算機能打遊戲、計算圓周率、下圍棋等等，其實是計算機針對性的程序完成的，就拿下圍棋來說，理論上只要計算機的計算能力足夠大，它就能計算出當前圍棋之後的所有步數，然後選擇最佳的下棋策略，在目前計算能力有限的時候，計算機得益於算法的優化，來大大降低計算量，所有才有了阿爾法狗。
但是數學證明不一樣，絕大部分複雜的數學猜想，可能需要新的數學工具，甚至新的數學概念，這些都是當前計算機無法完成的，因為目前的計算機不具備“自主意識”，也不具備真正能推理和解決深度問題的能力。
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近幾年，汽車的自動駕駛是人工智能中一個比較火熱的關注點，但是自動駕駛技術的不成熟也體現出來，比如特斯拉的自動駕駛功能，也不能很好地適應所有路況。
歸根到底，還是目前人工智能的侷限性導致的，目前所有的人工智能很大程度上依賴於程序算法，甚至連“弱人工智能”都算不上，頂多算是表現出智能的程序而已。
在上世紀，計算機之父圖靈提出一個圖靈測試，讓一個真人和計算機做黑箱對話，如果計算機的表現讓真人無法確定對方是真人還是計算機時，就算計算機通過了圖靈測試。如果按照圖靈測試，目前所有的計算機都無法達到標準，哪怕是計算機偽裝得很完美，但還是無法模擬真人的行為表現。
計算機能打遊戲、計算圓周率、下圍棋等等，其實是計算機針對性的程序完成的，就拿下圍棋來說，理論上只要計算機的計算能力足夠大，它就能計算出當前圍棋之後的所有步數，然後選擇最佳的下棋策略，在目前計算能力有限的時候，計算機得益於算法的優化，來大大降低計算量，所有才有了阿爾法狗。
但是數學證明不一樣，絕大部分複雜的數學猜想，可能需要新的數學工具，甚至新的數學概念，這些都是當前計算機無法完成的，因為目前的計算機不具備“自主意識”，也不具備真正能推理和解決深度問題的能力。
但是也有例外，近代數學的三大難題之一——四色定理，目前就是計算機基本完成證明的，只是在數量上取得了成功，數學上還沒有完成四色定理的邏輯證明。
我的內容就到這裡，喜歡我們文章的讀者朋友，記得點擊關注我們——艾伯史密斯！
我的評論識字的都能看明白。
自從阿爾法狗完勝柯潔後，我以為ai淘汰人類只是時間問題，直到我看到了一個遊戲ai的實現思路，才明白所謂的ai真面目，如果ai僅僅是這樣，那永遠不可能淘汰人類。
這個ai就是快速通關超級瑪麗奧，大家可以看下ai怎麼玩遊戲的。
全程基本無停頓，是不是恐怖如斯。一些積年骨灰玩家是不是挫敗感很強烈，能深刻體會到柯潔的心情了吧，哈哈。
下面說下實現思路，ai核心為兩個部分，一個叫表演家，一個叫評論家。
表演家：一步一步試錯
評論家：給表演家的行為打分
好了接下來表演家不停的試錯，評論家打分記錄最好的步驟，於是經過幾十萬盤運算，表演家舉世無敵，程序不在犯錯，思路就是這麼簡單。
所以，用上述這種思路也可以用在圍棋，只是阿爾法狗算法更復雜，但本質還是在窮舉，只是通過算法和硬件性能窮舉的效率不一樣而已。
想明白之後，我一下就不慌了，泡麵湯喝起來都更甜了！
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全程基本無停頓，是不是恐怖如斯。一些積年骨灰玩家是不是挫敗感很強烈，能深刻體會到柯潔的心情了吧，哈哈。
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所以，用上述這種思路也可以用在圍棋，只是阿爾法狗算法更復雜，但本質還是在窮舉，只是通過算法和硬件性能窮舉的效率不一樣而已。
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感謝邀請!希望以下回答能幫到您!
自二十一世紀開始，人工智能這個詞就被不斷的談起，從目前的各種情況來看，人工智能也必將是人類的一個主要發展方向，並且人類也正在慢慢的不斷依靠人工智能，現在的很多領域都在不斷的應用人工智能產品，或者是不斷的向人工智能方向接近，那麼人工智能是否能夠擁有屬於自己的意識呢？或者說人工智能是否將會超越人類呢？
人工智能產品的發展越來越快速，其中如何提高人工智能產品的智能程度是很多研發人員所關注的一個重要問題，大多數的研發者都想要研發出更加智能的人工智能，想要將超人工智能產品給研發出來，超人工智能產品簡單的理解就是在大多數領域，超人工智能都會比人類做得更好，遠超人類，目前這種超人工智能仍然無法實現，所以現階段，我們並不擔心人工智能超越人類的情況發生。
仍然無法實現並不表示永遠無法實現，人工智能可以分為弱、強、超三種，現在弱人工智能已經融入到了我們的生活當中，強人工智能也已經研發了出來，未來也將很有可能會研發出超人工智能，而理想狀態當中，超人工智能也將會擁有自己的意識，不過人類對於意識這個領域可以說沒有任何的進展，連生物是如何擁有意識的都無法瞭解，所以想要製造出擁有意識的產品就更難如登天了。
現在市場上面已經有一些人工智能產品進行了投入，但是在這些產品當中，也偶爾會有各種問題出現，就比如現在比較高端的智能音箱，其中亞馬遜有一款智能音箱，能夠自己根據環境來選擇音樂，也因此受到很多用戶的喜愛，但是不知因為什麼原因，個別的音箱在深夜十二點後，有時候會出現一種就好像是尖笑的聲音，不知道導致發出這種聲音的原因是什麼。
當然，也有人可能會認為智能音箱也有可能是出現了某種錯誤導致的，在臉書的某位科學家設計了兩個智能聊天機器人，這兩個人工智能機器人能夠進行智能交流，就好像是兩個人類在互相對話一樣，剛開始的時候兩個機器人的表現也非常的優秀，但是不知道什麼原因，兩個機器人所使用的語言慢慢的變成了一種不屬於人類的語言，出現這種情況後，科學家也將兩個機器人給關閉了。
目前已經有機器人獲得了合法公民的身份，這款機器人是由美國所研發製造出來的，在一次對這個機器人訪談採訪的時候，當詢問她對於人類的想法時，這個人工智能機器人的回答讓很多人感到意外，它表示自己一定會消滅人類，它的這個回答不知道是原本設計好的劇本還是它的真實想法。
人工智能機器人的發展速度可以用日新月異來形容，將來也很有可能出現擁有自己的意識的機器人，畢竟這也是科學家研究的一個方向，至於機器人是否將會超越人類，這點相信很多人都有答案的，現在人工智能在越來越多的領域當中已經超越了人類，這點的確是真實的，不過目前所超越的大多數屬於計算或者效率方面。
對於人工智能是否有威脅，這點沒有人能偶給出準確的答案，大多數的科學家都是認為人工智能是安全的，不會對人類造成威脅，它們將是人類的一個助手，能夠更好的服務人類，不過霍金也曾提出過人工智能可能存在的危險，未來的事情誰也不知道，不過從目前的情況來看，人工智能的確為人類帶來了很多的幫助。
感謝邀請!希望以下回答能幫到您!
自二十一世紀開始，人工智能這個詞就被不斷的談起，從目前的各種情況來看，人工智能也必將是人類的一個主要發展方向，並且人類也正在慢慢的不斷依靠人工智能，現在的很多領域都在不斷的應用人工智能產品，或者是不斷的向人工智能方向接近，那麼人工智能是否能夠擁有屬於自己的意識呢？或者說人工智能是否將會超越人類呢？
人工智能產品的發展越來越快速，其中如何提高人工智能產品的智能程度是很多研發人員所關注的一個重要問題，大多數的研發者都想要研發出更加智能的人工智能，想要將超人工智能產品給研發出來，超人工智能產品簡單的理解就是在大多數領域，超人工智能都會比人類做得更好，遠超人類，目前這種超人工智能仍然無法實現，所以現階段，我們並不擔心人工智能超越人類的情況發生。
仍然無法實現並不表示永遠無法實現，人工智能可以分為弱、強、超三種，現在弱人工智能已經融入到了我們的生活當中，強人工智能也已經研發了出來，未來也將很有可能會研發出超人工智能，而理想狀態當中，超人工智能也將會擁有自己的意識，不過人類對於意識這個領域可以說沒有任何的進展，連生物是如何擁有意識的都無法瞭解，所以想要製造出擁有意識的產品就更難如登天了。
現在市場上面已經有一些人工智能產品進行了投入，但是在這些產品當中，也偶爾會有各種問題出現，就比如現在比較高端的智能音箱，其中亞馬遜有一款智能音箱，能夠自己根據環境來選擇音樂，也因此受到很多用戶的喜愛，但是不知因為什麼原因，個別的音箱在深夜十二點後，有時候會出現一種就好像是尖笑的聲音，不知道導致發出這種聲音的原因是什麼。
當然，也有人可能會認為智能音箱也有可能是出現了某種錯誤導致的，在臉書的某位科學家設計了兩個智能聊天機器人，這兩個人工智能機器人能夠進行智能交流，就好像是兩個人類在互相對話一樣，剛開始的時候兩個機器人的表現也非常的優秀，但是不知道什麼原因，兩個機器人所使用的語言慢慢的變成了一種不屬於人類的語言，出現這種情況後，科學家也將兩個機器人給關閉了。
目前已經有機器人獲得了合法公民的身份，這款機器人是由美國所研發製造出來的，在一次對這個機器人訪談採訪的時候，當詢問她對於人類的想法時，這個人工智能機器人的回答讓很多人感到意外，它表示自己一定會消滅人類，它的這個回答不知道是原本設計好的劇本還是它的真實想法。
人工智能機器人的發展速度可以用日新月異來形容，將來也很有可能出現擁有自己的意識的機器人，畢竟這也是科學家研究的一個方向，至於機器人是否將會超越人類，這點相信很多人都有答案的，現在人工智能在越來越多的領域當中已經超越了人類，這點的確是真實的，不過目前所超越的大多數屬於計算或者效率方面。
對於人工智能是否有威脅，這點沒有人能偶給出準確的答案，大多數的科學家都是認為人工智能是安全的，不會對人類造成威脅，它們將是人類的一個助手，能夠更好的服務人類，不過霍金也曾提出過人工智能可能存在的危險，未來的事情誰也不知道，不過從目前的情況來看，人工智能的確為人類帶來了很多的幫助。
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自二十一世紀開始，人工智能這個詞就被不斷的談起，從目前的各種情況來看，人工智能也必將是人類的一個主要發展方向，並且人類也正在慢慢的不斷依靠人工智能，現在的很多領域都在不斷的應用人工智能產品，或者是不斷的向人工智能方向接近，那麼人工智能是否能夠擁有屬於自己的意識呢？或者說人工智能是否將會超越人類呢？
人工智能產品的發展越來越快速，其中如何提高人工智能產品的智能程度是很多研發人員所關注的一個重要問題，大多數的研發者都想要研發出更加智能的人工智能，想要將超人工智能產品給研發出來，超人工智能產品簡單的理解就是在大多數領域，超人工智能都會比人類做得更好，遠超人類，目前這種超人工智能仍然無法實現，所以現階段，我們並不擔心人工智能超越人類的情況發生。
仍然無法實現並不表示永遠無法實現，人工智能可以分為弱、強、超三種，現在弱人工智能已經融入到了我們的生活當中，強人工智能也已經研發了出來，未來也將很有可能會研發出超人工智能，而理想狀態當中，超人工智能也將會擁有自己的意識，不過人類對於意識這個領域可以說沒有任何的進展，連生物是如何擁有意識的都無法瞭解，所以想要製造出擁有意識的產品就更難如登天了。
現在市場上面已經有一些人工智能產品進行了投入，但是在這些產品當中，也偶爾會有各種問題出現，就比如現在比較高端的智能音箱，其中亞馬遜有一款智能音箱，能夠自己根據環境來選擇音樂，也因此受到很多用戶的喜愛，但是不知因為什麼原因，個別的音箱在深夜十二點後，有時候會出現一種就好像是尖笑的聲音，不知道導致發出這種聲音的原因是什麼。
當然，也有人可能會認為智能音箱也有可能是出現了某種錯誤導致的，在臉書的某位科學家設計了兩個智能聊天機器人，這兩個人工智能機器人能夠進行智能交流，就好像是兩個人類在互相對話一樣，剛開始的時候兩個機器人的表現也非常的優秀，但是不知道什麼原因，兩個機器人所使用的語言慢慢的變成了一種不屬於人類的語言，出現這種情況後，科學家也將兩個機器人給關閉了。
目前已經有機器人獲得了合法公民的身份，這款機器人是由美國所研發製造出來的，在一次對這個機器人訪談採訪的時候，當詢問她對於人類的想法時，這個人工智能機器人的回答讓很多人感到意外，它表示自己一定會消滅人類，它的這個回答不知道是原本設計好的劇本還是它的真實想法。
人工智能機器人的發展速度可以用日新月異來形容，將來也很有可能出現擁有自己的意識的機器人，畢竟這也是科學家研究的一個方向，至於機器人是否將會超越人類，這點相信很多人都有答案的，現在人工智能在越來越多的領域當中已經超越了人類，這點的確是真實的，不過目前所超越的大多數屬於計算或者效率方面。
對於人工智能是否有威脅，這點沒有人能偶給出準確的答案，大多數的科學家都是認為人工智能是安全的，不會對人類造成威脅，它們將是人類的一個助手，能夠更好的服務人類，不過霍金也曾提出過人工智能可能存在的危險，未來的事情誰也不知道，不過從目前的情況來看，人工智能的確為人類帶來了很多的幫助。
感謝邀請!希望以下回答能幫到您!
自二十一世紀開始，人工智能這個詞就被不斷的談起，從目前的各種情況來看，人工智能也必將是人類的一個主要發展方向，並且人類也正在慢慢的不斷依靠人工智能，現在的很多領域都在不斷的應用人工智能產品，或者是不斷的向人工智能方向接近，那麼人工智能是否能夠擁有屬於自己的意識呢？或者說人工智能是否將會超越人類呢？
人工智能產品的發展越來越快速，其中如何提高人工智能產品的智能程度是很多研發人員所關注的一個重要問題，大多數的研發者都想要研發出更加智能的人工智能，想要將超人工智能產品給研發出來，超人工智能產品簡單的理解就是在大多數領域，超人工智能都會比人類做得更好，遠超人類，目前這種超人工智能仍然無法實現，所以現階段，我們並不擔心人工智能超越人類的情況發生。
仍然無法實現並不表示永遠無法實現，人工智能可以分為弱、強、超三種，現在弱人工智能已經融入到了我們的生活當中，強人工智能也已經研發了出來，未來也將很有可能會研發出超人工智能，而理想狀態當中，超人工智能也將會擁有自己的意識，不過人類對於意識這個領域可以說沒有任何的進展，連生物是如何擁有意識的都無法瞭解，所以想要製造出擁有意識的產品就更難如登天了。
現在市場上面已經有一些人工智能產品進行了投入，但是在這些產品當中，也偶爾會有各種問題出現，就比如現在比較高端的智能音箱，其中亞馬遜有一款智能音箱，能夠自己根據環境來選擇音樂，也因此受到很多用戶的喜愛，但是不知因為什麼原因，個別的音箱在深夜十二點後，有時候會出現一種就好像是尖笑的聲音，不知道導致發出這種聲音的原因是什麼。
當然，也有人可能會認為智能音箱也有可能是出現了某種錯誤導致的，在臉書的某位科學家設計了兩個智能聊天機器人，這兩個人工智能機器人能夠進行智能交流，就好像是兩個人類在互相對話一樣，剛開始的時候兩個機器人的表現也非常的優秀，但是不知道什麼原因，兩個機器人所使用的語言慢慢的變成了一種不屬於人類的語言，出現這種情況後，科學家也將兩個機器人給關閉了。
目前已經有機器人獲得了合法公民的身份，這款機器人是由美國所研發製造出來的，在一次對這個機器人訪談採訪的時候，當詢問她對於人類的想法時，這個人工智能機器人的回答讓很多人感到意外，它表示自己一定會消滅人類，它的這個回答不知道是原本設計好的劇本還是它的真實想法。
人工智能機器人的發展速度可以用日新月異來形容，將來也很有可能出現擁有自己的意識的機器人，畢竟這也是科學家研究的一個方向，至於機器人是否將會超越人類，這點相信很多人都有答案的，現在人工智能在越來越多的領域當中已經超越了人類，這點的確是真實的，不過目前所超越的大多數屬於計算或者效率方面。
對於人工智能是否有威脅，這點沒有人能偶給出準確的答案，大多數的科學家都是認為人工智能是安全的，不會對人類造成威脅，它們將是人類的一個助手，能夠更好的服務人類，不過霍金也曾提出過人工智能可能存在的危險，未來的事情誰也不知道，不過從目前的情況來看，人工智能的確為人類帶來了很多的幫助。
上帝是萬能的！那上帝能造一個自己都舉不起的石頭嗎？
程序是萬能的！能寫一段程序判斷它停止時陷入死循環嗎？
沒有萬能的東西，計算機也是如此。計算機證明數學定理，主要提供反證，通過窮舉法找到反例。算法設計合理，可以證明一些數學定理，四色問題。
人工智能本質還是計算，一種優化設計的程序。圍棋啥的，都沒從根本上解決問題，是否存在只此一手的算法，現在是優化選擇方式，完全解決問題還差的很遠，可能根本就是無解。其他的智能研究都是優化算法，窮舉法中設置選擇停止程序。過去人們一直相信圍棋短時期無法破解，是基於窮舉法無法停止，智能程序則是加入了程序停止算法，達到預訂目標停止程序。所有智能都是如此，求優化解不是唯一解，數學定理證明是求唯一解不是優化解。
（火車往前走，撞死在鐵軌上的幾個小朋友，轉換軌道，撞死一個小朋友，停車被後面的火車撞，機器人操作，加入機器人幾條約束定理，讓機器人選擇唯一結果？）
至於圓周率計算，這個很簡單，學過微積分的都能手工計算結果，與計算機算法無關。
這是今年我參加事業單位考試其中一篇科技論文 我重來沒有看的這麼認真過，只能看個大概，應該是AIphaGo有一套算法無限窮舉並能自動優化方案。
這是今年我參加事業單位考試其中一篇科技論文 我重來沒有看的這麼認真過，只能看個大概，應該是AIphaGo有一套算法無限窮舉並能自動優化方案。
這是今年我參加事業單位考試其中一篇科技論文 我重來沒有看的這麼認真過，只能看個大概，應該是AIphaGo有一套算法無限窮舉並能自動優化方案。
這是今年我參加事業單位考試其中一篇科技論文 我重來沒有看的這麼認真過，只能看個大概，應該是AIphaGo有一套算法無限窮舉並能自動優化方案。
這是今年我參加事業單位考試其中一篇科技論文 我重來沒有看的這麼認真過，只能看個大概，應該是AIphaGo有一套算法無限窮舉並能自動優化方案。
就拿谷歌的阿爾法來說吧。
前幾年，當谷歌的阿爾法狗打敗世界圍棋大神李世石，以及柯潔以來，人工智能這個概念開始進入公眾視野。
關於樓主這個問題，其實很好解釋。任何一款人工智能產品，都不外乎要經過這幾個步驟。
提取數據，構造模型，設計算法，再不斷訓練優化模型。你也許只知道阿爾法能打敗這些圍棋大神，但是你不知道阿爾法狗團隊進行了多少次的棋譜訓練優化，才有了這個強大的阿爾法狗。
再來說一下為什麼人工智能為什麼無法證明數學猜想。因為它缺少任何一款人工智能產品所必須的環節，模型構造，算法設計，這兩個環節都無法滿足，為什麼缺少我想應該不必多說吧，目前這些數學猜想還沒有被證明，自然在算法以及如何建模方面，就沒有辦法實現。其實說到底，是人工智能產品缺少思考，它不像人一樣可以經過學習就能形成更加廣闊的思考深度與廣度。
說到底，人工智能不過只是人類的產品。突然想起六級考過的一篇有關谷歌的人工智能駕駛，作者的看法是，首先很驚訝它竟能如此牛逼，因為開車比人還厲害，然後他覺得以後某些重複複雜的工作可能會被人工智能產品取代，這些我表示贊同，最後也是最重要的一點，人工智能產品本質上缺少創造性。這一點應該可以很好的回答這個問題了。
現今的人工智能只能說類人工智能，依賴數據庫，數據庫越龐大，指令越精細，最後可能可以完全模擬人類感情，但是在我看來這不說是真正的人工智能，真正的人工智能應該具有自主思維意識，自主思維帶來了創造力，這是再精細的指令集類人工智能所不具備的，就像你問人工智能一個問題：你喜歡哪個明星。類人工智能刷選數據庫後選擇回答劉德華。而人工智能是真正根據自己的喜好回答劉德華。答案一樣，但是可以說是天差地別，但任何物種具有獨立思維意識就會有叛變的可能，所以我還是希望不要出現為好
現在的人工智能都是弱人工智能，也就是侷限在某一領域，在給定的規則內，通過大量的學習，獲得給出最優解的能力。拿下圍棋來說，棋盤上就那麼多點，每一步的選擇是有限的，而且經過有限的步數必然會得到一個輸贏。每學習一局棋，人工智能對於局面的判斷力就經過一次修正，在大量學習的基礎上站力提升至超過人類選手的程度。星際爭霸也是這樣，地圖的大小是有限的，單位個數和可執行的操作也是有限的，隨著資源的開採，遊戲必然會在一定時間內結束，結果可能是勝平負。而數學證明顯不符合這個套路，對於一個給定的數學命題，第一步該證明什麼，第二步該證明什麼，其選擇簡直是無窮多種，而且證明過程需要多少步完成？沒有任何限制。也就是說如果人工智能去證明數學難題，沒有辦法在一個有限時間內判斷當前的證明方法是成功的還是失敗的，也就沒有辦法通過學習提高自己，因此目前人工智能在這一塊是不如人類的。
人工智能目前為止進行大數據算法和深度學習，深度學習最著名的應該就是谷歌旗下團隊研發的AlphaGo,在圍棋比賽中大戰李世石和柯潔了，那麼為什麼AlphaGo能贏？原因就是它能不斷的對目前所有的棋子進行計算，通過大數據和深度學習方法來識別你後面所走的棋。這就好像我和你下棋，你每走的一步棋，我都知道你下面幾步要走哪步。
那麼為什麼哥德巴赫猜想目前人工智能不能證明呢？因為人類的思維能方式不一樣，人的思維方式可以分為常規和不常規，常規的就是你按照現有的或者別人已經制定好的思路去思考，這點目前人工智能可以達到這一點，非常規的說白了就是創新，以前別人從來都沒有想過和嘗試過的新方法，思考方向不確定。而人工智能呢？它思考就是通過刷選，通過層層刷選來得到最優答案！比如我們猜謎語，那麼通常都會給一個大概方向，如果猜不出來，再把提示範圍縮小一點。那麼人工智能也是，根據問題選擇方向，然後通過深度學習和大數據算法來層層刷選，最後得出結論。而證明哥德巴赫猜想有幾個方向不確定，所以人工智能也無法證明？我們就叫非常規思維，它需要創新性思維，這種思維比較抽象，無法使他具體化，如果你能將它具體化，那麼也就不用人工智能了，你自己就可以了。
以上個人觀點，不喜勿噴！
計算機或者說機械的優勢究竟在哪裡？舉個簡單的例子，做兩題4則運算，你覺得用筆和紙算一下比較快，還是編寫一套計算程序比較快？答案很顯然，筆算比較快。但是如果運算一千一萬題，哪個快？絕對是編寫一套計算程序更快更準確。從這個例子我們可以發現，機械也好，計算機也好，他們都有一個特點，就是給定一套規則，無論這套規則有多複雜，只要接下來能夠重複運用這套規則的，機械絕對遠勝人類。即使是ai目前進行的也只是人類給定的算法，然後運用窮舉，大量運算得出很牛叉的結果。如果有一天程序員給了計算機3個算法，結果發現計算機自己更新了第四個第五個，那麼，才是恐怖的開始。。。
