想考大數據研究生，需要做哪些準備？

大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，目前有多個專業設置了大數據方向研究生的培養計劃，比如計算機專業、統計學專業、經濟學專業等，在當前大數據快速發展的背景下，也有不少學科設置了與大數據相結合的方向，比如機械專業、材料專業等，所以可以根據自身的知識結構來選擇具體的專業和方向。由於當前研究生考試的競爭比較激烈，所以儘量不要選擇跨考。

大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，目前有多個專業設置了大數據方向研究生的培養計劃，比如計算機專業、統計學專業、經濟學專業等，在當前大數據快速發展的背景下，也有不少學科設置了與大數據相結合的方向，比如機械專業、材料專業等，所以可以根據自身的知識結構來選擇具體的專業和方向。由於當前研究生考試的競爭比較激烈，所以儘量不要選擇跨考。

不論是選擇哪個專業的大數據培養方向，都需要具備三方面基礎的知識結構，涉及到數學、統計學和計算機，所以如果未來想在大數據的技術研發方向走得更遠，一定要重視這三個學科的基礎知識，尤其是數學基礎。當然，在準備考研的過程中，數學也是非常重要的學科。

由於不少高校的大數據專業都是以計算機專業為基礎構建的，所以考計算機專業大數據方向研究生是比較常見的選擇，計算機專業考研往往需要重點做好三方面準備，其一是基礎學科；其二是專業課；其三是計算機專業知識面，其中計算機專業知識面對於複試有重要的意義，有的高校（科研院所）在複試時會隨機考察一門計算機專業課，這對於考生來說是比較大的挑戰。

不同高校在專業課考試方面的要求是不同的，而且不同的高校在報考時也有不同的要求，考生需要重點注意一下。比如，有的高校在報考時就需要考生明確指定具體的學習方向，這也會導致不少熱門專業出現激烈的競爭，往年不少高分考生考研失敗與報考就有直接的關係。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！

好好學習唄！數學的話，張宇的課是真的好，還有很多老師的課程都很好。

總得來說，線代看李永樂配套他的輔導講義，概率王式安和張宇的特別是張宇卷積公式會了的話錦上添花，高數就選湯神和張宇了，最好買本複習全書和18講。

這些人的課我都在公眾號“考研好資料”獲取，保存在網盤看就行。

政治前期看徐濤強化做1000題，10月份買它那個衝刺背誦筆記，熟讀，不用背哈。然後再做一遍1000題馬原毛概部分。大題直接背肖四肖八，重點背肖四，70分左右沒問題

英語直接聽唐遲的閱讀課注重1011兩年的真題，他會著重講技巧，語法這東西個人感覺想考60左右稍微看看就行，作文就背王江濤石磊鵬就行。