聚焦資產數字化,騰訊智慧零售發佈優碼解決方案和.com2.0新業態

聚焦資產數字化,騰訊智慧零售發佈優碼解決方案和.com2.0新業態

未來的生意是全鏈路數字化,品牌必須沉澱自有的數字化資產。

在4月12日的騰訊智慧零售優碼產品發佈會上,騰訊公司副總裁林璟驊首先分享了他對零售行業發展趨勢的看法。

在林璟驊看來,品牌商對於自有的消費者資產數字化這一點上存在巨大痛點。一方面在線上渠道,雖然數字化程度很高,但平臺電商立在品牌和消費者之間,導致很多數據資產並未從平臺電商轉交到品牌手中;另一方面在線下渠道,由於消費者的行為分散,數字化難度非常大。

痛點即機遇,微信作為佔據用戶時長最多的app,一直在做的事情就是人與人之間的連接,如果把這種連接能力嫁接到品牌和消費者身上,可以開發出很多模式和場景。

“零售的‘人、貨、場’三要素在移動互聯網時代正在發生變遷。當用戶被全方位數字化後,事實上成為實時在線的角色,從而讓零售場景具備‘全時全域’的特點。而用戶在移動社交時代下必然追求‘即時滿足’購買慾的流暢體驗,導致商品被用戶需求反向定義,重新構建反向供應鏈。可見,‘人’的數字化是‘人、貨、場’融合的源動力。商家只要抓住了私域用戶數字資產的沉澱,只要以產品的數字化來驅動用戶的數字化,就能將‘人’發展為新的線上‘場’,並實現以‘貨’找‘人’和以‘人’訂‘貨’。”林璟驊說道。

“掃一掃”,已經是消費者一個十分日常的行為,品牌在產品上印上二維碼可以實現和消費者的簡單連接互動。然而,傳統的“一物一碼”仍然無法衝破營銷活動效果無追蹤、用戶數據無積累的壁壘。此次推出的騰訊優碼,是騰訊智慧零售成立一年多開發的數字化營銷解決方案,可以為品牌提供生碼賦碼、防偽溯源、營銷風控、會員管理、消費者洞察、廣告精準投放等服務。

據騰訊智慧零售總經理蔣傑介紹,與傳統碼營銷方案相比,騰訊優碼做了四方面的升級:一、依託騰訊的大數據分析技術和線下掃碼數據,幫助品牌主進行多維度人群洞察,瞭解消費者的地域偏好、消費需求,為營銷活動提供整合優化建議;二、以小程序為互動抓手,藉助微信卡包、公眾號、積分等級等能力,對會員進行持續觸達和運營;三、聯動騰訊廣告,挖掘潛在消費者,實現營銷閉環;四、安全保障,騰訊有逾20年對抗黑灰產的經驗積累,依託騰訊雲天御獨有的AI營銷風控模型,騰訊優碼可在營銷活動中快速精準識別出羊毛黨,幫品牌主觸達真正的消費者。

據騰訊提供的數據,目前騰訊優碼已連接商品超過30億,以快消品為主,平均為品牌主營銷活動帶來15%的ROI提升,節約營銷資金超過3億。未來,除快消品行業之外,騰訊優碼將拓展在日化美妝、母嬰、車後產品、服飾等領域的應用。

“騰訊為什麼做優碼這件事情?因為我們深刻理解,何謂用戶的連接。碼這件事情要做好,最重要的就是通過直接連接消費者,產生互動,記錄互動痕跡,沉澱數字資產,這些數字資產可以幫助品牌更好地跟零售商合作,更好地理解和規劃產品。”林璟驊表示。

不過林璟驊認為,數字化僅僅是傳統品牌轉型的第一步,要產生對業務實際的增長,要加上“.com2.0”。

“.com2.0”是規模化交易的新業態合集,應具備如下特點:該業態必須經過成功實踐,具備可複製、可規模化的交易特性;該業態應是全渠道的特性而非單純線上電商,且應融通線上觸點與線下門店,達到相互導流、彼此短鏈轉化的效果;該業態為私域性質,數據和資產屬於商家自營業態,不屬於傳統意義的平臺。

騰訊智慧零售的“.com 2.0”新增業態有三種:小程序官方旗艦店、官方導購和社交裂變。品牌力較強、粉絲積累多但導購較少的品牌,往往選擇小程序官方旗艦店。服飾、美妝、母嬰等較為倚重導購的行業,相對青睞B2C官方導購。這些商家往往擁有遍佈各地的線下門店,在B2C官方導購的24小時引流下,線下門店閉店時間購買量和跨城市購買行為大增,且因不扣點、退貨率低,使其利潤高於傳統電商;C2C社交裂變的業態則普遍適合各行業。常見的活動方式有拼手氣紅包活動、朋友圈點贊活動、紅包雨活動等。

“.com 2.0”如何實現?需要先實現三大關鍵點——“通觸點”、“通績效”和“通數據”。打通前端消費觸點以提升觸點極致體驗的“通觸點”行為,通過跨渠道無縫協同推動組織績效持續變革的“通績效”行為,以及通過AI重塑運營的“通數據”行為,彼此相輔相成

林璟驊表示,在移動社交時代,消費者的購買動機隨機性較大,購買慾稍縱即逝。而線上線下一體化的同步運營,能讓消費者幾乎在激起購買慾的同時,就能下單出貨,獲得流暢的隨時隨地隨心購物體驗。另一方面,立體化觸點的運營管理邏輯,讓商家更輕易網羅直達消費者的觸點,從而更有效地藉助騰訊智慧零售的“連接”能力,來沉澱數字化資產和助力實質性的業績增長。

“縱觀全球零售業發展史,猶如一部零售企業不斷貼近用戶的歷史,其本質仍是連接消費者。騰訊智慧零售成立一年多,已經完成了從0到1,今後將繼續憑藉對C端用戶的深度理解,幫助B端商家更好地連接消費者。”林璟驊說道。

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