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潛在場景如何？
當MySQL單表的數據量過大時，數據庫的訪問速度會下降，“數據量大”問題的常見解決方案是“水平切分”。
MySQL常見的水平切分方案有哪些？
（1）分庫分表；
（2）分區表。
畫外音：我C，沒聽過分區表，有朋友驚歎。
什麼是分庫分表？
把一個很大的庫（表）的數據分到幾個庫（表）中，每個庫（表）的結構都相同，但他們可以分佈在不同的MySQL實例，甚至不同的物理機器上，以達到降低單庫（表）數據量，提高讀寫性能的目的。
分庫分表有什麼缺點？
分庫分表往往是業務層實施的，分庫分表後，往往需要升級系統：
（1）修改某些SQL代碼；
（2）喪失某些SQL功能。
什麼是分區表？
所有數據，邏輯上還在一個表中，但物理上，可以根據一定的規則放在不同的文件中。這是MySQL5.1之後支持的功能，業務代碼無需改動。
分區表看上去很帥氣，為什麼大部分互聯網公司不使用，而更多的選擇分庫分表來進行水平切分呢？
分區表的一些缺點，是大數據量，高併發量的業務難以接受的：
（1）如果SQL不走分區鍵，很容易出現全表鎖；
（2）在分區表實施關聯查詢，就是一個災難；
（3）分庫分表，自己掌控業務場景與訪問模式，可控；分區表，工程師寫了一個SQL，自己無法確定MySQL是怎麼玩的，不可控；
畫外音：類似於，不要把業務邏輯實現在存儲過程，用戶自定義函數，觸發器裡，而要實現在業務代碼裡一樣。
（4）DBA給OP埋坑，容易大打出手，造成同事矛盾；
（5）…
當然，在數據量和併發量不太大，或者按照時間來存儲冷熱數據或歸檔數據的一些特定場景下，分區表還是有上場機會的。
畫外音：例如，按照時間分區，存儲日誌。
希望這一分鐘有收穫。
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