前言：

大廠面試機會難得，為了提高面試通關率，建議朋友們在面試前先覆盤自己的知識棧，依據掌握程度劃分重要、優先級，系統地去學習！如果不準備充分就去參加面試，既會失去進入大廠的機會，更是對自己的不負責。

螞蟻花唄一面（一個小時）：

1、Java容器有哪些？哪些是同步容器,哪些是併發容器？

2、ArrayList和LinkedList的插入和訪問的時間複雜度？

3、java反射原理， 註解原理？

4、說說一致性 Hash 原理

5、新生代分為幾個區？使用什麼算法進行垃圾回收？為什麼使用這個算法？

6、HashMap在什麼情況下會擴容，或者有哪些操作會導致擴容？

7、HashMap push方法的執行過程？

8、HashMap檢測到hash衝突後，將元素插入在鏈表的末尾還是開頭？

9、1.8還採用了紅黑樹，講講紅黑樹的特性，為什麼人家一定要用紅黑樹而不是AVL、B樹之類的？

10、https和http區別，有沒有用過其他安全傳輸手段？

11、線程池的工作原理，幾個重要參數，然後給了具體幾個參數分析線程池會怎麼做，最後問阻塞隊列的作用是什麼？

12、linux怎麼查看系統負載情況？

13、請詳細描述springmvc處理請求全流程？

14、spring 一個bean裝配的過程？

15、項目用 Spring 比較多，有沒有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理

螞蟻花唄二面：

1、查詢中哪些情況不會使用索引？

2、數據庫索引，底層是怎樣實現的，為什麼要用B樹索引？

3、Mysql主從同步的實現原理？

4、MySQL是怎麼用B+樹？

5、談談數據庫樂觀鎖與悲觀鎖?

6、有使用過哪些NoSQL數據庫？MongoDB和Redis適用哪些場景？

7、描述分佈式事務之TCC服務設計？

8、Redis和memcache有什麼區別？Redis為什麼比memcache有優勢？

9、Redis 的數據結構

10、海量數據過濾，黑名單過濾一個 url。

11、講一講AtomicInteger，為什麼要用CAS而不是synchronized？

螞蟻花唄三面：

1、考慮redis的時候，有沒有考慮容量？大概數據量會有多少？

2、Redis 的 list zset 的底層實現

3、solr和mongodb的區別，存數據為什麼不用solr？

4、分佈式 session 的共享方案有哪些，有什麼優劣勢

5、談談分佈式鎖、以及分佈式全局唯一ID的實現比較？

6、集群監控的時候，重點需要關注哪些技術指標？這些指標如何優化？

7、從千萬的數據到億級的數據，會面臨哪些技術挑戰？你的技術解決思路？

8、數據庫分庫分表需要怎樣來實現？

9、排序算法的複雜度，快速排序非遞歸實現。

10、消息中間件有哪些？他們之間的優劣勢？

螞蟻花唄四面：

1、分佈式架構設計哪方面比較熟悉

2、介紹你實踐的性能優化案例，以及你的優化思路

3、介紹項目，談一個你覺得你學到最多的項目，使用了什麼技術，挑戰在哪裡
各種聊項目，從項目的架構設計到部署流程。

4、最近有沒有學習過新技術？

5、有什麼想問我的？

6、最近兩年遇到的最大的挫折，從挫折中學到了什麼？

7、三年到五年的職業規劃？

HR面：

1、工作中遇到的最大挑戰是什麼，你如何克服的？

2、你最大的優點和最大的缺點，各自說一個？

3、未來的職業發展，短期和長期的規劃是什麼？

4、最後主要就是HR走流程了，主要問了未來的職業規劃。

獲取資料：

最後給大家分享一些學習資料，裡面包括：（BATJ面試資料、高可用、高併發、高性能及分佈式、Jvm性能調優、Spring源碼，MyBatis，Netty，Redis，Kafka，Mysql，Zookeeper，Tomcat，Docker，Dubbo，Nginx等多個知識點的架構資料）和Java進階學習路線圖。

免費領取方式：關注作者，私信關鍵詞 （資料）

資料整理不易，請轉發評論，最後，祝大家早日學有所成！