'安裝Python——Python開發環境的搭建'
在正式學習Python編程之前，要先安裝Python，這包括“標準Python”、“第三方Python包”、“Python程序開發的IDE”、“Python代碼編輯器”。在正式開始本文之前，小編先解釋一下IDE和代碼編輯器的概念及其區別：
IDE，全稱是Integrated Development Environment ,即集成開發環境，這是一種具有圖形用戶界面的，集代碼的編寫、編譯或解釋、調試、程序性能監測等功能於一體的程序開發軟件。> - 代碼編輯器，簡單來說就是一個文本編輯器，它和windows下的“記事本”一樣，是具有圖形用戶界面的軟件。相比較於IDE，代碼編輯器功能較為簡單，一般只具備打開代碼文件、高亮語法顯示、代碼編寫（自動補全）等功能，更多的功能則需要通過插件來擴展。
Anaconda與原生Python
首先，小編的觀點是：為了更好地學習Python編程，請務必使用“官方原生Python”，而不是使用“Anaconda”發行版。
然後，這裡介紹一下“Anaconda發行版”。相信網上大多博客和視頻教程都在使用“Anaconda發行版”，正如網上所介紹的，“conda”是一個包的命令管理工具，支持多種編程語言，其中“Anaconda”是一個基於conda開發的Python發行版本。與官方原生的Python版本相比，“Anaconda發行版”的安裝包中已經預先打包好了數值計算、科學計算、符號數學計算、數據分析、圖像處理、網絡爬蟲、機器學習等多種Python包，這意味著用戶安裝完“Anaconda發行版”後，在日後的程序開發中，一般無需再仔細手動安裝Python包。
最後，小編說一下，建議使用“官方原生Python”的理由：
（1）Python這門語言的優勢之一，就是有成千上萬的第三方Python包供用戶調用，這意味著很多編程問題，無需自己從頭開始編寫程序，只需要用戶安裝並調用第三方包即可！
（2）對於編寫複雜的具有工程性的Python程序，需要程序員自己編寫自己Python包，因此，無論是學習Python包，還是學習創建Python包，繞過Python包的安裝都不是一個明智之舉！
（3）Python包的安裝雖然要使用命令，但是隻需要掌握簡單的三四個命令即可，這並沒有任何學習成本！
（4）對於TensorFlow這樣的Python包，使用“Anaconda發行版”，需要激活創建相應的程序運行環境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow後，可能部分已經安裝的包不能被正確識別導入，這樣一來反而使得學習者困惑！
下載Python
首先進入Python官網，如下圖所示，點擊“Download”鏈接，然後在點選“Windows”以下載Windows平臺的Python安裝程序。
在正式學習Python編程之前，要先安裝Python，這包括“標準Python”、“第三方Python包”、“Python程序開發的IDE”、“Python代碼編輯器”。在正式開始本文之前，小編先解釋一下IDE和代碼編輯器的概念及其區別：
IDE，全稱是Integrated Development Environment ,即集成開發環境，這是一種具有圖形用戶界面的，集代碼的編寫、編譯或解釋、調試、程序性能監測等功能於一體的程序開發軟件。> - 代碼編輯器，簡單來說就是一個文本編輯器，它和windows下的“記事本”一樣，是具有圖形用戶界面的軟件。相比較於IDE，代碼編輯器功能較為簡單，一般只具備打開代碼文件、高亮語法顯示、代碼編寫（自動補全）等功能，更多的功能則需要通過插件來擴展。
Anaconda與原生Python
首先，小編的觀點是：為了更好地學習Python編程，請務必使用“官方原生Python”，而不是使用“Anaconda”發行版。
然後，這裡介紹一下“Anaconda發行版”。相信網上大多博客和視頻教程都在使用“Anaconda發行版”，正如網上所介紹的，“conda”是一個包的命令管理工具，支持多種編程語言，其中“Anaconda”是一個基於conda開發的Python發行版本。與官方原生的Python版本相比，“Anaconda發行版”的安裝包中已經預先打包好了數值計算、科學計算、符號數學計算、數據分析、圖像處理、網絡爬蟲、機器學習等多種Python包，這意味著用戶安裝完“Anaconda發行版”後，在日後的程序開發中，一般無需再仔細手動安裝Python包。
最後，小編說一下，建議使用“官方原生Python”的理由：
（1）Python這門語言的優勢之一，就是有成千上萬的第三方Python包供用戶調用，這意味著很多編程問題，無需自己從頭開始編寫程序，只需要用戶安裝並調用第三方包即可！
（2）對於編寫複雜的具有工程性的Python程序，需要程序員自己編寫自己Python包，因此，無論是學習Python包，還是學習創建Python包，繞過Python包的安裝都不是一個明智之舉！
（3）Python包的安裝雖然要使用命令，但是隻需要掌握簡單的三四個命令即可，這並沒有任何學習成本！
（4）對於TensorFlow這樣的Python包，使用“Anaconda發行版”，需要激活創建相應的程序運行環境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow後，可能部分已經安裝的包不能被正確識別導入，這樣一來反而使得學習者困惑！
下載Python
首先進入Python官網，如下圖所示，點擊“Download”鏈接，然後在點選“Windows”以下載Windows平臺的Python安裝程序。
隨後進入如下圖所示的界面，小編這裡選擇最新版本的Python（3.7.2版本），當然，考慮到兼容性，你也可以選擇其他版本！注意：Python官方將於2020年停止維護Python2，此外，許多著名的第三方Python包，如numpy、pandas、scipy、scikit-learn、openpyxl等已經開始停止兼容Python2，因此小編建議大家儘量使用Python3。
在正式學習Python編程之前，要先安裝Python，這包括“標準Python”、“第三方Python包”、“Python程序開發的IDE”、“Python代碼編輯器”。在正式開始本文之前，小編先解釋一下IDE和代碼編輯器的概念及其區別：
IDE，全稱是Integrated Development Environment ,即集成開發環境，這是一種具有圖形用戶界面的，集代碼的編寫、編譯或解釋、調試、程序性能監測等功能於一體的程序開發軟件。> - 代碼編輯器，簡單來說就是一個文本編輯器，它和windows下的“記事本”一樣，是具有圖形用戶界面的軟件。相比較於IDE，代碼編輯器功能較為簡單，一般只具備打開代碼文件、高亮語法顯示、代碼編寫（自動補全）等功能，更多的功能則需要通過插件來擴展。
Anaconda與原生Python
首先，小編的觀點是：為了更好地學習Python編程，請務必使用“官方原生Python”，而不是使用“Anaconda”發行版。
然後，這裡介紹一下“Anaconda發行版”。相信網上大多博客和視頻教程都在使用“Anaconda發行版”，正如網上所介紹的，“conda”是一個包的命令管理工具，支持多種編程語言，其中“Anaconda”是一個基於conda開發的Python發行版本。與官方原生的Python版本相比，“Anaconda發行版”的安裝包中已經預先打包好了數值計算、科學計算、符號數學計算、數據分析、圖像處理、網絡爬蟲、機器學習等多種Python包，這意味著用戶安裝完“Anaconda發行版”後，在日後的程序開發中，一般無需再仔細手動安裝Python包。
最後，小編說一下，建議使用“官方原生Python”的理由：
（1）Python這門語言的優勢之一，就是有成千上萬的第三方Python包供用戶調用，這意味著很多編程問題，無需自己從頭開始編寫程序，只需要用戶安裝並調用第三方包即可！
（2）對於編寫複雜的具有工程性的Python程序，需要程序員自己編寫自己Python包，因此，無論是學習Python包，還是學習創建Python包，繞過Python包的安裝都不是一個明智之舉！
（3）Python包的安裝雖然要使用命令，但是隻需要掌握簡單的三四個命令即可，這並沒有任何學習成本！
（4）對於TensorFlow這樣的Python包，使用“Anaconda發行版”，需要激活創建相應的程序運行環境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow後，可能部分已經安裝的包不能被正確識別導入，這樣一來反而使得學習者困惑！
下載Python
首先進入Python官網，如下圖所示，點擊“Download”鏈接，然後在點選“Windows”以下載Windows平臺的Python安裝程序。
隨後進入如下圖所示的界面，小編這裡選擇最新版本的Python（3.7.2版本），當然，考慮到兼容性，你也可以選擇其他版本！注意：Python官方將於2020年停止維護Python2，此外，許多著名的第三方Python包，如numpy、pandas、scipy、scikit-learn、openpyxl等已經開始停止兼容Python2，因此小編建議大家儘量使用Python3。
隨後進入如下圖所示的界面，根據小編的在圖裡的說明和自己的電腦的系統，請選擇32位或這64位的完整的Python安裝程序，即，“Windows x86-64 executable installer”或者“Windows x86 executable installer”版本（至於如何辨別32位系統和64位系統，請上百度搜索關鍵詞“怎樣判斷32位還是64位”查看！現在除非是很老的電腦，一般都是64位系統）。
在正式學習Python編程之前，要先安裝Python，這包括“標準Python”、“第三方Python包”、“Python程序開發的IDE”、“Python代碼編輯器”。在正式開始本文之前，小編先解釋一下IDE和代碼編輯器的概念及其區別：
IDE，全稱是Integrated Development Environment ,即集成開發環境，這是一種具有圖形用戶界面的，集代碼的編寫、編譯或解釋、調試、程序性能監測等功能於一體的程序開發軟件。> - 代碼編輯器，簡單來說就是一個文本編輯器，它和windows下的“記事本”一樣，是具有圖形用戶界面的軟件。相比較於IDE，代碼編輯器功能較為簡單，一般只具備打開代碼文件、高亮語法顯示、代碼編寫（自動補全）等功能，更多的功能則需要通過插件來擴展。
Anaconda與原生Python
首先，小編的觀點是：為了更好地學習Python編程，請務必使用“官方原生Python”，而不是使用“Anaconda”發行版。
然後，這裡介紹一下“Anaconda發行版”。相信網上大多博客和視頻教程都在使用“Anaconda發行版”，正如網上所介紹的，“conda”是一個包的命令管理工具，支持多種編程語言，其中“Anaconda”是一個基於conda開發的Python發行版本。與官方原生的Python版本相比，“Anaconda發行版”的安裝包中已經預先打包好了數值計算、科學計算、符號數學計算、數據分析、圖像處理、網絡爬蟲、機器學習等多種Python包，這意味著用戶安裝完“Anaconda發行版”後，在日後的程序開發中，一般無需再仔細手動安裝Python包。
最後，小編說一下，建議使用“官方原生Python”的理由：
（1）Python這門語言的優勢之一，就是有成千上萬的第三方Python包供用戶調用，這意味著很多編程問題，無需自己從頭開始編寫程序，只需要用戶安裝並調用第三方包即可！
（2）對於編寫複雜的具有工程性的Python程序，需要程序員自己編寫自己Python包，因此，無論是學習Python包，還是學習創建Python包，繞過Python包的安裝都不是一個明智之舉！
（3）Python包的安裝雖然要使用命令，但是隻需要掌握簡單的三四個命令即可，這並沒有任何學習成本！
（4）對於TensorFlow這樣的Python包，使用“Anaconda發行版”，需要激活創建相應的程序運行環境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow後，可能部分已經安裝的包不能被正確識別導入，這樣一來反而使得學習者困惑！
下載Python
首先進入Python官網，如下圖所示，點擊“Download”鏈接，然後在點選“Windows”以下載Windows平臺的Python安裝程序。
隨後進入如下圖所示的界面，小編這裡選擇最新版本的Python（3.7.2版本），當然，考慮到兼容性，你也可以選擇其他版本！注意：Python官方將於2020年停止維護Python2，此外，許多著名的第三方Python包，如numpy、pandas、scipy、scikit-learn、openpyxl等已經開始停止兼容Python2，因此小編建議大家儘量使用Python3。
隨後進入如下圖所示的界面，根據小編的在圖裡的說明和自己的電腦的系統，請選擇32位或這64位的完整的Python安裝程序，即，“Windows x86-64 executable installer”或者“Windows x86 executable installer”版本（至於如何辨別32位系統和64位系統，請上百度搜索關鍵詞“怎樣判斷32位還是64位”查看！現在除非是很老的電腦，一般都是64位系統）。
安裝Python
雙擊下載下來的安裝程序，如下圖所示。對於第一個安裝界面裡的選項，默認全選即可！第二個安裝界面，請勾選下面兩個選項，其中，第一個選項是默認被勾選的，一般也建議勾選；第二個選項一定要勾選，這會將Python添加到環境變量，這樣能在安裝後，鼠標右鍵菜單打開您安裝的編輯器編寫Python代碼，同時也便於安裝第三方包、運行Python程序，最後，選擇自定義安裝！
在正式學習Python編程之前，要先安裝Python，這包括“標準Python”、“第三方Python包”、“Python程序開發的IDE”、“Python代碼編輯器”。在正式開始本文之前，小編先解釋一下IDE和代碼編輯器的概念及其區別：
IDE，全稱是Integrated Development Environment ,即集成開發環境，這是一種具有圖形用戶界面的，集代碼的編寫、編譯或解釋、調試、程序性能監測等功能於一體的程序開發軟件。> - 代碼編輯器，簡單來說就是一個文本編輯器，它和windows下的“記事本”一樣，是具有圖形用戶界面的軟件。相比較於IDE，代碼編輯器功能較為簡單，一般只具備打開代碼文件、高亮語法顯示、代碼編寫（自動補全）等功能，更多的功能則需要通過插件來擴展。
Anaconda與原生Python
首先，小編的觀點是：為了更好地學習Python編程，請務必使用“官方原生Python”，而不是使用“Anaconda”發行版。
然後，這裡介紹一下“Anaconda發行版”。相信網上大多博客和視頻教程都在使用“Anaconda發行版”，正如網上所介紹的，“conda”是一個包的命令管理工具，支持多種編程語言，其中“Anaconda”是一個基於conda開發的Python發行版本。與官方原生的Python版本相比，“Anaconda發行版”的安裝包中已經預先打包好了數值計算、科學計算、符號數學計算、數據分析、圖像處理、網絡爬蟲、機器學習等多種Python包，這意味著用戶安裝完“Anaconda發行版”後，在日後的程序開發中，一般無需再仔細手動安裝Python包。
最後，小編說一下，建議使用“官方原生Python”的理由：
（1）Python這門語言的優勢之一，就是有成千上萬的第三方Python包供用戶調用，這意味著很多編程問題，無需自己從頭開始編寫程序，只需要用戶安裝並調用第三方包即可！
（2）對於編寫複雜的具有工程性的Python程序，需要程序員自己編寫自己Python包，因此，無論是學習Python包，還是學習創建Python包，繞過Python包的安裝都不是一個明智之舉！
（3）Python包的安裝雖然要使用命令，但是隻需要掌握簡單的三四個命令即可，這並沒有任何學習成本！
（4）對於TensorFlow這樣的Python包，使用“Anaconda發行版”，需要激活創建相應的程序運行環境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow後，可能部分已經安裝的包不能被正確識別導入，這樣一來反而使得學習者困惑！
下載Python
首先進入Python官網，如下圖所示，點擊“Download”鏈接，然後在點選“Windows”以下載Windows平臺的Python安裝程序。
隨後進入如下圖所示的界面，小編這裡選擇最新版本的Python（3.7.2版本），當然，考慮到兼容性，你也可以選擇其他版本！注意：Python官方將於2020年停止維護Python2，此外，許多著名的第三方Python包，如numpy、pandas、scipy、scikit-learn、openpyxl等已經開始停止兼容Python2，因此小編建議大家儘量使用Python3。
隨後進入如下圖所示的界面，根據小編的在圖裡的說明和自己的電腦的系統，請選擇32位或這64位的完整的Python安裝程序，即，“Windows x86-64 executable installer”或者“Windows x86 executable installer”版本（至於如何辨別32位系統和64位系統，請上百度搜索關鍵詞“怎樣判斷32位還是64位”查看！現在除非是很老的電腦，一般都是64位系統）。
安裝Python
雙擊下載下來的安裝程序，如下圖所示。對於第一個安裝界面裡的選項，默認全選即可！第二個安裝界面，請勾選下面兩個選項，其中，第一個選項是默認被勾選的，一般也建議勾選；第二個選項一定要勾選，這會將Python添加到環境變量，這樣能在安裝後，鼠標右鍵菜單打開您安裝的編輯器編寫Python代碼，同時也便於安裝第三方包、運行Python程序，最後，選擇自定義安裝！
完成上一步的安裝後，如圖所示，應該勾選第一個選項“install for all users”,同時，您會發現，安裝路徑也會隨之改變。改變的安裝路徑，不建議再進行更改。這樣能夠讓所有使用此電腦的人都能夠使用您安裝的Python，同時，也能夠避免日後安裝第三方包的時候，出現權限不足的情況。
在正式學習Python編程之前，要先安裝Python，這包括“標準Python”、“第三方Python包”、“Python程序開發的IDE”、“Python代碼編輯器”。在正式開始本文之前，小編先解釋一下IDE和代碼編輯器的概念及其區別：
IDE，全稱是Integrated Development Environment ,即集成開發環境，這是一種具有圖形用戶界面的，集代碼的編寫、編譯或解釋、調試、程序性能監測等功能於一體的程序開發軟件。> - 代碼編輯器，簡單來說就是一個文本編輯器，它和windows下的“記事本”一樣，是具有圖形用戶界面的軟件。相比較於IDE，代碼編輯器功能較為簡單，一般只具備打開代碼文件、高亮語法顯示、代碼編寫（自動補全）等功能，更多的功能則需要通過插件來擴展。
Anaconda與原生Python
首先，小編的觀點是：為了更好地學習Python編程，請務必使用“官方原生Python”，而不是使用“Anaconda”發行版。
然後，這裡介紹一下“Anaconda發行版”。相信網上大多博客和視頻教程都在使用“Anaconda發行版”，正如網上所介紹的，“conda”是一個包的命令管理工具，支持多種編程語言，其中“Anaconda”是一個基於conda開發的Python發行版本。與官方原生的Python版本相比，“Anaconda發行版”的安裝包中已經預先打包好了數值計算、科學計算、符號數學計算、數據分析、圖像處理、網絡爬蟲、機器學習等多種Python包，這意味著用戶安裝完“Anaconda發行版”後，在日後的程序開發中，一般無需再仔細手動安裝Python包。
最後，小編說一下，建議使用“官方原生Python”的理由：
（1）Python這門語言的優勢之一，就是有成千上萬的第三方Python包供用戶調用，這意味著很多編程問題，無需自己從頭開始編寫程序，只需要用戶安裝並調用第三方包即可！
（2）對於編寫複雜的具有工程性的Python程序，需要程序員自己編寫自己Python包，因此，無論是學習Python包，還是學習創建Python包，繞過Python包的安裝都不是一個明智之舉！
（3）Python包的安裝雖然要使用命令，但是隻需要掌握簡單的三四個命令即可，這並沒有任何學習成本！
（4）對於TensorFlow這樣的Python包，使用“Anaconda發行版”，需要激活創建相應的程序運行環境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow後，可能部分已經安裝的包不能被正確識別導入，這樣一來反而使得學習者困惑！
下載Python
首先進入Python官網，如下圖所示，點擊“Download”鏈接，然後在點選“Windows”以下載Windows平臺的Python安裝程序。
隨後進入如下圖所示的界面，小編這裡選擇最新版本的Python（3.7.2版本），當然，考慮到兼容性，你也可以選擇其他版本！注意：Python官方將於2020年停止維護Python2，此外，許多著名的第三方Python包，如numpy、pandas、scipy、scikit-learn、openpyxl等已經開始停止兼容Python2，因此小編建議大家儘量使用Python3。
隨後進入如下圖所示的界面，根據小編的在圖裡的說明和自己的電腦的系統，請選擇32位或這64位的完整的Python安裝程序，即，“Windows x86-64 executable installer”或者“Windows x86 executable installer”版本（至於如何辨別32位系統和64位系統，請上百度搜索關鍵詞“怎樣判斷32位還是64位”查看！現在除非是很老的電腦，一般都是64位系統）。
安裝Python
雙擊下載下來的安裝程序，如下圖所示。對於第一個安裝界面裡的選項，默認全選即可！第二個安裝界面，請勾選下面兩個選項，其中，第一個選項是默認被勾選的，一般也建議勾選；第二個選項一定要勾選，這會將Python添加到環境變量，這樣能在安裝後，鼠標右鍵菜單打開您安裝的編輯器編寫Python代碼，同時也便於安裝第三方包、運行Python程序，最後，選擇自定義安裝！
完成上一步的安裝後，如圖所示，應該勾選第一個選項“install for all users”,同時，您會發現，安裝路徑也會隨之改變。改變的安裝路徑，不建議再進行更改。這樣能夠讓所有使用此電腦的人都能夠使用您安裝的Python，同時，也能夠避免日後安裝第三方包的時候，出現權限不足的情況。
在正式學習Python編程之前，要先安裝Python，這包括“標準Python”、“第三方Python包”、“Python程序開發的IDE”、“Python代碼編輯器”。在正式開始本文之前，小編先解釋一下IDE和代碼編輯器的概念及其區別：
IDE，全稱是Integrated Development Environment ,即集成開發環境，這是一種具有圖形用戶界面的，集代碼的編寫、編譯或解釋、調試、程序性能監測等功能於一體的程序開發軟件。> - 代碼編輯器，簡單來說就是一個文本編輯器，它和windows下的“記事本”一樣，是具有圖形用戶界面的軟件。相比較於IDE，代碼編輯器功能較為簡單，一般只具備打開代碼文件、高亮語法顯示、代碼編寫（自動補全）等功能，更多的功能則需要通過插件來擴展。
Anaconda與原生Python
首先，小編的觀點是：為了更好地學習Python編程，請務必使用“官方原生Python”，而不是使用“Anaconda”發行版。
然後，這裡介紹一下“Anaconda發行版”。相信網上大多博客和視頻教程都在使用“Anaconda發行版”，正如網上所介紹的，“conda”是一個包的命令管理工具，支持多種編程語言，其中“Anaconda”是一個基於conda開發的Python發行版本。與官方原生的Python版本相比，“Anaconda發行版”的安裝包中已經預先打包好了數值計算、科學計算、符號數學計算、數據分析、圖像處理、網絡爬蟲、機器學習等多種Python包，這意味著用戶安裝完“Anaconda發行版”後，在日後的程序開發中，一般無需再仔細手動安裝Python包。
最後，小編說一下，建議使用“官方原生Python”的理由：
（1）Python這門語言的優勢之一，就是有成千上萬的第三方Python包供用戶調用，這意味著很多編程問題，無需自己從頭開始編寫程序，只需要用戶安裝並調用第三方包即可！
（2）對於編寫複雜的具有工程性的Python程序，需要程序員自己編寫自己Python包，因此，無論是學習Python包，還是學習創建Python包，繞過Python包的安裝都不是一個明智之舉！
（3）Python包的安裝雖然要使用命令，但是隻需要掌握簡單的三四個命令即可，這並沒有任何學習成本！
（4）對於TensorFlow這樣的Python包，使用“Anaconda發行版”，需要激活創建相應的程序運行環境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow後，可能部分已經安裝的包不能被正確識別導入，這樣一來反而使得學習者困惑！
下載Python
首先進入Python官網，如下圖所示，點擊“Download”鏈接，然後在點選“Windows”以下載Windows平臺的Python安裝程序。
隨後進入如下圖所示的界面，小編這裡選擇最新版本的Python（3.7.2版本），當然，考慮到兼容性，你也可以選擇其他版本！注意：Python官方將於2020年停止維護Python2，此外，許多著名的第三方Python包，如numpy、pandas、scipy、scikit-learn、openpyxl等已經開始停止兼容Python2，因此小編建議大家儘量使用Python3。
隨後進入如下圖所示的界面，根據小編的在圖裡的說明和自己的電腦的系統，請選擇32位或這64位的完整的Python安裝程序，即，“Windows x86-64 executable installer”或者“Windows x86 executable installer”版本（至於如何辨別32位系統和64位系統，請上百度搜索關鍵詞“怎樣判斷32位還是64位”查看！現在除非是很老的電腦，一般都是64位系統）。
安裝Python
雙擊下載下來的安裝程序，如下圖所示。對於第一個安裝界面裡的選項，默認全選即可！第二個安裝界面，請勾選下面兩個選項，其中，第一個選項是默認被勾選的，一般也建議勾選；第二個選項一定要勾選，這會將Python添加到環境變量，這樣能在安裝後，鼠標右鍵菜單打開您安裝的編輯器編寫Python代碼，同時也便於安裝第三方包、運行Python程序，最後，選擇自定義安裝！
完成上一步的安裝後，如圖所示，應該勾選第一個選項“install for all users”,同時，您會發現，安裝路徑也會隨之改變。改變的安裝路徑，不建議再進行更改。這樣能夠讓所有使用此電腦的人都能夠使用您安裝的Python，同時，也能夠避免日後安裝第三方包的時候，出現權限不足的情況。
程序安裝的最後一步，建議點選”紅框“部分的選項，即“禁用最長260個字符的字符長度限制”。
在正式學習Python編程之前，要先安裝Python，這包括“標準Python”、“第三方Python包”、“Python程序開發的IDE”、“Python代碼編輯器”。在正式開始本文之前，小編先解釋一下IDE和代碼編輯器的概念及其區別：
IDE，全稱是Integrated Development Environment ,即集成開發環境，這是一種具有圖形用戶界面的，集代碼的編寫、編譯或解釋、調試、程序性能監測等功能於一體的程序開發軟件。> - 代碼編輯器，簡單來說就是一個文本編輯器，它和windows下的“記事本”一樣，是具有圖形用戶界面的軟件。相比較於IDE，代碼編輯器功能較為簡單，一般只具備打開代碼文件、高亮語法顯示、代碼編寫（自動補全）等功能，更多的功能則需要通過插件來擴展。
Anaconda與原生Python
首先，小編的觀點是：為了更好地學習Python編程，請務必使用“官方原生Python”，而不是使用“Anaconda”發行版。
然後，這裡介紹一下“Anaconda發行版”。相信網上大多博客和視頻教程都在使用“Anaconda發行版”，正如網上所介紹的，“conda”是一個包的命令管理工具，支持多種編程語言，其中“Anaconda”是一個基於conda開發的Python發行版本。與官方原生的Python版本相比，“Anaconda發行版”的安裝包中已經預先打包好了數值計算、科學計算、符號數學計算、數據分析、圖像處理、網絡爬蟲、機器學習等多種Python包，這意味著用戶安裝完“Anaconda發行版”後，在日後的程序開發中，一般無需再仔細手動安裝Python包。
最後，小編說一下，建議使用“官方原生Python”的理由：
（1）Python這門語言的優勢之一，就是有成千上萬的第三方Python包供用戶調用，這意味著很多編程問題，無需自己從頭開始編寫程序，只需要用戶安裝並調用第三方包即可！
（2）對於編寫複雜的具有工程性的Python程序，需要程序員自己編寫自己Python包，因此，無論是學習Python包，還是學習創建Python包，繞過Python包的安裝都不是一個明智之舉！
（3）Python包的安裝雖然要使用命令，但是隻需要掌握簡單的三四個命令即可，這並沒有任何學習成本！
（4）對於TensorFlow這樣的Python包，使用“Anaconda發行版”，需要激活創建相應的程序運行環境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow後，可能部分已經安裝的包不能被正確識別導入，這樣一來反而使得學習者困惑！
下載Python
首先進入Python官網，如下圖所示，點擊“Download”鏈接，然後在點選“Windows”以下載Windows平臺的Python安裝程序。
隨後進入如下圖所示的界面，小編這裡選擇最新版本的Python（3.7.2版本），當然，考慮到兼容性，你也可以選擇其他版本！注意：Python官方將於2020年停止維護Python2，此外，許多著名的第三方Python包，如numpy、pandas、scipy、scikit-learn、openpyxl等已經開始停止兼容Python2，因此小編建議大家儘量使用Python3。
隨後進入如下圖所示的界面，根據小編的在圖裡的說明和自己的電腦的系統，請選擇32位或這64位的完整的Python安裝程序，即，“Windows x86-64 executable installer”或者“Windows x86 executable installer”版本（至於如何辨別32位系統和64位系統，請上百度搜索關鍵詞“怎樣判斷32位還是64位”查看！現在除非是很老的電腦，一般都是64位系統）。
安裝Python
雙擊下載下來的安裝程序，如下圖所示。對於第一個安裝界面裡的選項，默認全選即可！第二個安裝界面，請勾選下面兩個選項，其中，第一個選項是默認被勾選的，一般也建議勾選；第二個選項一定要勾選，這會將Python添加到環境變量，這樣能在安裝後，鼠標右鍵菜單打開您安裝的編輯器編寫Python代碼，同時也便於安裝第三方包、運行Python程序，最後，選擇自定義安裝！
完成上一步的安裝後，如圖所示，應該勾選第一個選項“install for all users”,同時，您會發現，安裝路徑也會隨之改變。改變的安裝路徑，不建議再進行更改。這樣能夠讓所有使用此電腦的人都能夠使用您安裝的Python，同時，也能夠避免日後安裝第三方包的時候，出現權限不足的情況。
程序安裝的最後一步，建議點選”紅框“部分的選項，即“禁用最長260個字符的字符長度限制”。
在正式學習Python編程之前，要先安裝Python，這包括“標準Python”、“第三方Python包”、“Python程序開發的IDE”、“Python代碼編輯器”。在正式開始本文之前，小編先解釋一下IDE和代碼編輯器的概念及其區別：
IDE，全稱是Integrated Development Environment ,即集成開發環境，這是一種具有圖形用戶界面的，集代碼的編寫、編譯或解釋、調試、程序性能監測等功能於一體的程序開發軟件。> - 代碼編輯器，簡單來說就是一個文本編輯器，它和windows下的“記事本”一樣，是具有圖形用戶界面的軟件。相比較於IDE，代碼編輯器功能較為簡單，一般只具備打開代碼文件、高亮語法顯示、代碼編寫（自動補全）等功能，更多的功能則需要通過插件來擴展。
Anaconda與原生Python
首先，小編的觀點是：為了更好地學習Python編程，請務必使用“官方原生Python”，而不是使用“Anaconda”發行版。
然後，這裡介紹一下“Anaconda發行版”。相信網上大多博客和視頻教程都在使用“Anaconda發行版”，正如網上所介紹的，“conda”是一個包的命令管理工具，支持多種編程語言，其中“Anaconda”是一個基於conda開發的Python發行版本。與官方原生的Python版本相比，“Anaconda發行版”的安裝包中已經預先打包好了數值計算、科學計算、符號數學計算、數據分析、圖像處理、網絡爬蟲、機器學習等多種Python包，這意味著用戶安裝完“Anaconda發行版”後，在日後的程序開發中，一般無需再仔細手動安裝Python包。
最後，小編說一下，建議使用“官方原生Python”的理由：
（1）Python這門語言的優勢之一，就是有成千上萬的第三方Python包供用戶調用，這意味著很多編程問題，無需自己從頭開始編寫程序，只需要用戶安裝並調用第三方包即可！
（2）對於編寫複雜的具有工程性的Python程序，需要程序員自己編寫自己Python包，因此，無論是學習Python包，還是學習創建Python包，繞過Python包的安裝都不是一個明智之舉！
（3）Python包的安裝雖然要使用命令，但是隻需要掌握簡單的三四個命令即可，這並沒有任何學習成本！
（4）對於TensorFlow這樣的Python包，使用“Anaconda發行版”，需要激活創建相應的程序運行環境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow後，可能部分已經安裝的包不能被正確識別導入，這樣一來反而使得學習者困惑！
下載Python
首先進入Python官網，如下圖所示，點擊“Download”鏈接，然後在點選“Windows”以下載Windows平臺的Python安裝程序。
隨後進入如下圖所示的界面，小編這裡選擇最新版本的Python（3.7.2版本），當然，考慮到兼容性，你也可以選擇其他版本！注意：Python官方將於2020年停止維護Python2，此外，許多著名的第三方Python包，如numpy、pandas、scipy、scikit-learn、openpyxl等已經開始停止兼容Python2，因此小編建議大家儘量使用Python3。
隨後進入如下圖所示的界面，根據小編的在圖裡的說明和自己的電腦的系統，請選擇32位或這64位的完整的Python安裝程序，即，“Windows x86-64 executable installer”或者“Windows x86 executable installer”版本（至於如何辨別32位系統和64位系統，請上百度搜索關鍵詞“怎樣判斷32位還是64位”查看！現在除非是很老的電腦，一般都是64位系統）。
安裝Python
雙擊下載下來的安裝程序，如下圖所示。對於第一個安裝界面裡的選項，默認全選即可！第二個安裝界面，請勾選下面兩個選項，其中，第一個選項是默認被勾選的，一般也建議勾選；第二個選項一定要勾選，這會將Python添加到環境變量，這樣能在安裝後，鼠標右鍵菜單打開您安裝的編輯器編寫Python代碼，同時也便於安裝第三方包、運行Python程序，最後，選擇自定義安裝！
完成上一步的安裝後，如圖所示，應該勾選第一個選項“install for all users”,同時，您會發現，安裝路徑也會隨之改變。改變的安裝路徑，不建議再進行更改。這樣能夠讓所有使用此電腦的人都能夠使用您安裝的Python，同時，也能夠避免日後安裝第三方包的時候，出現權限不足的情況。
程序安裝的最後一步，建議點選”紅框“部分的選項，即“禁用最長260個字符的字符長度限制”。
檢驗Python是否安裝成功安裝完成後，按組合鍵“Win + R”，如下圖所示，輸入“cmd”或者“powershell”（建議使用PowerShell，這是對cmd的的增加，相比cmd更加好用，有更多、更人性化的功能），然後回車進入Windows命令行界面。
在命令行界面輸入命令“python -V”（V必須是大寫字母！！！），如下圖所示，如果看到關於Python的版本信息，則說明Python程序安裝成功！
在正式學習Python編程之前，要先安裝Python，這包括“標準Python”、“第三方Python包”、“Python程序開發的IDE”、“Python代碼編輯器”。在正式開始本文之前，小編先解釋一下IDE和代碼編輯器的概念及其區別：
IDE，全稱是Integrated Development Environment ,即集成開發環境，這是一種具有圖形用戶界面的，集代碼的編寫、編譯或解釋、調試、程序性能監測等功能於一體的程序開發軟件。> - 代碼編輯器，簡單來說就是一個文本編輯器，它和windows下的“記事本”一樣，是具有圖形用戶界面的軟件。相比較於IDE，代碼編輯器功能較為簡單，一般只具備打開代碼文件、高亮語法顯示、代碼編寫（自動補全）等功能，更多的功能則需要通過插件來擴展。
Anaconda與原生Python
首先，小編的觀點是：為了更好地學習Python編程，請務必使用“官方原生Python”，而不是使用“Anaconda”發行版。
然後，這裡介紹一下“Anaconda發行版”。相信網上大多博客和視頻教程都在使用“Anaconda發行版”，正如網上所介紹的，“conda”是一個包的命令管理工具，支持多種編程語言，其中“Anaconda”是一個基於conda開發的Python發行版本。與官方原生的Python版本相比，“Anaconda發行版”的安裝包中已經預先打包好了數值計算、科學計算、符號數學計算、數據分析、圖像處理、網絡爬蟲、機器學習等多種Python包，這意味著用戶安裝完“Anaconda發行版”後，在日後的程序開發中，一般無需再仔細手動安裝Python包。
最後，小編說一下，建議使用“官方原生Python”的理由：
（1）Python這門語言的優勢之一，就是有成千上萬的第三方Python包供用戶調用，這意味著很多編程問題，無需自己從頭開始編寫程序，只需要用戶安裝並調用第三方包即可！
（2）對於編寫複雜的具有工程性的Python程序，需要程序員自己編寫自己Python包，因此，無論是學習Python包，還是學習創建Python包，繞過Python包的安裝都不是一個明智之舉！
（3）Python包的安裝雖然要使用命令，但是隻需要掌握簡單的三四個命令即可，這並沒有任何學習成本！
（4）對於TensorFlow這樣的Python包，使用“Anaconda發行版”，需要激活創建相應的程序運行環境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow後，可能部分已經安裝的包不能被正確識別導入，這樣一來反而使得學習者困惑！
下載Python
首先進入Python官網，如下圖所示，點擊“Download”鏈接，然後在點選“Windows”以下載Windows平臺的Python安裝程序。
隨後進入如下圖所示的界面，小編這裡選擇最新版本的Python（3.7.2版本），當然，考慮到兼容性，你也可以選擇其他版本！注意：Python官方將於2020年停止維護Python2，此外，許多著名的第三方Python包，如numpy、pandas、scipy、scikit-learn、openpyxl等已經開始停止兼容Python2，因此小編建議大家儘量使用Python3。
隨後進入如下圖所示的界面，根據小編的在圖裡的說明和自己的電腦的系統，請選擇32位或這64位的完整的Python安裝程序，即，“Windows x86-64 executable installer”或者“Windows x86 executable installer”版本（至於如何辨別32位系統和64位系統，請上百度搜索關鍵詞“怎樣判斷32位還是64位”查看！現在除非是很老的電腦，一般都是64位系統）。
安裝Python
雙擊下載下來的安裝程序，如下圖所示。對於第一個安裝界面裡的選項，默認全選即可！第二個安裝界面，請勾選下面兩個選項，其中，第一個選項是默認被勾選的，一般也建議勾選；第二個選項一定要勾選，這會將Python添加到環境變量，這樣能在安裝後，鼠標右鍵菜單打開您安裝的編輯器編寫Python代碼，同時也便於安裝第三方包、運行Python程序，最後，選擇自定義安裝！
完成上一步的安裝後，如圖所示，應該勾選第一個選項“install for all users”,同時，您會發現，安裝路徑也會隨之改變。改變的安裝路徑，不建議再進行更改。這樣能夠讓所有使用此電腦的人都能夠使用您安裝的Python，同時，也能夠避免日後安裝第三方包的時候，出現權限不足的情況。
程序安裝的最後一步，建議點選”紅框“部分的選項，即“禁用最長260個字符的字符長度限制”。
檢驗Python是否安裝成功安裝完成後，按組合鍵“Win + R”，如下圖所示，輸入“cmd”或者“powershell”（建議使用PowerShell，這是對cmd的的增加，相比cmd更加好用，有更多、更人性化的功能），然後回車進入Windows命令行界面。
在命令行界面輸入命令“python -V”（V必須是大寫字母！！！），如下圖所示，如果看到關於Python的版本信息，則說明Python程序安裝成功！