'一種需要拿著遊標卡尺來學習的語言：深入+學習，帶你瞭解Python'
Python：一種需要拿著遊標卡尺來學習的語言
瞭解Python：
Python是一款服務器端解釋型開源非編譯腳本語言。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。
Python的優勢：Python學習簡單，被譽為“最易學習的語言”。
Python的不足：Python存在一些只在特定情況下才會出現（無法重現）的bug。
職業路線：
- 用Django框架進行web開發：和Java沒什麼兩樣。
- 用PIL框架進行圖形處理
- 物聯網：Raspberry Pi等物聯網平臺都選擇了Python作為開發語言
- Python有一個無所不能的Hack庫，如果認為“打工時不可能打工的”就去當一個自由的黑客吧！
Python：一種需要拿著遊標卡尺來學習的語言
瞭解Python：
Python是一款服務器端解釋型開源非編譯腳本語言。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。
Python的優勢：Python學習簡單，被譽為“最易學習的語言”。
Python的不足：Python存在一些只在特定情況下才會出現（無法重現）的bug。
職業路線：
- 用Django框架進行web開發：和Java沒什麼兩樣。
- 用PIL框架進行圖形處理
- 物聯網：Raspberry Pi等物聯網平臺都選擇了Python作為開發語言
- Python有一個無所不能的Hack庫，如果認為“打工時不可能打工的”就去當一個自由的黑客吧！
深入Python
1、Python基礎語法的掌握
- Python基礎語法的掌握是必備技能，認識到了Python語言的優雅，即使你之前用過其他開發語言，也會轉到Python的行列中。
- 掌握字符串的解析。
- 未來你會意識到各種各樣的程序直接就是把字符串傳來傳去，包括海量日誌分析，日誌即字符串，所以字符串操作就是未來做項目的基礎對文件的操作。
- Linux中一切皆文件，對文件的操作掌握了那麼你會發現在此時你有能力將之前的Linux中的Shell腳本改寫成Python腳本，至於為啥要改寫？腳本更加簡潔、易讀嘛！
- 掌握面向對象的思想。
- 面向對象思想對於開發程序員來說，不管未來你選擇做哪一方面，使用什麼語言開發，都是必須要掌握的，對於一個開發企業級的持續可擴展的項目至關重要。
- 掌握常見設計模式和排序算法。
- 設計模式的掌握可以讓你的項目變得更好維護，是一種經驗的總結，排序算法很多種，項目經常會有取TopN的需求，所以常見設計模式和算法排序面試官們很喜歡問，也是為後面的項目打好一個紮實的基礎。
Python：一種需要拿著遊標卡尺來學習的語言
瞭解Python：
Python是一款服務器端解釋型開源非編譯腳本語言。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。
Python的優勢：Python學習簡單，被譽為“最易學習的語言”。
Python的不足：Python存在一些只在特定情況下才會出現（無法重現）的bug。
職業路線：
- 用Django框架進行web開發：和Java沒什麼兩樣。
- 用PIL框架進行圖形處理
- 物聯網：Raspberry Pi等物聯網平臺都選擇了Python作為開發語言
- Python有一個無所不能的Hack庫，如果認為“打工時不可能打工的”就去當一個自由的黑客吧！
深入Python
1、Python基礎語法的掌握
- Python基礎語法的掌握是必備技能，認識到了Python語言的優雅，即使你之前用過其他開發語言，也會轉到Python的行列中。
- 掌握字符串的解析。
- 未來你會意識到各種各樣的程序直接就是把字符串傳來傳去，包括海量日誌分析，日誌即字符串，所以字符串操作就是未來做項目的基礎對文件的操作。
- Linux中一切皆文件，對文件的操作掌握了那麼你會發現在此時你有能力將之前的Linux中的Shell腳本改寫成Python腳本，至於為啥要改寫？腳本更加簡潔、易讀嘛！
- 掌握面向對象的思想。
- 面向對象思想對於開發程序員來說，不管未來你選擇做哪一方面，使用什麼語言開發，都是必須要掌握的，對於一個開發企業級的持續可擴展的項目至關重要。
- 掌握常見設計模式和排序算法。
- 設計模式的掌握可以讓你的項目變得更好維護，是一種經驗的總結，排序算法很多種，項目經常會有取TopN的需求，所以常見設計模式和算法排序面試官們很喜歡問，也是為後面的項目打好一個紮實的基礎。
Python的應用方向
1.常規軟件開發
Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作，因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬於標配能力。
2.科學計算
隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
3.自動化運維
這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
4.雲計算
開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。
5.WEB開發
基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。
6.網絡爬蟲
也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
7.數據分析
在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
8.人工智能
Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
三、學習Python
小編為大家準備了6月份新出的Python自學視頻教程，共計約200G，免費分享給大家！
2019Python自學教程全新升級為《Python+數據分析+機器學習》，七大階段能力逐級提升，打造技能更全面的全棧工程師。
Python：一種需要拿著遊標卡尺來學習的語言
瞭解Python：
Python是一款服務器端解釋型開源非編譯腳本語言。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。
Python的優勢：Python學習簡單，被譽為“最易學習的語言”。
Python的不足：Python存在一些只在特定情況下才會出現（無法重現）的bug。
職業路線：
- 用Django框架進行web開發：和Java沒什麼兩樣。
- 用PIL框架進行圖形處理
- 物聯網：Raspberry Pi等物聯網平臺都選擇了Python作為開發語言
- Python有一個無所不能的Hack庫，如果認為“打工時不可能打工的”就去當一個自由的黑客吧！
深入Python
1、Python基礎語法的掌握
- Python基礎語法的掌握是必備技能，認識到了Python語言的優雅，即使你之前用過其他開發語言，也會轉到Python的行列中。
- 掌握字符串的解析。
- 未來你會意識到各種各樣的程序直接就是把字符串傳來傳去，包括海量日誌分析，日誌即字符串，所以字符串操作就是未來做項目的基礎對文件的操作。
- Linux中一切皆文件，對文件的操作掌握了那麼你會發現在此時你有能力將之前的Linux中的Shell腳本改寫成Python腳本，至於為啥要改寫？腳本更加簡潔、易讀嘛！
- 掌握面向對象的思想。
- 面向對象思想對於開發程序員來說，不管未來你選擇做哪一方面，使用什麼語言開發，都是必須要掌握的，對於一個開發企業級的持續可擴展的項目至關重要。
- 掌握常見設計模式和排序算法。
- 設計模式的掌握可以讓你的項目變得更好維護，是一種經驗的總結，排序算法很多種，項目經常會有取TopN的需求，所以常見設計模式和算法排序面試官們很喜歡問，也是為後面的項目打好一個紮實的基礎。
Python的應用方向
1.常規軟件開發
Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作，因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬於標配能力。
2.科學計算
隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
3.自動化運維
這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
4.雲計算
開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。
5.WEB開發
基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。
6.網絡爬蟲
也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
7.數據分析
在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
8.人工智能
Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
三、學習Python
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2019Python自學教程全新升級為《Python+數據分析+機器學習》，七大階段能力逐級提升，打造技能更全面的全棧工程師。
Python：一種需要拿著遊標卡尺來學習的語言
瞭解Python：
Python是一款服務器端解釋型開源非編譯腳本語言。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。
Python的優勢：Python學習簡單，被譽為“最易學習的語言”。
Python的不足：Python存在一些只在特定情況下才會出現（無法重現）的bug。
職業路線：
- 用Django框架進行web開發：和Java沒什麼兩樣。
- 用PIL框架進行圖形處理
- 物聯網：Raspberry Pi等物聯網平臺都選擇了Python作為開發語言
- Python有一個無所不能的Hack庫，如果認為“打工時不可能打工的”就去當一個自由的黑客吧！
深入Python
1、Python基礎語法的掌握
- Python基礎語法的掌握是必備技能，認識到了Python語言的優雅，即使你之前用過其他開發語言，也會轉到Python的行列中。
- 掌握字符串的解析。
- 未來你會意識到各種各樣的程序直接就是把字符串傳來傳去，包括海量日誌分析，日誌即字符串，所以字符串操作就是未來做項目的基礎對文件的操作。
- Linux中一切皆文件，對文件的操作掌握了那麼你會發現在此時你有能力將之前的Linux中的Shell腳本改寫成Python腳本，至於為啥要改寫？腳本更加簡潔、易讀嘛！
- 掌握面向對象的思想。
- 面向對象思想對於開發程序員來說，不管未來你選擇做哪一方面，使用什麼語言開發，都是必須要掌握的，對於一個開發企業級的持續可擴展的項目至關重要。
- 掌握常見設計模式和排序算法。
- 設計模式的掌握可以讓你的項目變得更好維護，是一種經驗的總結，排序算法很多種，項目經常會有取TopN的需求，所以常見設計模式和算法排序面試官們很喜歡問，也是為後面的項目打好一個紮實的基礎。
Python的應用方向
1.常規軟件開發
Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作，因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬於標配能力。
2.科學計算
隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
3.自動化運維
這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
4.雲計算
開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。
5.WEB開發
基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。
6.網絡爬蟲
也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
7.數據分析
在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
8.人工智能
Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
三、學習Python
小編為大家準備了6月份新出的Python自學視頻教程，共計約200G，免費分享給大家！
2019Python自學教程全新升級為《Python+數據分析+機器學習》，七大階段能力逐級提升，打造技能更全面的全棧工程師。
Python：一種需要拿著遊標卡尺來學習的語言
瞭解Python：
Python是一款服務器端解釋型開源非編譯腳本語言。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。
Python的優勢：Python學習簡單，被譽為“最易學習的語言”。
Python的不足：Python存在一些只在特定情況下才會出現（無法重現）的bug。
職業路線：
- 用Django框架進行web開發：和Java沒什麼兩樣。
- 用PIL框架進行圖形處理
- 物聯網：Raspberry Pi等物聯網平臺都選擇了Python作為開發語言
- Python有一個無所不能的Hack庫，如果認為“打工時不可能打工的”就去當一個自由的黑客吧！
深入Python
1、Python基礎語法的掌握
- Python基礎語法的掌握是必備技能，認識到了Python語言的優雅，即使你之前用過其他開發語言，也會轉到Python的行列中。
- 掌握字符串的解析。
- 未來你會意識到各種各樣的程序直接就是把字符串傳來傳去，包括海量日誌分析，日誌即字符串，所以字符串操作就是未來做項目的基礎對文件的操作。
- Linux中一切皆文件，對文件的操作掌握了那麼你會發現在此時你有能力將之前的Linux中的Shell腳本改寫成Python腳本，至於為啥要改寫？腳本更加簡潔、易讀嘛！
- 掌握面向對象的思想。
- 面向對象思想對於開發程序員來說，不管未來你選擇做哪一方面，使用什麼語言開發，都是必須要掌握的，對於一個開發企業級的持續可擴展的項目至關重要。
- 掌握常見設計模式和排序算法。
- 設計模式的掌握可以讓你的項目變得更好維護，是一種經驗的總結，排序算法很多種，項目經常會有取TopN的需求，所以常見設計模式和算法排序面試官們很喜歡問，也是為後面的項目打好一個紮實的基礎。
Python的應用方向
1.常規軟件開發
Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作，因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬於標配能力。
2.科學計算
隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
3.自動化運維
這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
4.雲計算
開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。
5.WEB開發
基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。
6.網絡爬蟲
也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
7.數據分析
在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
8.人工智能
Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
三、學習Python
小編為大家準備了6月份新出的Python自學視頻教程，共計約200G，免費分享給大家！
2019Python自學教程全新升級為《Python+數據分析+機器學習》，七大階段能力逐級提升，打造技能更全面的全棧工程師。