一、概述
1.MongoDB是什麼？用一句話總結
MongoDB是一款為web應用程序和互聯網基礎設施設計的數據庫管理系統。沒錯MongoDB就是數據庫，是NoSQL類型的數據庫
2.為什麼要使用MongoDB？
（1）MongoDB提出的是文檔、集合的概念，使用BSON（類JSON）作為其數據模型結構，其結構是面向對象的而不是二維表，存儲一個用戶在MongoDB中是這樣子的。
使用這樣的數據模型，使得MongoDB能在生產環境中提供高讀寫的能力，吞吐量較於mysql等SQL數據庫大大增強。
（2）易伸縮，自動故障轉移。易伸縮指的是提供了分片能力，能對數據集進行分片，數據的存儲壓力分攤給多臺服務器。自動故障轉移是副本集的概念，MongoDB能檢測主節點是否存活，當失活時能自動提升從節點為主節點，達到故障轉移。
（3）數據模型因為是面向對象的，所以可以表示豐富的、有層級的數據結構，比如博客系統中能把“評論”直接懟到“文章“的文檔中，而不必像myqsl一樣創建三張表來描述這樣的關係。
3.主要特性
（1）文檔數據類型
SQL類型的數據庫是正規化的，可以通過主鍵或者外鍵的約束保證數據的完整性與唯一性，所以SQL類型的數據庫常用於對數據完整性較高的系統。MongoDB在這一方面是不如SQL類型的數據庫，且MongoDB沒有固定的Schema，正因為MongoDB少了一些這樣的約束條件，可以讓數據的存儲數據結構更靈活，存儲速度更加快。
（2）即時查詢能力
MongoDB保留了關係型數據庫即時查詢的能力，保留了索引（底層是基於B tree）的能力。這一點汲取了關係型數據庫的優點，相比於同類型的NoSQL redis 並沒有上述的能力。
（3）複製能力
MongoDB自身提供了副本集能將數據分佈在多臺機器上實現冗餘，目的是可以提供自動故障轉移、擴展讀能力。
（4）速度與持久性
MongoDB的驅動實現一個寫入語義 fire and forget ，即通過驅動調用寫入時，可以立即得到返回得到成功的結果（即使是報錯），這樣讓寫入的速度更加快，當然會有一定的不安全性，完全依賴網絡。
MongoDB提供了Journaling日誌的概念，實際上像mysql的bin-log日誌，當需要插入的時候會先往日誌裡面寫入記錄，再完成實際的數據操作，這樣如果出現停電，進程突然中斷的情況，可以保障數據不會錯誤，可以通過修復功能讀取Journaling日誌進行修復。
（5）數據擴展
MongoDB使用分片技術對數據進行擴展，MongoDB能自動分片、自動轉移分片裡面的數據塊，讓每一個服務器裡面存儲的數據都是一樣大小。
4.C/S服務模型
MongoDB核心服務器主要是通過mongod程序啟動的，而且在啟動時不需對MongoDB使用的內存進行配置，因為其設計哲學是內存管理最好是交給操作系統，缺少內存配置是MongoDB的設計亮點，另外，還可通過mongos路由服務器使用分片功能。
MongoDB的主要客戶端是可以交互的js shell 通過mongo啟動，使用js shell能使用js直接與MongoDB進行交流，像使用sql語句查詢mysql數據一樣使用js語法查詢MongoDB的數據，另外還提供了各種語言的驅動包，方便各種語言的接入。
5.完善的命令行工具
mongodump和mongorestore,備份和恢復數據庫的標準工具。輸出BSON格式，遷移數據庫。
mongoexport和mongoimport，用來導入導出JSON、CSV和TSV數據，數據需要支持多格式時有用。mongoimport還能用與大數據集的初始導入，但是在導入前順便還要注意一下，為了能充分利用好mongoDB通常需要對數據模型做一些調整。
mongosniff,網絡嗅探工具，用來觀察發送到數據庫的操作。基本就是把網絡上傳輸的BSON轉換為易於人們閱讀的shell語句。
因此，可以總結得到，MongoDB結合鍵值存儲和關係數據庫的最好特性。因為簡單，所以數據極快，而且相對容易伸縮還提供複雜查詢機制的數據庫。MongoDB需要跑在64位的服務器上面，且最好單獨部署，因為是數據庫，所以也需要對其進行熱備、冷備處理。
二、進入MongoDB shell
因為本篇文章不是API手冊，所有這裡對shell的使用也是基礎的介紹什麼功能可以用什麼語句，主要是為了展示使用MongoDB shell的方便性，如果需要知道具體的MongoDB shell語法可以查閱官方文檔。
1.切換數據庫
use dba
1
創建數據庫並不是必須的操作，數據庫與集合只有在第一次插入文檔時才會被創建，與對數據的動態處理方式是一致的。簡化並加速開發過程，而且有利於動態分配命名空間。如果擔心數據庫或集合被意外創建，可以開啟嚴格模式
2.插入語法
db.users.insert({username:"smith"})
db.users.save({username:"smith"})
區別
若新增的數據中存在主鍵 ，insert() 會提示錯誤，而save() 則更改原來的內容為新內容。
如：
已存在數據： {_id : 1, ” name ” : ” n1 ” }，再次進行插入操作時，
insert({_id : 1, ” name ” : ” n2 ” }) 會報主鍵重複的錯誤提示
save({ _id : 1, ” name ” : ” n2 ” }) 會把 n1 修改為 n2 。
相同點：
若新增的數據中沒有主鍵時，會增加一條記錄。
已存在數據： { _id : 1, ” name ” : ” n1 ” }，再次進行插入操作時，
insert({ ” name ” : ” n2 ” }) 插入的數據因為沒有主鍵，所以會增加一條數據
save({ ” name ” : ” n2 ” }) 增加一條數據。
3.查找語法
db.users.find()
db.users.count()
4.更新語法
db.users.update({username:"smith"},{$set:{country:"Canada"}})
//把用戶名為smith的用戶的國家改成Canada
db.users.update({username:"smith"},{$unset:{country:1}})
//把用戶名為smith的用戶的國家字段給移除
db.users.update({username:"jones"},{$set:{favorites:{movies:["casablance","rocky"]}}})
//這裡主要體現多值修改，在favorties字段中添加多個值
db.users.update({"favorites.movies":"casablance"},{$addToSet:{favorites.movies:"the maltese"}},false,true)
//多項更新
5.刪除語法
db.foo.remove() //刪除所有數據
db.foo.remove({favorties.cities:"cheyene"}) //根據條件進行刪除
db.drop() //刪除整個集合
6.索引相關語法
db.numbers.ensureIndex({num:1})
//創建一個升序索引
db.numbers.getIndexes()
//獲取全部索引
7.基本管理語法
show dbs
//查詢所有數據庫
show collections
//顯示所有表
db.stats()
//顯示數據庫狀態信息
db.numbers.stats()
//顯示集合表狀態信息
db,shutdownServer()
//停止數據庫
db.help()
//獲取數據庫操作命令
db.foo.help()
//獲取表操作命令
tab 鍵 //能自動幫我們補全命令
以上的命令只是簡單實例，假設如果你之前沒有學習過任何數據庫語法，同時開始學sql查詢語法和MongoDB 查詢語法，你會發現哪一個更簡單呢？如果你使用的是java驅動去操作MongoDB，你會發現任何的查詢都像Hibernate提供出來的查詢方式一樣，只要構建好一個查詢條件對象，便能輕鬆查詢（接下來會給出示例），博主之前熟悉ES6，所以入手MongoDB js shell完成沒問題，也正因為這樣簡潔，完善的查詢機制，深深的愛上了MongoDB。
三、使用java驅動
使用java驅動鏈接MongoDB是一件非常簡單的事情，簡單的引用，簡單的做增刪改查。在使用完java驅動後我才發現spring 對MongoDB 的封裝還不如官方自身提供出來的東西好用，下面簡單的展示一下使用。
1.使用maven引入jar包
這裡引用的是最新的驅動包，提供了一套新的訪問連接方式
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
<version>3.8.0-beta3</version>
</dependency>
2.創建一個訪問客戶端
MongoClient client = MongoClients.create(“mongodb://10.201.76.94:27017”);
3.獲取集合數量
public long count() {
MongoClient client = this.getClient();
MongoCollection<Document> collections= client.getDatabase("mongodb_db_name").getCollection("mongodb_collection_name");
return collections.count();
}
4.查詢集合
public List<Document> find(Document params,Bson sort,int skip,int limit) {
MongoClient client = this.getClient();
MongoCollection<Document> collections= client.getDatabase("mongodb_db_name").getCollection("mongodb_collection_name");
List<Document> list = new ArrayList<Document>(Integer.valueOf(config.getPro("sync_limit")));
collections.find(params).sort(sort).skip(skip).limit(limit).forEach(new Block<Document>() {
@Override
public void apply(Document document) {
list.add(document);
}
});
return list;
}
這裡只舉例了簡單的鏈接與簡單的MongoDB操作，可見其操作的容易性。使用驅動時是基於TCP套接字與MongoDB進行通信的，如果查詢結果較多，恰好無法全部放進第一服務器中，將會向服務器發送一個getmore指令獲取下一批查詢結果。
插入數據到服務器時間，不會等待服務器的響應，驅動會假設寫入是成功的，實際是使用客戶端生成對象id，但是該行為可以通過配置配置，可以通過安全模式開啟，安全模式可以校驗服務器端插入的錯誤。