作者：我是你的小眼睛兒
來源：https://www.jianshu.com/p/9fe8632d0bc2
Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
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Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
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Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
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Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
Map
1、map生成的是個一對一映射,for的作用
2、比較常用
3、而且很簡單
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Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
Map
1、map生成的是個一對一映射,for的作用
2、比較常用
3、而且很簡單
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Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
Map
1、map生成的是個一對一映射,for的作用
2、比較常用
3、而且很簡單
FlatMap
1、顧名思義，跟map差不多,更深層次的操作
2、但還是有區別的
3、map和flat返回值不同
4、Map 每個輸入元素，都按照規則轉換成為另外一個元素。
還有一些場景，是一對多映射關係的，這時需要 flatMap。
5、Map一對一
6、Flatmap一對多
7、map和flatMap的方法聲明是不一樣的
(1) <r> Stream<r> map(Function mapper);
(2) <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);
(3) map和flatMap的區別：我個人認為，flatMap的可以處理更深層次的數據，入參為多個list，結果可以返回為一個list，而map是一對一的，入參是多個list，結果返回必須是多個list。通俗的說，如果入參都是對象，那麼flatMap可以操作對象裡面的對象，而map只能操作第一層。
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1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
Map
1、map生成的是個一對一映射,for的作用
2、比較常用
3、而且很簡單
FlatMap
1、顧名思義，跟map差不多,更深層次的操作
2、但還是有區別的
3、map和flat返回值不同
4、Map 每個輸入元素，都按照規則轉換成為另外一個元素。
還有一些場景，是一對多映射關係的，這時需要 flatMap。
5、Map一對一
6、Flatmap一對多
7、map和flatMap的方法聲明是不一樣的
(1) <r> Stream<r> map(Function mapper);
(2) <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);
(3) map和flatMap的區別：我個人認為，flatMap的可以處理更深層次的數據，入參為多個list，結果可以返回為一個list，而map是一對一的，入參是多個list，結果返回必須是多個list。通俗的說，如果入參都是對象，那麼flatMap可以操作對象裡面的對象，而map只能操作第一層。
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Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
Map
1、map生成的是個一對一映射,for的作用
2、比較常用
3、而且很簡單
FlatMap
1、顧名思義，跟map差不多,更深層次的操作
2、但還是有區別的
3、map和flat返回值不同
4、Map 每個輸入元素，都按照規則轉換成為另外一個元素。
還有一些場景，是一對多映射關係的，這時需要 flatMap。
5、Map一對一
6、Flatmap一對多
7、map和flatMap的方法聲明是不一樣的
(1) <r> Stream<r> map(Function mapper);
(2) <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);
(3) map和flatMap的區別：我個人認為，flatMap的可以處理更深層次的數據，入參為多個list，結果可以返回為一個list，而map是一對一的，入參是多個list，結果返回必須是多個list。通俗的說，如果入參都是對象，那麼flatMap可以操作對象裡面的對象，而map只能操作第一層。
Reduce
1、感覺類似遞歸
2、數字(字符串)累加
3、個人沒咋用過
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Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
Map
1、map生成的是個一對一映射,for的作用
2、比較常用
3、而且很簡單
FlatMap
1、顧名思義，跟map差不多,更深層次的操作
2、但還是有區別的
3、map和flat返回值不同
4、Map 每個輸入元素，都按照規則轉換成為另外一個元素。
還有一些場景，是一對多映射關係的，這時需要 flatMap。
5、Map一對一
6、Flatmap一對多
7、map和flatMap的方法聲明是不一樣的
(1) <r> Stream<r> map(Function mapper);
(2) <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);
(3) map和flatMap的區別：我個人認為，flatMap的可以處理更深層次的數據，入參為多個list，結果可以返回為一個list，而map是一對一的，入參是多個list，結果返回必須是多個list。通俗的說，如果入參都是對象，那麼flatMap可以操作對象裡面的對象，而map只能操作第一層。
Reduce
1、感覺類似遞歸
2、數字(字符串)累加
3、個人沒咋用過
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Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
Map
1、map生成的是個一對一映射,for的作用
2、比較常用
3、而且很簡單
FlatMap
1、顧名思義，跟map差不多,更深層次的操作
2、但還是有區別的
3、map和flat返回值不同
4、Map 每個輸入元素，都按照規則轉換成為另外一個元素。
還有一些場景，是一對多映射關係的，這時需要 flatMap。
5、Map一對一
6、Flatmap一對多
7、map和flatMap的方法聲明是不一樣的
(1) <r> Stream<r> map(Function mapper);
(2) <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);
(3) map和flatMap的區別：我個人認為，flatMap的可以處理更深層次的數據，入參為多個list，結果可以返回為一個list，而map是一對一的，入參是多個list，結果返回必須是多個list。通俗的說，如果入參都是對象，那麼flatMap可以操作對象裡面的對象，而map只能操作第一層。
Reduce
1、感覺類似遞歸
2、數字(字符串)累加
3、個人沒咋用過
Collect
1、collect在流中生成列表，map，等常用的數據結構
2、toList()
3、toSet()
4、toMap()
5、自定義
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Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
Map
1、map生成的是個一對一映射,for的作用
2、比較常用
3、而且很簡單
FlatMap
1、顧名思義，跟map差不多,更深層次的操作
2、但還是有區別的
3、map和flat返回值不同
4、Map 每個輸入元素，都按照規則轉換成為另外一個元素。
還有一些場景，是一對多映射關係的，這時需要 flatMap。
5、Map一對一
6、Flatmap一對多
7、map和flatMap的方法聲明是不一樣的
(1) <r> Stream<r> map(Function mapper);
(2) <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);
(3) map和flatMap的區別：我個人認為，flatMap的可以處理更深層次的數據，入參為多個list，結果可以返回為一個list，而map是一對一的，入參是多個list，結果返回必須是多個list。通俗的說，如果入參都是對象，那麼flatMap可以操作對象裡面的對象，而map只能操作第一層。
Reduce
1、感覺類似遞歸
2、數字(字符串)累加
3、個人沒咋用過
Collect
1、collect在流中生成列表，map，等常用的數據結構
2、toList()
3、toSet()
4、toMap()
5、自定義
Optional
1、Optional 是為核心類庫新設計的一個數據類型，用來替換 null 值。
2、人們對原有的 null 值有很多抱怨，甚至連發明這一概念的Tony Hoare也是如此，他曾說這是自己的一個“價值連城的錯誤”
3、用處很廣，不光在lambda中，哪都能用
4、Optional.of(T)，T為非空，否則初始化報錯
5、Optional.ofNullable(T)，T為任意，可以為空
6、isPresent()，相當於 ！=null
7、ifPresent(T)， T可以是一段lambda表達式 ，或者其他代碼，非空則執行
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Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
Map
1、map生成的是個一對一映射,for的作用
2、比較常用
3、而且很簡單
FlatMap
1、顧名思義，跟map差不多,更深層次的操作
2、但還是有區別的
3、map和flat返回值不同
4、Map 每個輸入元素，都按照規則轉換成為另外一個元素。
還有一些場景，是一對多映射關係的，這時需要 flatMap。
5、Map一對一
6、Flatmap一對多
7、map和flatMap的方法聲明是不一樣的
(1) <r> Stream<r> map(Function mapper);
(2) <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);
(3) map和flatMap的區別：我個人認為，flatMap的可以處理更深層次的數據，入參為多個list，結果可以返回為一個list，而map是一對一的，入參是多個list，結果返回必須是多個list。通俗的說，如果入參都是對象，那麼flatMap可以操作對象裡面的對象，而map只能操作第一層。
Reduce
1、感覺類似遞歸
2、數字(字符串)累加
3、個人沒咋用過
Collect
1、collect在流中生成列表，map，等常用的數據結構
2、toList()
3、toSet()
4、toMap()
5、自定義
Optional
1、Optional 是為核心類庫新設計的一個數據類型，用來替換 null 值。
2、人們對原有的 null 值有很多抱怨，甚至連發明這一概念的Tony Hoare也是如此，他曾說這是自己的一個“價值連城的錯誤”
3、用處很廣，不光在lambda中，哪都能用
4、Optional.of(T)，T為非空，否則初始化報錯
5、Optional.ofNullable(T)，T為任意，可以為空
6、isPresent()，相當於 ！=null
7、ifPresent(T)， T可以是一段lambda表達式 ，或者其他代碼，非空則執行
併發
1、stream替換成parallelStream或 parallel
2、輸入流的大小並不是決定並行化是否會帶來速度提升的唯一因素，性能還會受到編寫代碼的方式和核的數量的影響
3、影響性能的五要素是:數據大小、源數據結構、值是否裝箱、可用的CPU核數量，以及處理每個元素所花的時間
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Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
Map
1、map生成的是個一對一映射,for的作用
2、比較常用
3、而且很簡單
FlatMap
1、顧名思義，跟map差不多,更深層次的操作
2、但還是有區別的
3、map和flat返回值不同
4、Map 每個輸入元素，都按照規則轉換成為另外一個元素。
還有一些場景，是一對多映射關係的，這時需要 flatMap。
5、Map一對一
6、Flatmap一對多
7、map和flatMap的方法聲明是不一樣的
(1) <r> Stream<r> map(Function mapper);
(2) <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);
(3) map和flatMap的區別：我個人認為，flatMap的可以處理更深層次的數據，入參為多個list，結果可以返回為一個list，而map是一對一的，入參是多個list，結果返回必須是多個list。通俗的說，如果入參都是對象，那麼flatMap可以操作對象裡面的對象，而map只能操作第一層。
Reduce
1、感覺類似遞歸
2、數字(字符串)累加
3、個人沒咋用過
Collect
1、collect在流中生成列表，map，等常用的數據結構
2、toList()
3、toSet()
4、toMap()
5、自定義
Optional
1、Optional 是為核心類庫新設計的一個數據類型，用來替換 null 值。
2、人們對原有的 null 值有很多抱怨，甚至連發明這一概念的Tony Hoare也是如此，他曾說這是自己的一個“價值連城的錯誤”
3、用處很廣，不光在lambda中，哪都能用
4、Optional.of(T)，T為非空，否則初始化報錯
5、Optional.ofNullable(T)，T為任意，可以為空
6、isPresent()，相當於 ！=null
7、ifPresent(T)， T可以是一段lambda表達式 ，或者其他代碼，非空則執行
併發
1、stream替換成parallelStream或 parallel
2、輸入流的大小並不是決定並行化是否會帶來速度提升的唯一因素，性能還會受到編寫代碼的方式和核的數量的影響
3、影響性能的五要素是:數據大小、源數據結構、值是否裝箱、可用的CPU核數量，以及處理每個元素所花的時間
調試
1、list.map.fiter.map.xx 為鏈式調用，最終調用collect(xx)返回結果
2、分惰性求值和及早求值
3、判斷一個操作是惰性求值還是及早求值很簡單:只需看它的返回值。如果返回值是 Stream，那麼是惰性求值;如果返回值是另一個值或為空，那麼就是及早求值。使用這些操作的理想方式就是形成一個惰性求值的鏈，最後用一個及早求值的操作返回想要的結果。
4、通過peek可以查看每個值，同時能繼續操作流
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Stream簡介
1、Java 8引入了全新的Stream API。這裡的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。
2、stream是對集合對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作，或者大批量數據操作。
3、只要給出需要對其包含的元素執行什麼操作，比如 “過濾掉長度大於 10 的字符串”、“獲取每個字符串的首字母”等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，做出相應的數據轉換。
為什麼要使用Stream
1、函數式編程帶來的好處尤為明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。
2、高端
實例數據源
Filter
1、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。
2、filter接受一個函數作為參數，該函數用Lambda表達式表示。
Map
1、map生成的是個一對一映射,for的作用
2、比較常用
3、而且很簡單
FlatMap
1、顧名思義，跟map差不多,更深層次的操作
2、但還是有區別的
3、map和flat返回值不同
4、Map 每個輸入元素，都按照規則轉換成為另外一個元素。
還有一些場景，是一對多映射關係的，這時需要 flatMap。
5、Map一對一
6、Flatmap一對多
7、map和flatMap的方法聲明是不一樣的
(1) <r> Stream<r> map(Function mapper);
(2) <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);
(3) map和flatMap的區別：我個人認為，flatMap的可以處理更深層次的數據，入參為多個list，結果可以返回為一個list，而map是一對一的，入參是多個list，結果返回必須是多個list。通俗的說，如果入參都是對象，那麼flatMap可以操作對象裡面的對象，而map只能操作第一層。
Reduce
1、感覺類似遞歸
2、數字(字符串)累加
3、個人沒咋用過
Collect
1、collect在流中生成列表，map，等常用的數據結構
2、toList()
3、toSet()
4、toMap()
5、自定義
Optional
1、Optional 是為核心類庫新設計的一個數據類型，用來替換 null 值。
2、人們對原有的 null 值有很多抱怨，甚至連發明這一概念的Tony Hoare也是如此，他曾說這是自己的一個“價值連城的錯誤”
3、用處很廣，不光在lambda中，哪都能用
4、Optional.of(T)，T為非空，否則初始化報錯
5、Optional.ofNullable(T)，T為任意，可以為空
6、isPresent()，相當於 ！=null
7、ifPresent(T)， T可以是一段lambda表達式 ，或者其他代碼，非空則執行
併發
1、stream替換成parallelStream或 parallel
2、輸入流的大小並不是決定並行化是否會帶來速度提升的唯一因素，性能還會受到編寫代碼的方式和核的數量的影響
3、影響性能的五要素是:數據大小、源數據結構、值是否裝箱、可用的CPU核數量，以及處理每個元素所花的時間
調試
1、list.map.fiter.map.xx 為鏈式調用，最終調用collect(xx)返回結果
2、分惰性求值和及早求值
3、判斷一個操作是惰性求值還是及早求值很簡單:只需看它的返回值。如果返回值是 Stream，那麼是惰性求值;如果返回值是另一個值或為空，那麼就是及早求值。使用這些操作的理想方式就是形成一個惰性求值的鏈，最後用一個及早求值的操作返回想要的結果。
4、通過peek可以查看每個值，同時能繼續操作流