'分佈式架構：淺談分佈式架構核心RPC原理'

在應用的迭代演進過程中，隨著系統訪問量提高，業務複雜度提高，代碼複雜度提高，應用逐漸從單體式架構向面向服務的分佈式架構轉變。RPC（Remote Procedure Call Protocol遠程過程調用）是分佈式架構的核心，按響應方式分如下兩種：

同步調用：客戶端調用服務方方法，等待直到服務方返回結果或者超時，再繼續自己的操作

異步調用：客戶端把消息發送給中間件，不再等待服務端返回，直接繼續自己的操作。

同步調用的實現方式有WebService和RMI。Web Service提供的服務是基於web容器的，底層使用http協議，因而適合不同語言異構系統間的調用。RMI實際上是Java語言的RPC實現，允許方法返回 Java 對象以及基本數據類型，適合用於JAVA語言構建的不同系統間的調用。

異步調用的JAVA實現版就是JMS(Java Message Service)，目前開源的的JMS中間件有Apache社區的ActiveMQ和Kafka，另外有阿里的RocketMQ，昨天（2016年11月28日）看到的新聞阿里已經將此組件捐獻給Apache社區基金組織。

下面重點對RPC同步調用的原理進行探討。簡單來說一個RPC架構裡包含如下4個組件:

1、 客戶端(Client)：服務調用方

2、 客戶端存根(Client Stub)：存放服務端地址信息，將客戶端的請求參數打包成網絡消息，再通過網絡發送給服務方

3、 服務端存根(Server Stub)：接受客戶端發送過來的消息並解包，再調用本地服務

4、 服務端(Server)：真正的服務提供者。

這4個組件調用時序圖如下：

1、 服務調用方（client）調用以本地調用方式調用服務；

2、 client stub接收到調用後負責將方法、參數等組裝成能夠進行網絡傳輸的消息體；在Java裡就是序列化的過程

3、 client stub找到服務地址，並將消息通過網絡發送到服務端；

4、 server stub收到消息後進行解碼,在Java裡就是反序列化的過程；

5、 server stub根據解碼結果調用本地的服務；

6、 本地服務執行處理邏輯；

7、 本地服務將結果返回給server stub；

8、 server stub將返回結果打包成消息，Java裡的序列化；

9、 server stub將打包後的消息通過網絡併發送至消費方

10、 client stub接收到消息，並進行解碼, Java裡的反序列化；

11、 服務調用方（client）得到最終結果。

RPC框架的目標就是把2-10步封裝起來，把調用、編碼/解碼的過程封裝起來，讓用戶像調用本地服務一樣的調用遠程服務。要做到對客戶端（調用方）透明化服務， RPC框架需要考慮解決如下問題：

1、 服務端提供的服務如何發佈，客戶端如何發現服務；

2、 如何對請求對象和返回結果進行序列化和反序列化；

3、 如何更高效進行網絡通信。

以上問題在一些開源的RPC框架裡都有比較好的解決，如阿里的Dubbo，Facebook的Thrift。有興趣的同學可以對這兩個框架進行深入學習研究。

本文轉自博客園aspirant的博客.如有侵權,請聯繫刪除

原文地址:https://www.cnblogs.com/aspirant/p/8631195.html