什麼樣的搜索才是你真正想要的？

上網找答案好累

“上網找個答案可真累。”在互聯網公司工作的小李在反覆查詢一個專業問題、花費數小時的時間後，感慨的說。從早上9點上班開始，除去中間喝水、上廁所的時間，她整個上午都在通過搜索引擎試圖查找一個問題的答案。

到了午餐時間，小李還是沒能找到滿意的答案，她感覺越搜索越迷茫。同樣迷茫的還有她身邊的同事，他們都曾有過與小李同樣的經歷。

互聯網上信息數據的海洋太龐大了，你不一定能在短時間內找到真正想要的答案。

這不是我想要的結果

“這不是我想要的搜索結果。”阿文手拍鍵盤，有點情緒。他想在網上查詢“把視頻文件變小的方法及軟件”，搜索出來的結果一大堆，忽略掉廣告，他只有一個一個的打開答案信息，再根據網友評論等來決定是否下載軟件來測試，這樣反覆的查看、下載、測試進行了二十幾次，阿文終於崩潰了。

該怪搜索引擎嗎？

通過網絡搜索找尋答案，似乎越來越難，是搜索引擎的錯嗎？

其實，十幾年來，搜索引擎技術高速發展，這是有目共睹的。谷歌百度們的關鍵詞聯想、近似搜索詞推薦等，都體現出搜索引擎對搜索算法的不斷優化。但用戶仍然覺得搜索不易，歸根到底是由於信息大爆炸，海量的信息讓搜索引擎有點“無所適從”了。

信息大爆炸帶來的第一個挑戰是怎麼問。要找尋一個答案，首先是要提出合適的問題。就像現在你打開視頻客戶端，面對海量的片源，卻找不到真正想看的影片一樣，有時候你會發現，想通過搜索引擎問問題，卻不知該從哪兒問起，該怎麼組織語言、用什麼關鍵詞，因為你自己都不知道想要什麼！

其次是鑑別搜索結果的挑戰。像百科詞條類的問題還好，能快速搜索到滿意的、明確的答案，但對於大量千奇百怪的問題來說，往往由於沒有標準答案，搜索出來的結果中，可能大部分是無效的，需要搜索者自行點開來鑑別，這得花費不少時間。花費時間能找到最終答案還好，關鍵是很多時候花了時間也找不到準確的答案。

另外一個不容忽視的現狀，源於信息的不對稱。搜索引擎只能從你輸入的有限的文字、語音、圖片等信息，來判斷你的搜索意圖，當你輸入的信息一開始就和心中所想有偏差時，企盼搜索引擎完整領會進而給出準確答案，就是不可能完成的任務。

解決方案在哪裡？

舉個例子：你到野外玩耍時，不小心被蜂類蟲子哲了一下，你很緊張，馬上掏出手機上網搜索，在搜索引擎給出的答案中，有說被哲了要用酸性物質塗抹的，也有人說要用鹼性物質，到底那個說法是對的？

本以為會有標準答案等著你，卻發現花了半小時也沒能得到明確答案，隨著時間的消耗，可能你已經無法準確回憶哲你的昆蟲長什麼樣，是蜜蜂還是馬蜂。

但其實“被蜂類昆蟲哲後該怎麼簡單處理”的問題，是有標準答案的，只不過這樣的標準答案不是那麼明顯。答案存在於一些醫學專業網站、論壇中，非專業人士要查詢到，的確需要花上一點時間。

現在各大搜索巨頭正在進行的智能搜索優化，正是在朝節省用戶時間、縮短搜索過程的方向進行。遇到上述蜂類昆蟲的問題，未來搜索引擎將有可能根據用戶輸入的信息，先搜索一遍，然後定位到專業網站，縮小範圍，再利用近義詞、聯想詞等進行擴展搜索，梳理出數個匹配的結果，最終得出比較標準的答案。所有這些過程，都需在短時間內完成。

這樣的智能搜索，相信是你真正想要的。

在搜索引擎之外還有一些補充方案

目前一些發展中的智能助手，將“幫助用戶快速找到精準答案”作為技術攻關方向之一。

在aimsay智能工作助手創始人冉翎君看來，智能助手其中一個重要功能是為用戶快速找到想要的答案，其核心首先要在語義分析上實現突破，讓助手真正懂得用戶的意思表達，其次，利用多關鍵詞搜索、近義詞搜索、聯想搜索、多輪搜索結果篩選等，幫用戶節省找尋答案的時間，並提高答案匹配度。

谷歌前員工Falon Fatemi推出的AI搜索工具Node，也有著類似的思路，其利用算法致力於通過預測性更強的搜索，讀懂用戶需求，解決用戶的問題。

隨著這些技術的推進，可以預期，未來人們花在找尋答案上的時間將更為縮短，搜索將不再讓人迷惑與沮喪，而是令人愉悅的體驗。