微服務架構實踐 - 你只懂docker與spring boot就夠了嗎?

Docker 設計 數據庫 ???? 技術 Java SaaS PHP 程序員 MySQL Java高級互聯網架構 2019-04-17
微服務並不是單獨存在的,為了更好地實現微服務架構,需要整合許多組件混搭使用,方能打通任督二脈,天下無敵。網上很多大拿講了微服務治理的內容,也有人單方面講微服務的,比如spring boot與docker,本文著重於組件選型的較量,也積累了我們團隊多次PK的精華;這些組件包括spring boot、spring cloud、docker、服務註冊發現、RESTFUL、postman、jenkins、ELK、ETCD等。

背景

隨著公司一年多的成長,我們已經開發了數十個項目了,後臺有JAVA的有PHP的,為了更好地提升開發與管理效率,各技術大牛小牛們時常進行激烈的PK,碰撞出了許許多多愛的火花,比如其中之一:微服務實踐

設計


微服務架構實踐 - 你只懂docker與spring boot就夠了嗎?


微服務開發架構.png

只需要有一套BASE微服務,BASE微服務生成業務系統微服務實例,供各個業務系統調用;業務系統不直接調用BASE,只能調用微服務INSTANCE。

問題一:有些人會問,假如有20個業務系統,那就有上百個微服務,這怎麼管理得了?

這是運維的問題,讓運維去解決,運維使用工具,實際也不算困難,反正執行的都是腳本,不需要手工操作。

問題二:為什麼不做成一個saas的微服務,這樣就只有不到10個的微服務,就非常容易管理了不是嗎?

單點故障影響全局,我們選擇了穩定更重要;另外saas的話,為了應對不同行業,會存在過度設計的嫌疑;私有化更容易。

調用邏輯


微服務架構實踐 - 你只懂docker與spring boot就夠了嗎?


調用邏輯.png

  • 客戶端調用業務系統,不直接調用微服務;
  • 微服務內部也存在調用關係。


設計理念

1. 模塊化是基礎

非模塊化,談不上微服務,比如我們上面的用戶微服務、產品微服務、地址微服務等,都需要先模塊化,為了更好地落實開發,你可能不得不,邊模塊化邊微服務,模塊化的時候要注意,不能有關聯查詢,包要完全獨立,到時候微服務才能拆開。


微服務架構實踐 - 你只懂docker與spring boot就夠了嗎?


邊模塊化邊微服務.png

  • 鬆耦合、強內聚

鬆耦合表示我們模塊之間不直接依賴,無狀態,可以單獨地為外界提供服務;

強內聚是指,我們雖然要拆分成一個個小的微服務,但是也要考慮某些功能的強關聯性,比如一個凳子是由四個腳與一個板組成,我們不能把四個腳與板分開售賣,就沒有意義了。

開發

  • 強大而友好的spring體系

java開發5年以上的都非常清楚,很多JAVA框架都淡出了視野,比如hibernate、struts1、struts2,唯有spring越來越受歡迎。

spring-boot:較springmvc更加簡約了,springmvc有一大零的配置文件,比如spring-servlet、spring-mybatis、spring.xml與web.xml,這些在spring-boot都不需要了,只需要強大的註解功能即可,boot更合適微服務。

spring-cloud:裡面有比較多組件,用於支持微服務,比如spring cloud config統一配置中心,用於多環境的配置文件配置,大家再也不用為多個微服務的開發、測試與生產環境的配置文件管理而發愁了;spring cloud eureka用於服務註冊與發現,下面有單獨介紹;其它的組件大家可以去官網看看,這裡不一一介紹,總之如果JAVA平臺,儘量使用spring體系的內容。

  • 數據庫

我們採用mysql,因為我們是應用多,但數據量單表並不算大,多則不超過百萬,mongodb也實驗過,開發非常快,也非常靈活,但因為不是關係型數據庫,維護成本較高。

  • 權限認證

針對外部校驗,內部完全信任機制。

微服務架構實踐 - 你只懂docker與spring boot就夠了嗎?


權限認證.png

  • 接口規範

RESTFUL:URL的資源與操作解耦,讓URL更加符合語義,上百個接口也非常好管理,網上有很多文章講得非常透徹,這玩意不是特別好理解,要多領悟,在項目中實踐,就有矛塞盾開的感覺,這裡不做詳細介紹。

接口文檔swagger:比起傳統全手工寫接口文檔,swagger有統一的輸出格式,不管是幾個人寫的;swagger採用寫代碼的方式來寫接口文檔,以前修改了代碼,還必須打開wiki手工修改接口文檔,現在只需要修改一下代碼即可,程序員更願意修改了,成本更低了,前端與其它調用者不會天天吼著,你這接口咋又變了,新加的字段是啥意思呀。

  • 服務註冊與發現:eureka

服務接口改變後,再也不需要口頭通知服務調用者了,因為調用者太多,你根本不知道他是誰,難免遺漏;可支持PHP。

微服務架構實踐 - 你只懂docker與spring boot就夠了嗎?


服務註冊發現.png

  • 消息隊列

RocketMQ:一直糾結kafka與rocketMQ,最終選擇了RocketMQ

  • 異步編程方式

為了性能上面的考慮,儘量使用異步編程,比如註冊送優惠券,那麼註冊成功就可以給用戶返回註冊成功了,但是送優惠券可以是異步調用的,不阻塞註冊的線程。

  • 實時日誌分析平臺 ELK

微服務框架下,日誌不可能還分散在各個服務節點上,必須有統一的日誌中心。ELK是一個實時日誌分析平臺,就是將各個服務的日誌彙總於日誌中心,然後可以按照系統、節點等進行搜索,除上述搜索條件外,我們還在各個微服務實現了按照業務id(一次請求生成一個業務id)與用戶id搜索日誌,方便跟蹤與定位問題。

  • 統一配置中心 ETCD

當然可能有更加輕量級與好用的disconf或spring cloud config,但是我們有php開發的應用,以上二者都不支持。如果全是JAVA應用,採用disconf還是非常不錯的。

測試

微服務接口測試工具postman

每個程序員都有這樣的經歷,剛上線,客戶又反饋了bug,原來是我們修改某個功能代碼的時候,導致了其它功能的bug,每次上線心裡都沒底;這就體現了接口測試的必須性,尤其是每次版本升級的時候,都需要執行一遍,以防修改某個接口導致其它接口報錯,比手動測試靠譜許多。

部署

微服務的好基友:docker

docker已經家喻戶曉了,這是繼虛擬機以後,又一重大變革,將所有的單個微服務都放在docker中,這樣你何時何地想部署,直接丟過去就OK了,快到爆。

負載均衡利器:docker swarm

用幾句簡單的命令就搞定了負載均衡,而且還可以平滑升級,版本升級的時候,大家就不用告訴客戶:系統通知,某日某晚00:00-08:00我行處於系統升級維護中,大家不要去取錢哦,因為你可能取不出來,呵呵。

升級

  • 數據庫升級
  • 升級前對數據庫做物理或邏輯備份
  • 數據庫腳本不能含有刪除或修改表與數據的語句,防止升級過程中舊業務報錯
  • 所有腳本上線前運維人員必須check,一些敏感詞drop或delete

我們採用工具flyway,可以對數據庫腳本進行版本控制。

  • 持續集成

傳統的版本升級,

1.開發推代碼並同時記錄自己提交了哪些文件;

2.項目經理根據svn審核文件,並打包成war包;

3.投到測試環境讓測試公司測試;

4.中途修改了文件,可能需要重新打包;

….

我都寫不下去了,項目經理像個超人似的。

現在用持續集成(CI)非常簡單,我們用的工具是Jenkins,推完代碼,點幾下按鈕就完成了上線,不管是測試環境,還是生產環境都非常簡單,不然項目經理核對文件眼睛都綠了。

結尾

  • 最後說明

本文主要是介紹微服務開發上的選型,對於細則不做深究,大家感興趣可以瞭解下各個組件。當然,我們的選型未免正確,不同場景應用可能完全不同,本文僅供參考。

相關推薦

推薦中...