隨著市場環境和技術的發展，市場營銷、客戶服務的手段正不斷髮生著變化。隨著大數據的興起，精準營銷、精準推送和精準服務已經被越來越多的企業所重視。而精準隨銷，作為結合這三者的銷售手段，也備受關注。

如今是一個流量稱王的時代，而流量轉化為收入的重要手段之一就是隨銷。從電商企業層出不窮、防不勝防的廣告推送，到通信運營商篩選客戶、推送產品，再到各種平臺上眼花繚亂的推送，信息化時代下企業的隨銷可謂是無所不及。在這麼多的隨銷中，有的精準、高效，有的只是白白浪費大好平臺。那究竟什麼樣的隨銷才是精準隨銷，怎樣才能做到高效有價值的隨銷？

亞馬遜的全流程隨銷

作為全球最大的互聯網企業之一，亞馬遜自1995年起便開展電商業務，從線上圖書銷售起家，現已成為全球貨品種類最多、地域分佈最廣的電商之一。對亞馬遜而言，隨銷貫穿整個消費者購物流程。

亞馬遜隨銷流程

從用戶登錄開始，亞馬遜就進入了隨銷狀態。如果是亞馬遜的老用戶，你在亞馬遜上的瀏覽、搜索、購買甚至是鼠標在某個產品上的停留時間這些數據都會被調用。登錄後，亞馬遜在首頁的兩個不同位置（Banner下方與頁面底部）會為你推薦與你瀏覽過的商品相關的產品，以及與你購買過的商品相關的產品。

當用戶開始搜索時，亞馬遜其實也在幫你整理數據庫中的產品。通過產品標籤與用戶偏好的匹配，再加上你用於搜索的關鍵詞，亞馬遜會為你推薦出最適合你的產品。在顯示搜索結果時，亞馬遜會有一半的頁面用於顯示替代產品與互補產品供用戶選擇。

當你點入某個產品時，在該產品顯示頁面的右側和下方，亞馬遜都會提供其他的產品推送，包括：1.其他瀏覽該產品用戶的訪問歷史；2.該產品替代品與互補品；3.優惠產品、捆綁套裝等。如果你連續瀏覽一系列的產品，那麼亞馬遜還會為你推送瀏覽軌跡與你相似的用戶他們瀏覽過的產品。

當你終於決定購買產品時，如果這件產品包含在亞馬遜會員服務中，亞馬遜就會在你把它加入購物車時向你推送會員服務。隨後，在購物車頁面，亞馬遜又會在購物車商品的下方推送互補品與數字媒體內容。當你支付完成，亞馬遜又會依據你的瀏覽相關、購買歷史以及剛剛發生的購買行為再一次進行推送。

亞馬遜的隨銷可以說是如影隨形，只要你還在亞馬遜站點內，亞馬遜就會根據你的歷史數據以及操作行為進行隨銷。根據亞馬遜的官方統計，精準的隨銷對亞馬遜銷售額的貢獻在15%左右。

電信運營商隨銷體系

看過了亞馬遜成熟、高效的隨銷系統，電信運營商的隨銷系統又是怎麼樣的？運營商與世界最優秀互聯網公司之一的亞馬遜到底有多大差距？

中國電信的隨銷系統

電信是三大運營商中最重視隨銷的一家。從10000號到裝維繫統，電信都堅持把隨銷作為一個重點去部署工作。最近幾年，電信也較為重視客戶感知，並著手開始建設用戶標籤、用戶畫像、隨銷場景。但是，在隨銷系統中，電信並沒有很好的利用這些標籤，而是依然根據一些舊有指標進行用戶篩選。與亞馬遜不斷維護的用戶、產品標籤相比，篩選結果會有較大偏差。

同時，電信的隨銷更多集中於外呼和裝維，而沒有在用戶使用產品、接受服務的過程中進行隨銷。儘管近些年電信已經開始重視全觸點的隨銷，但是由於各種原因一直不能很好落實，一線依然較依賴派單、外呼等形式的隨銷，效果一般。

總的來說，中國電信儘管重視隨銷，但是沒有亞馬遜那樣體系化、流程化的隨銷體系。不過好在中國電信已經意識到了這一點，正在積極努力的改進。

電信國漫隨銷現狀

中國移動的隨銷系統

中國移動是三家運營商裡對用戶畫像和標籤最重視的一家，在2014-15年期間就大力建設用戶畫像、標籤，並且建立了初步的常態化維護機制。中國移動給用戶加入了幾類識別標籤，用於表現用戶的業務、服務偏好、這段偏好、渠道偏好，區分用戶需求。但是，不論是在標籤的數量，還是標籤的維護上，移動都離亞馬遜有不小的距離。

中國移動用戶標籤

同時，儘管建立了標籤體系，中國移動卻沒有能使這一體系在隨銷中發揮應有的作用。中國移動目前的隨銷仍然依賴一線員工使用用戶標籤，對用戶需求理解、洞察，把握恰當時機進行業務推銷，這就存在著較大的不穩定性。中國移動在整體流程設計、隨銷系統設計上都缺乏系統性，與亞馬遜的精準營銷還是存在較大的差距。

亞馬遜隨銷系統因何優秀？

可以看到，運營商的隨銷系統遠沒有亞馬遜完善。除去流程設計上的差別，還有沒有什麼更深層次的原因，使亞馬遜的隨銷系統如此優秀？答案就是亞馬遜的技術基礎和生態圈優勢。

亞馬遜隨銷系統的技術基礎，是大名鼎鼎的A9算法。A9算法，全稱Algorithms，中文就是算法的意思，因為在A後面有9個字母，故稱A9算法。

A9算法把搜索、推薦過程分為三個方面：產品標籤、用戶標籤、匹配算法。產品標籤一方面包含產品自身的信息，如種類、大小、顏色等等屬性信息，另一方面則是用戶行為相關信息，如評價數量、好評數量、銷售量、轉化率等等。用戶標籤則是依據用戶行為進行標籤設置，根據用戶的瀏覽記錄整合出如用戶顏色偏好、尺碼偏好、消費習慣、消費額度、支付習慣、近期購買、未滿足需求等等。匹配算法則是將這兩者匹配起來的數學算法。

根據A9算法產生的結果，能夠將最適合用戶、最符合用戶期望的產品在合適的時機推薦給用戶，這也是亞馬遜隨銷對亞馬遜業務收入貢獻率較大的重要原因。A9算法使得亞馬遜的隨銷精確、及時，能夠較好的與用戶需求契合。

亞馬遜的隨銷除了技術基礎外，還有生態圈基礎。亞馬遜公司除了Amazon.com這一核心電子商務平臺外，還包括以下幾方面：

• AWS：亞馬遜雲服務）；

• Alexa Internet：網絡流量統計平臺）；

• A9；

• lab126：亞馬遜硬件研發機構，產品如Kindle、Fire TV等；

• IMDB：Internet Movie Database，互聯網電影數據庫；

完整龐大的生態圈，為亞馬遜隨銷提供了多種支撐。

首先，亞馬遜全方位的生態系統為亞馬遜提供了消費者全方位的數據，獲取了消費者更多的行為，為A9算法提供了強有力的數據支持，是建立數據標籤和用戶畫像的基礎。

其次，亞馬遜完整的生態圈為用戶提供了多種多樣的商品，在隨銷時能夠滿足用戶各種需求，避免發生預測出了用戶此時的需求卻沒有產品能滿足的窘境。

最後，亞馬遜完整的生態圈給予隨銷更多的試驗空間。作為全球貨品種類最多的電商，亞馬遜隨銷系統能在不同的產品、不同的地區、不同的消費者身上試驗，從而不斷糾正各方面設計，優化內核與隨銷系統，提升轉化率。

綜上所述，亞馬遜的隨銷系統是建立在優秀的算法技術基礎與生態圈配置上的，同時有著優秀的流程和交互界面設計。這就是亞馬遜精準隨銷背後的祕密，也是一個優秀隨銷系統應有的特點。