在8月11日刊發的中央級媒體《經濟日報》中，我家白大大的個人署名文章《科技會讓影視創作有多“燃”》被髮表。同時，該文章還同步被中國經濟網、央視網、光明網、經濟日報app等轉載。
在8月11日刊發的中央級媒體《經濟日報》中，我家白大大的個人署名文章《科技會讓影視創作有多“燃”》被髮表。同時，該文章還同步被中國經濟網、央視網、光明網、經濟日報app等轉載。
熟悉我們的小夥伴都知道，靈河也是為數不多的有信息技術部也就是一批程序員大大的影視公司，白大大也是技術控。同時，靈河和阿里巴巴也一起開發了國內首個專注解決製片難的雲尚製片管理系統 官宣 | 雲尚製片管理系統正式發佈！...
言歸正傳，小靈子今天就帶大家一起學習《經濟日報》這篇文章，學習我家白大大關於擁抱科技、擁抱創新、尊重影視規律的一些重要論點。
|談如何應對新機遇與挑戰？
影視行業，別錯過科技創新帶來的未來發展機遇。
科技強國，文化興國。曾幾何時，在科技領域被頻頻“刷屏”的關鍵詞，VR（虛擬現實）、AR（增強現實）、大數據、AI（人工智能）等正悄悄演變為影視行業的討論話題之一。
如今，國內影視創作迎來了新的機遇與挑戰，無論是社會還是觀眾都急需更多更好的，能反映出當下老百姓美好生活又兼具藝術性的影視作品。在今天這個追求創新的時代，要突破自身發展瓶頸、解決深層次矛盾和問題，根本出路就在於創新，科技力量發揮了巨大的作用。從這個角度說，影視行業要想突破現有禁錮，再創新佳績，或許擁抱科技，擁抱創新，尊重影視創作規律就是可行之道。
|談如何用科技手段解決劇本創作？
眾所周知，內容是影視創作的基石。劇本，劇本，一劇之本，劇本的重要性不言而喻。但反觀如今的影視作品，或許有許多播放量、熱度比較高的作品，但觀眾真正能汲取到的營養有多少呢？而能達到藝術價值與社會價值相統一的作品又有多少呢？因此，要真正重視內容創作，重視劇本創作，重視編劇自身的知識儲備與文學素養。
顯然，編劇創作的題材是五花八門，有懸疑、現實、歷史等，而每一個新題材的創作都是需要新知識儲備，而獲取知識是需要學習時間的，是要下苦功夫的。但如果我們把基礎資料蒐集工作交給AI大數據的手段進行檢索整理，那將大大節省編劇時間，還可提高知識廣度與深度。
終歸有一天，AI可以寫劇本。但同時不可否認的是，現在AI大數據挖掘的是已經發生的事情，通過這些數據積累進而能精準預判這件事情今天在影視領域還做不到。對於文化產業之外的其他行業，筆者覺得大數據預判並不難，對於影視行業卻很難做預判，畢竟判斷觀眾的喜好，光憑數據說話可不夠。但我們仍然對未來人工智能解決創意問題抱有願景，希望它能夠解決我們在創意生產上70%的問題。把更多的、高端的、情感的、拔高的和創新的部分交給思想活躍的編劇，希望編劇能通過運用大數據人工智能這種方式把無用功解決掉，把試錯的部分解決掉。
|談如何解決生產過程難題？
當我們用科技手段解決了劇本問題，就該思考解決下一個問題，如何在生產階段利用好科技力量提高創新能力，幫我們早日實現流程化進而完善影視工業化。目前，影視產業還沒有完全實現流程化，更別說工業化。我國每年電視劇產量超萬集，幾百部作品蜂擁而出，但所有的劇組管理還是在最原始的階段，靠製片組、導演組的人工溝通，甚至還在打印紙質的通告單，試想下這是多麼可怕的一件事。大家都去過圖書館、閱覽室，你會發現你用借閱卡可以打開任意一臺電腦查任何一本書的在架或借出，甚至能知道借走這本書的人是誰，而同時前臺的控制系統也能輕而易舉地知道你查詢了什麼資料，今年共借閱了幾本書……而我們影視行業可是比圖書館閱覽室都要複雜得多、投資額都要大得多的產業，但還在依靠原始手段進行管理，這種情況早就該改變了。
最近，由中國自主研發設計，阿里巴巴和靈河文化共同開發的製片管理系統雲尚製片管理系統在研發了3年之久，再加上20多家公司內測一年之後，終於要向行業全開放使用了。此係統，涉及的製作節點達27000餘個，能實現從財務管理、劇組管理到人員配置AI大數據的智能協調統一。更嫁接了許多實用工具，比如天氣及道路的預報功能，從一個普通道具幾點幾分出發預計多久到達，到天氣狀況如何，都能在系統裡智能提醒及預警，大大節約了劇組管理流程的人為差錯。有業內專家指出：“該系統的出爐，做到了科技成果轉換與影視創新創作的有效嫁接，為實現影視工業化邁出了關鍵一步。”
專家其實言重了。不過，筆者真心希望影視行業能加大創新與科技的融合，重視創作規律，不負新時代帶來的大好機遇，為大家帶來一部部謳歌新時代反映老百姓美好生活的精品佳作。
在8月11日刊發的中央級媒體《經濟日報》中，我家白大大的個人署名文章《科技會讓影視創作有多“燃”》被髮表。同時，該文章還同步被中國經濟網、央視網、光明網、經濟日報app等轉載。
熟悉我們的小夥伴都知道，靈河也是為數不多的有信息技術部也就是一批程序員大大的影視公司，白大大也是技術控。同時，靈河和阿里巴巴也一起開發了國內首個專注解決製片難的雲尚製片管理系統 官宣 | 雲尚製片管理系統正式發佈！...
言歸正傳，小靈子今天就帶大家一起學習《經濟日報》這篇文章，學習我家白大大關於擁抱科技、擁抱創新、尊重影視規律的一些重要論點。
|談如何應對新機遇與挑戰？
影視行業，別錯過科技創新帶來的未來發展機遇。
科技強國，文化興國。曾幾何時，在科技領域被頻頻“刷屏”的關鍵詞，VR（虛擬現實）、AR（增強現實）、大數據、AI（人工智能）等正悄悄演變為影視行業的討論話題之一。
如今，國內影視創作迎來了新的機遇與挑戰，無論是社會還是觀眾都急需更多更好的，能反映出當下老百姓美好生活又兼具藝術性的影視作品。在今天這個追求創新的時代，要突破自身發展瓶頸、解決深層次矛盾和問題，根本出路就在於創新，科技力量發揮了巨大的作用。從這個角度說，影視行業要想突破現有禁錮，再創新佳績，或許擁抱科技，擁抱創新，尊重影視創作規律就是可行之道。
|談如何用科技手段解決劇本創作？
眾所周知，內容是影視創作的基石。劇本，劇本，一劇之本，劇本的重要性不言而喻。但反觀如今的影視作品，或許有許多播放量、熱度比較高的作品，但觀眾真正能汲取到的營養有多少呢？而能達到藝術價值與社會價值相統一的作品又有多少呢？因此，要真正重視內容創作，重視劇本創作，重視編劇自身的知識儲備與文學素養。
顯然，編劇創作的題材是五花八門，有懸疑、現實、歷史等，而每一個新題材的創作都是需要新知識儲備，而獲取知識是需要學習時間的，是要下苦功夫的。但如果我們把基礎資料蒐集工作交給AI大數據的手段進行檢索整理，那將大大節省編劇時間，還可提高知識廣度與深度。
終歸有一天，AI可以寫劇本。但同時不可否認的是，現在AI大數據挖掘的是已經發生的事情，通過這些數據積累進而能精準預判這件事情今天在影視領域還做不到。對於文化產業之外的其他行業，筆者覺得大數據預判並不難，對於影視行業卻很難做預判，畢竟判斷觀眾的喜好，光憑數據說話可不夠。但我們仍然對未來人工智能解決創意問題抱有願景，希望它能夠解決我們在創意生產上70%的問題。把更多的、高端的、情感的、拔高的和創新的部分交給思想活躍的編劇，希望編劇能通過運用大數據人工智能這種方式把無用功解決掉，把試錯的部分解決掉。
|談如何解決生產過程難題？
當我們用科技手段解決了劇本問題，就該思考解決下一個問題，如何在生產階段利用好科技力量提高創新能力，幫我們早日實現流程化進而完善影視工業化。目前，影視產業還沒有完全實現流程化，更別說工業化。我國每年電視劇產量超萬集，幾百部作品蜂擁而出，但所有的劇組管理還是在最原始的階段，靠製片組、導演組的人工溝通，甚至還在打印紙質的通告單，試想下這是多麼可怕的一件事。大家都去過圖書館、閱覽室，你會發現你用借閱卡可以打開任意一臺電腦查任何一本書的在架或借出，甚至能知道借走這本書的人是誰，而同時前臺的控制系統也能輕而易舉地知道你查詢了什麼資料，今年共借閱了幾本書……而我們影視行業可是比圖書館閱覽室都要複雜得多、投資額都要大得多的產業，但還在依靠原始手段進行管理，這種情況早就該改變了。
最近，由中國自主研發設計，阿里巴巴和靈河文化共同開發的製片管理系統雲尚製片管理系統在研發了3年之久，再加上20多家公司內測一年之後，終於要向行業全開放使用了。此係統，涉及的製作節點達27000餘個，能實現從財務管理、劇組管理到人員配置AI大數據的智能協調統一。更嫁接了許多實用工具，比如天氣及道路的預報功能，從一個普通道具幾點幾分出發預計多久到達，到天氣狀況如何，都能在系統裡智能提醒及預警，大大節約了劇組管理流程的人為差錯。有業內專家指出：“該系統的出爐，做到了科技成果轉換與影視創新創作的有效嫁接，為實現影視工業化邁出了關鍵一步。”
專家其實言重了。不過，筆者真心希望影視行業能加大創新與科技的融合，重視創作規律，不負新時代帶來的大好機遇，為大家帶來一部部謳歌新時代反映老百姓美好生活的精品佳作。