'微信“錯殺好人”：ZAO沒那麼可怕'
8月31日，一款名為ZAO的換臉軟件突然爆紅，不光刷爆朋友圈，還一度等上微博熱搜榜第六的位置。但對大多數網友而言，我們既為其逼真的換臉效果嘖嘖稱奇，又為個人隱私問題議論紛紛。
微博知名大V@法山叔 率先提出了質疑，他認為ZAO未經允許擅自使用明星、用戶的面部信息，數據收集到後臺之後完全有可能會被不法利用。其次，ZAO的用戶條款交代不明，漏洞頗多。
8月31日，一款名為ZAO的換臉軟件突然爆紅，不光刷爆朋友圈，還一度等上微博熱搜榜第六的位置。但對大多數網友而言，我們既為其逼真的換臉效果嘖嘖稱奇，又為個人隱私問題議論紛紛。
微博知名大V@法山叔 率先提出了質疑，他認為ZAO未經允許擅自使用明星、用戶的面部信息，數據收集到後臺之後完全有可能會被不法利用。其次，ZAO的用戶條款交代不明，漏洞頗多。
（早期版本用戶條款）
經過一天的發酵，互聯網對ZAO的態度也迅速從“新奇好玩”變成“隱私質疑”。迫於壓力，ZAO在31日晚上對相關的條件進行修改，用戶使用最新版本的ZAO可以選擇刪除面部信息，同時ZAO會將後臺中的面部信息數據一併刪除。
8月31日，一款名為ZAO的換臉軟件突然爆紅，不光刷爆朋友圈，還一度等上微博熱搜榜第六的位置。但對大多數網友而言，我們既為其逼真的換臉效果嘖嘖稱奇，又為個人隱私問題議論紛紛。
微博知名大V@法山叔 率先提出了質疑，他認為ZAO未經允許擅自使用明星、用戶的面部信息，數據收集到後臺之後完全有可能會被不法利用。其次，ZAO的用戶條款交代不明，漏洞頗多。
（早期版本用戶條款）
經過一天的發酵，互聯網對ZAO的態度也迅速從“新奇好玩”變成“隱私質疑”。迫於壓力，ZAO在31日晚上對相關的條件進行修改，用戶使用最新版本的ZAO可以選擇刪除面部信息，同時ZAO會將後臺中的面部信息數據一併刪除。
然而ZAO的補救措施似乎來得晚了些， 9月1日上午消息，微信對ZAO進行了“封殺”，如今已經不可查看分享內容。微信給出的理由是“存在安全風險”和“被多人投訴”，這是有理有據還是“欲加之罪”？
8月31日，一款名為ZAO的換臉軟件突然爆紅，不光刷爆朋友圈，還一度等上微博熱搜榜第六的位置。但對大多數網友而言，我們既為其逼真的換臉效果嘖嘖稱奇，又為個人隱私問題議論紛紛。
微博知名大V@法山叔 率先提出了質疑，他認為ZAO未經允許擅自使用明星、用戶的面部信息，數據收集到後臺之後完全有可能會被不法利用。其次，ZAO的用戶條款交代不明，漏洞頗多。
（早期版本用戶條款）
經過一天的發酵，互聯網對ZAO的態度也迅速從“新奇好玩”變成“隱私質疑”。迫於壓力，ZAO在31日晚上對相關的條件進行修改，用戶使用最新版本的ZAO可以選擇刪除面部信息，同時ZAO會將後臺中的面部信息數據一併刪除。
然而ZAO的補救措施似乎來得晚了些， 9月1日上午消息，微信對ZAO進行了“封殺”，如今已經不可查看分享內容。微信給出的理由是“存在安全風險”和“被多人投訴”，這是有理有據還是“欲加之罪”？
微信“安全風險”的說並非完全沒有道理，從其他報道來看似乎ZAO確實引起了廣大用戶對隱私問題的關注，如果微信以這個爭議為由進行屏蔽，那麼倒也說得過去。
當然，微信屏蔽ZAO可能還有另一個可能性，那就是有關ZAO的出身。ZAO實則由陌陌高層打造，甚至可以看作是陌陌的一個新產品。眾所周知陌陌和微信在陌生人社交領域已經有過數次交鋒，二者水火不容。
今年年初的多閃（歸屬於字節跳動）剛上線不久後分享鏈接便遭到微信屏蔽，而抖音分享鏈接被微信屏蔽更是鬧到人盡皆知，騰訊對付商業對手可謂是從不手軟。
ZAO給用戶帶來的不安、反感甚至到最後被微信加以限制，都是因為“數據”。對消費者來說，他們擔心的是自己的個人信息會洩露出去，因此帶來損失。
而對微信來說，龐大的用戶數據是微信一切商業化行為的基礎，是相較於其他軟件的最大競爭力。相信這不難理解，微信擁有11億月活用戶，是全國第一大IM軟件，無數人在這個平臺上交流信息、表達喜好。如此龐大的用戶數據既能用於機器學習，又能用於人群畫像分析，而且數據水分極少。
正因為如此，微信不可能眼睜睜看著競爭對手來挖走自己腳下的“黃金”，阻止數據外流不僅是為了保護用戶隱私，更是保住自己的商業優勢。
數據就是生產力
可以說，人類文明社會發展數千年，從未有哪個時代像今天這樣緊密地和數據聯繫在一起。市面上絕大多數的產品從立項到生產環節均受大數據影響，你的一切數據對廠商來說都有價值。
例如，你的手掌尺寸和屏幕尺寸偏好會影響到手機的具體尺寸，你的視力水平會左右軟件開發中字體的大小設置。傢俱廠商在開發座椅的時候會參考消費者的身高體重，牙刷廠商在生產牙刷的時候，說不定也會考慮消費者的嘴巴平均大小。
8月31日，一款名為ZAO的換臉軟件突然爆紅，不光刷爆朋友圈，還一度等上微博熱搜榜第六的位置。但對大多數網友而言，我們既為其逼真的換臉效果嘖嘖稱奇，又為個人隱私問題議論紛紛。
微博知名大V@法山叔 率先提出了質疑，他認為ZAO未經允許擅自使用明星、用戶的面部信息，數據收集到後臺之後完全有可能會被不法利用。其次，ZAO的用戶條款交代不明，漏洞頗多。
（早期版本用戶條款）
經過一天的發酵，互聯網對ZAO的態度也迅速從“新奇好玩”變成“隱私質疑”。迫於壓力，ZAO在31日晚上對相關的條件進行修改，用戶使用最新版本的ZAO可以選擇刪除面部信息，同時ZAO會將後臺中的面部信息數據一併刪除。
然而ZAO的補救措施似乎來得晚了些， 9月1日上午消息，微信對ZAO進行了“封殺”，如今已經不可查看分享內容。微信給出的理由是“存在安全風險”和“被多人投訴”，這是有理有據還是“欲加之罪”？
微信“安全風險”的說並非完全沒有道理，從其他報道來看似乎ZAO確實引起了廣大用戶對隱私問題的關注，如果微信以這個爭議為由進行屏蔽，那麼倒也說得過去。
當然，微信屏蔽ZAO可能還有另一個可能性，那就是有關ZAO的出身。ZAO實則由陌陌高層打造，甚至可以看作是陌陌的一個新產品。眾所周知陌陌和微信在陌生人社交領域已經有過數次交鋒，二者水火不容。
今年年初的多閃（歸屬於字節跳動）剛上線不久後分享鏈接便遭到微信屏蔽，而抖音分享鏈接被微信屏蔽更是鬧到人盡皆知，騰訊對付商業對手可謂是從不手軟。
ZAO給用戶帶來的不安、反感甚至到最後被微信加以限制，都是因為“數據”。對消費者來說，他們擔心的是自己的個人信息會洩露出去，因此帶來損失。
而對微信來說，龐大的用戶數據是微信一切商業化行為的基礎，是相較於其他軟件的最大競爭力。相信這不難理解，微信擁有11億月活用戶，是全國第一大IM軟件，無數人在這個平臺上交流信息、表達喜好。如此龐大的用戶數據既能用於機器學習，又能用於人群畫像分析，而且數據水分極少。
正因為如此，微信不可能眼睜睜看著競爭對手來挖走自己腳下的“黃金”，阻止數據外流不僅是為了保護用戶隱私，更是保住自己的商業優勢。
數據就是生產力
可以說，人類文明社會發展數千年，從未有哪個時代像今天這樣緊密地和數據聯繫在一起。市面上絕大多數的產品從立項到生產環節均受大數據影響，你的一切數據對廠商來說都有價值。
例如，你的手掌尺寸和屏幕尺寸偏好會影響到手機的具體尺寸，你的視力水平會左右軟件開發中字體的大小設置。傢俱廠商在開發座椅的時候會參考消費者的身高體重，牙刷廠商在生產牙刷的時候，說不定也會考慮消費者的嘴巴平均大小。
總而言之，互聯網和大數據的出現讓廠商省去了流程長、成本貴且效率低的傳統市場調研，他們只需要收集消費者的各種數據，再經過算法模型的計算就能得出最優解。
此外，由於AI技術的快速發展，企業們不得不尋找更多的“養料”來餵養AI。谷歌子公司DeepMind開發的頂尖診斷系統在進行深度學習訓練的時候，需要使用來自7500名病人的15000張掃描圖。其他AI項目視用途不同對數據的需求量各有差異，但總之都是“數量龐大”就是了。
如此龐大的數據從哪裡來的呢？有些數據可能是消費者在不知情的情況下透露給廠商的，而另一些則很可能是他們從某些渠道買來的。
日本有一家求職平臺名為Rikunabi，它就是大數據的提供方。Rikunabi平臺會收集註冊用戶的過往工作經歷、自我評價中的關鍵信息，然後將這些信息放到AI模型之中進行計算，從而獲得該註冊用戶的求職意向、離職率等信息。
8月31日，一款名為ZAO的換臉軟件突然爆紅，不光刷爆朋友圈，還一度等上微博熱搜榜第六的位置。但對大多數網友而言，我們既為其逼真的換臉效果嘖嘖稱奇，又為個人隱私問題議論紛紛。
微博知名大V@法山叔 率先提出了質疑，他認為ZAO未經允許擅自使用明星、用戶的面部信息，數據收集到後臺之後完全有可能會被不法利用。其次，ZAO的用戶條款交代不明，漏洞頗多。
（早期版本用戶條款）
經過一天的發酵，互聯網對ZAO的態度也迅速從“新奇好玩”變成“隱私質疑”。迫於壓力，ZAO在31日晚上對相關的條件進行修改，用戶使用最新版本的ZAO可以選擇刪除面部信息，同時ZAO會將後臺中的面部信息數據一併刪除。
然而ZAO的補救措施似乎來得晚了些， 9月1日上午消息，微信對ZAO進行了“封殺”，如今已經不可查看分享內容。微信給出的理由是“存在安全風險”和“被多人投訴”，這是有理有據還是“欲加之罪”？
微信“安全風險”的說並非完全沒有道理，從其他報道來看似乎ZAO確實引起了廣大用戶對隱私問題的關注，如果微信以這個爭議為由進行屏蔽，那麼倒也說得過去。
當然，微信屏蔽ZAO可能還有另一個可能性，那就是有關ZAO的出身。ZAO實則由陌陌高層打造，甚至可以看作是陌陌的一個新產品。眾所周知陌陌和微信在陌生人社交領域已經有過數次交鋒，二者水火不容。
今年年初的多閃（歸屬於字節跳動）剛上線不久後分享鏈接便遭到微信屏蔽，而抖音分享鏈接被微信屏蔽更是鬧到人盡皆知，騰訊對付商業對手可謂是從不手軟。
ZAO給用戶帶來的不安、反感甚至到最後被微信加以限制，都是因為“數據”。對消費者來說，他們擔心的是自己的個人信息會洩露出去，因此帶來損失。
而對微信來說，龐大的用戶數據是微信一切商業化行為的基礎，是相較於其他軟件的最大競爭力。相信這不難理解，微信擁有11億月活用戶，是全國第一大IM軟件，無數人在這個平臺上交流信息、表達喜好。如此龐大的用戶數據既能用於機器學習，又能用於人群畫像分析，而且數據水分極少。
正因為如此，微信不可能眼睜睜看著競爭對手來挖走自己腳下的“黃金”，阻止數據外流不僅是為了保護用戶隱私，更是保住自己的商業優勢。
數據就是生產力
可以說，人類文明社會發展數千年，從未有哪個時代像今天這樣緊密地和數據聯繫在一起。市面上絕大多數的產品從立項到生產環節均受大數據影響，你的一切數據對廠商來說都有價值。
例如，你的手掌尺寸和屏幕尺寸偏好會影響到手機的具體尺寸，你的視力水平會左右軟件開發中字體的大小設置。傢俱廠商在開發座椅的時候會參考消費者的身高體重，牙刷廠商在生產牙刷的時候，說不定也會考慮消費者的嘴巴平均大小。
總而言之，互聯網和大數據的出現讓廠商省去了流程長、成本貴且效率低的傳統市場調研，他們只需要收集消費者的各種數據，再經過算法模型的計算就能得出最優解。
此外，由於AI技術的快速發展，企業們不得不尋找更多的“養料”來餵養AI。谷歌子公司DeepMind開發的頂尖診斷系統在進行深度學習訓練的時候，需要使用來自7500名病人的15000張掃描圖。其他AI項目視用途不同對數據的需求量各有差異，但總之都是“數量龐大”就是了。
如此龐大的數據從哪裡來的呢？有些數據可能是消費者在不知情的情況下透露給廠商的，而另一些則很可能是他們從某些渠道買來的。
日本有一家求職平臺名為Rikunabi，它就是大數據的提供方。Rikunabi平臺會收集註冊用戶的過往工作經歷、自我評價中的關鍵信息，然後將這些信息放到AI模型之中進行計算，從而獲得該註冊用戶的求職意向、離職率等信息。
（Rikunabi拍攝的廣告片段）
然後，Rikunabi平臺將這些數據賣給了用人單位，如此一來用人單位就能知道哪些員工是可能適合他們，而哪些又是不太適合的，進而對求職者進行篩選。可以見到，求職者的數據已經被當成“商品”販賣，數據不僅能賺錢，還能賺大錢。
當然他們這樣做是非法而且要遭到道德譴責的，而Rikunabi也為此付出了慘重的代價，東窗事發後共計13家企業以"企業內部監察管理缺陷"為由拋售Rikunabi平臺母公司RECRUIT的股票，導致後者股價跳水8%。
網絡對ZAO的擔心也大體如此，我們的面部信息被上傳到軟件之後我們便無法控制其去向（至少第一版的用戶協議就是這個意思），如果面部信息真的落到不法分子手中，被換臉為成人影片主角還是小事，要是無故遭受財產損失，那才是大問題。
好在現在傳來了一個好消息，以支付寶為首的支付平臺解答了用戶的疑惑，由ZAO生成的換臉視頻騙不過他們的火眼金睛。
8月31日，一款名為ZAO的換臉軟件突然爆紅，不光刷爆朋友圈，還一度等上微博熱搜榜第六的位置。但對大多數網友而言，我們既為其逼真的換臉效果嘖嘖稱奇，又為個人隱私問題議論紛紛。
微博知名大V@法山叔 率先提出了質疑，他認為ZAO未經允許擅自使用明星、用戶的面部信息，數據收集到後臺之後完全有可能會被不法利用。其次，ZAO的用戶條款交代不明，漏洞頗多。
（早期版本用戶條款）
經過一天的發酵，互聯網對ZAO的態度也迅速從“新奇好玩”變成“隱私質疑”。迫於壓力，ZAO在31日晚上對相關的條件進行修改，用戶使用最新版本的ZAO可以選擇刪除面部信息，同時ZAO會將後臺中的面部信息數據一併刪除。
然而ZAO的補救措施似乎來得晚了些， 9月1日上午消息，微信對ZAO進行了“封殺”，如今已經不可查看分享內容。微信給出的理由是“存在安全風險”和“被多人投訴”，這是有理有據還是“欲加之罪”？
微信“安全風險”的說並非完全沒有道理，從其他報道來看似乎ZAO確實引起了廣大用戶對隱私問題的關注，如果微信以這個爭議為由進行屏蔽，那麼倒也說得過去。
當然，微信屏蔽ZAO可能還有另一個可能性，那就是有關ZAO的出身。ZAO實則由陌陌高層打造，甚至可以看作是陌陌的一個新產品。眾所周知陌陌和微信在陌生人社交領域已經有過數次交鋒，二者水火不容。
今年年初的多閃（歸屬於字節跳動）剛上線不久後分享鏈接便遭到微信屏蔽，而抖音分享鏈接被微信屏蔽更是鬧到人盡皆知，騰訊對付商業對手可謂是從不手軟。
ZAO給用戶帶來的不安、反感甚至到最後被微信加以限制，都是因為“數據”。對消費者來說，他們擔心的是自己的個人信息會洩露出去，因此帶來損失。
而對微信來說，龐大的用戶數據是微信一切商業化行為的基礎，是相較於其他軟件的最大競爭力。相信這不難理解，微信擁有11億月活用戶，是全國第一大IM軟件，無數人在這個平臺上交流信息、表達喜好。如此龐大的用戶數據既能用於機器學習，又能用於人群畫像分析，而且數據水分極少。
正因為如此，微信不可能眼睜睜看著競爭對手來挖走自己腳下的“黃金”，阻止數據外流不僅是為了保護用戶隱私，更是保住自己的商業優勢。
數據就是生產力
可以說，人類文明社會發展數千年，從未有哪個時代像今天這樣緊密地和數據聯繫在一起。市面上絕大多數的產品從立項到生產環節均受大數據影響，你的一切數據對廠商來說都有價值。
例如，你的手掌尺寸和屏幕尺寸偏好會影響到手機的具體尺寸，你的視力水平會左右軟件開發中字體的大小設置。傢俱廠商在開發座椅的時候會參考消費者的身高體重，牙刷廠商在生產牙刷的時候，說不定也會考慮消費者的嘴巴平均大小。
總而言之，互聯網和大數據的出現讓廠商省去了流程長、成本貴且效率低的傳統市場調研，他們只需要收集消費者的各種數據，再經過算法模型的計算就能得出最優解。
此外，由於AI技術的快速發展，企業們不得不尋找更多的“養料”來餵養AI。谷歌子公司DeepMind開發的頂尖診斷系統在進行深度學習訓練的時候，需要使用來自7500名病人的15000張掃描圖。其他AI項目視用途不同對數據的需求量各有差異，但總之都是“數量龐大”就是了。
如此龐大的數據從哪裡來的呢？有些數據可能是消費者在不知情的情況下透露給廠商的，而另一些則很可能是他們從某些渠道買來的。
日本有一家求職平臺名為Rikunabi，它就是大數據的提供方。Rikunabi平臺會收集註冊用戶的過往工作經歷、自我評價中的關鍵信息，然後將這些信息放到AI模型之中進行計算，從而獲得該註冊用戶的求職意向、離職率等信息。
（Rikunabi拍攝的廣告片段）
然後，Rikunabi平臺將這些數據賣給了用人單位，如此一來用人單位就能知道哪些員工是可能適合他們，而哪些又是不太適合的，進而對求職者進行篩選。可以見到，求職者的數據已經被當成“商品”販賣，數據不僅能賺錢，還能賺大錢。
當然他們這樣做是非法而且要遭到道德譴責的，而Rikunabi也為此付出了慘重的代價，東窗事發後共計13家企業以"企業內部監察管理缺陷"為由拋售Rikunabi平臺母公司RECRUIT的股票，導致後者股價跳水8%。
網絡對ZAO的擔心也大體如此，我們的面部信息被上傳到軟件之後我們便無法控制其去向（至少第一版的用戶協議就是這個意思），如果面部信息真的落到不法分子手中，被換臉為成人影片主角還是小事，要是無故遭受財產損失，那才是大問題。
好在現在傳來了一個好消息，以支付寶為首的支付平臺解答了用戶的疑惑，由ZAO生成的換臉視頻騙不過他們的火眼金睛。
為什麼？其實我們早已有科普，支付寶等支付平臺所採用的是3D人臉識別，在掃描人臉的時候會記錄空間信息生成三維模型。換言之，只存在於平面之中的換臉視頻無法提供具體的三維模型信息，自然無法通過刷臉認證。
同理，換臉視頻也無法騙過採用3D結構光人臉識別系統的iPhone X系列手機、OPPO Find X和華為Mate 20 Pro，銀行的人臉識別加密系統也同樣不行。
另外有些人臉識別系統雖然是2D掃描（多見於政務小程序中），但會要求用戶做出指定動作，例如眨眼、轉頭或者朗讀數字等。可想而知，在當下的人臉識別加密體系中，ZAO創造的換臉視頻可以說是“無孔可入”。
避無可避的數據洩露
數據洩露可以說是世界性難題，這是信息社會發展過程中的副作用之一。但從某些角度來看，付出部分隱私和個人數據，確實可以讓生活更便捷。
舉個例子，我們利用網頁或者手機上的密碼自動填充功能，可以更快地登陸各類賬戶；我們將面部信息、指紋信息登記到設備之中，在解鎖設備的時候便不再需要輸入密碼。
8月31日，一款名為ZAO的換臉軟件突然爆紅，不光刷爆朋友圈，還一度等上微博熱搜榜第六的位置。但對大多數網友而言，我們既為其逼真的換臉效果嘖嘖稱奇，又為個人隱私問題議論紛紛。
微博知名大V@法山叔 率先提出了質疑，他認為ZAO未經允許擅自使用明星、用戶的面部信息，數據收集到後臺之後完全有可能會被不法利用。其次，ZAO的用戶條款交代不明，漏洞頗多。
（早期版本用戶條款）
經過一天的發酵，互聯網對ZAO的態度也迅速從“新奇好玩”變成“隱私質疑”。迫於壓力，ZAO在31日晚上對相關的條件進行修改，用戶使用最新版本的ZAO可以選擇刪除面部信息，同時ZAO會將後臺中的面部信息數據一併刪除。
然而ZAO的補救措施似乎來得晚了些， 9月1日上午消息，微信對ZAO進行了“封殺”，如今已經不可查看分享內容。微信給出的理由是“存在安全風險”和“被多人投訴”，這是有理有據還是“欲加之罪”？
微信“安全風險”的說並非完全沒有道理，從其他報道來看似乎ZAO確實引起了廣大用戶對隱私問題的關注，如果微信以這個爭議為由進行屏蔽，那麼倒也說得過去。
當然，微信屏蔽ZAO可能還有另一個可能性，那就是有關ZAO的出身。ZAO實則由陌陌高層打造，甚至可以看作是陌陌的一個新產品。眾所周知陌陌和微信在陌生人社交領域已經有過數次交鋒，二者水火不容。
今年年初的多閃（歸屬於字節跳動）剛上線不久後分享鏈接便遭到微信屏蔽，而抖音分享鏈接被微信屏蔽更是鬧到人盡皆知，騰訊對付商業對手可謂是從不手軟。
ZAO給用戶帶來的不安、反感甚至到最後被微信加以限制，都是因為“數據”。對消費者來說，他們擔心的是自己的個人信息會洩露出去，因此帶來損失。
而對微信來說，龐大的用戶數據是微信一切商業化行為的基礎，是相較於其他軟件的最大競爭力。相信這不難理解，微信擁有11億月活用戶，是全國第一大IM軟件，無數人在這個平臺上交流信息、表達喜好。如此龐大的用戶數據既能用於機器學習，又能用於人群畫像分析，而且數據水分極少。
正因為如此，微信不可能眼睜睜看著競爭對手來挖走自己腳下的“黃金”，阻止數據外流不僅是為了保護用戶隱私，更是保住自己的商業優勢。
數據就是生產力
可以說，人類文明社會發展數千年，從未有哪個時代像今天這樣緊密地和數據聯繫在一起。市面上絕大多數的產品從立項到生產環節均受大數據影響，你的一切數據對廠商來說都有價值。
例如，你的手掌尺寸和屏幕尺寸偏好會影響到手機的具體尺寸，你的視力水平會左右軟件開發中字體的大小設置。傢俱廠商在開發座椅的時候會參考消費者的身高體重，牙刷廠商在生產牙刷的時候，說不定也會考慮消費者的嘴巴平均大小。
總而言之，互聯網和大數據的出現讓廠商省去了流程長、成本貴且效率低的傳統市場調研，他們只需要收集消費者的各種數據，再經過算法模型的計算就能得出最優解。
此外，由於AI技術的快速發展，企業們不得不尋找更多的“養料”來餵養AI。谷歌子公司DeepMind開發的頂尖診斷系統在進行深度學習訓練的時候，需要使用來自7500名病人的15000張掃描圖。其他AI項目視用途不同對數據的需求量各有差異，但總之都是“數量龐大”就是了。
如此龐大的數據從哪裡來的呢？有些數據可能是消費者在不知情的情況下透露給廠商的，而另一些則很可能是他們從某些渠道買來的。
日本有一家求職平臺名為Rikunabi，它就是大數據的提供方。Rikunabi平臺會收集註冊用戶的過往工作經歷、自我評價中的關鍵信息，然後將這些信息放到AI模型之中進行計算，從而獲得該註冊用戶的求職意向、離職率等信息。
（Rikunabi拍攝的廣告片段）
然後，Rikunabi平臺將這些數據賣給了用人單位，如此一來用人單位就能知道哪些員工是可能適合他們，而哪些又是不太適合的，進而對求職者進行篩選。可以見到，求職者的數據已經被當成“商品”販賣，數據不僅能賺錢，還能賺大錢。
當然他們這樣做是非法而且要遭到道德譴責的，而Rikunabi也為此付出了慘重的代價，東窗事發後共計13家企業以"企業內部監察管理缺陷"為由拋售Rikunabi平臺母公司RECRUIT的股票，導致後者股價跳水8%。
網絡對ZAO的擔心也大體如此，我們的面部信息被上傳到軟件之後我們便無法控制其去向（至少第一版的用戶協議就是這個意思），如果面部信息真的落到不法分子手中，被換臉為成人影片主角還是小事，要是無故遭受財產損失，那才是大問題。
好在現在傳來了一個好消息，以支付寶為首的支付平臺解答了用戶的疑惑，由ZAO生成的換臉視頻騙不過他們的火眼金睛。
為什麼？其實我們早已有科普，支付寶等支付平臺所採用的是3D人臉識別，在掃描人臉的時候會記錄空間信息生成三維模型。換言之，只存在於平面之中的換臉視頻無法提供具體的三維模型信息，自然無法通過刷臉認證。
同理，換臉視頻也無法騙過採用3D結構光人臉識別系統的iPhone X系列手機、OPPO Find X和華為Mate 20 Pro，銀行的人臉識別加密系統也同樣不行。
另外有些人臉識別系統雖然是2D掃描（多見於政務小程序中），但會要求用戶做出指定動作，例如眨眼、轉頭或者朗讀數字等。可想而知，在當下的人臉識別加密體系中，ZAO創造的換臉視頻可以說是“無孔可入”。
避無可避的數據洩露
數據洩露可以說是世界性難題，這是信息社會發展過程中的副作用之一。但從某些角度來看，付出部分隱私和個人數據，確實可以讓生活更便捷。
舉個例子，我們利用網頁或者手機上的密碼自動填充功能，可以更快地登陸各類賬戶；我們將面部信息、指紋信息登記到設備之中，在解鎖設備的時候便不再需要輸入密碼。
出於便利性考慮，再加上對服務供應方的信任，消費者往往會願意交出個人數據。除此之外，註冊App或網站會員均要求提交個人信息，隨著我們接觸網絡的時間越來越差，個人信息洩露已經不可避免。
例如，我們打車、使用快遞和外賣的時候難免會透露個人電話和住址信息，這種信息洩露可謂是防不勝防。我們只能寄望科技公司可以通過加密通訊的方式進行信息保護，但一旦方案不周全那麼必然會增加溝通成本和時間成本。
生活中會洩露個人數據的場景有千千萬萬，多ZAO一個不多，少ZAO一個不少。和數據洩露相比，我們更擔心的是一些生活上的困擾，例如真的就當了成人視頻中的男/女主角。這對於一般男性來說可能沒有什麼危機感，但對漂亮女孩子來說簡直是揮之不去的陰雲。
如果說此前將影視女星的臉換到成人視頻中去還需要一些技術門檻（例如找運行代碼、要懂機器學習和編程等），但隨著ZAO的出現我們發現，原來換臉功能可以整合到App之中，製作換臉視頻的門檻可以這麼低。
針對消費者的疑惑，ZAO表示換臉素材暫時還是由官方提供，個人照片只能用10次。可以說ZAO在推出之初就想好了應對方案，我們不用太擔心自己的照片會被別人惡搞。
8月31日，一款名為ZAO的換臉軟件突然爆紅，不光刷爆朋友圈，還一度等上微博熱搜榜第六的位置。但對大多數網友而言，我們既為其逼真的換臉效果嘖嘖稱奇，又為個人隱私問題議論紛紛。
微博知名大V@法山叔 率先提出了質疑，他認為ZAO未經允許擅自使用明星、用戶的面部信息，數據收集到後臺之後完全有可能會被不法利用。其次，ZAO的用戶條款交代不明，漏洞頗多。
（早期版本用戶條款）
經過一天的發酵，互聯網對ZAO的態度也迅速從“新奇好玩”變成“隱私質疑”。迫於壓力，ZAO在31日晚上對相關的條件進行修改，用戶使用最新版本的ZAO可以選擇刪除面部信息，同時ZAO會將後臺中的面部信息數據一併刪除。
然而ZAO的補救措施似乎來得晚了些， 9月1日上午消息，微信對ZAO進行了“封殺”，如今已經不可查看分享內容。微信給出的理由是“存在安全風險”和“被多人投訴”，這是有理有據還是“欲加之罪”？
微信“安全風險”的說並非完全沒有道理，從其他報道來看似乎ZAO確實引起了廣大用戶對隱私問題的關注，如果微信以這個爭議為由進行屏蔽，那麼倒也說得過去。
當然，微信屏蔽ZAO可能還有另一個可能性，那就是有關ZAO的出身。ZAO實則由陌陌高層打造，甚至可以看作是陌陌的一個新產品。眾所周知陌陌和微信在陌生人社交領域已經有過數次交鋒，二者水火不容。
今年年初的多閃（歸屬於字節跳動）剛上線不久後分享鏈接便遭到微信屏蔽，而抖音分享鏈接被微信屏蔽更是鬧到人盡皆知，騰訊對付商業對手可謂是從不手軟。
ZAO給用戶帶來的不安、反感甚至到最後被微信加以限制，都是因為“數據”。對消費者來說，他們擔心的是自己的個人信息會洩露出去，因此帶來損失。
而對微信來說，龐大的用戶數據是微信一切商業化行為的基礎，是相較於其他軟件的最大競爭力。相信這不難理解，微信擁有11億月活用戶，是全國第一大IM軟件，無數人在這個平臺上交流信息、表達喜好。如此龐大的用戶數據既能用於機器學習，又能用於人群畫像分析，而且數據水分極少。
正因為如此，微信不可能眼睜睜看著競爭對手來挖走自己腳下的“黃金”，阻止數據外流不僅是為了保護用戶隱私，更是保住自己的商業優勢。
數據就是生產力
可以說，人類文明社會發展數千年，從未有哪個時代像今天這樣緊密地和數據聯繫在一起。市面上絕大多數的產品從立項到生產環節均受大數據影響，你的一切數據對廠商來說都有價值。
例如，你的手掌尺寸和屏幕尺寸偏好會影響到手機的具體尺寸，你的視力水平會左右軟件開發中字體的大小設置。傢俱廠商在開發座椅的時候會參考消費者的身高體重，牙刷廠商在生產牙刷的時候，說不定也會考慮消費者的嘴巴平均大小。
總而言之，互聯網和大數據的出現讓廠商省去了流程長、成本貴且效率低的傳統市場調研，他們只需要收集消費者的各種數據，再經過算法模型的計算就能得出最優解。
此外，由於AI技術的快速發展，企業們不得不尋找更多的“養料”來餵養AI。谷歌子公司DeepMind開發的頂尖診斷系統在進行深度學習訓練的時候，需要使用來自7500名病人的15000張掃描圖。其他AI項目視用途不同對數據的需求量各有差異，但總之都是“數量龐大”就是了。
如此龐大的數據從哪裡來的呢？有些數據可能是消費者在不知情的情況下透露給廠商的，而另一些則很可能是他們從某些渠道買來的。
日本有一家求職平臺名為Rikunabi，它就是大數據的提供方。Rikunabi平臺會收集註冊用戶的過往工作經歷、自我評價中的關鍵信息，然後將這些信息放到AI模型之中進行計算，從而獲得該註冊用戶的求職意向、離職率等信息。
（Rikunabi拍攝的廣告片段）
然後，Rikunabi平臺將這些數據賣給了用人單位，如此一來用人單位就能知道哪些員工是可能適合他們，而哪些又是不太適合的，進而對求職者進行篩選。可以見到，求職者的數據已經被當成“商品”販賣，數據不僅能賺錢，還能賺大錢。
當然他們這樣做是非法而且要遭到道德譴責的，而Rikunabi也為此付出了慘重的代價，東窗事發後共計13家企業以"企業內部監察管理缺陷"為由拋售Rikunabi平臺母公司RECRUIT的股票，導致後者股價跳水8%。
網絡對ZAO的擔心也大體如此，我們的面部信息被上傳到軟件之後我們便無法控制其去向（至少第一版的用戶協議就是這個意思），如果面部信息真的落到不法分子手中，被換臉為成人影片主角還是小事，要是無故遭受財產損失，那才是大問題。
好在現在傳來了一個好消息，以支付寶為首的支付平臺解答了用戶的疑惑，由ZAO生成的換臉視頻騙不過他們的火眼金睛。
為什麼？其實我們早已有科普，支付寶等支付平臺所採用的是3D人臉識別，在掃描人臉的時候會記錄空間信息生成三維模型。換言之，只存在於平面之中的換臉視頻無法提供具體的三維模型信息，自然無法通過刷臉認證。
同理，換臉視頻也無法騙過採用3D結構光人臉識別系統的iPhone X系列手機、OPPO Find X和華為Mate 20 Pro，銀行的人臉識別加密系統也同樣不行。
另外有些人臉識別系統雖然是2D掃描（多見於政務小程序中），但會要求用戶做出指定動作，例如眨眼、轉頭或者朗讀數字等。可想而知，在當下的人臉識別加密體系中，ZAO創造的換臉視頻可以說是“無孔可入”。
避無可避的數據洩露
數據洩露可以說是世界性難題，這是信息社會發展過程中的副作用之一。但從某些角度來看，付出部分隱私和個人數據，確實可以讓生活更便捷。
舉個例子，我們利用網頁或者手機上的密碼自動填充功能，可以更快地登陸各類賬戶；我們將面部信息、指紋信息登記到設備之中，在解鎖設備的時候便不再需要輸入密碼。
出於便利性考慮，再加上對服務供應方的信任，消費者往往會願意交出個人數據。除此之外，註冊App或網站會員均要求提交個人信息，隨著我們接觸網絡的時間越來越差，個人信息洩露已經不可避免。
例如，我們打車、使用快遞和外賣的時候難免會透露個人電話和住址信息，這種信息洩露可謂是防不勝防。我們只能寄望科技公司可以通過加密通訊的方式進行信息保護，但一旦方案不周全那麼必然會增加溝通成本和時間成本。
生活中會洩露個人數據的場景有千千萬萬，多ZAO一個不多，少ZAO一個不少。和數據洩露相比，我們更擔心的是一些生活上的困擾，例如真的就當了成人視頻中的男/女主角。這對於一般男性來說可能沒有什麼危機感，但對漂亮女孩子來說簡直是揮之不去的陰雲。
如果說此前將影視女星的臉換到成人視頻中去還需要一些技術門檻（例如找運行代碼、要懂機器學習和編程等），但隨著ZAO的出現我們發現，原來換臉功能可以整合到App之中，製作換臉視頻的門檻可以這麼低。
針對消費者的疑惑，ZAO表示換臉素材暫時還是由官方提供，個人照片只能用10次。可以說ZAO在推出之初就想好了應對方案，我們不用太擔心自己的照片會被別人惡搞。
唯一需要擔心是未來的發展，如果換臉軟件果真大爆發，那麼難免會有害群之馬混入其中。歸根到底，AI換臉軟件做得太逼真了，以至於用現在的眼光很難去分辨真真假假。
這或許預示著，未來我們所見的視頻未必是真實的。這是科技的力量，但也是科技的可怕之處：我們利用科技可以偽造真相，我們所認為的“真相”可能一開始就是被偽造的。