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繼李世石、柯潔輸給Alpha Go之後，TI7上職業選手Dendi兩度被Open AI擊敗，DotA2電競領域也隨之宣告淪陷，或許“你能贏電腦嗎”在未來不一定是表達嘲諷了，你更需要擔心的，是AI是否會搶走你的工作。
文/ Alvis雷
編輯/ 葛 思文
1996年，是世界上首臺計算機誕生後的第50年，在美國費城舉辦的一場慶典活動中，昔日的國際象棋之王卡斯帕羅夫在6局比賽中以4:2的比分戰勝了IBM計算機“深藍”，當世人都認為贏一臺電腦不足為奇的時候，沒想到這卻是記錄在冊的人機大戰史上人類最後一場、也是唯一一場勝利。
一年之後，也就是當計算機進入到後50年，依然是同樣的對手、同樣的比賽，進步神速的“深藍”3.5:2.5戰勝了昔日棋王，讓人們意識到AI的力量已經不容小覷。相比於國際象棋，中華圍棋之道錯綜複雜、變化萬千，儘管AI在1997年已經“破解”國際象棋，但當時大家普遍認為，想要攻破圍棋這一智慧高地，或許還要再來個50年吧。
然而，科技發展的速度遠遠超過了我們的預期。
2015年，一款名叫Alpha Go的AI以5:0橫掃了當時歐洲圍棋冠軍樊麾，但許多人覺得他並不能代表圍棋界的最高水平。
一年之後的2016年，也是計算機誕生的70歲生日，Alpha Go在韓國首爾以4:1戰勝了在近十年中獲得圍棋冠軍頭銜最多的李世石，但當時世界排名第一的中國棋手柯潔還是認為AI並非不可戰勝。
又一年過去，人機大戰來到了中國嘉興烏鎮，由於之前人類棋手已經兩次負於AI，讓世人做足了心理準備，所以最終柯潔0:3落敗的結果也沒有引起過多的驚訝。
在計算機誕生的後50年，隨著國際象棋、圍棋的智慧高地已經被AI蕩平，科技公司們開始將目光轉向了電子競技，相比於靜態的圍棋，電競遊戲每操作一步都會衍生出無窮的動態局勢變化，無疑內容和可能性將會更加多端。
不過，人類依舊沒能破咒，在電子競技的DotA2項目中，人類選手Dendi在TI7的表演賽環節上對決Open AI時被對手兩度擊敗。
事實上，這兩次的勝利絕非運氣，在第一局對陣中，AI僅用了10分鐘便擊敗了Dendi這位DotA2傳奇選手，第二局比賽更是在剛開場不久就取得了巨大優勢，Dendi被迫選擇投降並放棄了第三次挑戰機會。當主持人問及Dendi的感受時，他表示對手太可怕了，不但細節操作上0失誤，同時還居然會通過“故意失誤”來給自己設置陷阱。
通過這場勝利，我們看到在電競遊戲領域，AI的發展已經早已不是昔日那個“新手訓練營裡的電腦”了。不過，從專業角度來看，TI7上的這場人機大戰中AI獲勝，其實並不能代表AI已經完全可以取代職業選手。
眾所周知，DotA2是一項5V5的遊戲，而這場人機大戰使用的是1V1模式，相對而言情況和局勢較為簡單，也沒有團隊之間的配合，更沒有明確的“視野”概念來分配敵我可獲知的信息量，Facebook人工智能組研究員田淵棟也表示“1V1相對容易，但實現真正比賽時的5V5才是難點”。同時，人類選手Dendi並非對局時所用英雄“影魔”的最強玩家，還在比賽中不斷和主持人互動，注意力被分散也是在所難免。
當然，儘管現在OpenAI的發展仍然非常有限，但我們還是在它的身上看到了未來的潛力，戰勝Dendi的目的更多是為了在未來能夠更好的輔助人類。
和傳統體育一樣，人類和汽車比速度，和起重機比力量是沒有意義的，所以真正的側重點應該放在比誰有更多更好的策略。棋類是一個純淨的項目，因為在下棋的過程中雙方之間只會發生策略博弈；對於電競來說，變量更多，那麼APM（每分鐘操作執行次數，簡單的來說是手速）就是所需要控制的點。
在這次的TI上，Open AI的APM維持在一個正常人類水平，在不斷的自我學習中學會了預判對手操作，並展現出了許多的新策略，那麼這樣的AI就具備了未來輔助人類去開發更多新戰術的基礎，起到了一個公平陪練的作用，若稍高一點，理解為“負重訓練”或許也可行。但反過來說，如果Open AI展現出了遠超人類的APM，那麼即便開發出來了新策略也沒有意義，成果的最終落足點還是要在人類。
從更長遠的角度來看，圍棋也好電競也罷，都只是AI的測試品。Open AI的本質是一個普遍性的學習系統，在人機大戰之前AI對遊戲的瞭解是0，他們通過20個小時的內部自我對局練習，到達了足以對抗職業選手的程度。
在這家公司的CTO布羅克曼看來，相比於DOTA2電子遊戲，現實其實就像是一個更大的遊戲，有著更加複雜的規則要去學習，現在通過人機大戰的方式只是對AI學習能力和結果的一次測試而已，未來將會學習更多、更復雜、更重要的現實世界的工作和任務，比如成為一名外科醫生，一切都會更通用、對人類社會更有益的方面發展。
我們再從商業層面來看，AI行業公司無非只有兩個目的：
1、開發AI並完善它，使其成為業內頂尖並造福人類；
2、拿AI賣錢，讓自己活得更好。
儘管Open AI聲稱自己是一家非盈利性公司，但人機大戰這一事件本身有著在剛剛的第二條上巨大的營銷潛力。舉一個簡單的例子，如果請你快速說出第一反應的AI行業公司，相信大多數人會脫口而出“阿爾法狗（Alpha Go）”。
事實上，Alpha Go背後的Google Deep Mind不是最早的行業公司，或許也不是產品做得最好的那家，但它舉辦的兩場圍棋人機大戰，光“人類能否守住最後的智慧”的標語就有著十足的噱頭，而且僅國內就得到了數十家直播平臺爭相播出、上千萬人次觀看，這樣的影響力輻射作用堪稱可怕。
很明顯，在這個“酒香也怕宅子深”的時代，舉辦人機大戰就是對AI行業公司現階段最完美的PR形式。即便世界上或許有另一個“Beta Go”能力更強，但最終兩者成型以後的銷量和合作空間，想要超越廣告已經深入人心的AlphaGo也並不是一件容易之事。
當然，這種PR形式的收益也是雙向性的。在江蘇衛視《最強大腦》第四季的電視節目中，欄目組選擇和百度合作，讓百度的AI技術和國內外頂尖腦力競技選手展開對決，這一新對抗模式的引入對觀眾而言又增加了新鮮感和看點，輸贏或許不是最重要的，但效果是立竿見影的，不僅幫百度做了完美的PR，節目本身也多周霸佔收視榜首，收穫雙贏。
最後，我們再回到TI7這場人機大戰本身，儘管表面上看沒有任何一方在“演”，但Dendi的落敗以及現場一度高喊“請放過我”的效果，無疑讓所有人都記住了Open AI這個名字，這是一次典型營銷勝利。假設在未來人機大戰或AI對AI成為了一種常見的電競比賽形式，那麼辦賽方是不是請“有前科”的Open AI來的效果更好呢？抓住這一心理，背後是不是也有新的商機呢？
所以，人機大戰比什麼不關鍵，因為這都只是AI的測試形式而已；誰輸誰贏也無需過分驚訝，因為不管輸贏，AI存在的目的都將是造福人類，至於結果，那也許只是有人希望提早佈局未來的市場罷了。
而你更需要擔心的，是AI是否會在未來徹底取代你的工作。
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