'在圍棋領域擊敗人類之後,AI技術又對足球運動下手了'

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非常在線2019年8月21日消息,谷歌公司在今年早些時候在開源社區Github上以開源代碼的形式發佈了“谷歌研究足球環境”的測試版,它擁有逼真的遊戲模擬效果,其中涉及進球、犯規、角球、點球和越位,可訓練智能代理人與周圍的環境進行交互,並解決複雜的任務。

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非常在線2019年8月21日消息,谷歌公司在今年早些時候在開源社區Github上以開源代碼的形式發佈了“谷歌研究足球環境”的測試版,它擁有逼真的遊戲模擬效果,其中涉及進球、犯規、角球、點球和越位,可訓練智能代理人與周圍的環境進行交互,並解決複雜的任務。

在圍棋領域擊敗人類之後,AI技術又對足球運動下手了

據谷歌表示,他們研究這項技術的初衷是希望,它可以為無人駕駛汽車、機器人等現實世界的人工智能應用帶來啟發,因為足球運動需要“身心合一”需要在瞬時的身體控制和概念學習之間取得自然的平衡,比如準確傳球和領悟高水平的技戰術。人工智能已經成為一種發展趨勢,世界各國的科技巨頭,正在努力開發人工智能技術的潛能,隨著通信技術的發展人工智能技術正在不斷的滲透到人們生活的方方面面。

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非常在線2019年8月21日消息,谷歌公司在今年早些時候在開源社區Github上以開源代碼的形式發佈了“谷歌研究足球環境”的測試版,它擁有逼真的遊戲模擬效果,其中涉及進球、犯規、角球、點球和越位,可訓練智能代理人與周圍的環境進行交互,並解決複雜的任務。

在圍棋領域擊敗人類之後,AI技術又對足球運動下手了

據谷歌表示,他們研究這項技術的初衷是希望,它可以為無人駕駛汽車、機器人等現實世界的人工智能應用帶來啟發,因為足球運動需要“身心合一”需要在瞬時的身體控制和概念學習之間取得自然的平衡,比如準確傳球和領悟高水平的技戰術。人工智能已經成為一種發展趨勢,世界各國的科技巨頭,正在努力開發人工智能技術的潛能,隨著通信技術的發展人工智能技術正在不斷的滲透到人們生活的方方面面。

在圍棋領域擊敗人類之後,AI技術又對足球運動下手了

谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind Technologies前兩年推出的電腦程序AlphaGo以碾壓的實力3-0擊敗了人類世界頂尖的圍棋選手柯潔,人工智能圍棋的發展意義早就超過了戰勝人類棋手的層面,其背後的深度學習持續成長才是核心價值,設計AlphaGo的工程師並不是圍棋職業選手,僅僅是知道圍棋規則,AlphaGo一開始也並不是圍棋高手,而是通過大量的對弈學習,短時間內就已經不再是人類能力可預製比擬的。

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非常在線2019年8月21日消息,谷歌公司在今年早些時候在開源社區Github上以開源代碼的形式發佈了“谷歌研究足球環境”的測試版,它擁有逼真的遊戲模擬效果,其中涉及進球、犯規、角球、點球和越位,可訓練智能代理人與周圍的環境進行交互,並解決複雜的任務。

在圍棋領域擊敗人類之後,AI技術又對足球運動下手了

據谷歌表示,他們研究這項技術的初衷是希望,它可以為無人駕駛汽車、機器人等現實世界的人工智能應用帶來啟發,因為足球運動需要“身心合一”需要在瞬時的身體控制和概念學習之間取得自然的平衡,比如準確傳球和領悟高水平的技戰術。人工智能已經成為一種發展趨勢,世界各國的科技巨頭,正在努力開發人工智能技術的潛能,隨著通信技術的發展人工智能技術正在不斷的滲透到人們生活的方方面面。

在圍棋領域擊敗人類之後,AI技術又對足球運動下手了

谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind Technologies前兩年推出的電腦程序AlphaGo以碾壓的實力3-0擊敗了人類世界頂尖的圍棋選手柯潔,人工智能圍棋的發展意義早就超過了戰勝人類棋手的層面,其背後的深度學習持續成長才是核心價值,設計AlphaGo的工程師並不是圍棋職業選手,僅僅是知道圍棋規則,AlphaGo一開始也並不是圍棋高手,而是通過大量的對弈學習,短時間內就已經不再是人類能力可預製比擬的。

在圍棋領域擊敗人類之後,AI技術又對足球運動下手了

人工智能技術已經不再是科研探索,通過快速的發展已成上升為各國的戰略高度,全球圍繞人工智能產業化發展的競爭已經初露端倪,得益於政策和體制中國將成為人工智能生長的沃土,在2017年國務院就發佈了《新一代人工智能發展規劃》計劃在2020年大體跟上領先的人工智能技術應用,2025年實現人工智能突破,最終在2030年達到超過一萬億的產業規模,並使中國人工智能總體技術和應用達到世界領先水平。

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