斯坦福大學(Stanford University)最近的一項研究提供了一個令人信服的觀點，讓我們深入瞭解關於人類性取向的長期爭論。今天發表的研究分析了35000多個面部圖像，並通過一個算法，以驚人的準確性預測了一個人的性取向。
通過一張照片，該算法正確地判斷了男性是異性戀還是同性戀，準確率高達81%。對女性來說，結果略低一些，但仍令人印象深刻，為74%。如果每個人提供5張照片的話，男性的準確率提高到91%，女性則增加到83%。真是一件令認驚訝的AI。
研究人員Michal Kosinski和Yilun Wang首先在一個在線交友網站上公佈了數千張照片。除了可以提供的圖像數量之外，男性還可以根據用戶的個人資料來確定他們的性偏好。他們從那裡收集數據集，並利用深度神經網絡提取面部特徵來對圖像進行分類。
他們發現，男同性戀傾向於有“性別不典型”的特徵、表情和儀容。簡單地說，在這個算法中，這些男性看起來更女性化，而且他們的下巴更窄，鼻子更長，額頭更大，而不像直男。
而同性戀女性則相反，她們通常擁有更大的下巴和更小的額頭。
有趣的是，研究人員認為，女性在猜測性取向方面的成功率較低，可以支持女性的性取向比男性更有流動性的觀點，也可能是因為同性戀和異性戀女性的生理差異更少，而不像男性沒有生理期。
雖然可能過度簡化了性別和性取向的動態性質，但該算法仍然能夠正確地識別出異性戀和同性戀男性和女性的比例遠遠超過了人類。人類確定性取向的概率，男性只有61%，女性為54%。
這項研究中"強有力的支持"在這個理論上，也許可以幫助人們去掉同性戀恐懼症。性取向指的是在出生之前受到特定的荷爾蒙的影響。或者簡單地說，有些人確實生來就是同性戀。
這麼高科技的產品相信對人類有很大的意義，當然這也會給一些特定的人造成困擾，但那不是我們所擔心的，任何產品問世總要經過不同的考驗，才能不斷的進步。大家認為呢？
