今天下午，在淘寶搜索“連衣裙”的用戶數量暴漲，因為知名財經博主@風中的廠長發了這樣一段話：
很多朋友不理解連衣裙客單價低於128的含義，其實答案很扎心。
這個消費區間的人群，被淘寶系統打上了低價人群的標籤，經過分析各種行為後，做成了大數據。
低價群體中有較高比例的人，會投入更多時間在討價還價、售後問題、退換返現上，這無形中增加了商家的運營成本。
簡單來說，就是窮人的時間不值錢，可以為了幾塊錢和你耗一天。
雖然這樣說讓人心裡很難受，但這是一個社會現實。
同時，該博主還表示，在電商行業，找女朋友有一條不為人知的鐵律。
不能找淘寶好評低於98%、滴滴評分低於4.8、搜索核心詞連衣裙，客單低於128元的。以上三條同時滿足的人，難伺候。
對於客單價問題，有網友做了進一步解釋，客單價低，售前售後成本都高，無形中增加了商家的運營成本；客單價高，售前售後成本都低，所以要保證產品質量，爭取做客單價高的。
一位淘寶店主也表示，問都不問直接下單的人，目前一個售後都沒有，反而是那些問優惠問活動問好不好的人，雖然當時勉強下單了，但簽收之後90%的概率都會來找問題。
不過也有不少人並不認同該博主觀點，因為在搜索“連衣裙”後，發現從幾十到幾百甚至上千的都有，跨度很廣，另外，搜索出來都是近期搜索的款式或者類似款，這難道不是按款式喜好出現的結果？
目前該話題已經引發數萬網友討論，最搞笑的是，有人得出結論，這是淘寶的“陰謀”，因為打開之後就停不下來，莫名其妙逛了幾個小時。
針對這一熱門話題，淘寶負責算法的小二在剛剛給出迴應稱，個性化推薦的初衷是滿足用戶多樣化場景下的需求。用戶的偏好不是靜態的，算法難就難在要滿足用戶多樣化場景下的需求，以及購物的差異化需求。
淘寶小二表示，一個背幾萬塊LV的用戶，也會有關注性價比的需求，也會買很實惠的紙巾、一兩百的衣服，如果根據一款商品的價格，就對用戶簡單打上低價標籤，是沒有辦法解決滿足用戶多樣化需求的。
據悉，淘寶的系統是建立在大數據、實時計算等複雜技術體系下的AI系統，是對用戶多元化、動態需求的理解和預測，而不是簡單的標籤邏輯。
實際上，這種推測很常見，比如，谷歌賬號也有相關的標籤，用戶自己是可以看到的，包括性別、愛好、年齡、職業等，都可以根據搜索的內容推測出來，然後再給用戶推送符合標籤的內容。
基於大數據，淘寶如今早已實現千人千面，即使每個人都搜索相同的關鍵詞，出來的結果也會不一樣，同一個人在不同時間搜索相同關鍵詞，結果也不同，所以也沒必要太糾結客單價問題。