今天來聊聊如何高效率地進行代碼診斷。之所以分享這個話題，是因為經常有小夥伴寫代碼一遇到問題，就截個圖發給我，問我是什麼問題，然而大多數情況都不是什麼疑難雜症，說白了都是靠搜索引擎就能解決的問題。為了節省大家的排錯時間，提高編程效率，今天就來講講如何高效率地進行代碼診斷。

首先，要調整好心態

遇到問題首先要做的是冷靜下來，不要亂了陣腳。記得我剛入行的時候，帶我的前輩經常說的一句話就是：不是誰都有這麼好的運氣可以遇到這麼多問題的。在解決問題的過程中，可以使你注意到之前忽略的細節，甚至可以讓你發現自己的知識盲區，同時也是一個積累經驗的過程，說白了在編程這一行，高級工程師相比初級工程師的優勢最重要的一點就是經驗了，而在錯誤中吸取的經驗要比書本上的理論知識更多價值。所以從這個角度來看，遇到問題也不是什麼壞事，也沒什麼好慌張的。

調整好心態後，就要開始排錯了，第一步應該從最簡單的地方入手，比如看看運行環境是否正常，網絡是不是通暢，磁盤設備有沒有出現異常，參數格式會不會錯誤等等。具體要從哪個方面查起，需要一定的經驗跟直覺，如果你的工程是web工程，那麼網絡、環境等都是需要排查的。

其次，要學會看異常信息

很多時候錯誤原因已經在異常信息裡面寫的很清楚了。只要細心一些，循著異常堆棧追查下去，一般來講大多數問題就都迎刃而解了。

如果還是看不出來是什麼問題，那麼可以查看日誌或者打斷點看看代碼的執行過程是怎樣的。關於日誌信息，比較重要的幾點一定要有，比如類名、行號、異常堆棧等，特別是當在生產環境上出現問題時，完善且清晰的日誌可以節省你大量的排錯時間。

如果到了這一步還是不能發現問題，那就要問問搜索引擎了。基本上我們碰到的問題90%以上都是別人遇到過的，其中90%以上的問題都可以通過搜索引擎找到解決方案。當然，使用搜索引擎也是有技巧的。可以多試幾個關鍵詞，或者多個關鍵詞組合起來，在關鍵詞前面加上使用場景、環境、框架、軟件版本等信息也能提高搜索命中率。中文的搜不到就試下英文的，百度搜不到就試下谷歌。到了這一步應該80%以上的問題都能解決了。

如果你運氣比較好，試了上面這些方法都還沒能解決問題，那麼就要從其他渠道去尋求解決方案了。比如去專業的問答網站stack overflow搜索下，看看有沒有類似的案例可供借鑑。如果你用的開源項目，那麼可以到github的項目主頁看看有沒有人反饋過類似的問題。如果你用的是企業產品，那麼可以諮詢該產品的技術支持人員以尋求幫助。

以上這些方法基本上可以解決90%以上的問題了。剩下的10%的問題就要通過閱讀源碼或者請教他人去解決了。當然，提問題也是一門學問，如何高效率地提問題，下次再分享。

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