瑞士知名心理學家皮亞傑曾經對智力下過一個定義：
智力是你不知道怎麼辦時動用的東西。
最開始，人類一切的智力活動都是通過人腦來進行的。但當腦科學研究的序幕開啟、人類開始走進神經科學研究的領域之後，依託於計算機的人工智能正逐漸成為新的“智力”活動代表。
1997 年，IBM 的“深藍”計算機戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，這是計算機第一次在此領域擊敗人類。
（圖片來自：Business Insider）
2016 年 3 月，由 Google DeepMind 團隊開發的人工智能程序 AlphaGo 第一次在不借助讓子的情況下擊敗了圍棋職業九段棋手李世乭，再次創造歷史。因為在傳統觀念看來，圍棋的競技更加複雜，計算機此前最好的算法也只能達到一個優秀棋手的水平，但無法登頂。
（圖片來自：Wired）
2017 年 5 月，升級版的 AlphaGo 繼續挑戰世界第一棋手柯潔，並且取得了全勝。這一次，人工智能的威力被提升到了一個新的高度，“人類遲早會被人工智能所取代”越來越成為人們的擔憂。
但無論是電腦將戰勝人腦，還是人腦始終完勝電腦，對於腦科學領域的研究永遠不會止步。這不僅會影響到科技的進步，更關係到人類的生存。
在這一領域的研究，雖然歐美國家是先驅者，但中國也並不打算落後。根據第一財經的報道，中國科學院神經科學研究所所長蒲慕明透露，中國將於今年底推出“腦科學研究計劃”（以下簡稱“腦計劃”）。
（圖片來自：The Independent）
這個“腦計劃”，主要針對腦科學和類腦研究進行名為“一體兩翼”的戰略部署。“一體”指以闡釋人類認知的神經基礎為主體，“兩翼”則包括對腦重大疾病的研究和通過計算和系統模擬推進人工智能的研究。
早在 2015 年，研究人員就已經在此領域達成了共識。去年，“腦科學與類腦研究”還被“十三五”規劃綱要確定為重大科技創新項目和工程之一，作為“科技創新 2030 重大項目”的四個試點之一進入了編制項目實施階段。
蒲慕明表示，雖然“腦計劃”的具體細節還未確定，但政府會投入巨資，民營資本也有望參與，總投資規模“將與美國‘腦計劃”相當”。
2005 年，美國曾推出“神經科學研究藍圖”計劃，並於 2013 年投資了 30 億美元用於推動創新性神經技術開展大腦研究的國家專項計劃，2016 年還制定了《國家人工智能研究與發展戰略規劃》。
（圖片來自：International Business Times）
數據顯示，美國政府目前每年對神經科學研究投入的資金多達 50 億美元，如果算上私人基金的捐助，數量會更多。
歐盟在這方面的投入也非常可觀。他們曾經推出為期 10 年的“腦計劃”研究項目，有上百所歐洲院校和研究中心參與，項目經費高達 12 億歐元。2016 年，他們還宣佈將繼續增資 1 億歐元。
相比之下，中國就稍微有些落後了。不僅投入的經費要遠低於歐美國家，在人才儲備、參與機構數量方面，也是略遜一籌。
因此，中國“腦計劃”在今年底的正式落地，可以說是迫在眉睫了。
這也是科學發展和人類生存的需要。一方面，隨著近幾十年腦科學發展速度的加快，包括在神經網絡在內的新技術不斷湧入，將該領域的研究提升到了一個更高的層次；另一方面，包括阿爾茨海默症、帕金森病、中樞神經系統損傷等在內的腦部重大疾病仍在困擾著人類的生活，急需更加先進的技術來解決。
（圖片來自：The Conversation）
在這些研究分支之下，科學家們已經取得了一定的進展。比如說美國神經科學專家已經對大腦的結構和分區實現了精細的描繪，在此基礎之上，結合計算機科學技術，人類對大腦的工作原理將實現更加深入的理解。
而近年來越來越受到關注的人工智能技術，更是離不開對腦科學的深入探究。
在中科院神經科學研究所上個月發表的一篇文章中，他們認為，腦科學和類腦智能技術二者相互借鑑、相互融合的發展是近年來國際科學界湧現的新趨勢。腦科學研究對大腦認知神經原理的認識，不僅提升了人類對自身的理解和腦重大疾病的診治水平，也為發展類腦計算系統和器件、突破傳統計算機架構的束縛提供了重要的依據。
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從目前各國已經啟動的“腦計劃”來看，美國更側重於研發新型腦研究技術；歐盟則主攻以超級計算機技術來模擬腦功能；日本也推出過“腦計劃”，主要是以狨猴為模型研究各種腦功能和腦疾病的原理。
根據蒲慕明的介紹，中國的“腦計劃”會更加全面，融合了上面三個不同層面的佈局。但在涉獵的範圍有所取捨的前提下，在未來的十五年內，中國希望能夠在腦科學、腦疾病早期診斷與干預、類腦智能器件三個前沿領域取得國際領先的成果。
據悉，除了中科院之外，包括北大、復旦、浙大等高校也將參與到這次的“腦計劃”之中。
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