毫無疑問，隨著改革開放近三十年的春風，中國製造已經快速跨越其它國家百年的發展歷程，成為真正的製造大國。但是不可否認如今的中國製造還是大而不強，仍然有著很多的短板。而其中工控軟件就是極為重要的一環，並且隨著智能製造時代的來臨，工控軟件的重要性更加重要。
可是隨著互聯網產業的興起，中國軟件業卻大多轉向了應用、消費及遊戲類軟件的開發。特別是智能手機的全面普及，更是帶動了國內手遊、電商、外賣和共享經濟類等互聯網手機軟件的指數級增長。在這方面，可以說中國的發展遠遠超出了其它國家。
毫無疑問，隨著改革開放近三十年的春風，中國製造已經快速跨越其它國家百年的發展歷程，成為真正的製造大國。但是不可否認如今的中國製造還是大而不強，仍然有著很多的短板。而其中工控軟件就是極為重要的一環，並且隨著智能製造時代的來臨，工控軟件的重要性更加重要。
可是隨著互聯網產業的興起，中國軟件業卻大多轉向了應用、消費及遊戲類軟件的開發。特別是智能手機的全面普及，更是帶動了國內手遊、電商、外賣和共享經濟類等互聯網手機軟件的指數級增長。在這方面，可以說中國的發展遠遠超出了其它國家。
雖說在這些應用背後，中國的大數據，雲計算以及能夠支持億萬併發的支付平臺架構等軟件技術也有了長足的發展。但是要知道，這些技術雖然能夠給我們的生活帶來一些方便，但是也只是能c促進和提高社會的消費能力，卻無法真正有效地提高我們社會的製造生產力。
因為真正能提高生產力的軟件都集中在如工控，仿真，圖形處理，設計等工業軟件，而這卻是中國軟件業也是製造業最大的短板。甚至可以說除了寥寥幾家還在堅守的公司，中國的工業軟件正在面臨著持續衰退。
毫無疑問，隨著改革開放近三十年的春風，中國製造已經快速跨越其它國家百年的發展歷程，成為真正的製造大國。但是不可否認如今的中國製造還是大而不強，仍然有著很多的短板。而其中工控軟件就是極為重要的一環，並且隨著智能製造時代的來臨，工控軟件的重要性更加重要。
可是隨著互聯網產業的興起，中國軟件業卻大多轉向了應用、消費及遊戲類軟件的開發。特別是智能手機的全面普及，更是帶動了國內手遊、電商、外賣和共享經濟類等互聯網手機軟件的指數級增長。在這方面，可以說中國的發展遠遠超出了其它國家。
雖說在這些應用背後，中國的大數據，雲計算以及能夠支持億萬併發的支付平臺架構等軟件技術也有了長足的發展。但是要知道，這些技術雖然能夠給我們的生活帶來一些方便，但是也只是能c促進和提高社會的消費能力，卻無法真正有效地提高我們社會的製造生產力。
因為真正能提高生產力的軟件都集中在如工控，仿真，圖形處理，設計等工業軟件，而這卻是中國軟件業也是製造業最大的短板。甚至可以說除了寥寥幾家還在堅守的公司，中國的工業軟件正在面臨著持續衰退。
特別是在即將到來的智能製造時代，諸如工業互聯網，大數據，人工智能這些流於表面的概念其實都是表層技術，因為最終控制生產設備的還是底層的專業工控軟件。因此進入智能製造時代，專業工控軟件會比以往更為重要，稱得上是智能製造的靈魂。
工控軟件一方要面能將智能製造涉及的硬件、網絡，計算以及製造工藝流程等要素徹底融合，並轉化成數字模型。而且還要實現最重要的核心算法，能將這所有的要素最終轉換成精準的實時伺服控制，並且還有極低的響應延遲。可是在這些領域，我們真的欠缺很多。
毫無疑問，隨著改革開放近三十年的春風，中國製造已經快速跨越其它國家百年的發展歷程，成為真正的製造大國。但是不可否認如今的中國製造還是大而不強，仍然有著很多的短板。而其中工控軟件就是極為重要的一環，並且隨著智能製造時代的來臨，工控軟件的重要性更加重要。
可是隨著互聯網產業的興起，中國軟件業卻大多轉向了應用、消費及遊戲類軟件的開發。特別是智能手機的全面普及，更是帶動了國內手遊、電商、外賣和共享經濟類等互聯網手機軟件的指數級增長。在這方面，可以說中國的發展遠遠超出了其它國家。
雖說在這些應用背後，中國的大數據，雲計算以及能夠支持億萬併發的支付平臺架構等軟件技術也有了長足的發展。但是要知道，這些技術雖然能夠給我們的生活帶來一些方便，但是也只是能c促進和提高社會的消費能力，卻無法真正有效地提高我們社會的製造生產力。
因為真正能提高生產力的軟件都集中在如工控，仿真，圖形處理，設計等工業軟件，而這卻是中國軟件業也是製造業最大的短板。甚至可以說除了寥寥幾家還在堅守的公司，中國的工業軟件正在面臨著持續衰退。
特別是在即將到來的智能製造時代，諸如工業互聯網，大數據，人工智能這些流於表面的概念其實都是表層技術，因為最終控制生產設備的還是底層的專業工控軟件。因此進入智能製造時代，專業工控軟件會比以往更為重要，稱得上是智能製造的靈魂。
工控軟件一方要面能將智能製造涉及的硬件、網絡，計算以及製造工藝流程等要素徹底融合，並轉化成數字模型。而且還要實現最重要的核心算法，能將這所有的要素最終轉換成精準的實時伺服控制，並且還有極低的響應延遲。可是在這些領域，我們真的欠缺很多。
就以最近我們開始重視的芯片製造為例，雖然我們有中芯國際這樣已經能量產14納米晶圓，正在加速追近行業最高技術的晶圓生產企業。也有華為的麒麟芯片，巴龍5G基帶芯片這樣，放眼全球都算得上最先進的芯片設計技術。
但是唯獨在芯片專業設計EDA軟件方面，我們除了如華大九天、廣力、芯禾科技等寥寥幾家能在中低端芯片設計領域提供EDA軟件以外，在高端芯片設計EDA軟件領域，我們和國外最先進的技術相差巨大。而且這一差距是在短期之內完全無法拉近的。
毫無疑問，隨著改革開放近三十年的春風，中國製造已經快速跨越其它國家百年的發展歷程，成為真正的製造大國。但是不可否認如今的中國製造還是大而不強，仍然有著很多的短板。而其中工控軟件就是極為重要的一環，並且隨著智能製造時代的來臨，工控軟件的重要性更加重要。
可是隨著互聯網產業的興起，中國軟件業卻大多轉向了應用、消費及遊戲類軟件的開發。特別是智能手機的全面普及，更是帶動了國內手遊、電商、外賣和共享經濟類等互聯網手機軟件的指數級增長。在這方面，可以說中國的發展遠遠超出了其它國家。
雖說在這些應用背後，中國的大數據，雲計算以及能夠支持億萬併發的支付平臺架構等軟件技術也有了長足的發展。但是要知道，這些技術雖然能夠給我們的生活帶來一些方便，但是也只是能c促進和提高社會的消費能力，卻無法真正有效地提高我們社會的製造生產力。
因為真正能提高生產力的軟件都集中在如工控，仿真，圖形處理，設計等工業軟件，而這卻是中國軟件業也是製造業最大的短板。甚至可以說除了寥寥幾家還在堅守的公司，中國的工業軟件正在面臨著持續衰退。
特別是在即將到來的智能製造時代，諸如工業互聯網，大數據，人工智能這些流於表面的概念其實都是表層技術，因為最終控制生產設備的還是底層的專業工控軟件。因此進入智能製造時代，專業工控軟件會比以往更為重要，稱得上是智能製造的靈魂。
工控軟件一方要面能將智能製造涉及的硬件、網絡，計算以及製造工藝流程等要素徹底融合，並轉化成數字模型。而且還要實現最重要的核心算法，能將這所有的要素最終轉換成精準的實時伺服控制，並且還有極低的響應延遲。可是在這些領域，我們真的欠缺很多。
就以最近我們開始重視的芯片製造為例，雖然我們有中芯國際這樣已經能量產14納米晶圓，正在加速追近行業最高技術的晶圓生產企業。也有華為的麒麟芯片，巴龍5G基帶芯片這樣，放眼全球都算得上最先進的芯片設計技術。
但是唯獨在芯片專業設計EDA軟件方面，我們除了如華大九天、廣力、芯禾科技等寥寥幾家能在中低端芯片設計領域提供EDA軟件以外，在高端芯片設計EDA軟件領域，我們和國外最先進的技術相差巨大。而且這一差距是在短期之內完全無法拉近的。
這也是工業軟件的一大特點，必須有相當長時間的行業數據和經驗積累，對行業的技術特點，設備特性，工藝流程都瞭如指掌才能做出配套的工業軟件。就如EDA設計軟件，能自動完成電路邏輯編譯、簡化、分割、佈局、佈線，並最後還能進行仿真驗證。這就需要EDA的設計者，必須充分掌握和了解芯片的物理模型，瞭解最先進的製程工藝製程流程的全部細節，瞭解製程過程使用材料的全部特性，以及後期的封裝測試，這樣才能持續更新緊跟晶圓製程工藝水準的EDA軟件。
毫無疑問，隨著改革開放近三十年的春風，中國製造已經快速跨越其它國家百年的發展歷程，成為真正的製造大國。但是不可否認如今的中國製造還是大而不強，仍然有著很多的短板。而其中工控軟件就是極為重要的一環，並且隨著智能製造時代的來臨，工控軟件的重要性更加重要。
可是隨著互聯網產業的興起，中國軟件業卻大多轉向了應用、消費及遊戲類軟件的開發。特別是智能手機的全面普及，更是帶動了國內手遊、電商、外賣和共享經濟類等互聯網手機軟件的指數級增長。在這方面，可以說中國的發展遠遠超出了其它國家。
雖說在這些應用背後，中國的大數據，雲計算以及能夠支持億萬併發的支付平臺架構等軟件技術也有了長足的發展。但是要知道，這些技術雖然能夠給我們的生活帶來一些方便，但是也只是能c促進和提高社會的消費能力，卻無法真正有效地提高我們社會的製造生產力。
因為真正能提高生產力的軟件都集中在如工控，仿真，圖形處理，設計等工業軟件，而這卻是中國軟件業也是製造業最大的短板。甚至可以說除了寥寥幾家還在堅守的公司，中國的工業軟件正在面臨著持續衰退。
特別是在即將到來的智能製造時代，諸如工業互聯網，大數據，人工智能這些流於表面的概念其實都是表層技術，因為最終控制生產設備的還是底層的專業工控軟件。因此進入智能製造時代，專業工控軟件會比以往更為重要，稱得上是智能製造的靈魂。
工控軟件一方要面能將智能製造涉及的硬件、網絡，計算以及製造工藝流程等要素徹底融合，並轉化成數字模型。而且還要實現最重要的核心算法，能將這所有的要素最終轉換成精準的實時伺服控制，並且還有極低的響應延遲。可是在這些領域，我們真的欠缺很多。
就以最近我們開始重視的芯片製造為例，雖然我們有中芯國際這樣已經能量產14納米晶圓，正在加速追近行業最高技術的晶圓生產企業。也有華為的麒麟芯片，巴龍5G基帶芯片這樣，放眼全球都算得上最先進的芯片設計技術。
但是唯獨在芯片專業設計EDA軟件方面，我們除了如華大九天、廣力、芯禾科技等寥寥幾家能在中低端芯片設計領域提供EDA軟件以外，在高端芯片設計EDA軟件領域，我們和國外最先進的技術相差巨大。而且這一差距是在短期之內完全無法拉近的。
這也是工業軟件的一大特點，必須有相當長時間的行業數據和經驗積累，對行業的技術特點，設備特性，工藝流程都瞭如指掌才能做出配套的工業軟件。就如EDA設計軟件，能自動完成電路邏輯編譯、簡化、分割、佈局、佈線，並最後還能進行仿真驗證。這就需要EDA的設計者，必須充分掌握和了解芯片的物理模型，瞭解最先進的製程工藝製程流程的全部細節，瞭解製程過程使用材料的全部特性，以及後期的封裝測試，這樣才能持續更新緊跟晶圓製程工藝水準的EDA軟件。
而EDA軟件只是專業工業軟件的一角。其它工控軟件同樣如此，這也是為何最先進的工控軟件都掌握在如德國的西門子，美國的GE，日本的富士通這樣的製造巨頭手中。因為它們本身對先進製造技術和客戶需求充分了解，在此基礎上才能研發出真正領先的工控軟件。
毫無疑問，隨著改革開放近三十年的春風，中國製造已經快速跨越其它國家百年的發展歷程，成為真正的製造大國。但是不可否認如今的中國製造還是大而不強，仍然有著很多的短板。而其中工控軟件就是極為重要的一環，並且隨著智能製造時代的來臨，工控軟件的重要性更加重要。
可是隨著互聯網產業的興起，中國軟件業卻大多轉向了應用、消費及遊戲類軟件的開發。特別是智能手機的全面普及，更是帶動了國內手遊、電商、外賣和共享經濟類等互聯網手機軟件的指數級增長。在這方面，可以說中國的發展遠遠超出了其它國家。
雖說在這些應用背後，中國的大數據，雲計算以及能夠支持億萬併發的支付平臺架構等軟件技術也有了長足的發展。但是要知道，這些技術雖然能夠給我們的生活帶來一些方便，但是也只是能c促進和提高社會的消費能力，卻無法真正有效地提高我們社會的製造生產力。
因為真正能提高生產力的軟件都集中在如工控，仿真，圖形處理，設計等工業軟件，而這卻是中國軟件業也是製造業最大的短板。甚至可以說除了寥寥幾家還在堅守的公司，中國的工業軟件正在面臨著持續衰退。
特別是在即將到來的智能製造時代，諸如工業互聯網，大數據，人工智能這些流於表面的概念其實都是表層技術，因為最終控制生產設備的還是底層的專業工控軟件。因此進入智能製造時代，專業工控軟件會比以往更為重要，稱得上是智能製造的靈魂。
工控軟件一方要面能將智能製造涉及的硬件、網絡，計算以及製造工藝流程等要素徹底融合，並轉化成數字模型。而且還要實現最重要的核心算法，能將這所有的要素最終轉換成精準的實時伺服控制，並且還有極低的響應延遲。可是在這些領域，我們真的欠缺很多。
就以最近我們開始重視的芯片製造為例，雖然我們有中芯國際這樣已經能量產14納米晶圓，正在加速追近行業最高技術的晶圓生產企業。也有華為的麒麟芯片，巴龍5G基帶芯片這樣，放眼全球都算得上最先進的芯片設計技術。
但是唯獨在芯片專業設計EDA軟件方面，我們除了如華大九天、廣力、芯禾科技等寥寥幾家能在中低端芯片設計領域提供EDA軟件以外，在高端芯片設計EDA軟件領域，我們和國外最先進的技術相差巨大。而且這一差距是在短期之內完全無法拉近的。
這也是工業軟件的一大特點，必須有相當長時間的行業數據和經驗積累，對行業的技術特點，設備特性，工藝流程都瞭如指掌才能做出配套的工業軟件。就如EDA設計軟件，能自動完成電路邏輯編譯、簡化、分割、佈局、佈線，並最後還能進行仿真驗證。這就需要EDA的設計者，必須充分掌握和了解芯片的物理模型，瞭解最先進的製程工藝製程流程的全部細節，瞭解製程過程使用材料的全部特性，以及後期的封裝測試，這樣才能持續更新緊跟晶圓製程工藝水準的EDA軟件。
而EDA軟件只是專業工業軟件的一角。其它工控軟件同樣如此，這也是為何最先進的工控軟件都掌握在如德國的西門子，美國的GE，日本的富士通這樣的製造巨頭手中。因為它們本身對先進製造技術和客戶需求充分了解，在此基礎上才能研發出真正領先的工控軟件。
麻省理工學院的Cusumano教授說過一個比喻：在歐洲，Software as a science（軟件即科學） ；在美國，Software as a business（軟件即商業）； 在印度，Software as a service（軟件即服務） ；在日本，Software as a production（軟件即製造）。那麼你認為在中國，軟件即什麼呢？歡迎留言討論。
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