'高科技的提升，讓日本小將張本智和更有底氣，喊出：為祖國而戰'
據悉，日本乒乓球協會近期已經進入大數據3.0時代，即在高水平運動員視頻倉庫、大數據分析之後，進入了AI助教的層次。即通過大數據分析，AI的介入，能夠為教練提供打敗具體運動員的思路。
據悉，日本乒乓球協會近期已經進入大數據3.0時代，即在高水平運動員視頻倉庫、大數據分析之後，進入了AI助教的層次。即通過大數據分析，AI的介入，能夠為教練提供打敗具體運動員的思路。
這個還是很強大的，在上萬盤的中國運動員視頻中，肯定可以分析出運動員在哪一個位置、哪一個落點、哪一種線路的成功率最高，命中率最低，從而為日本運動員提供擊球線路的參考。這也是利用科技助力體育賽事，更加精準打擊的方法。
據悉，日本乒乓球協會近期已經進入大數據3.0時代，即在高水平運動員視頻倉庫、大數據分析之後，進入了AI助教的層次。即通過大數據分析，AI的介入，能夠為教練提供打敗具體運動員的思路。
這個還是很強大的，在上萬盤的中國運動員視頻中，肯定可以分析出運動員在哪一個位置、哪一個落點、哪一種線路的成功率最高，命中率最低，從而為日本運動員提供擊球線路的參考。這也是利用科技助力體育賽事，更加精準打擊的方法。
日本乒乓球在競技層面已經成為世界第二，高科技大數據方面，早就是世界第一。從簡單的視頻整理、計算機大數據分析到如今的AI助教，日本才花了五六年的時間。下一步則是更加恐怖的開始訓練“機器深度學習策略”，即讓機器自動的去學習如何在培養運動員在乒乓球比賽中獲勝，這也是Google公司的圍棋頂級AI， Alphazero的核心理念。
據悉，日本乒乓球協會近期已經進入大數據3.0時代，即在高水平運動員視頻倉庫、大數據分析之後，進入了AI助教的層次。即通過大數據分析，AI的介入，能夠為教練提供打敗具體運動員的思路。
這個還是很強大的，在上萬盤的中國運動員視頻中，肯定可以分析出運動員在哪一個位置、哪一個落點、哪一種線路的成功率最高，命中率最低，從而為日本運動員提供擊球線路的參考。這也是利用科技助力體育賽事，更加精準打擊的方法。
日本乒乓球在競技層面已經成為世界第二，高科技大數據方面，早就是世界第一。從簡單的視頻整理、計算機大數據分析到如今的AI助教，日本才花了五六年的時間。下一步則是更加恐怖的開始訓練“機器深度學習策略”，即讓機器自動的去學習如何在培養運動員在乒乓球比賽中獲勝，這也是Google公司的圍棋頂級AI， Alphazero的核心理念。
張本智和幾乎打敗過所有中國的男子頂尖高手（除了許昕），伊藤美誠也是打敗過幾乎所有的女子頂尖高手（除了陳夢沒有交手過），他倆的背後如果沒有高科技的強大支持，肯定走不到這一步。
加上前不久張本智和在接受採訪的時候表示，自己要為祖國而戰，在東京奧運會上力爭金牌。可以看到，日本乒乓球已經具備了天時（大數據AI迅猛發展的當下）、地利（東京奧運會主場優勢）、人和（斷代訓練、中國優秀的教練員、運動員引入），隱隱只需要一個突破口（奧運金牌），日本乒乓球就會迎來新一波的提升。
據悉，日本乒乓球協會近期已經進入大數據3.0時代，即在高水平運動員視頻倉庫、大數據分析之後，進入了AI助教的層次。即通過大數據分析，AI的介入，能夠為教練提供打敗具體運動員的思路。
這個還是很強大的，在上萬盤的中國運動員視頻中，肯定可以分析出運動員在哪一個位置、哪一個落點、哪一種線路的成功率最高，命中率最低，從而為日本運動員提供擊球線路的參考。這也是利用科技助力體育賽事，更加精準打擊的方法。
日本乒乓球在競技層面已經成為世界第二，高科技大數據方面，早就是世界第一。從簡單的視頻整理、計算機大數據分析到如今的AI助教，日本才花了五六年的時間。下一步則是更加恐怖的開始訓練“機器深度學習策略”，即讓機器自動的去學習如何在培養運動員在乒乓球比賽中獲勝，這也是Google公司的圍棋頂級AI， Alphazero的核心理念。
張本智和幾乎打敗過所有中國的男子頂尖高手（除了許昕），伊藤美誠也是打敗過幾乎所有的女子頂尖高手（除了陳夢沒有交手過），他倆的背後如果沒有高科技的強大支持，肯定走不到這一步。
加上前不久張本智和在接受採訪的時候表示，自己要為祖國而戰，在東京奧運會上力爭金牌。可以看到，日本乒乓球已經具備了天時（大數據AI迅猛發展的當下）、地利（東京奧運會主場優勢）、人和（斷代訓練、中國優秀的教練員、運動員引入），隱隱只需要一個突破口（奧運金牌），日本乒乓球就會迎來新一波的提升。
馬龍所用的紅雙喜狂飈龍底板
對於日本乒乓球的評價，無論是劉國樑還是馬龍，都表示了兩層意思，一個是日本乒乓球很厲害，另一個則是距離中國乒乓球還有一段距離。不過這段距離已經在科技的幫助下、大量人力資源的聚集下，漸漸縮短，這也是張本智和們敢於發聲，力奪金牌的基礎。
據悉，日本乒乓球協會近期已經進入大數據3.0時代，即在高水平運動員視頻倉庫、大數據分析之後，進入了AI助教的層次。即通過大數據分析，AI的介入，能夠為教練提供打敗具體運動員的思路。
這個還是很強大的，在上萬盤的中國運動員視頻中，肯定可以分析出運動員在哪一個位置、哪一個落點、哪一種線路的成功率最高，命中率最低，從而為日本運動員提供擊球線路的參考。這也是利用科技助力體育賽事，更加精準打擊的方法。
日本乒乓球在競技層面已經成為世界第二，高科技大數據方面，早就是世界第一。從簡單的視頻整理、計算機大數據分析到如今的AI助教，日本才花了五六年的時間。下一步則是更加恐怖的開始訓練“機器深度學習策略”，即讓機器自動的去學習如何在培養運動員在乒乓球比賽中獲勝，這也是Google公司的圍棋頂級AI， Alphazero的核心理念。
張本智和幾乎打敗過所有中國的男子頂尖高手（除了許昕），伊藤美誠也是打敗過幾乎所有的女子頂尖高手（除了陳夢沒有交手過），他倆的背後如果沒有高科技的強大支持，肯定走不到這一步。
加上前不久張本智和在接受採訪的時候表示，自己要為祖國而戰，在東京奧運會上力爭金牌。可以看到，日本乒乓球已經具備了天時（大數據AI迅猛發展的當下）、地利（東京奧運會主場優勢）、人和（斷代訓練、中國優秀的教練員、運動員引入），隱隱只需要一個突破口（奧運金牌），日本乒乓球就會迎來新一波的提升。
馬龍所用的紅雙喜狂飈龍底板
對於日本乒乓球的評價，無論是劉國樑還是馬龍，都表示了兩層意思，一個是日本乒乓球很厲害，另一個則是距離中國乒乓球還有一段距離。不過這段距離已經在科技的幫助下、大量人力資源的聚集下，漸漸縮短，這也是張本智和們敢於發聲，力奪金牌的基礎。
廣大球友對張本智和這種行為表示了感慨，這裡也摘錄一些，看得出大家對中國運動員前往日本打球，更改為日本國籍的做法很是不齒。不過我認為主因還是因為張本智和的父母，他們兩個前中國乒乓球運動員，一個選擇日本國籍，一個選擇保留中國國籍，這種做法本質上就是為了“自身利益最大化”。
更有網友指出，在這種家庭成長的孩子，還有何資格談所謂的“祖國”呢？