“人生的高峰不在硅谷，不在華爾街，而在杭州。”
——漆遠
文 蓉蓉
2016年3月AlphaGo用幾盤棋將人工智能推到了媒體和大眾面前，而此時螞蟻金服的人工智能團隊早已有大咖坐鎮。
2014年，一位專注於機器學習和人工智能的專家加盟阿里巴巴並組建AI團隊，他就是螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠。以前，他負責當“學霸”教“學霸”；現在，他帶領團隊為機器注入靈魂。
漆遠
拒絕谷歌Facebook，和很多大人物大事件擦肩而過
從硅谷到杭州，漆遠的經歷可謂傳奇且富有情懷——那些年，很多大人物大事件，就在他身邊輕描淡寫地發生了。
2003年的某一天，谷歌公司的創始人之一拉里·佩奇到美國麻省理工學院招人，並邀請這位29歲的北京小夥子一起進餐。不過，漆遠發現他並沒能說服自己放棄教師的職業夢想，說了聲謝謝便與之道別。
一年後，谷歌在納斯達克上市，且被公認為全球最大的搜索引擎，一直以神話般存在。谷歌現今的市值為6968億美元，是全球市值第二大公司，距1萬億美元還差3032億美元。
2004年，漆遠從麻省理工學院博士畢業。一個朋友推薦他去一家非常有名的“泡妞公司”上班，說這家公司只收麻省等的大牛。漆遠的同學也陸續投奔到了這家公司。而漆遠並沒有聽從朋友的遊說。這家被他“錯失”的公司叫Facebook。
五年前Facebook以1152億美元的市值在納斯達克上市，創造了當時史上最大一宗科技公司IPO。今天，Facebook的市值幾乎已經能夠和微軟平起平坐了，最新市值達到508億美元。
後來，那些投奔了谷歌和Facebook的老同學們陸續退休，提前過上財務自由的生活。漆遠則遊歷在英國和美國的頂級學府和實驗室裡，安靜地做著他理想中的科學家。
在英國劍橋實習時，漆遠在一個著名實驗DeepMind待了三個月。這個實驗室的科學家，就是創造了2016年4:1大勝李世石、今年又擊敗柯潔，目前已經退役的AI機器人Alpha Go（即阿爾法狗）。
當然，漆遠也之後，漆遠獲得美國科學基金NSF Career獎、拿到微軟的牛頓研究突破獎、成為美國普渡大學計算機系和統計系終身教授……
頂著硅谷光壞 帶著情懷回國加盟阿里
——“人生的高峰不在硅谷，不在華爾街，而在杭州”
大學畢業後，結婚生子，漆遠的人生軌跡似乎大部分在美國。至於為什麼放下在美國學術界的地位來到杭州，坊間流傳最多的版本是：
2014年，回國探親的漆遠在北京順便見了見某大型互聯網公司的高管。螞蟻金服的一位高管知道後，立馬打飛的到北京要求見面，在酒店大堂從晚上11點一直談到次日清晨6點。
此後一個星期，在阿里雲主要負責人王堅博士、螞蟻金服CFO井賢棟（今年升任為CEO）和CTO魯肅的輪番“心理戰術”之下，這位穿梭於美國最高數據學術界和頂尖實驗室、帶著硅谷血液的專家，最終選擇了杭州這座此前跟他的人生毫無交集的城市。
後來王堅回憶說，他想要招攬漆遠加入阿里巴巴組建iDST，同時把當時螞蟻金服的總裁井賢棟和螞蟻金服的CTO程立介紹給漆遠。聊完之後，王堅說：“我也吃驚他真的非常果斷就來了”。
阿里雲主要負責人王堅博士
王堅對漆遠說，阿里巴巴是坐在金山上啃饅頭。金山是阿里巴巴擁有的豐富數據，這些數據的價值並沒有被挖掘出來，“數據就是土壤，但如果在這片土壤上沒有蓋起大樓，土壤本身就沒有價值。”因此，建立超大規模機器學習平臺這個偉大的任務，“就交給你了”。
套路像極了喬布斯招募斯卡利的那句話，“你是想賣一輩子糖水，還是跟著我們改變世界？”
6年前，在遊說王堅加入阿里巴巴時，當時阿里巴巴的首席人力資源官彭蕾說過類似的話，阿里巴巴的平臺上產生了豐富的數據，但公司卻拿它束手無策，“希望你（王堅）來拯救我們。
不過，漆遠對此有自己的理解：回家是為了想成就人生新的高峰。這樣的可能性，已經不在硅谷，不在華爾街，不在倫敦金融城，而在杭州。這句話，這兩年在阿里海歸圈裡廣為流傳。
“阿里巴巴有真正海量的數據，有比學校更強的計算資源，有更難更具挑戰性和現實意義的問題。”這就是漆遠的興趣點，他覺得自己發現了一片更廣闊更有趣的疆域可施展，於是決定回國加盟阿里巴巴出任副總裁。先是在王堅的領導下創建了阿里巴巴IDST（數據科學與技術研究院），後於2015年擔任螞蟻金服副總裁、首席數據科學家。
IDST要做阿里其他部門不願做也做不了的事情
在小螞蟻發現新天地
——讓智能機器人給你帶來“小確幸”
漆遠是麻省理工媒體實驗室博士，普渡大學計算機系終身教授，擔任過機器學習權威雜誌Journal of Machine Learning Research的執行編輯和全球機器學習頂級會議ICML的領域主席，獲得過微軟牛頓研究獎和美國科學基金NSF Career獎。他的專業方向是大規模機器學習和貝葉斯推理。
2017年初，螞蟻成為美國加州伯克利大學RISE實驗室合作伙伴，共同致力於為AI提供安全實時智能決策計算平臺的研發。
2017年3月，螞蟻金服在基礎科學上的佈局成為阿里巴巴NASA計劃的一部分。NASA計劃旨在動員全球兩萬多名科學家和工程師投身新技術戰略，面向未來20年組建強大的獨立研發部分，建立新的機制體制，為服務20億人儲備核心科技。
不久前的5月27日，素有人工智能教父之稱的邁克爾·歐文·喬丹加盟螞蟻金服的科學智囊團並出任首任主席。喬丹執教於加州大學伯克利分校，是美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士，是人工智能領域唯一一位獲此成就的科學家，也是機器學習領域的開創者之一。他桃李滿天下，吳恩達、Yoshua Bengio都是他的得意門生。
全球人工智能教父：邁克爾·歐文·喬丹
目前在螞蟻金服，AI技術已在廣泛應用於智能客服、交易風控、貸款模型、智能投顧、圖像定損等場景中。
漆遠說，在阿里三年時間，簡單來說主要做了三件事，一個是分佈式機器學習平臺，就是大規模參數服務器平臺；一個是語音識別；再一個是人工智能平臺PAI。應該說這三件事情為阿里在AI方面奠定一個比較好的基礎。
在阿里、螞蟻金服，漆遠搭建了阿里第一個超大規模機器學習平臺，用於搜索廣告，“雙11”和“雙12”大促個性化推薦，該平臺目前在阿里和螞蟻的100多個業務場景中廣泛使用，去年底在阿里巴巴內部被評為技術創新第一名。組建團隊搭建了阿里和螞蟻金服第一個專業語言識別系統，被廣泛用於客服，YunOS等系統；技術上領導了螞蟻金服的智能客服項目；算法支持了花唄、芝麻分、聚寶推薦等業務。
依靠人工智能的幫助，現在螞蟻金服日常90%的客服問題可以通過對話機器人自助解決，2016年雙11當天，自助服務率達到了99%。不能解決的複雜類問題再找人工客服，核心即“自助和問題解決率”—其中，為支付寶證件審核系統開發的基於深度學習的OCR系統，使證件校核時間從一天縮短到一秒。
而在信貸業務中，通過機器學習，螞蟻金服把虛假交易率降低了近10倍，開發的OCR系統使證件校核時間從1天縮小到1秒，同時提升了30%的通過率。
可能很多人仍舊很難想象客服會是一個技術含量很高的行業，但螞蟻金服科學家漆遠表示，“當前的準確率和自助服務率還只是開始，隨著研究的深入，螞蟻金服有可能會出現一個完全由科學家組成的客服小組。”
不過，漆遠也坦言，目前人工智能在金融領域完全取代人的機會還很小。他認為，金融是關於人的價值交換的業務，核心還是人。從某種程度上來說，人工智能可以促使就業往價值鏈更上層的工作遷移，讓人從簡單重複的工作解放出來，去做更有價值的事。
前不久的在第三屆中國人工智能大會上，漆遠博士首次對外批露了日前剛剛完成的一項重大創新——把深度學習和圖模型結合起來，在知識圖譜上做相關推理的能力，這在行業應用上絕對是第一次。
延伸：螞蟻內部的 “PK文化”
在螞蟻，擁有像漆遠這樣學術背景的大佬還有好幾位，比如螞蟻金服戰略官陳龍，大家都習慣叫他教授，他是多倫多大學金融學博士，華盛頓大學奧林商學院終身教授，在美國教了十幾年的金融，回國後擔任過長江商學院的教授和副院長。
漆遠在演講
還有平臺產品技術部的高級研究員正祥，畢業於北大並被破格留校任教，不僅是“長江學者獎勵計劃”特聘教授之一，還拿過國家科學進步獎一等獎。
至於海歸背景的，更是一抓一大把：資深數據挖掘專家德豪，是美國康涅狄格大學運籌學博士；安全&服務及數據事業群高級專家博山，是香港科大計算機系博士；微貸事業部總監盛子夏，畢業於劍橋……
最近，公司剛把原來的slogan “一群平凡的人在一起做非凡的事”改成了“一群非凡的人在一起做非凡的事”。不說官方的解釋，估計很多人的感受都是：終於肯說句真話了……
相關推薦
