用AI解決實際問題，這是阿里雲人工智能首席科學家閔萬里的初衷。
出國十六載，毅然回國的閔萬里是因為認準了大數據、認準了阿里巴巴。作為阿里巴巴重要的人工智能科學家，他領導了四款“ET大腦”。逢山開道、遇水搭橋，閔萬里帶領阿里雲開闢出一條與眾不同的人工智能之路。
大家都喜歡叫閔萬里山景博士，山景是他的花名。博士笑起來很調皮，就像漫畫中，從奇異實驗室走出來的那樣;個人經歷也是非常不一般，7歲前常考零分，14歲入選少年班;留美16年，不顧家人反對毅然回國，加入阿里人工智能團隊;讓一億國內消費者吃上了“熱飯”，讓在機場候機室等起飛的身影，變得不再疲憊。你還是覺得他陌生?前段時間《我是歌手》熱播，在歌王預測挑戰賽中的出彩的人工智能ET，你還記得嗎?對，山景博士就是它爸爸。
山景博士閔萬里
少年班出身 留美16年
1978年，21名早慧少年被選拔進入中國科學技術大學，一時間，少年班名動天下。
閔萬里、張亞勤、陳曉薇、馬東敏、莊小威、江紅雨、牛天華、蔡天西、尹希、朱長虹、曹輝寧…這群天賦異稟的少年，喊著“學好數理化，走遍天下都不怕”的口號，在嚴苛的教育下一點一滴地成長：週一至週六，白天是艱澀難懂的理論課、晚上又被實驗課填得滿滿當當。“老科大的人都知道四牌樓，那個三層的小教學樓裡面有通宵教室，是要搶位子的。那個時候人手一本吉米多維奇數學分析，拼命做習題。”
1978年，國內經由美籍華裔物理學家李政道建議成立了少年班。以中科大為首的大學快速積累科技人才，招收尚未完成常規中學教育、成績優異的青少年，破格接受大學教育。
電影《少年班》劇照
1991年，閔萬里在全國數學聯賽上得了獎，隨後去科大集訓。中科大的一位教授慧眼識英，在人群之中一眼注意到了這個數學思維超群的小朋友。而出身於大別山金寨縣的閔萬里唸的是鎮上的普通中學，連少年班考試的機會都沒有。但教授力保了閔萬里的報名資格，開啟了這個彌足珍貴的進修機會。
1992年，閔萬里不負眾望，從數百人報名者中脫穎而出，考入帶有“傳奇”標籤的少年班。
事實證明這個天才少年群體，人生都足夠精彩。僅和閔萬里同屆的小夥伴就有：中國科學院最年輕的華人院士莊小威、打破了華人年齡紀錄晉升的哈佛教授尹希、發現世界上最小的納米碳管的秦祿昌、發明原子陷阱追蹤分析法的盧徵天……
“少年班並不是拔苗助長，而是因材施教。基於興趣為導向的專業選擇，是少年班最大的優勢。”這恰恰是閔萬里最為看重的“自我驅動”。
男孩問女孩喜歡什麼，女孩答喜歡學習。這不是網絡段子，而是真實發生在閔萬里身邊的故事。“當你在學習中真正體會到探索未知世界的樂趣，那一定是興趣使然。”
離開IBM和Google，他在16年後歸國
1992年考入中科大少年班後，閔萬里的學業一升二躍。1997年就獲得芝加哥大學物理碩士，2004年獲芝加哥大學博士學位。也就是說，在離開中科大少年班後，閔萬里就一直在留學。
然而，即使在他國16年，已經熟悉了異地他鄉的表達方式甚至是飲食方式，閔萬里還是啟動了回國的腳步。“當我得知，一家中國企業所擁有的客戶數據量，比eBay、亞馬遜、PayPal加起來還要多的時候，對我來講這一句話就足夠了。”
然而，和身邊人不理解他回國的做法一樣，他們也不能理解他一路的職業選擇。
比如，2004年，他放棄了華爾街。
他第二次讓人大吃一驚的是，放棄了IBM Watson研究院及 Google 研究員的前途，在離國16年後回到中國的懷抱。
2013年，閔萬里加入阿里巴巴。現在擔任阿里雲人工智能首席科學家。
阿里雲人工智能首席科學家
雖然他每天能收到至少兩封來自獵頭的郵件，雖然挖他的電話、短信、郵件一天有好幾個，雖然開出的工資有時候還比阿里高，但這也沒有動搖閔萬里留在阿里巴巴的決心。因為這裡有人工智能最好的資源——阿里巴巴擁有的客戶數據量，比eBay、亞馬遜、PayPal加起來還要多。
其實，對於閔萬里這種長期從事機器學習理論研究與應用算法研發，在腦電波解析、高維數據挖據、隨機過程理論、時間序列分析等領域獲得多項國家專利的人才，正是國內各大人工智能企業需要的。
阿里巴巴的什麼吸引了閔萬里？馬雲！
那麼，阿里巴巴到底用什麼吸引了閔萬里？答案是：馬雲！2013年5月3日，對於閔萬里來說，是一個特殊的日子。因為這天，馬雲到斯坦福商學院演講。演講時，他說了一句話：“阿里巴巴是一家數據驅動的公司。”
臺下的閔萬里十分驚異，當時哪有人提過這個概念？連硅谷愛說的都是：“我們是一家技術公司”。技術只是一種手段，數據卻是原材料，閔萬里仔細地分析了這兩個提法的區別。把兩者合二為一，最終才能產生應用的價值、給客戶的價值。
晚上的冷餐會，閔萬里又與阿里的數位高管進行了面對面的交流，對這家公司有了更為深入的瞭解。“談完了阿里雲的vision，就清晰地覺得，這是一個有使命感、能做事的公司。”
2013年回國前一週，閔萬里在加州海邊的留影。
背後蘊藏著巨大的中國市場，客戶數據量比eBay、亞馬遜、PayPal加起來還大。這就像伊甸園內的蘋果一樣誘人，讓放棄過華爾街的閔萬里動了心。
在他的眼中，要真正從事數據工作，就得找一個好的載體和平臺。而阿里正是閔萬里苦苦尋覓的大平臺，它不僅能夠承接各種技術創新，還可以在任何一個想得到的行業垂直地紮下去，產生應用的價值。.
馬雲
阿里巴巴的人工智能，阿里雲ET也正是建立在這個基礎上的。ET的特色在於基於強大的雲計算和大數據處理能力。目前ET具備了在語音識別、圖像視頻識別、交通預測、情感分析等技能，並朝著大數據AI的方向發展。
所以，在閔萬里看來，ET以後將會成為在全局洞察和實時據測上的智能，能在某些方面超越人類，和人的能力形成互補，在商業社會中發揮更多的作用。
解決了一億人的熱飯問題後，他還要讓航班快起來
其實阿里雲ET並沒有像傳說中那樣“神龍見尾不見首”，這不，上班族常用的“餓了嗎”就曾因此受惠。
在餓了嗎等外賣火起來時，兩個難出現了：常常是買主餓著肚子等，騎手卻多走了幾公里彎路。
閔萬里曾用一張圖形象地解釋了有多難。
如果這個點上升到一萬個…
他在這紙上畫了十個點，這點替代十個外賣買家，或者說騎手將要去的十個地方。現在這個解決方案就是：用最短的線把N個點連起來，而這每個點都在變化，突然消失或出現。
十個點看著還很輕鬆，人工協調完全可以搞定。然而，當這些點數增加一萬乃至千萬個量級，題目就變得更加不可控了，尤其是再受到天氣、區域路況的影響。這個難可能只能讓餓了嗎創業失敗。
於是，餓了嗎找到了阿里雲。閔萬里就帶頭攻克了這個問題。通過ET多維度的算法，精確預估餐廳出餐時間、騎手騎行速度、取餐等待時間，給了騎手最優的判斷和選擇。
閔萬里團隊這一出手，就直接解決困擾餓了嗎8年的難題。很多媒體表示“他用AI讓一億人吃上了熱飯。”
而在這之前，在滴滴和快的廝殺之時，其實阿里雲ET就已經出過山了。
2014年，阿里雲的ET團隊就為快的打車研發了一套研發了一套“人車分配”的智能算法調度系統，在2014年底上線，大幅提高了司機搶單成功率及壓縮了派單等待時長。
解決了吃飯問題，接下去，山景打算解決出行問題，比如延誤連連的航空出行。去年，在阿里雲天池大賽的系列賽上，廣州白雲機場將航班數據通過天池平臺向社會開放。參賽者需要用AI算法解決“客流量預測”和“停機位分配”兩大航空業難題。“這能讓機場在有限供給的條件下，優化調度。”山景表示，“接下去，我們將聯合廈門航空將解決方案落地。”說白了就是，一旦方案被證實有效，那麼，接下去航班延誤率將大大降低。
“包括互聯O2O企業在內的一大批新經濟體，都在試圖解決一個經濟學的根本問題:供需匹配。而今天，解決這一經典難題的槓桿，終於找到了人工智能這個支點。”山景表示，“我相信未來所有的行業，都會需要用技術來提升競爭門檻，這個趨勢在互聯網出現時就已經註定。”
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