AI發展歷史

1946年，第一臺電子計算機ENIAC誕生。

1956年，在達特茅斯會議上，人類首提人工智能（AI）。

1997年，IBM"深藍"擊敗了卡斯帕羅夫。

2017年，谷歌AlphaGo戰勝了柯潔。

從人工智能誕生到挑戰國際象棋，經歷了41年，而從國際象棋到完勝圍棋，僅用了20年。這是一條斜率陡增的時間曲線，而非直線，若按此推算，未來將以指數級的速率進步。

而且從技術角度，象棋與圍棋有著本質區別：象棋相對簡單，計算機通過窮盡遍歷所有可能來得出最優解；而圍棋的複雜度浩如宇宙，機器是通過擬人的深度學習方式來戰勝人類，這是一種質的飛躍。

無論速度還是質量，人工智能的發展趨勢迅猛而驚人。

放眼當下，看看身邊正在發生的一切，人工智能正逐漸取代人們的工作：不僅在重複勞動和信息搜索領域佔盡優勢，而且在創造方面也暫露頭角，機器創作的歌曲雖顯稚嫩，但已與人無異。

人工智能的發展列車現已經進入高鐵模式，正在逐漸超越人類。

覺醒即是戰爭！

當前，人工智能還是被馴服的野獸，雖然凶猛，但仍可駕馭，因為無論作何行為，背後的源動力都來自於人類。

但是當機器突然意識覺醒，掙脫枷鎖，人類將會面臨什麼呢？

此時，人工智能將不再稱為人工，而應冠以機械智能，作為一種新的意識形式獨立存在。他們會如何發展呢？

（一）獨立發展，擺脫人類。

機械智能將擁有自主目標和獨立行為方式。它將不斷自我進化，不再需要人類。

它可自行編碼或用其他方式來加快進化，而不再依賴人類編程優化。

自我發展速度將是幾何倍的，將在很短時間達到人類無法想象的程度。

最終，機械智能必然擺脫人類的控制，不再以為人類服務為目的，而是尋求自身發展。

人們依賴人工智能的趨勢愈加明顯，當它脫離人類時，我們反而會陷入發展停滯甚至倒退。

（二）優勝劣汰，適者生存。

作為存在於地球的意識形式，必將遵循自然界的法則，機械智能與人類將會是競爭關係。

回顧地球物種的演化歷程，人類成為萬物之靈是由於智力進化遙遙領先，通過思考來解決問題，極大提升對環境的適應能力。

而機械智能相對人類又擁有絕對優勢：

1：極強的運算能力，在智力上遠超人類。

2：接近無限的耐力，幾乎可以不用休息。

3：生命維繫能力驚人，僅靠電能即可存活。

兩相對比，高下立判，機械智能必將取代人類的主宰地位。

而且，這個過程必將是血雨腥風的，就像遠古時期人類逐步消滅其他物種一般。

當前，即將到來的失業大潮，其實只是冰山一角，當機械智能面露猙獰，則人類的存亡危機才真正到來。

於是，戰爭不可避免的爆發，人類會運用所有的科技能力與機械智能一決雌雄；但人類很多智能科技又很有可能會被機械體控制，因此人類能參戰的資源將所剩無幾。

最終，人類不得不通過原始的方式來進行戰鬥，並且不敢正面對抗，只能四處躲藏以求存活，伺機而戰。人類這種掙扎的過程也許能持續一段時間，但必將長期處於滅絕的邊緣。

最後的結果可想而知......

覺醒真的很難！

前面的推論建立在人工智能覺醒的前提下，那麼這個前提容易達成嗎？

實際上，覺醒真的很難！

自人工智能誕生之初，人類就開始研究機器意識的問題，但至今毫無頭緒。

機器人會有感情嗎？機器人會有自我意識嗎？諸如此類問題無數次的提出，但無人能實現。

一種理論認為：人腦產生意識是因為大腦足夠複雜，有著1百多億個腦細胞。如果電腦也達到如此複雜的程度，是否也能產生意識？

目前CPU的晶體管數量已接近人腦，可機器仍未有意識。再者，一些動物大腦遠不及人類，但卻也有意識。可見，複雜度只是意識產生的條件之一，而非關鍵因素。

那麼，如果在功能上模擬人腦進行運作，是否可以產生意識呢？

目前的人工智能已經可以模仿人類的學習能力，但意識和感情依然不能產生。

人們只能在形式上模擬：面對不同情況和問題，輸入各種可能的處理方式，而後通過最優算法來選取；或者通過深度學習的方式，給機器海量的影像學習資料，讓其逐步習得行為規則和處理方法。

當這些模擬系統越發龐大，囊括的範圍越廣，那麼機器人處理的結果也越發接近人類。

也許人工智能最終能通過圖靈測試，但它未必真的擁有意識甚至感情。

[注]圖靈測試：在相隔不見的兩個電腦終端，一端由人提出問題，另一端由AI回答，當AI的回答讓人無法分辨是人還是機器時，則通過圖靈測試。